分类数据库下的文章

Linux主机下连接远程postgresql数据库、容器版postgresql数据库

2024-09-02

连接远程PostgreSQL数据库：

psql -h <hostname_or_ip> -U <username> -d <database_name> -p <port>

例如：

psql -h 192.168.1.10 -U myuser -d mydatabase -p 5432

连接容器版PostgreSQL数据库，首先需要知道容器的ID或名称：

docker exec -it <container_id_or_name> psql -U <username> -d <database_name>

例如，如果容器名称是my_postgresql_container，用户名是myuser，数据库名是mydatabase：

docker exec -it my_postgresql_container psql -U myuser -d mydatabase

确保容器正在运行，并且PostgreSQL服务已经启动。如果需要通过密码连接，系统会提示输入密码。

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Django实现音乐网站 ⑴

System

2024-09-02

所有,数据库

这是一个关于如何使用Django框架来实现一个简单的音乐网站后端的指南。这里我们只关注第一部分，即如何设置Django项目和数据库模型。

首先，确保你已经安装了Django。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install django

接下来，创建一个新的Django项目：

django-admin startproject musicsite

进入项目目录，并创建一个应用：

cd musicsite
python manage.py startapp music

现在，我们需要定义数据库模型。在music/models.py文件中，我们可以定义音乐相关的模型，例如：

from django.db import models

class Artist(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    description = models.TextField()

class Album(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    release_date = models.DateField()
    artist = models.ForeignKey(Artist, on_delete=models.CASCADE)

class Song(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    album = models.ForeignKey(Album, on_delete=models.CASCADE)
    duration = models.IntegerField()

接下来，我们需要配置musicsite/settings.py来包含我们的新应用：

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'music',
]

最后，我们需要迁移数据库来应用我们的模型更改：

python manage.py makemigrations music
python manage.py migrate

这样，我们就完成了一个简单的音乐网站后端的数据库设置。在下一部分，我们将会实现视图和URLs，以便我们能够与网站的音乐相关数据进行交互。

System

2024-09-02

所有,数据库

from langchain import Chain, VectorStore, OpenAI, LLM

# 假设你已经有了一个Oracle AI的vector_search_index
vector_search_index = ...

# 创建一个向量存储实例，使用Oracle AI的vector_search_index
vector_store = VectorStore(
    index=vector_search_index,
    # 其他必要的配置参数
)

# 创建一个OpenAI的LLM实例
llm = OpenAI(
    temperature=0,
    # 其他必要的配置参数
)

# 创建一个向量搜索链，将OpenAI LLM和向量存储结合起来
vector_search_chain = Chain(
    llm=llm,
    vector_store=vector_store,
    # 其他必要的配置参数
)

# 示例查询
query = "如何使用Python?"
response = vector_search_chain.run(query)
print(response)

这个代码示例展示了如何使用LangChain库创建一个简单的向量搜索应用程序。它首先配置了一个向量存储实例，然后配置了一个OpenAI的LLM实例，并将它们结合在一个链中。最后，它提供了一个示例查询并打印出结果。这个示例假设你已经有了一个与Oracle AI的vector\_search\_index的连接。

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LOOK：SpringBoot 配置 MongoDB 多数据源

System

2024-09-02

所有,数据库

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientURI;

@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.example.repository.first", mongoTemplateRef = "firstMongoTemplate")
public class FirstMongoConfig {

    @Bean(name = "firstMongoTemplate")
    @Primary
    public MongoTemplate firstMongoTemplate() throws Exception {
        MongoClient mongoClient = new MongoClient(new MongoClientURI("mongodb://user:pass@localhost:27017/firstDB"));
        return new MongoTemplate(mongoClient, "firstDB");
    }
}

@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.example.repository.second", mongoTemplateRef = "secondMongoTemplate")
public class SecondMongoConfig {

    @Bean(name = "secondMongoTemplate")
    public MongoTemplate secondMongoTemplate() throws Exception {
        MongoClient mongoClient = new MongoClient(new MongoClientURI("mongodb://user:pass@localhost:27017/secondDB"));
        return new MongoTemplate(mongoClient, "secondDB");
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置多个MongoDB数据源。每个数据源都有自己的配置类，定义了MongoTemplate bean，并且指定了对应的包路径和数据库名。通过@EnableMongoRepositories注解，Spring Data MongoDB会为每个数据源创建对应的仓库实例。注意，为了避免潜在的冲突，主要的数据源需要用@Primary注解标记。

