2024-09-03

在实现数据仓库实时数据接入Kudu的场景中,我们可以使用PostgreSQL的逻辑复制(CDC)功能来捕获数据变化,然后通过自定义的数据同步服务将这些变化实时同步到Kudu中。

以下是一个简化的示例代码,展示了如何实现这个过程:




import org.apache.kudu.client.*;
import org.postgresql.replication.*;
import org.postgresql.util.PGobject;
 
public class PostgresCDCToKudu {
 
    // 假设这些参数已经配置好
    private static final String KUDU_MASTER_ADDRESSES = "kudu_master";
    private static final String POSTGRES_CONNECTION_STRING = "jdbc:postgresql://host:port/db";
    private static final String SLOT_NAME = "slot_name";
    private static final String TABLE_NAME = "table_name";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化Kudu客户端
        KuduClient kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTER_ADDRESSES).build();
 
        // 创建复制槽位
        PostgreSQLReplicationStream stream = startLogicalReplication(POSTGRES_CONNECTION_STRING, SLOT_NAME, TABLE_NAME);
 
        // 读取变更事件
        while (true) {
            PGTransactionEntry entry = readNextChange(stream);
            for (PGLogSequenceNumber seq : entry.getChangedMap().keySet()) {
                for (RowChangeEvent event : entry.getChangedMap().get(seq)) {
                    Upsert upsert = convertToKuduUpsert(event);
                    kuduClient.upsert(upsert);
                }
            }
        }
    }
 
    private static PostgreSQLReplicationStream startLogicalReplication(String connectionString, String slotName, String tableName) throws SQLException {
        // 这里实现连接到PostgreSQL并开始逻辑复制的逻辑
        // 返回PostgreSQLReplicationStream实例
    }
 
    private static PGTransactionEntry readNextChange(PostgreSQLReplicationStream stream) throws SQLException {
        // 从stream中读取下一个变更事件
        // 返回PGTransactionEntry实例
    }
 
    private static Upsert convertToKuduUpsert(RowChangeEvent event) {
        // 将RowChangeEvent转换为Kudu的Upsert对象
        // 返回Upsert实例
    }
}

这个示例代码提供了一个基本框架,展示了如何从PostgreSQL读取逻辑复制事件,并将其转换为Kudu可以理解的Upsert操作。实际应用中,你需要实现具体的连接逻辑、复制槽位的创建和管理、事件的解析和转换等细节。此外,异常处理、资源管理(如Kudu客户端和流的关闭)也需要在实际代码中考虑。

2024-09-03

Oracle数据泵(Data Pump)是Oracle提供的一个高速的数据和元数据传输工具,它可以用来导入导出数据和对象。

以下是使用Oracle数据泵导出(expdp)和导入(impdp)的基本命令示例:

导出(expdp):




expdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name LOGFILE=export_log.log

导入(impdp):




impdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name LOGFILE=import_log.log

在这些命令中:

  • username/password:替换为你的数据库用户名和密码。
  • db_link:替换为你的数据库连接字符串。
  • directory_name:是Oracle数据库目录对象的名称,指向操作系统目录。
  • dump_file_name.dmp:是导出文件的名称。
  • schema_name:是要导出或导入的模式名。
  • export_log.logimport_log.log:是日志文件的名称。

确保在Oracle数据库中有一个目录对象指向一个有效的文件系统目录,并且Oracle用户有权限访问这个目录。

注意:在实际使用时,需要根据具体环境调整上述命令的参数。

2024-09-03

在Django中设置权限管理通常涉及以下步骤:

  1. 定义模型:确保你的应用中有models.py文件,并在其中定义了需要管理权限的模型。



# models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    # 其他字段...
  1. 创建管理员用户:使用createsuperuser命令创建管理员账号。



python manage.py createsuperuser
  1. 定义权限:在admin.py中定义权限,使得管理员可以管理模型的权限。



# admin.py
from django.contrib import admin
from .models import MyModel
from django.contrib.auth.admin import UserAdmin
from django.utils.translation import gettext
 
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    # 定义模型管理选项...
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)
 
# 如果需要管理用户权限,继承UserAdmin
class UserAdminWithPermissions(UserAdmin):
    list_display = ('username', 'email', 'is_staff', 'is_active')
    list_filter = ('is_staff', 'is_active')
 
# 覆盖默认的UserAdmin
admin.site.unregister(User)
admin.site.register(User, UserAdminWithPermissions)
  1. 应用权限:在models.py中使用permission模型管理权限。



# models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User, Permission
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    # 权限字段...
 
    def save(self, *args, **kwargs):
        # 在保存前赋予权限
        permission = Permission.objects.get(codename='add_mymodel')
        self.user.user_permissions.add(permission)
        super(MyModel, self).save(*args, **kwargs)
  1. 应用权限:在admin.py中应用权限。



