分类数据库下的文章

2024-09-04

报错“无法从 /var/lib/rpm 打开软件包数据库”通常意味着RPM数据库文件损坏或不可访问。这可能是由于磁盘错误、文件系统损坏或权限问题造成的。

解决办法：

检查权限：确保当前用户有足够的权限访问 /var/lib/rpm 目录和其中的文件。如果不是，使用 sudo 或以root用户身份执行命令。
```
sudo chmod -R 755 /var/lib/rpm
```
检查文件系统：运行文件系统检查工具，比如 fsck，来修复可能存在的文件系统错误。
```
sudo fsck /dev/sdXn
```
其中 /dev/sdXn 是包含 /var/lib/rpm 的分区。
恢复数据库：如果数据库文件损坏，可以尝试从备份中恢复。如果没有备份，可能需要重建数据库。
```
sudo rpm --rebuilddb
```
重新安装 RPM 包：如果特定软件包损坏，尝试重新安装该软件包。
```
sudo rpm -ivh /path/to/corrupted-package.rpm --replacepkgs
```
使用 RPM 工具：如果上述方法都不能解决问题，可以考虑使用 rpm 命令手动安装或卸载软件包。

如果这些步骤无法解决问题，可能需要进一步检查系统日志以确定根本原因，并可能需要专业的系统维护或恢复工具来解决更复杂的问题。

在python虚拟环境中运行django-crontab

2024-09-04

在Python虚拟环境中运行django-crontab通常涉及以下步骤：

确保你已经创建了一个Django项目，并且已经激活了对应的Python虚拟环境。
安装django-crontab包。如果还没有安装，可以使用pip进行安装：




pip install django-crontab

在Django项目的settings.py文件中，添加django-crontab到INSTALLED_APPS列表中。




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'django_crontab',
    # ...
]

定义你的定时任务。在任何Django app的models.py、views.py或management/commands中，你可以创建定时任务：




from django_crontab.models import CrontabSchedule, CrontabJob
 
# 创建一个定时任务的计划
schedule, created = CrontabSchedule.objects.get_or_create(
    minute=0, hour='*/3', day_of_week='*', day_of_month='*', month_of_year='*'
)
 
# 创建一个定时任务
job, created = CrontabJob.objects.get_or_create(
    schedule=schedule,
    job='your_app_name.cron.my_job_function',  # 你的定时任务函数路径
    args=json.dumps([])  # 传递给任务的参数，以JSON格式
)
 
# 你的定时任务函数
def my_job_function():
    # 执行你的定时任务逻辑
    pass

运行定时任务。你可以使用以下命令来设置、显示和移除定时任务：




# 设置定时任务
python manage.py crontab add
 
# 显示当前的定时任务
python manage.py crontab show
 
# 移除定时任务
python manage.py crontab remove

确保你的服务器上的cron服务正在运行，以便定时任务可以被触发执行。

请注意，这些步骤是基于假设你已经有一个运行中的Django项目和一个配置好的虚拟环境。如果你的环境或项目配置有所不同，可能需要相应地调整上述步骤。

ORACLE 19C版本PGA使用率告警问题分析处理

2024-09-04




-- 查询PGA使用率的最大值和最小值以及其对应的时间点
SELECT
    MIN(sample_time) AS min_time,
    MAX(sample_time) AS max_time,
    MIN(pga_used_percent) AS min_pga_used_percent,
    MAX(pga_used_percent) AS max_pga_used_percent
FROM
    v$pga_target_advice;
 
-- 查询PGA使用率的峰值和谷值时刻的统计信息
SELECT
    sample_time,
    pga_used_percent,
    COUNT(*)
FROM
    v$pga_target_advice
WHERE
    pga_used_percent > 80
    OR pga_used_percent < 20
GROUP BY
    sample_time,
    pga_used_percent
ORDER BY
    sample_time;
 
-- 查询PGA使用率持续很高的时间段
SELECT
    sample_time,
    pga_used_percent
FROM
    v$pga_target_advice
WHERE
    pga_used_percent > 80
ORDER BY
    sample_time;
 
-- 查询PGA使用率持续很低的时间段
SELECT
    sample_time,
    pga_used_percent
FROM
    v$pga_target_advice
WHERE
    pga_used_percent < 20
ORDER BY
    sample_time;
 
-- 分析PGA使用率的变化趋势，可以使用以下脚本
BEGIN
    FOR rec IN (SELECT sample_time, pga_used_percent FROM v$pga_target_advice ORDER BY sample_time) LOOP
        IF rec.pga_used_percent > 80 THEN
            -- 处理PGA使用率高的情况
            DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Time: ' || TO_CHAR(rec.sample_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') || ' - PGA Used Percent: ' || rec.pga_used_percent || '% (High)');
        ELSIF rec.pga_used_percent < 20 THEN
            -- 处理PGA使用率低的情况
            DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Time: ' || TO_CHAR(rec.sample_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') || ' - PGA Used Percent: ' || rec.pga_used_percent || '% (Low)');
        END IF;
    END LOOP;
END;
/

