分类数据库下的文章

2024-09-05

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为Web应用提供高性能，高可用性和高伸缩性。MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，因此可以存储比SQL数据库更复杂的数据类型。

MongoDB的事务处理主要依赖于MongoDB Transactions，它提供了跨多个文档以及集合的原子操作。MongoDB支持的事务包括：

单文档事务：在MongoDB中，对单个文档的操作可以看作是隐式的事务。
多文档事务：从MongoDB 4.0开始，MongoDB支持对多个文档以及集合进行事务处理，需要注意的是，这种事务处理是最终一致性的，而不是ACID事务。

在MongoDB中使用事务的基本步骤如下：

开启事务。
在事务中执行操作。
提交或回滚事务。

以下是一个简单的MongoDB事务示例代码：




// 引入MongoDB客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// 连接到MongoDB服务器
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017', function(err, client) {
    if (err) throw err;
 
    // 选择数据库和集合
    const db = client.db('mydb');
    const collection = db.collection('documents');
 
    // 开启事务
    const session = client.startSession();
    session.startTransaction();
 
    // 执行操作
    collection.insertOne(session, { a: 1 }, function(err, result) {
        if (err) {
            // 事务中发生错误，回滚
            session.abortTransaction(function(err) {
                if (err) throw err;
                console.log('Transaction aborted');
                client.close();
            });
        } else {
            // 提交事务
            session.commitTransaction(function(err) {
                if (err) throw err;
                console.log('Transaction committed');
                client.close();
            });
        }
    });
});

在实际应用中，你需要确保MongoDB服务器的版本至少为4.0，因为在4.0之前的版本不支持多文档事务。此外，在使用事务时，你还需要注意事务的隔离级别和性能影响，因为MongoDB的事务实现并不是完全遵守ACID模型。

搭建 PostgreSQL

2024-09-05

要搭建 PostgreSQL 数据库，您可以按照以下步骤操作：

安装 PostgreSQL：

在 Ubuntu/Debian 系统上，使用以下命令：




sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib

在 CentOS/RHEL 系统上，使用以下命令：




sudo yum install postgresql postgresql-contrib

启动 PostgreSQL 服务：




sudo systemctl start postgresql
sudo systemctl enable postgresql

切换到 postgres 用户：
```
sudo -i -u postgres
```
创建一个新的角色（用户）：
```
createuser --interactive
```
创建一个新数据库：
```
createdb <your_database_name>
```

登录到 PostgreSQL 命令行界面：




psql -U <your_username> -d <your_database_name>

在 psql 中，您可以创建表，插入数据等。例如：




CREATE TABLE example (
    id serial PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);
 
INSERT INTO example (name, age) VALUES ('Alice', 25);

退出 psql：
```
\q
```

以上步骤提供了一个基本的 PostgreSQL 数据库服务器的搭建过程。根据实际需求，您可能需要进行额外的配置，例如设置密码，调整配置文件等。

Django实验（远程访问+图片显示）

2024-09-05

为了解决Django实现远程访问和图片显示的问题，你需要确保你的Django项目配置正确，并且你的服务器已经正确地部署了Django应用。以下是一个简化的例子，展示了如何配置Django以允许远程访问和显示图片：

修改settings.py以包含你的静态文件和媒体文件的路径。




# settings.py
 
# 静态文件目录
STATIC_URL = '/static/'
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')
 
# 媒体文件目录
MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

修改你的urls.py来包含静态文件和媒体文件的服务。




# urls.py
 
from django.conf import settings
from django.conf.urls.static import static
 
urlpatterns = [
    # ... 其他url patterns
]
 
# 只在开发环境下包含静态文件服务
if settings.DEBUG:
    urlpatterns += static(settings.STATIC_URL, document_root=settings.STATIC_ROOT)
    urlpatterns += static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)

在模型中使用ImageField来存储图片。




# models.py
 
from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    # ... 其他字段
    image = models.ImageField(upload_to='images/')

在模板中显示图片。




<!-- template.html -->
 
<img src="{{ MEDIA_URL }}{{ my_model_instance.image }}" alt="My Image">

确保你的服务器配置（如Nginx或Apache）已经正确设置，以便能够提供静态文件和媒体文件的服务。如果你是在开发环境中，Django自带的服务器应该能够正确地提供这些文件。

如果你遇到具体的错误信息，请提供详细信息以便进一步解决问题。

springboot+mongodb 一个连接访问访问多个dataBase

2024-09-05

在Spring Boot中，要配置MongoDB来访问多个数据库，你需要在你的配置文件中指定每个数据库的连接信息，并为每个数据库创建独立的MongoTemplate实例。以下是一个简单的例子：