# admin.py
from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    # 定义模型管理选项...
    def get_queryset(self, request):
        qs = super(MyModelAdmin, self).get_queryset(request)
        if request.user.is_superuser:
            return qs
        return qs.filter(user=request.user)
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

以上步骤提供了一个基本框架来设置Django中的权限管理。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行调整。

2024-09-03

在C语言中,使用sqlite3库调用SQL命令实现将TXT文件导入到数据库中,可以通过以下步骤完成:

  1. 打开数据库连接。
  2. 打开TXT文件。
  3. 读取TXT文件内容,并使用sqlite3库的执行接口执行SQL命令。
  4. 关闭数据库连接。

以下是一个简单的示例代码:




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h>
 
int main() {
    sqlite3 *db;
    char *err_msg = 0;
    int rc;
 
    // 打开数据库
    rc = sqlite3_open("your_database.db", &db);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "Cannot open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    // 打开TXT文件
    FILE *file = fopen("your_file.txt", "r");
    if (!file) {
        fprintf(stderr, "Cannot open file: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    char *sql;
    char *line = NULL;
    size_t len = 0;
    ssize_t read;
 
    // 逐行读取TXT文件内容并执行SQL命令
    while ((read = getline(&line, &len, file)) != -1) {
        // 这里假设TXT文件中的每一行都是一条SQL INSERT语句
        sql = line;
 
        // 执行SQL语句
        rc = sqlite3_exec(db, sql, NULL, NULL, &err_msg);
        if (rc != SQLITE_OK) {
            fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", err_msg);
            sqlite3_free(err_msg);
        }
    }
 
    fclose(file);
    if (line)
        free(line);
 
    // 关闭数据库连接
    sqlite3_close(db);
 
    return 0;
}

在这个示例中,需要替换your_database.dbyour_file.txt为实际的数据库文件名和TXT文件名。TXT文件中应该包含有效的SQL INSERT语句,用于插入数据到数据库中。

注意:这个示例没有进行错误处理的详细检查,实际应用中应该添加更多的错误检查和处理逻辑。

2024-09-03

在SQL Server中,可以使用SQL Server Profiler工具或者T-SQL命令来启用和查看数据库的更改跟踪。以下是如何使用T-SQL命令来启用和查看数据库更改跟踪的步骤:

  1. 启用更改跟踪:



-- 启用数据库级别的更改跟踪
ALTER DATABASE YourDatabaseName
SET CHANGE_TRACKING = ON
(
    AUTO_CLEANUP = ON,
    CHANGE_RETENTION = 2 HOURS,
    CLEANUP_JOB_HISTORY_RETENTION = 1 HOURS
)
 
-- 启用更改追踪的secondary角色
USE YourDatabaseName
EXEC sp_change_users_role 'YourUserName', 'db_owner';
  1. 启用跟踪特定表的更改:



-- 启用跟踪特定表的更改
USE YourDatabaseName
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = N'dbo', @source_name = N'YourTableName', @role_name = N'db_owner';
  1. 查看更改:



-- 查看指定表的更改
USE YourDatabaseName
GO
DECLARE @from_lsn binary(10), @to_lsn binary(10);
SET @from_lsn = sys.fn_cdc_get_min_lsn('YourTableName');
SET @to_lsn = sys.fn_cdc_get_max_lsn();
 
WITH CTE AS 
(
    SELECT 
        lsn,
        operation,
        [__$operation],
        [id],
        [name]
    FROM 
        cdc.dbo_YourTableName_CT
    WHERE 
        lsn BETWEEN @from_lsn AND @to_lsn
)
SELECT * FROM CTE;

请注意,在实际环境中,启用更改跟踪可能会对性能产生影响,并且需要数据库具备足够的资源来处理这些跟踪操作。在生产环境中应该谨慎使用。

2024-09-03

在Ubuntu 20.04上搭建Crash Dump问题分析环境,你需要安装必要的软件包,并配置内核以生成崩溃转储。以下是步骤和示例代码:

  1. 更新系统包列表和软件包:



sudo apt update
sudo apt upgrade
  1. 安装必要的工具:



sudo apt install linux-crashdump
  1. 配置Grub,启用崩溃转储:

    编辑 /etc/default/grub 文件,在 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 中添加 crashkernel=auto 参数。




sudo nano /etc/default/grub

修改后类似如下:




GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash crashkernel=auto"
  1. 更新Grub配置:



sudo update-grub
  1. 重启系统以应用更改:



sudo reboot
  1. 检查崩溃转储是否配置成功:

    重启后,检查 /var/crash 目录是否生成了崩溃转储文件。

请注意,这些步骤是在保证你有适当的权限进行系统配置的前提下提供的。如果你是在一个生产环境中操作,请在执行这些步骤之前确保你已经备份了所有重要数据,并且已经获得了管理员的许可。