这个脚本提供了一个框架来分析Oracle 19c中PGA使用率的变化。它首先查询了PGA使用率的最大值和最小值以及其对应的时间点，然后查询了PGA使用率的峰值和谷值时刻的统计信息，并找出了PGA使用率持续很高或很低的时间段。最后，它提供了一个PL/SQL块来逐行检查PGA使用率的变化，并根据其高低标记时间点。这个脚本可以帮助数据库管理员识别PGA使用率的异常模式，并采取相应的优化措施。

【Linux】Linux环境变量

2024-09-04

在Linux中设置和获取环境变量的方法如下：

设置环境变量：

临时设置环境变量（当前会话有效）：




export VAR_NAME="value"

永久设置环境变量，将上述命令添加到用户的.bashrc、.bash_profile或.profile文件中，然后执行source ~/.bashrc或重新登录。

获取环境变量：

使用echo获取并显示环境变量的值：




echo $VAR_NAME

使用printenv命令列出所有环境变量或显示特定环境变量：




printenv VAR_NAME

删除环境变量：




unset VAR_NAME

例如，设置一个名为MY_VAR的环境变量：




export MY_VAR="Hello, World!"

获取并显示这个环境变量：




echo $MY_VAR

如果想要永久设置这个环境变量，在用户的.bashrc或相应的配置文件中添加：




export MY_VAR="Hello, World!"

然后执行source ~/.bashrc或重新登录。

提升SQLite数据插入效率低、速度慢的方法

2024-09-04

提高SQLite数据插入效率的方法之一是使用事务处理。在插入大量数据时，开启一个事务，在所有插入操作完成后再提交，可以显著减少数据库文件的I/O操作次数，从而提高插入效率。

以下是使用Python的sqlite3模块进行事务处理的示例代码：




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库（如果不存在则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 开启事务
cursor.execute('BEGIN TRANSACTION;')
 
# 插入数据的SQL指令
# 假设表格已经创建，这里只是示例插入命令
sql_insert = 'INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);'
 
# 插入数据
data_to_insert = [(value1, value2), (value3, value4), ...]
cursor.executemany(sql_insert, data_to_insert)
 
# 提交事务
cursor.execute('COMMIT;')
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在这个例子中，executemany()函数用于执行多次插入操作，而事务处理则确保了所有的插入操作作为一个整体被执行，从而提高了效率。

详解 InnoDB Cluster 主机名问题

2024-09-04

在MySQL InnoDB Cluster环境中，主机名问题可能会导致节点无法正确加入集群或者集群功能异常。这里提供一些常见的主机名问题以及解决方法：

主机名不匹配：每个节点的/etc/hostname文件中的主机名需要与集群配置中指定的主机名一致。
解决方法：确保所有节点的主机名与集群配置中指定的主机名完全匹配。
DNS解析问题：主机名可能无法通过DNS解析。
解决方法：确保所有节点的DNS设置正确，并且可以解析集群中使用的主机名。
网络配置问题：节点之间可能因网络配置错误（例如错误的网络接口配置或不正确的IP地址）而无法通过主机名通讯。
解决方法：检查网络配置，确保所有节点可以通过主机名互相通信。
MySQL服务配置问题：MySQL服务可能配置为监听localhost而不是0.0.0.0或具体的IP地址。
解决方法：确保MySQL服务监听在正确的接口上，可以接收远程连接。
防火墙或安全组设置问题：防火墙或安全组规则可能阻止了节点之间通过主机名进行通信。
解决方法：检查防火墙和安全组规则，确保允许相应的网络通信。
系统时间同步问题：如果节点之间的系统时间不同步，可能会导致主机名认证失败。
解决方法：同步所有节点的系统时间。

针对这些问题，你可以使用以下命令进行检查和修复：

检查主机名：hostname
检查DNS解析：nslookup <hostname>
检查网络配置：ip addr 和 ifconfig
检查MySQL服务监听地址：mysql -u root -p -e "SHOW VARIABLES LIKE 'bind_address';"
检查防火墙设置：sudo ufw status 或 sudo iptables -L
同步系统时间：sudo ntpdate pool.ntp.org

