2024-09-02

在Node.js中使用MongoDB并进行封装,首先需要安装MongoDB的官方驱动程序mongodb




npm install mongodb

接下来,创建一个封装了MongoDB操作的类。




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
class Database {
  constructor(url) {
    this.client = new MongoClient(url);
  }
 
  async connect() {
    await this.client.connect();
    console.log('Connected to database');
  }
 
  async find(collection, query) {
    const db = this.client.db('mydatabase');
    const collectionData = db.collection(collection);
    return await collectionData.find(query).toArray();
  }
 
  async insert(collection, data) {
    const db = this.client.db('mydatabase');
    const collectionData = db.collection(collection);
    return await collectionData.insertOne(data);
  }
 
  async update(collection, filter, data) {
    const db = this.client.db('mydatabase');
    const collectionData = db.collection(collection);
    return await collectionData.updateOne(filter, {$set: data});
  }
 
  async delete(collection, filter) {
    const db = this.client.db('mydatabase');
    const collectionData = db.collection(collection);
    return await collectionData.deleteOne(filter);
  }
 
  close() {
    return this.client.close();
  }
}
 
module.exports = Database;

使用该类进行数据库操作:




const Database = require('./database');
 
const db = new Database('mongodb://localhost:27017');
 
async function run() {
  await db.connect();
 
  const users = await db.find('users', { age: { $gt: 30 } });
  console.log(users);
 
  await db.insert('users', { name: 'John Doe', age: 35 });
 
  await db.update('users', { name: 'John Doe' }, { age: 40 });
 
  await db.delete('users', { name: 'John Doe' });
 
  db.close();
}
 
run().catch(console.error);

在实际应用中,你需要替换掉连接字符串和数据库名称,并且确保MongoDB服务正在运行。

如果35岁后找不到工作,可以考虑以下措施:

  1. 重新培训或转行:如果不是最适合的工作,可以考虑重新进行培训或者转行到另一个领域。
  2. 持续学习:不断提升自己的技能,保持对新技术的关注。
  3. 创业:如果有好的创业点子,可以尝试自己创业。
  4. 自由职业者:如果不适合传统的工作,可以选择成为自由职业者。
  5. 寻求援助:寻找政府或者志愿组织的帮助,获取失业救助。
  6. 保持健康的生活方式:保证充足的运动和健康的饮食,保持身心健康,提升自己的竞争力。
2024-09-02

错误解释:

ORA-12154: TNS:could not resolve the connect identifier specified 错误表示 Oracle 客户端在尝试连接数据库时无法解析指定的连接标识符(通常是tnsnames.ora文件中的一个别名)。

ORA-12523: TNS:listener could not find available handler for the client 错误表示监听器无法为客户端服务找到可用的处理程序,这通常是因为数据库实例的最大进程数或会话数已达到配置的上限。

解决方法:

  1. 检查tnsnames.ora文件中的连接标识符配置是否正确,包括主机名、端口号和服务名。
  2. 确认Oracle监听器(listener)是否正在运行,可以使用lsnrctl status命令查看监听器状态。
  3. 检查数据库实例是否已启动并处于可接受连接的状态。
  4. 检查数据库的最大会话数和进程数参数(例如processessessions)是否已经达到了数据库允许的最大值,如有必要,增加这些参数的值。
  5. 如果是在多租户环境(如Oracle Cloud 数据库或使用容器数据库),确保连接的服务可用,并且客户端使用正确的服务名称。
  6. 确认网络配置正确,客户端和数据库服务器之间的网络通信没有问题。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要查看更详细的错误日志或联系数据库管理员进一步诊断问题。

2024-09-02

在Oracle中,在LEFT JOIN中实现多个条件排序,可以使用子查询或者WITH子句(公用表表达式CTE)来实现。以下是一个使用子查询的例子:




SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN (
  SELECT *
  FROM table2 t2
  ORDER BY t2.condition1, t2.condition2
) t2 ON t1.id = t2.foreign_id;

如果你想要在LEFT JOIN的过程中直接排序,可以使用ORDER SIBLINGS BY,但需要注意的是,ORDER SIBLINGS BY只在12c版本及以上的Oracle数据库中可用。




SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.foreign_id
ORDER SIBLINGS BY t2.condition1, t2.condition2;

