2024-09-04

为了使用Docker部署ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈,并配置Logstash以收集Tomcat日志,你需要执行以下步骤:

  1. 准备Elasticsearch Docker容器。
  2. 准备Logstash Docker容器,并配置其以收集Tomcat日志。
  3. 准备Kibana Docker容器,并连接到Elasticsearch。

以下是一个简化的示例:

  1. 准备docker-compose.yml文件:



version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
 
  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.10.0
    volumes:
      - ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
    depends_on:
      - elasticsearch
 
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - "5601:5601"
 
volumes:
  esdata1:
    driver: local
  1. 准备Logstash配置文件,例如logstash/pipeline/logstash.conf



input {
  file {
    path => "/usr/share/logstash/tomcat.log"
    start_position => "beginning"
  }
}
 
filter {
  # 添加过滤器配置(如果有必要)
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "tomcat-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
  1. 在包含docker-compose.yml文件的目录中运行Docker Compose:



docker-compose up -d

确保你的Tomcat容器将日志输出到/usr/share/logstash/tomcat.log,这与Logstash的file插件path设置相匹配。

以上步骤会启动一个ELK堆栈,并配置Logstash从Tomcat日志文件收集日志,将其索引到Elasticsearch,最后通过Kibana进行查询和可视化。

2024-09-04

在Java EE环境中,Tomcat是一个广泛使用的Servlet容器,它实现了Java EE的大部分规范,包括Servlet和JSP的支持。HTTP是Tomcat处理网络通信的基础。以下是一个简单的HTTP请求和响应的例子:




import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
 
public class SimpleHttpServer {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
        while (true) {
            Socket socket = serverSocket.accept();
            OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
            // 简单的HTTP响应
            String response = "HTTP/1.1 200 OK\r\n" +
                              "Content-Type: text/html\r\n" +
                              "\r\n" +
                              "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>";
            outputStream.write(response.getBytes());
            socket.close();
        }
    }
}

这个简易的HTTP服务器监听8080端口,并对每个到来的连接返回一个简单的HTML页面。这个例子仅用于演示目的,并没有实现完整的HTTP请求解析和状态管理,实际的Tomcat服务器需要处理复杂的HTTP请求和Web应用的管理。

2024-09-04



// 引入Mongoose库,它是MongoDB的一个对象数据模型(ODM)库
const mongoose = require('mongoose');
 
// 定义MongoDB连接字符串
const dbURI = 'mongodb://localhost:27017/myDatabase';
 
// 连接MongoDB数据库
mongoose.connect(dbURI, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
    .then((result) => {
        console.log("数据库连接成功!");
    })
    .catch((err) => {
        console.error("数据库连接失败:", err);
    });
 
// 在应用程序退出时关闭MongoDB连接
process.on('SIGINT', () => {
    mongoose.connection.close(() => {
        console.log("数据库已关闭!");
        process.exit(0);
    });
});

这段代码展示了如何在Node.js环境中使用Mongoose库连接到MongoDB数据库。它首先引入了mongoose库,定义了数据库的连接字符串,并尝试建立连接。如果连接成功,它会打印一个消息,如果失败,它会打印错误信息。最后,它监听了程序退出的信号,在程序退出时关闭MongoDB的连接。

2024-09-04

在Spring Boot中整合hibernate-validator实现数据验证,你需要做以下几步操作:

  1. 添加依赖:确保在pom.xml中添加了spring-boot-starter-validation依赖。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>
  1. 使用注解进行数据验证:在你的实体类或者DTO类中使用@Validated注解或者@Valid注解。



import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;
import org.hibernate.validator.constraints.Email;
 
public class User {
 
    @NotBlank(message = "用户名不能为空")
    @Size(min = 3, max = 20, message = "用户名长度必须在3到20个字符之间")
    private String username;
 
    @NotBlank(message = "密码不能为空")
    @Size(min = 6, max = 20, message = "密码长度必须在6到20个字符之间")
    private String password;
 
