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2024-09-03

所有,AIGC

解释：

这个错误表明你的系统上没有检测到任何NVIDIA的显卡驱动程序。Stable Diffusion是一个依赖于NVIDIA显卡和CUDA的深度学习模型，它需要显卡驱动程序来运行在GPU上以加速计算。

解决方法：

确认你的计算机确实有NVIDIA显卡。
如果有显卡，访问NVIDIA官网下载最新的显卡驱动程序，并按照指引安装。
安装完成后，重新启动计算机，并再次尝试运行Stable Diffusion。
如果你的系统是虚拟机，确保虚拟机设置中已经分配了GPU资源，并且虚拟化软件（如VMware或VirtualBox）支持GPU传递。

2024-09-03

解释：

这个错误表明客户端发送的HTTP请求头部大小超过了服务器配置的最大允许值。Tomcat默认的请求头部大小是8KB，如果请求中的头部大小超过这个值，就会抛出"Request header is too large"异常。

解决方法：

编辑Tomcat的配置文件server.xml（通常位于Tomcat安装目录下的conf文件夹中）。
找到<Connector>元素，这通常定义在server.xml的<Service>部分。
增加或修改<Connector>元素的maxHttpHeaderSize属性，例如：




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxHttpHeaderSize="16384"/>

这里将最大HTTP头部大小设置为16KB。你可以根据需求调整这个值。

保存server.xml文件并重启Tomcat服务器。

注意：调整这个值可能会带来安全风险，因为请求头部的大小增加可能会让攻击者发送非常大的请求，从而消耗更多的服务器资源或者造成拒绝服务攻击。因此，在增加这个值之前，请确保了解所涉及的风险，并考虑是否有必要进行安全审计。

PostgreSQL数据库统计信息——analyze流程对不同表的处理

2024-09-03

所有,数据库

在PostgreSQL中，ANALYZE命令用于收集数据库中表和索引的统计信息，以帮助查询优化器生成更好的查询计划。对于不同类型的表（普通表、分区表、外部表等），ANALYZE通常会采取相同的处理流程。

如果您想针对不同类型的表执行特定操作，可能需要编写一段自定义脚本或函数来实现。以下是一个简单的SQL脚本示例，用于遍历数据库中的所有表，并对每个表执行ANALYZE命令：




DO
$$
DECLARE
    row record;
BEGIN
    -- 获取当前数据库中所有用户表的列表
    FOR row IN SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = 'public' LOOP
        EXECUTE 'ANALYZE ' || quote_ident(row.tablename);
    END LOOP;
END
$$;

这段代码使用了一个匿名的DO块来执行，它会遍历当前模式（在这个例子中是public）下的所有用户表，并对每个表执行ANALYZE命令。quote_ident函数确保了表名在执行时被正确地引用，防止任何可能的SQL注入风险。

请注意，如果您的表是分区表，则可能需要对此脚本进行扩展，以便同时分析基础表和所有相关的分区。PostgreSQL提供了一些扩展的统计信息收集功能，可能需要使用特定的扩展或者第三方工具来处理特殊类型的表。

qgis 空间表显示属性表，且无法编辑问题分析和解决

2024-09-03

所有,数据库

报错问题描述不够详细，但通常在QGIS中显示属性表且无法编辑可能是由以下原因造成的：

属性表没有被设置为可编辑状态。
图层属性字段设置为只读。
数据库权限问题，导致属性表无法写入。
QGIS版本与数据库驱动不兼容。

解决方法：

检查图层属性，确保属性表被设置为可编辑。
如果某个字段被设置为只读，请将其更改为可编辑状态。
检查数据库权限，确保QGIS有足够的权限去写入数据库。
确保QGIS和数据库驱动是兼容的，如有必要，更新QGIS或数据库驱动。

具体步骤可能因具体情况而异，需要根据实际情况进行调整。如果问题依然存在，可以查看QGIS的日志文件，获取更详细的错误信息。

Oracle 表分区

2024-09-03

所有,数据库

Oracle表分区是一种物理数据库设计技术，它允许您将大的表分解为更小、更易管理的部分。这些部分可以存储在不同的物理位置，从而提供更好的性能和可管理性。

以下是创建范围分区表的示例代码：




CREATE TABLE sales (
    sales_id NUMBER(10),
    product_id NUMBER(10),
    sale_date DATE,
    amount NUMBER(10, 2)
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
    PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2024', 'DD-MON-YYYY'))
);

在这个例子中，sales表按销售日期分区，每个季度一个分区。

如果您想要根据其他列或使用不同类型的分区（例如列表分区或散列分区），您可以修改上述代码以适应您的具体需求。

2024-09-03

所有,redis

Redis 7.2.3 for Windows 的安装步骤如下：

访问 Redis 官网下载页面：https://redis.io/download
选择相应的版本（7.2.3）下载。
下载完成后，解压缩到你选择的目录。
打开命令行界面（CMD），切换到 Redis 解压缩目录。
运行 redis-server.exe 启动 Redis 服务器。
新开一个命令行界面，同样切换到 Redis 目录，运行 redis-cli.exe 连接到 Redis 服务器。

