JavaScript 本身不具备直接进行网络爬虫的能力，因为它是一种前端脚本语言，通常运行在用户的浏览器中。然而，你可以使用 JavaScript 和相关库（如 Puppeteer, Cheerio, axios 等）在浏览器环境中执行爬虫任务，或者在 Node.js 环境中执行。

以下是一个简单的 Node.js 环境下的网页爬虫示例，使用了 axios 来发送 HTTP 请求和 cheerio 来解析和提取 HTML 内容：

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
const url = 'http://example.com'; // 替换为你想爬取的网站
 
axios.get(url).then(response => {
    const $ = cheerio.load(response.data);
 
    // 使用 cheerio 选择器选取你想要的数据
    $('h1').each((i, element) => {
        console.log($(element).text());
    });
}).catch(error => {
    console.error('Error fetching data:', error);
});

在这个例子中，我们首先引入了 axios 和 cheerio 模块。然后，我们使用 axios.get() 方法获取网页内容，并在成功获取后使用 cheerio.load() 方法解析 HTML 数据。通过 cheerio 提供的选择器方法，我们可以遍历 HTML 元素并提取我们需要的信息。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的网页爬虫可能需要处理更多复杂的情况，例如处理 AJAX 请求、应对反爬虫策略（如 CAPTCHA、登录验证等）、维护爬取频率、存储数据等。

在实际应用中，你可能还需要考虑如何处理网络请求的频率、如何应对网站的反爬机制、如何有效地管理多线程或分布式爬虫等问题。