    @Email(message = "邮箱格式不正确")
    private String email;
 
    // getters and setters
}
  1. 在Controller中使用@Valid@Validated进行验证:



import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
@Validated
public class UserController {
 
    @PostMapping("/register")
    public String registerUser(@RequestBody @Valid User user) {
        // 注册用户逻辑
        return "用户注册成功";
    }
}
  1. 异常处理:你可以添加一个全局异常处理器来处理验证失败的异常。



import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;
import org.springframework.web.context.request.WebRequest;
 
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
 
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public String handleValidationExceptions(MethodArgumentNotValidException ex) {
        // 构建错误信息
        return "Validation error: " + ex.getBindingResult().toString();
    }
}

以上步骤可以确保你的Spring Boot应用程序使用hibernate-validator进行数据验证。当验证失败时,会抛出异常,并由全局异常处理器返回友好的错误信息。

2024-09-04

在Jenkins上自动化打包并部署到Tomcat环境的步骤如下:

  1. 安装Jenkins和配置Tomcat环境。
  2. 在Jenkins上安装必要的插件,如Git、Maven等。
  3. 配置全局工具配置,设置JDK、Maven等路径。
  4. 创建一个新的Job,并配置源码管理(如Git)、触发器、环境等。
  5. 在构建环节中,添加步骤执行Maven打包命令。
  6. 添加部署步骤,可以使用SSH Plugin远程复制war包到Tomcat的webapps目录下。
  7. 配置tomcat-users.xml给予Jenkins权限执行Tomcat关闭和启动命令。
  8. 在构建后操作中,添加执行Tomcat启动的步骤。

以下是一个简化的Jenkinsfile示例,用于自动化部署:




node {
    stage('Checkout') {
        checkout scm
    }
 
    stage('Build') {
        sh 'mvn clean package'
    }
 
    stage('Deploy') {
        withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'tomcat-credentials', passwordVariable: 'TOMCAT_PASSWORD', usernameVariable: 'TOMCAT_USERNAME')]) {
            sh "sshpass -p '${TOMCAT_PASSWORD}' scp target/your-app.war tomcat@your-tomcat-server:/path/to/tomcat/webapps/"
            sh "ssh -o StrictHostKeyChecking=no tomcat@your-tomcat-server /path/to/tomcat/bin/shutdown.sh"
            sh "ssh -o StrictHostKeyChecking=no tomcat@your-tomcat-server /path/to/tomcat/bin/startup.sh"
        }
    }
}

注意:

  • 替换your-app.war为你的应用war包名称。
  • 替换tomcat@your-tomcat-server为你的Tomcat服务器的SSH登录用户和地址。
  • 替换/path/to/tomcat/为你的Tomcat安装路径。
  • 替换tomcat-credentials为你的Tomcat服务器SSH登录凭证的ID。

这个流水线会在Jenkins上执行以下操作:

  1. 检出代码。
  2. 使用Maven进行打包。
  3. 通过SSH传输war包到Tomcat服务器的webapps目录。
  4. 远程执行Tomcat的关闭和启动脚本。

这样,你就可以通过Jenkins自动完成项目的打包和部署工作,降低人工操作的风险,并提高工作效率。

2024-09-04

在Ubuntu 20.04上通过Samba共享文件夹到Windows系统的步骤如下:

  1. 安装Samba服务:



sudo apt update
sudo apt install samba
  1. 创建一个文件夹供共享,例如 /home/username/share,并更改其权限:



mkdir -p /home/username/share
sudo chown nobody:nogroup /home/username/share
sudo chmod 0775 /home/username/share
  1. 配置Samba共享。编辑Samba配置文件:



sudo nano /etc/samba/smb.conf

在文件末尾添加以下内容:




[Share]
   path = /home/username/share
   browseable = yes
   read only = no
   writable = yes
   guest ok = yes
  1. 重启Samba服务:



sudo systemctl restart smbd
  1. 在Windows系统中,打开文件浏览器,输入 \\ubuntu-ip\Share,将ubuntu-ip替换为Ubuntu机器的IP地址。然后输入用户名和密码访问共享文件夹。