以下是在命令行界面中的操作示例：




# 假设 Redis 解压缩到了 C:\redis

# 切换到 Redis 目录
cd C:\redis

# 启动 Redis 服务器
redis-server.exe

# 新开一个命令行界面，连接 Redis
cd C:\redis
redis-cli.exe

完成以上步骤后，你就在 Windows 系统上安装了 Redis 7.2.3。

Spring Cloud 学习笔记四：服务网关（Gateway）

2024-09-03




import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .route("host_route", r -> r.host("*.myhost.org")
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .route("rewrite_route", r -> r.host("*.rewrite.org")
                        .filters(f -> f.rewritePath("/foo/(?<segment>.*)", "/${segment}"))
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个自定义的路由配置类GatewayConfig，其中包含了三个路由规则：

path_route：匹配所有路径为/get的请求，并将它们转发到http://httpbin.org。
host_route：匹配所有主机名以myhost.org结尾的请求，并将它们转发到http://httpbin.org。
rewrite_route：匹配所有主机名以rewrite.org结尾的请求，并通过rewritePath过滤器重写路径。

这些路由规则使用了Spring Cloud Gateway的Java DSL配置方式，它们将被用于路由转发的基础配置。

【Redis】Redis7安装、配置、卸载&&使用可视化工具连接Redis

2024-09-03

所有,redis

Redis 7 安装

对于不同的操作系统，安装Redis 7的方法可能会有所不同。以下是在Linux系统上安装Redis 7的步骤：

使用命令行下载并解压Redis 7的源代码：




wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.0.tar.gz
tar xzf redis-7.0.0.tar.gz
cd redis-7.0.0

编译Redis：
```
make
```
安装Redis（可选）：
```
sudo make install
```

Redis 7 配置

Redis的配置文件是redis.conf，你可以根据需要进行修改。例如，你可以修改默认的监听端口或者设置持久化选项。

Redis 7 卸载

如果你需要卸载Redis 7，你可以按照以下步骤操作：

停止Redis服务。
删除安装目录下的Redis文件。
删除配置文件和相关的日志文件。

使用可视化工具连接Redis

可以使用Redis Desktop Manager或其他可视化工具来连接并管理Redis数据库。以Redis Desktop Manager为例，步骤如下：

下载并安装Redis Desktop Manager。
打开软件，在界面上填写Redis服务器的IP地址、端口、密码等信息。
点击“连接”按钮，如果配置正确，你将能够看到Redis数据库中的数据并进行可视化操作。

请注意，具体的安装步骤和配置可能会根据不同的操作系统和可视化工具有所变化。

eclipse中变更tomcat的部署路径

2024-09-03

在Eclipse中，要更改Tomcat的部署路径，你需要编辑服务器的配置。以下是步骤和示例代码：

在Eclipse中，找到并点击"Server"视图。
右键点击你正在使用的Tomcat服务器，然后选择"Open"。
在打开的服务器配置编辑器中，找到"Server Locations"部分。
选择"Use Tomcat installation (takes control of Tomcat installation)"选项，这样可以更改部署路径。
在"Deploy path"字段中，输入你想要的新路径，通常是"webapps"目录。
点击"Save"保存更改。

注意：如果你选择了"Use workspace metadata (does not modify Tomcat installation)"，那么Eclipse会在工作空间的.metadata目录中创建一个Tomcat实例的副本，并将应用部署到这个副本的指定路径。

示例代码不适用于这个问题，因为更改部署路径是通过Eclipse的图形界面完成的，不需要编写代码。

Spring Boot中的多租户架构实现

2024-09-03

在Spring Boot中实现多租户架构，可以通过设计一个支持多租户的数据库架构，并配合Spring Data的实现来简化开发。以下是一个简化的例子：

设计一个支持多租户的数据库模式，比如通过在表中添加一个tenant_id字段来区分不同租户的数据。
使用Spring Data JPA或Spring Data MongoDB等Repository抽象来操作数据库。
通过AOP（面向切面编程）或者拦截器来在数据访问层自动注入当前租户的标识。

以下是一个简化的例子，展示了如何在Spring Boot应用中实现多租户：




// TenantContext.java - 维护当前租户信息
public class TenantContext {
    private static final ThreadLocal<String> tenantIdHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setCurrentTenantId(String tenantId) {
        tenantIdHolder.set(tenantId);
    }
 
    public static String getCurrentTenantId() {
        return tenantIdHolder.get();
    }
 
    public static void clear() {
        tenantIdHolder.remove();
    }
}
 
// TenantAwareInterceptor.java - 拦截器，注入租户信息
public class TenantAwareInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 假设租户信息从请求头中获取
        String tenantId = request.getHeader("X-Tenant-ID");
        TenantContext.setCurrentTenantId(tenantId);
        return true;
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        TenantContext.clear();
    }
}
 
// 配置拦截器
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new TenantAwareInterceptor());
    }
}
 
// Repository.java - 使用Spring Data JPA的仓库，自动注入租户信息
@Repository
public interface Repository extends JpaRepository<Entity, ID> {
    // 此处可以自定义查询，自动附加租户ID条件
}
 
// Service.java - 服务层示例
@Service
public class Service {
    @Autowired
    private Repository repository;
 
    public void someBusinessMethod() {
        String tenantId = TenantContext.getCurrentTenantId();
        // 此处可以使用repository进行数据库操作，会自动附加租户ID条件
    }
}

在这个例子中，我们创建了TenantContext类来维护当前的租户信息，并通过拦截器TenantAwareInterceptor在请求处理的早期阶段注入租户信息。在数据访问层，我们的仓库继承自Spring Data提供的JpaRepository，并假设Spring Data会自动处理多租户的条件。在服务层，我们通过TenantContext.getCurrentTenantId()获取租户信息，并使用Spring Data提供的仓库进行数据库