在application.properties或application.yml中配置多个MongoDB数据库的连接信息。




spring:
  data:
    mongodb:
      primary:
        uri: mongodb://username:password@localhost:27017/database1
      secondary:
        uri: mongodb://username:password@localhost:27017/database2

创建配置类来配置两个MongoTemplate实例，每个实例对应一个数据库。




@Configuration
public class MongoConfig {
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryMongoTemplate")
    public MongoTemplate primaryMongoTemplate(@Qualifier("primaryMongo") MongoDatabaseFactory primaryMongo) throws Exception {
        return new MongoTemplate(primaryMongo);
    }
 
    @Bean(name = "secondaryMongoTemplate")
    public MongoTemplate secondaryMongoTemplate(@Qualifier("secondaryMongo") MongoDatabaseFactory secondaryMongo) throws Exception {
        return new MongoTemplate(secondaryMongo);
    }
 
    @Bean(name = "primaryMongo")
    @Primary
    public MongoDatabaseFactory primaryMongo() throws Exception {
        return new SimpleMongoClientDatabaseFactory(new URI("mongodb://username:password@localhost:27017/database1"));
    }
 
    @Bean(name = "secondaryMongo")
    public MongoDatabaseFactory secondaryMongo() throws Exception {
        return new SimpleMongoClientDatabaseFactory(new URI("mongodb://username:password@localhost:27017/database2"));
    }
}

在上面的代码中，primaryMongoTemplate和secondaryMongoTemplate是两个独立的MongoTemplate实例，分别对应配置文件中指定的两个数据库。primary和secondary是两个数据库的别名，用于在配置文件中区分不同的数据库连接信息。

现在，你可以在你的服务中注入这些MongoTemplate实例来访问对应的数据库。




@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    @Qualifier("primaryMongoTemplate")
    private MongoTemplate primaryMongoTemplate;
 
    @Autowired
    @Qualifier("secondaryMongoTemplate")
    private MongoTemplate secondaryMongoTemplate;
 
    // 使用primaryMongoTemplate来操作database1
    // 使用secondaryMongoTemplate来操作database2
}

通过这种方式，你可以同时访问多个MongoDB数据库。每个数据库需要一个独立的MongoTemplate实例，并且在注入时要通过@Qualifier指定注入的实例。

6.2 整合MongoDB

2024-09-05

整合MongoDB到Python应用中，通常使用pymongo库。以下是一个简单的例子，展示如何连接到MongoDB，并进行简单的增删查改操作。

首先，安装pymongo库（如果尚未安装）：




pip install pymongo

然后，在Python代码中使用pymongo：




from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
 
# 选择数据库
db = client['mydatabase']
 
# 选择集合（类似于SQL中的表）
collection = db['mycollection']
 
# 插入文档
collection.insert_one({'name': 'Alice', 'age': 25})
 
# 查询文档
alice = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(alice)
 
# 更新文档
collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 30}})
 
# 删除文档
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 关闭连接
client.close()

这个例子展示了如何连接到本地运行的MongoDB实例，选择数据库和集合，以及如何执行基本的CRUD操作。在实际应用中，连接信息可能会有所不同，并且可能需要更复杂的查询和错误处理。

MySQL 升级--1

2024-09-05

MySQL的升级过程通常包括以下步骤：

备份数据：在进行任何升级操作之前，确保备份您的数据库。
检查兼容性：查看MySQL的新版本是否与您当前的操作系统版本兼容。
阅读发行说明：阅读新版本的发行说明，了解新特性和任何需要注意的变化。
下载新版本：从官方网站下载MySQL的新版本。
停止MySQL服务：在你的系统上，停止MySQL服务。
安装新版本：运行新版本的MySQL安装程序，并遵循安装向导进行安装。
升级系统库：根据新版本的要求，升级系统库（例如，在某些情况下，可能需要运行特定的SQL脚本来升级系统表）。
检查数据：确保升级后的数据库仍然可以正常工作，数据完整性未受影响。
重启MySQL服务：安装完成后，重新启动MySQL服务。
监控：升级后，监控服务器性能和应用程序的反应，以确保一切工作正常。