确保Ubuntu防火墙允许Samba通信:




sudo ufw allow samba

如果需要从Windows访问Ubuntu机器,确保Windows防火墙允许Samba通信。

以上步骤可能需要根据实际情况进行调整,如有特殊权限需求或配置要求。

2024-09-04

在Spring Boot中,你可以通过配置application.propertiesapplication.yml文件来为不同的环境指定Logback的日志输出路径。以下是一个使用application.yml的例子:




spring:
  profiles:
    active: dev # 这里可以是dev, test, prod等环境名
 
logging:
  config: classpath:logback-${spring.profiles.active}.xml

然后,你可以为每个环境创建不同的Logback配置文件,例如:

  • logback-dev.xml:开发环境日志配置
  • logback-test.xml:测试环境日志配置
  • logback-prod.xml:生产环境日志配置

以下是一个logback-dev.xml的示例配置,它将日志输出到文件,并且按照每天滚动:




<configuration>
    <springProperty scope="context" name="LOG_FILE" source="logging.file.name" defaultValue="app-dev"/>
 
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

在这个配置中,日志文件的名称由logging.file.name属性决定,若未指定则默认为app-dev。滚动策略设置了每天或当文件大小超过100MB时创建新的日志文件。

确保在你的Spring Boot应用中包含了对应环境的Logback配置文件,并且在启动应用时通过传递参数来激活对应的Spring Profile,例如使用--spring.profiles.active=dev来激活开发环境配置。

2024-09-04

在Oracle数据库软件的安装过程中,可以使用runInstaller脚本以静默方式安装。这通常用于自动化安装或在没有用户交互的环境中安装Oracle数据库。

以下是一个基本的静默安装数据库的例子,其中包含了一些关键参数:




$ORACLE_HOME/runInstaller -silent -force -noconfig -responseFile /path/to/response/file.rsp

参数说明:

  • -silent:表示安装将以静默模式运行,不会显示任何交互式提示。
  • -force:允许覆盖已存在的文件。
  • -noconfig:不自动配置监听器和自动启动数据库。
  • -responseFile:指向包含所有安装参数的响应文件的路径。

以下是一个响应文件的示例内容(response.rsp):




[GENERAL]
ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home
ORACLE_HOME_NAME="OracleHome"
INVENTORY_LOCATION=/path/to/inventory
RESPONSEFILE_VERSION=2.2.1
 
[INSTALL]
ACTION=INSTALL
DEINSTALL_COMPONENTS=oracle.server:11.2.0.1.0,oracle.sysdba.ccr:10.2.7.0.0,oracle.xdk.ccr:10.2.7.0.0
 
[oracle.server]
COMPONENT_LANGUAGES=en
ORACLE_HOSTNAME=myhost.example.com
UNIX_GROUP_NAME=oinstall
INVENTORY_LOCATION=/path/to/inventory
SELECTED_LANGUAGES=en,zh_CN
ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home
ORACLE_BASE=/path/to/oracle/base
oracle.install.db.InstallEdition=EE
oracle.install.db.isCustomInstall=true
oracle.install.db.customComponents=oracle.server:11.2.0.1.0,oracle.sysdba.ccr:10.2.7.0.0,oracle.xdk.ccr:10.2.7.0.0
oracle.install.db.DBA_GROUP=dba
oracle.install.db.OPER_GROUP=oinstall
oracle.install.db.config.starterdb.type=GENERAL_PURPOSE
oracle.install.db.config.starterdb.globalDBName=mydb.example.com
oracle.install.db.config.starterdb.SID=mydb
oracle.install.db.config.starterdb.characterSet=AL32UTF8
oracle.install.db.config.starterdb.memoryOption=true
oracle.install.db.config.starterdb.memoryLimit=800
oracle.install.db.config.starterdb.installExampleSchemas=false
oracle.install.db.config.starterdb.enableSecuritySettings=true
oracle.install.db.config.starterdb.password.ALL=oracle
oracle.install.db.config.starterdb.control=DB_CONTROL
oracle.install.db.config.starterdb.gridcontrol.gridControlServiceURL=
oracle.install.db.config.starterdb.dbcontrol.enableEmailNotification=false
oracle.install.db.config.starterdb.automatedBackup.enable=false
oracle.install.db.config.starterdb.automatedBackup.osuid=oracle
oracle.install.db.config.starterdb.automatedBackup.ospwd=oracle
oracle.install.db.config.starterdb.storageType=FILE_SYSTEM_STORAGE
oracle.install.db.config.starterdb.fileSystem.dataLocation=/path/to/oracle/data
oracle.install.db.config.starterdb.fileSystem.recoveryLocation=/path/to/oracle/recovery
oracle.install.db.config.starterdb.autoMemoryManagement=fal
2024-09-04