2024-09-03

报错信息提示的是“转换Excel格式异常。你可以试图指定你所使用的‘excelType’”,这通常出现在尝试读取或写入Excel文件时,可能是因为程序无法识别或者不支持所用的Excel文件格式。

解决方法:

  1. 检查Excel文件格式:确认你正在使用的Excel文件是.xlsx还是.xls格式。
  2. 指定excelType:如果你使用的是某种编程语言或库来处理Excel文件,你可能需要在代码中显式指定Excel文件的格式。例如,在Python的pandas库中,你可以使用pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')来读取.xlsx文件。
  3. 安装或更新库:如果你正在使用某个库来处理Excel文件,确保该库支持你正在尝试操作的Excel文件类型,并且已经安装了正确的库版本。
  4. 转换Excel文件格式:如果文件格式不兼容,可以尝试将Excel文件转换为兼容的格式,例如将.xls转换为.xlsx

确保你的代码或库与Excel文件格式兼容,并且正确指定了文件类型。如果问题依然存在,可能需要查看具体的编程语言或库的文档,或者搜索相关的错误信息来获取更详细的解决方案。

2024-09-03



# 这是一个Helm的配置文件样例,用于部署Stolon (HA PostgreSQL 集群)
 
# 配置Stolon 代理的数量
replicaCount: 3
 
# 配置Stolon 代理的图像和标签
image:
  repository: datafuselabs/stolon-proxy
  tag: v0.20.0
 
# 配置Stolon 代理的资源限制
resources:
  requests:
    memory: "64Mi"
    cpu: "250m"
  limits:
    memory: "128Mi"
    cpu: "500m"
 
# 配置Stolon 代理的存储卷
volumeMounts:
  - name: data
    mountPath: /var/lib/stolon
 
# 配置Stolon 代理的环境变量
env:
  - name: STKEEPALIVED_PRIORITY
    value: "150"
 
# 配置Stolon 代理的服务端口
service:
  type: ClusterIP
  port: 5432
 
# 配置Stolon 集群的初始化参数
initdb:
  - "--wal-segsize=64"
  - "--max_connections=100"
 
# 配置Stolon 集群的超时设置
timeouts:
  # 代理启动的超时时间
  proxyStart: 300s
 
# 配置Stolon 集群的keepalived设置
keepalived:
  priority: 150
  vrrp_script: /usr/bin/check-stolon-proxy
  vrrp_instance_interface: eth0
  vrrp_instance_virtual_router_id: 51
 
# 配置Stolon 集群的日志记录级别
loglevel: info

这个配置文件提供了部署Stolon (HA PostgreSQL 集群)所需的基本设置,包括镜像信息、资源限制、存储卷、环境变量、服务端口、初始化参数、超时设置和keepalived配置。这样的配置文件可以作为Helm chart开发的参考,并可以根据实际需求进行定制。

2024-09-03

在CentOS系统上安装MongoDB并设置服务自启动的步骤如下:

  1. 导入MongoDB公钥:



sudo rpm --import https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc
  1. 创建MongoDB仓库文件:



echo '[mongodb-org-4.2]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.2/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc' | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo
  1. 安装MongoDB:



sudo yum install -y mongodb-org
  1. 启动MongoDB服务并设置开机自启:



sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
  1. 检查MongoDB服务状态:



sudo systemctl status mongod

以上步骤安装了MongoDB 4.2版本,并设置了服务在系统启动时自动启动。如果需要安装其他版本,请修改仓库文件中的版本号。

2024-09-03

在Linux系统中,通过yum安装PostgreSQL的步骤如下:

  1. 首先,确保你的系统的包列表是最新的。你可以通过运行以下命令来更新包列表:



sudo yum update
  1. 然后,安装PostgreSQL服务器。你需要知道你的Linux发行版的PostgreSQL版本是否在yum仓库中可用。如果可用,你可以通过以下命令安装:



sudo yum install postgresql-server
  1. 安装完成后,初始化数据库:



sudo postgresql-setup initdb
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl enable --now postgresql
  1. 确认PostgreSQL服务正在运行:



sudo systemctl status postgresql
  1. (可选)你可以使用以下命令启用pg\_hba.conf的本地连接:



sudo vim /var/lib/pgsql/data/pg_hba.conf

然后将local all all trust一行更改为local all all ident sameuser,这样只有同一系统用户的用户才能连接。

  1. 重启PostgreSQL服务以应用更改:



sudo systemctl restart postgresql
  1. (可选)安装PostgreSQL客户端工具:



sudo yum install postgresql

这样就通过yum在Linux上安装了PostgreSQL数据库。