以下是一个简化的示例代码，用于在Linux系统上使用命令行停止和启动MySQL服务：




# 停止MySQL服务
sudo systemctl stop mysql
 
# 安装MySQL新版本（以RPM包为例）
sudo rpm -Uvh /path/to/new/mysql-version.rpm
 
# 重新启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql

请注意，实际的命令可能会根据您的操作系统和安装方式有所不同。始终建议在执行任何升级操作之前阅读官方文档和保持数据备份。

2024-09-05

报错解释：

报错[-70028]表示尝试创建与达梦数据库的socket连接失败。这可能是由于网络问题、数据库服务未运行、防火墙设置或者是连接配置错误导致的。

解决方法：

检查数据库服务是否正在运行。如果服务未启动，请尝试启动服务。
检查网络连接是否正常，确保客户端和服务器之间的网络通畅。
检查防火墙设置，确保没有阻止客户端和服务器之间的通信。
检查连接字符串是否正确，包括IP地址、端口号和实例名。
如果使用了配置文件（如tnsnames.ora），检查配置文件中的相关设置是否正确。
查看达梦数据库的日志文件，以获取更多关于连接失败的详细信息。
如果问题依然存在，请参考达梦数据库官方文档或者寻求技术支持。

MongoDB GitHub Action 使用指南

2024-09-05




name: MongoDB CI
 
on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]
 
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
 
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
 
    - name: Install MongoDB
      uses: mongodb/setup-mongodb@v1
      with:
        version: '5.0'
 
    - name: Connect to MongoDB
      uses: mongodb/connect-mongodb@v1
      with:
        host: mongodb://localhost:27017
        database: my-database
 
    - name: Run tests
      run: npm test

这个GitHub Action的工作流程定义了在推送或者创建拉取请求到main分支时，在最新的Ubuntu环境中运行的一系列步骤。首先，代码会被检出。接下来，使用setup-mongodb操作安装指定版本的MongoDB。然后，使用connect-mongodb操作连接到本地MongoDB实例。最后，运行测试用例。这个流程模拟了在持续集成环境中的操作，确保代码更改不会破坏现有的数据库测试。

Django 入门指南

2024-09-05

在Django中创建一个简单的博客应用程序，你需要遵循以下步骤：

创建一个新的应用程序。
定义模型以存储博客数据。
创建管理员用户。
创建一个视图来显示博客文章。
创建一个URL配置。
创建一个简单的模板。

以下是具体的代码示例：




# 在你的Django项目的根目录下运行这个命令来创建一个新的应用程序
python manage.py startapp blog

在 blog/models.py 文件中定义模型：




from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
 
class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField('date published')
    author = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
 
    def __str__(self):
        return self.title

在 blog/admin.py 文件中注册模型，以便可以通过管理员界面进行管理：




from django.contrib import admin
from .models import Post
 
admin.site.register(Post)

在 blog/views.py 文件中创建一个视图来显示所有博客文章：




from django.shortcuts import render
from .models import Post
 
def post_list(request):
    posts = Post.objects.all()
    return render(request, 'blog/post_list.html', {'posts': posts})

在 blog/urls.py 文件中创建URL配置：




from django.urls import path
from .views import post_list
 
urlpatterns = [
    path('', post_list, name='post_list'),
]

在 blog/templates/blog/post_list.html 文件中创建一个简单的模板：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Blog Posts</title>
</head>
<body>
    <h1>Blog Posts</h1>
    <ul>
        {% for post in posts %}
        <li>
            <a href="{{ post.get_absolute_url }}">{{ post.title }}</a>
        </li>
        {% empty %}
        <li>No posts available.</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

确保你已经在项目的 settings.py 文件中添加了 blog 应用程序：




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'blog.apps.BlogConfig',
    # ...
]

现在你可以运行开发服务器并查看博客文章列表：




python manage.py runserver

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/ 查看博客文章列表。

探索Redis的新维度：Redback——一个高级的Redis库

2024-09-05

Redback是一个高级的Redis客户端库，它提供了一些便捷的功能，如分布式锁、计数器、队列等，以简化开发者的工作。以下是一个使用Redback的Python示例，展示了如何使用Redback库中的分布式锁功能：




from redback import RedisClient, Lock
 
# 连接到Redis服务器
client = RedisClient(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 创建一个分布式锁
lock = Lock(client, "my_lock_key")
 
try:
    # 尝试获取锁
    if lock.acquire(blocking=True, timeout=10):
        # 在这个锁的保护下执行操作
        print("Lock acquired. Exclusive access to the code block.")
        # ... 执行需要互斥的代码 ...
    else:
        print("Could not acquire lock.")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
finally:
    # 释放锁
    lock.release()

在这个例子中，我们首先创建了一个RedisClient实例来连接到Redis服务器。然后，我们创建了一个Lock实例，并使用它来获取和释放一个分布式锁。在获得锁之后，我们执行了一些需要互斥访问的代码。最后，无论成功获取锁还是未能获取锁，我们都确保释放了锁，以免占用资源。