请确保你的Oracle数据库版本支持ORDER SIBLINGS BY,因为在早期版本中可能不支持这一特性。

2024-09-02



#include <QApplication>
#include <QTableView>
#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQueryModel>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
class CenteredTextQueryModel : public QSqlQueryModel {
public:
    CenteredTextQueryModel(QObject *parent = nullptr) : QSqlQueryModel(parent) {}
 
protected:
    QVariant data(const QModelIndex &index, int role) const override {
        if (role == Qt::TextAlignmentRole) {
            return QVariant(Qt::AlignCenter);
        }
        return QSqlQueryModel::data(index, role);
    }
};
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    QApplication app(argc, argv);
 
    // 连接数据库
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName("path_to_your_sqlite_db_file.sqlite3");
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库打开失败:" << db.lastError().text();
        return -1;
    }
 
    // 创建QTableView并设置模型
    QTableView tableView;
    CenteredTextQueryModel *model = new CenteredTextQueryModel(&tableView);
    model->setQuery("SELECT * FROM your_table_name", db);
    tableView.setModel(model);
    tableView.show();
 
    return app.exec();
}

这段代码演示了如何在Qt中连接SQLite数据库,并使用QSqlQueryModelQTableView来实时显示数据。同时,我们创建了一个继承自QSqlQueryModelCenteredTextQueryModel类,并重写了data函数,使得所有文本数据默认居中显示。这是一个实用且常见的Qt数据库和GUI编程技巧。

2024-09-02

在PostgreSQL中,您可以使用pg_total_relation_size()函数来查看数据库对象(表、索引等)的总大小,使用pg_relation_size()函数来查看特定数据库对象的大小。

以下是查看特定表的大小的SQL查询示例:




SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('schema_name.table_name'));

如果您想查看所有表的大小,可以使用以下查询:




SELECT
  table_schema || '.' || table_name AS table_full_name,
  pg_size_pretty(pg_relation_size(table_schema || '.' || table_name)) AS size
FROM
  information_schema.tables
WHERE
  table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
ORDER BY
  pg_relation_size(table_schema || '.' || table_name) DESC;

这将列出当前数据库中所有用户定义表的大小,并按大小降序排列。请注意,pg_cataloginformation_schema通常包含系统表和视图,它们的大小可能不是您关心的。您可以根据需要调整查询,例如,添加更多的过滤条件或者只查看您感兴趣的表。

2024-09-02

在Django的ORM中,QuerySet是一个非常重要的组成部分,它封装了数据库的查询和返回结果。以下是QuerySet部分源代码的简化版本:




class QuerySet:
    def __init__(self, model=None):
        self.model = model
        self._database = None
        self._query = None
 
    def __iter__(self):
        if self._result_cache is None:
            self._result_cache = list(self._iterable_class(self))
        return iter(self._result_cache)
 
    def __getitem__(self, k):
        if isinstance(k, slice):
            query = self._clone()
            if k.start is not None:
                start = k.start
            else:
                start = 0
            if start < 0:
                start += len(self)
            if k.stop is not None:
                stop = k.stop
            else:
                stop = len(self)
            if stop < 0:
                stop += len(self)
            if start > stop:
                return new_queryset = self._no_results()
            return queryset[start:stop]
        elif isinstance(k, int):
            if k < 0:
                k += len(self)
            return list(self)[k]
        raise TypeError
 
    def _clone(self):
        klass = self.__class__
        query = self._query
        new = klass(model=self.model, query=query.clone())
        new._db = self._db
        new._hints = self._hints
        new._values_select = self._values_select
        new._defered_fields = self._defered_fields
        new._only_fields = self._only_fields
        new._prefetch_related_lookups = self._prefetch_related_lookups
        return new
 
    def all(self):
        if self._query is None:
            return self._no_filters()
        return self._clone()
 
    def filter(self, *args, **kwargs):
        clone = self._clone()
        clone._query.add_q(Q(*args, **kwargs))
        return clone
 
    def exclude(self, *args, **kwargs):
        clone = self._clone()
        clone._query.add_q(~Q(*args, **kwargs))
        return clone
 
    def _no_filters(self):
        clone = self._clone()
        clone._query = None
        return clone

这个简化版本的QuerySet类展示了如何初始化一个查询集合,如何使用切片和索引进行查询,以及如何添加过滤器(filterexclude方法)。这里的QuerySet类只是一个示例,并不完整,因为实际的Django ORM中的QuerySet类包含了大量的其他功能和复杂逻辑。