# 安装 Python 和 pip(如果尚未安装)
# 安装 Django
pip install django
 
# 检查 Django 是否安装成功
django-admin --version
 
# 创建一个新的 Django 项目
django-admin startproject myproject
 
# 进入项目目录
cd myproject
 
# 运行开发服务器
python manage.py runserver
 
# 访问 http://127.0.0.1:8000/ 查看你的第一个 Django 页面

这段代码展示了如何安装Django,创建一个新的Django项目,并运行开发服务器。通过访问默认的8000端口,你可以看到一个简单的Django欢迎页面。这是学习Django的一个很好的起点。

2024-09-04

在Oracle数据库中,你可能已经习惯于使用PL/SQL编写存储过程、触发器和其他数据库逻辑。当你需要将这些逻辑迁移到MySQL 8数据库时,你可能会遇到一些不同的语法和不直接支持的功能。以下是一些关键的区别和解决方案:

  1. 数据类型差异:Oracle中的NUMBER类型在MySQL中对应为DECIMAL。Oracle的VARCHAR2DATE类型在MySQL中有相应的等价类型。
  2. 序列(Sequence):Oracle中的序列在MySQL中通过自增主键或者创建序列并使用LAST_INSERT_ID()函数来模拟。
  3. 存储过程和函数:Oracle的PL/SQL语言不直接兼容MySQL的SQL语言。你需要将Oracle的PL/SQL代码转换为MySQL的SQL语句。
  4. 包(Package):Oracle的包需要转换成MySQL的存储过程和函数,并且需要注意MySQL不支持命名空间。
  5. 触发器:Oracle和MySQL的触发器语法有所不同,但基本概念相同。
  6. 异常处理:Oracle的异常处理需要转换为MySQL中的条件和错误代码。
  7. 用户定义的表类型和游标:这些Oracle特有的功能在MySQL中没有直接等价物,需要使用变量、临时表或其他方式来模拟。

迁移和转换工具可以帮助你自动化这个过程,但最终你可能需要手工检查和调整代码。

示例代码转换:

Oracle 存储过程示例:




CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_employee_salary (p_id IN EMPLOYEE.ID%TYPE, p_salary IN EMPLOYEE.SALARY%TYPE)
AS
BEGIN
  UPDATE EMPLOYEE SET SALARY = p_salary WHERE ID = p_id;
  COMMIT;
EXCEPTION
  WHEN NO_DATA_FOUND THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Employee not found.');
  WHEN OTHERS THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: ' || SQLERRM);
END;

转换为MySQL存储过程:




DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_employee_salary (IN p_id INT, IN p_salary DECIMAL(10, 2))
BEGIN
  UPDATE EMPLOYEE SET SALARY = p_salary WHERE ID = p_id;
  COMMIT;
END //
DELIMITER ;

注意:在实际迁移时,你可能还需要考虑权限、事务处理、锁定机制、数据完整性约束等方面的差异,并对代码进行详细的测试以确保迁移后的存储过程、函数和触发器在MySQL中正常工作并满足业务逻辑需求。