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若依框架更换成postgresql，集成flyway问题

System

2024-09-02

所有,数据库

如果您需要将RuoYi框架从使用MySQL数据库迁移到使用PostgreSQL数据库，并解决集成Flyway时的问题，您可能需要做以下几个步骤：

更新数据库驱动：确保项目的pom.xml（Maven）或build.gradle（Gradle）文件中包含了PostgreSQL的数据库驱动依赖。
修改数据库连接信息：更新application.yml或application.properties文件中的数据库连接字符串、用户名和密码，以反映PostgreSQL数据库的配置。
调整SQL脚本：检查RuoYi中的SQL脚本文件（通常位于resources/sql目录下），确保它们与PostgreSQL的语法兼容。
更新Flyway配置：修改application.yml或application.properties中的Flyway配置，确保它指向正确的数据库和脚本路径。
迁移数据：使用数据迁移工具（如Apache NiFi, Talend, or PostgreSQL的pg\_dump和psql工具）将数据从MySQL迁移到PostgreSQL。
测试：在迁移完成后，运行RuoYi应用程序并使用Flyway应用数据库迁移，确保所有的迁移脚本都能正确执行，并且应用程序可以正常工作。

以下是一个简化的application.yml配置示例，用于PostgreSQL数据库和Flyway：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: org.postgresql.Driver

flyway:
  url: jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
  user: your_username
  password: your_password
  locations: classpath:db/migration

确保您已经按照PostgreSQL的安装和配置要求设置了数据库服务器，并且您有正确的驱动、数据库URL、用户名和密码。此外，确保您的Flyway配置指向了正确的数据库位置。

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【Oracle】实验五 PL_SQL编程

System

2024-09-02

所有,数据库

实现一个PL/SQL程序，该程序创建一个表，插入一些数据，然后查询这个表并打印出结果。

SET SERVEROUTPUT ON;

DECLARE
  v_table_name VARCHAR2(30) := 'test_table';
  v_column1    VARCHAR2(20) := 'id';
  v_column2    VARCHAR2(20) := 'name';
BEGIN
  EXECUTE IMMEDIATE 'DROP TABLE ' || v_table_name;

  EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE TABLE ' || v_table_name || ' (' || v_column1 || ' NUMBER, ' || v_column2 || ' VARCHAR2(50))';

  EXECUTE IMMEDIATE 'INSERT INTO ' || v_table_name || ' VALUES (:1, :2)' USING 1, 'Name 1';
  EXECUTE IMMEDIATE 'INSERT INTO ' || v_table_name || ' VALUES (:1, :2)' USING 2, 'Name 2';
  EXECUTE IMMEDIATE 'INSERT INTO ' || v_table_name || ' VALUES (:1, :2)' USING 3, 'Name 3';

  FOR rec IN (SELECT * FROM test_table) LOOP
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('ID: ' || rec.id || ', Name: ' || rec.name);
  END LOOP;
END;
/

这段PL/SQL代码首先尝试删除已存在的test_table表，然后创建一个新表，接着插入三条数据，最后查询这个表并打印出每条记录的ID和名称。这个例子展示了动态SQL执行DDL和DML操作，以及使用PL/SQL控制结构来处理查询结果的基本方法。

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关于C# 使用 sqlite 映射实体类笔记

System

2024-09-02

所有,数据库

using System;
using SQLite;

// 假设我们有一个名为User的实体类，我们想要映射到SQLite数据库中的一张表
[Table("users")] // 指定表名为"users"
public class User
{
    [PrimaryKey, AutoIncrement] // 主键，自增
    public int Id { get; set; }

    [MaxLength(80)] // 最大长度为80
    public string Name { get; set; }

    [Unique] // 唯一约束
    public string Email { get; set; }

    public DateTime RegisterDate { get; set; }

    // 假设我们还想要存储用户的密码，但出于安全考虑，不希望它映射到数据库
    [Ignore] // 指定该属性不映射到数据库表中
    public string Password { get; set; }
}

// 使用示例
public class ExampleUsage
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        // 假设我们已经创建了一个SQLite连接
        using (var db = new SQLiteConnection("path_to_database.db"))
        {
            // 创建表
            db.CreateTable<User>();