在修复这些问题后，重启MySQL服务并确保节点可以互相通信，然后重新尝试加入InnoDB Cluster。

如何在使用psql命令时不弹出“输入用户密码”的提示？

2024-09-04

在使用psql命令连接PostgreSQL数据库时，如果不想在终端中显示密码输入，可以通过以下方法之一来避免：

使用PGPASSWORD环境变量：
在你的shell中设置PGPASSWORD环境变量为你的数据库密码。这样当psql命令运行时，它会自动使用这个环境变量作为密码。
```
export PGPASSWORD="your_password"
```
使用.pgpass文件：
在用户的主目录中创建或编辑一个名为.pgpass的文件，它包含了连接到数据库的信息（主机、端口、数据库、用户和密码）。文件的权限应该被设置为仅当前用户可读，以确保密码的安全。
```
host:port:database:username:password
```
例如：
```
127.0.0.1:5432:mydatabase:myuser:mypassword
```
并设置文件权限：
```
chmod 600 ~/.pgpass
```
使用psql命令的-w选项：
当你使用psql命令并带上-w选项时，如果设置了PGPASSWORD环境变量或者有一个有效的.pgpass文件，psql将不会提示输入密码。
```
psql -h host -p port -U username -d database -w
```

请注意，直接在命令行中暴露密码不安全，应尽量避免。使用环境变量时要小心，不要在不安全的环境中暴露，并确保不会被捕捉屏幕或历史命令记录。使用.pgpass文件时，应该只让拥有适当权限的用户具有读取此文件的能力。

Oracle最终会扼杀MySQL？（译）

2024-09-04

这个标题提出的问题是关于两个数据库系统的比较，它暗示着Oracle可能会“扼杀”MySQL，就好像它们是两个敌对的生物。在数据库领域，Oracle和MySQL是两个主要的商业产品，它们各自拥有广泛的用户群和市场份额。

首先，我们需要澄清一点：Oracle和MySQL之间不存在“扼杀”的竞争关系。事实上，这两个产品都有各自的强项和适用场景。

Oracle数据库：

主要用于大型企业和企业应用。
提供了更复杂的功能和管理工具，安全性和稳定性方面表现优秀。
支持高端特性，如复杂的数据仓库操作和事务处理。
价格昂贵，对硬件要求较高。

MySQL数据库：

开源免费，有很多分支版本，如MariaDB等。
轻量级，安装和使用简单。
对小型和中型数据库有良好的性能。
社区支持较为活跃，功能更新较快。
适合Web应用和网站。

因此，不应该将Oracle看作是要“扼杀”MySQL的敌人。相反，客户可以基于自己的需求和预算来选择最适合他们的数据库系统。Oracle和MySQL各自拥有广阔的应用场景，并且它们之间的竞争更多地体现在市场份额、功能特性和价格等方面。

Zabbix 6.2 监控 PostgreSQL13 数据库

2024-09-04

在Zabbix中监控PostgreSQL 13数据库，你可以使用官方的PostgreSQL监控模板或者自定义的监控项。以下是一个基本的监控项示例，你可以将其添加到Zabbix中的PostgreSQL监控模板中。

登录到PostgreSQL数据库服务器。
创建一个只读用户（如果你还没有的话），用于Zabbix监控。




CREATE ROLE zabbix_monitoring WITH LOGIN PASSWORD 'yourpassword';
GRANT CONNECT ON DATABASE yourdb TO zabbix_monitoring;

在Zabbix中创建监控项。




zabbix_agentd.conf 或者 zabbix_server.conf 中添加用户参数
UserParameter=pg.status[*],psql -U zabbix_monitoring -d yourdb -t -c "SELECT $1 FROM pg_stat_database WHERE datname = current_database()"

在Zabbix中创建监控项。

监控项类型：Zabbix监控
键值：pg.status[“参数名称”]

例如，监控数据库大小的监控项：




pg.status["pg_database_size(current_database())"]

确保Zabbix用户有权限执行上述创建的用户和查询。

你可以根据需要添加更多的监控项，比如监控数据库的连接数、缓存命中率、锁等待事件等。

请注意，这只是一个基础示例，根据你的实际环境和需求，你可能需要调整监控项和参数。

2024-09-04

在SQL中，你可以使用CASE语句或者一个映射表来实现这个需求。以下是使用CASE语句的示例：




SELECT 
    CASE group_id
        WHEN 3 THEN '组1'
        WHEN 4 THEN '组2'
        WHEN 5 THEN '组3'
        ELSE '其他'
    END AS group_name,
    COUNT(*) AS count
FROM 
    your_table
GROUP BY 
    CASE group_id
        WHEN 3 THEN '组1'
        WHEN 4 THEN '组2'
        WHEN 5 THEN '组3'
        ELSE '其他'
    END;

如果你有一个映射表，它可能看起来像这样：




group_id | group_name
---------|-----------
3        | 组1
4        | 组2
5        | 组3

你可以使用这个映射表来实现更可维护的代码：




SELECT 
    m.group_name,
    COUNT(*) AS count
FROM 
    your_table y
    JOIN group_mapping m ON y.group_id = m.group_id
GROUP BY 
    m.group_name;

在这两种情况下，你都会得到一个结果集，其中group_name列将根据group_id的值显示相应的名称。