2024-09-02

在Django中,你可以使用JsonResponse类来返回JSON格式的数据。这是一个简单的例子:




from django.http import JsonResponse
 
def my_view(request):
    data = {'key': 'value'}  # 你要返回的数据字典
    return JsonResponse(data)  # 自动将字典转换为JSON格式

当调用my_view视图时,它会返回一个JSON响应,内容是你提供的字典。JsonResponse会自动将Python字典转换为JSON格式,并设置正确的响应头。

2024-09-02

在PostgreSQL中,如果你想要计算两个日期之间的分钟或小时数,你可以使用EXTRACT函数结合EPOCH。以下是一些例子:

计算两个timestamp值之间相差的分钟数:




SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (timestamp1 - timestamp2)) / 60 AS minutes_difference
FROM your_table;

计算两个timestamp值之间相差的小时数:




SELECT EXTRACT(EPOCH FROM (timestamp1 - timestamp2)) / 3600 AS hours_difference
FROM your_table;

这里timestamp1timestamp2是你表格中的两个timestamp列或者是具体的日期时间值。EXTRACT(EPOCH FROM ...)将日期时间差转换为秒数,然后除以60或3600转换成分钟或小时。

确保你的列是timestamp类型,否则你可能需要先将它们转换成timestamp

2024-09-02

在Oracle数据库中,行转列通常可以通过使用CASE语句或PIVOT操作来实现。列转行可以通过UNPIVOT操作来实现。

以下是一些基本的示例:

行转列(使用CASE语句)

假设有一个sales表,结构如下:




year | product | amount
-----|---------|-------
2020 | A       | 100
2020 | B       | 150
2021 | A       | 200
2021 | B       | 240

要将此表转换为每个产品一行,并在列中显示每个年份的销售额,可以使用以下SQL查询:




SELECT product,
       SUM(CASE WHEN year = 2020 THEN amount ELSE 0 END) AS sales_2020,
       SUM(CASE WHEN year = 2021 THEN amount ELSE 0 END) AS sales_2021
FROM sales
GROUP BY product;

行转列(使用PIVOT)

使用PIVOT的例子与上面相同,但语法稍有不同:




SELECT * FROM
(
  SELECT year, product, amount
  FROM sales
)
PIVOT
(
  SUM(amount)
  FOR year IN (2020, 2021)
);

列转行(使用UNPIVOT)

如果上述行转列的例子中产生了以下结果:




product | sales_2020 | sales_2021
--------|------------|-----------
 A       | 100        | 200
 B       | 150        | 240

要将此结果转换回原始的行格式,可以使用UNPIVOT




SELECT product, year, amount
FROM
(
  SELECT product, sales_2020, sales_2021
  FROM your_table
)
UNPIVOT
(
  amount FOR year IN (sales_2020 AS 2020, sales_2021 AS 2021)
);

这些是Oracle中行转列和列转行操作的基本方法。

2024-09-02

使用Oracle的expdpimpdp工具可以实现数据泵导出(dmp文件的导出)和数据泵导入(dmp文件的导入)。

导出(使用expdp)




expdp username/password@service_name schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=EXPORT_FILE.dmp logfile=EXPORT_LOG.log
  • username/password: 替换为有效的数据库用户名和密码。
  • service_name: 替换为数据库服务名。
  • SCHEMA_NAME: 替换为你想要导出的模式名。
  • DATA_PUMP_DIR: 是数据泵目录对象,需要事先在数据库中创建。
  • EXPORT_FILE.dmp: 导出的dmp文件名,可以自定义。
  • EXPORT_LOG.log: 导出过程的日志文件名,可以自定义。

导入(使用impdp)




impdp username/password@service_name schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=EXPORT_FILE.dmp logfile=IMPORT_LOG.log
  • username/password: 替换为有效的数据库用户名和密码。
  • service_name: 替换为数据库服务名。
  • SCHEMA_NAME: 替换为你想要导入的模式名。
  • DATA_PUMP_DIR: 是数据泵目录对象,需要事先在数据库中创建,并且该目录对象需要有读写权限。
  • EXPORT_FILE.dmp: 导入的dmp文件名,需要是已经存在的文件。
  • IMPORT_LOG.log: 导入过程的日志文件名,可以自定义。

注意:在使用expdpimpdp工具前,需要确保Oracle数据库的DATA_PUMP目录已经被创建并且用户有足够的权限。这些操作通常需要DBA级别的权限来执行。