            // 插入数据
            var newUser = new User
            {
                Name = "John Doe",
                Email = "john.doe@example.com",
                RegisterDate = DateTime.Now,
                Password = "secure_password"
            };
            db.Insert(newUser);

            // 查询数据
            var users = db.Table<User>();
            foreach (var user in users)
            {
                Console.WriteLine($"ID: {user.Id}, Name: {user.Name}, Email: {user.Email}");
            }
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何使用SQLite.NET ORM创建一个映射到SQLite数据库表的实体类。它定义了一个User类，并使用了属性来指定如何映射到数据库表中。同时，它提供了一个使用这个User类的简单示例，包括创建表、插入数据和查询数据。在这个过程中，它还展示了如何忽略某些属性，这在处理敏感信息时非常有用。

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MySQL补齐函数LPAD和RPAD之SQLite解决方案

System

2024-09-02

所有,数据库

在SQLite中，LPAD 和 RPAD 函数不是直接支持的。但是，SQLite提供了类似的功能通过 substr() 和 length() 函数结合使用或者通过 ltrim() 和 rtrim() 函数来实现。

以下是一个使用 substr() 和 length() 函数模拟 LPAD 功能的例子：

-- 模拟LPAD功能
SELECT substr('00' || your_column, -length(your_column) ) FROM your_table;

以下是一个使用 ltrim() 函数模拟 LPAD 功能的例子：

-- 模拟LPAD功能
SELECT ltrim(your_column, '0') FROM your_table;

对于 RPAD，可以使用 substr() 和 length() 函数或者 rtrim() 函数：

-- 模拟RPAD功能
SELECT substr(your_column || '00', 1, desired_length) FROM your_table;

或者

-- 模拟RPAD功能
SELECT rtrim(your_column, '0') FROM your_table;

在这些例子中，your_column 是需要补齐的列，your_table 是表名，desired_length 是想要的字符串长度。这些函数可以根据实际情况进行调整以满足不同的需求。

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C#使用Sqlite3

System

2024-09-02

所有,数据库

在C#中使用SQLite3，首先需要安装System.Data.SQLite库。可以通过NuGet包管理器来安装。

以下是一个简单的示例，展示了如何在C#中使用SQLite3来执行基本的数据库操作：

using System;
using System.Data.SQLite;

namespace SQLiteExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string connectionString = "Data Source=example.db;Version=3;";
            using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
            {
                connection.Open();

                // 创建一个数据库表
                using (var command = new SQLiteCommand(connection))
                {
                    command.CommandText = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS People (Id INTEGER PRIMARY KEY, Name TEXT, Age INTEGER);";
                    command.ExecuteNonQuery();
                }

                // 插入数据
                using (var insertCommand = new SQLiteCommand(connection))
                {
                    insertCommand.CommandText = "INSERT INTO People (Name, Age) VALUES ('Alice', 30);";
                    insertCommand.ExecuteNonQuery();
                }

                // 查询数据
                using (var queryCommand = new SQLiteCommand(connection))
                {
                    queryCommand.CommandText = "SELECT * FROM People;";
                    using (var reader = queryCommand.ExecuteReader())
                    {
                        while (reader.Read())
                        {
                            Console.WriteLine($"ID: {reader["Id"]}, Name: {reader["Name"]}, Age: {reader["Age"]}");
                        }
                    }
                }

                // 关闭数据库连接
                connection.Close();
            }
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个指向数据库文件example.db的连接字符串。然后，我们打开了一个数据库连接，创建了一个名为People的表（如果该表不存在的话），并插入了一条数据。接着，我们执行了一个查询来读取刚刚插入的数据，并在控制台上打印出来。最后，我们关闭了数据库连接。

确保在运行这段代码之前，你已经通过NuGet安装了System.Data.SQLite包。

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Python标准库88. 数据库 (sqlite3) 实践

System

2024-09-02

所有,数据库

import sqlite3

# 连接到数据库（如果不存在，则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks(
    date text,
    trans text,
    symbol text,
    qty real,
    price real
);
''')

# 关闭游标
cursor.close()

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接到一个SQLite数据库，并创建一个名为stocks的表（如果该表不存在的话）。代码简洁，注重于教授SQLite数据库的基本使用方法。

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