2024-09-04

在Spring Boot 3中搭建WebSocket服务,你可以使用Spring的WebSocket支持。以下是一个简单的例子,展示了如何配置和创建一个简单的WebSocket端点。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>
  1. 配置WebSocket:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}
  1. 创建WebSocket端点:



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpointExporter;
 
@Controller
public class WebSocketController {
 
    // 如果是Java版本低于1.9,需要添加此Bean,用于支持WebSocket
    @Bean
    public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
        return new ServerEndpointExporter();
    }
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    @ResponseBody
    public String sendMessage() {
        // 调用WebSocket方法发送消息
        // 示例中省略具体发送逻辑
        return "Message sent";
    }
}
  1. 创建WebSocket服务端点:



import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpoint;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
import javax.websocket.OnClose;
import javax.websocket.OnMessage;
import javax.websocket.OnOpen;
import javax.websocket.Session;
import javax.websocket.server.ServerEndpoint;
 
@Component
@ServerEndpoint("/ws")
public class WebSocketServer {
 
    private static final CopyOnWriteArraySet<WebSocketServer> webSocketSet = new CopyOnWriteArraySet<>();
 
    priv
2024-09-04

Seata 提供了四种不同的分布式事务模式,分别是AT 模式、TCC 模式、SAGA 模式和XA 模式。

  1. AT 模式(Automatic Transaction)自动事务模式是 Seata 的默认模式,它使用了一个全局事务来管理整个微服务架构内的所有本地事务。AT 模式通过对业务代码零侵入,实现了对本地事务的管理。
  2. TCC 模式(Try-Confirm-Cancel)是一种较为传统的分布式事务解决方案,它需要用户自己实现 try、confirm 和 cancel 三个操作。TCC 模式对业务代码有较高的侵入性。
  3. SAGA 模式是一种复杂的事务模式,它将整个事务分解为多个本地事务,并通过 Saga 事务管理器来协调这些本地事务的执行。SAGA 模式对业务代码有较高的侵入性,且实现较为复杂。
  4. XA 模式是 Seata 对传统 XA 分布式事务的支持,它通过数据库的 XA 接口来管理分布式事务,但是它需要数据库支持 XA 事务,且性能不如 AT 模式。

以下是 AT 模式的简单示例:




@GlobalTransactional
public void doBusiness() {
    // 调用微服务A的本地事务
    microserviceA.prepareBusiness();
    // 调用微服务B的本地事务
    microserviceB.prepareBusiness();
    // 如果微服务A和微服务B的本地事务都成功,全局事务会提交,否则会回滚
}

在这个例子中,@GlobalTransactional 注解被用来标记一个方法,该方法包含了对多个本地事务的调用。Seata 会自动管理这些本地事务,保证它们作为一个整体要么全提交,要么全回滚。这就是 AT 模式的核心思想:通过有限制的方式对业务代码进行改造,使其能够参与到全局事务中。

2024-09-04

在Oracle E-Business Suite (EBS) 中,供应商的银行信息通常存储在不同的表中,这取决于具体的应用程序模块。例如,供应商的银行信息可能存储在以下几个表中:

  1. VENDOR_BANK_USE_ALL:包含供应商银行账号的使用信息。
  2. VEND_BANK_ACCOUNT_ALL:包含供应商银行账号的详细信息。
  3. VEND_BANK_ACCOUNT_SITES_ALL:包含供应商银行账号的站点特定信息。
  4. VEND_BANK_ACCOUNT_SITES_V:包含这些记录的数值列版本。

以下是一个简单的SQL查询,用于从这些表中提取供应商的银行信息:




SELECT vb.vendor_id, vb.bank_account_name, vb.bank_account_number, 
       vb.bank_name, vb.currency_code, vb.status, 
       vbs.site_id, vbs.bank_account_site_name, vbs.status
FROM VEND_BANK_ACCOUNT_ALL vb
JOIN VEND_BANK_ACCOUNT_SITES_ALL vbs ON vb.bank_account_id = vbs.bank_account_id
WHERE vb.vendor_id = :vendor_id;

这个查询展示了如何连接这两个表来获取特定供应商的银行账号信息。:vendor_id 是一个绑定变量,你需要在执行查询时提供供应商的ID。

请注意,具体的表名和列名可能会根据EBS系统的版本和配置有所不同。如果你需要查询特定的数据库视图或表,你可能需要查看EBS的数据字典或联系你的数据库管理员。

2024-09-04

要在Electron应用中嵌入Java应用,并且嵌入Redis、MySQL,你需要按以下步骤操作:

  1. 安装Electron和Java运行时环境(JRE或JDK)。
  2. 使用Electron的BrowserWindow加载你的Java应用。
  3. 对于Redis和MySQL,你可以使用Node.js的客户端库,如ioredismysql
  4. 将依赖库通过Electron的package.json文件配置,在打包时将其包含进去。

以下是一个简单的示例:




// main.js
const { app, BrowserWindow } = require('electron');
const path = require('path');
const url = require('url');
 
let win;
 
function createWindow() {
  // 创建浏览器窗口
  win = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600 });
 
  // 加载Java应用(这里需要你有一个Java应用的入口,例如JFrame)
  win.loadURL('jar:file://' + path.resolve(__dirname, 'YourJavaApp.jar') + '!/');
 
  // 其他配置...
}
 
app.on('ready', createWindow);
 
// 其他Electron事件处理...

对于Redis和MySQL,你可以使用Node.js客户端连接它们:




// redisClient.js
const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();
 
// 使用redis.connect()等API与Redis进行交互
 
// mysqlClient.js
const mysql = require('mysql');
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'me',
  password : 'secret',
  database : 'my_db'
});
 
connection.connect();
// 使用connection.query()等API与MySQL进行交互

最后,在package.json中配置你的Electron应用依赖:




{
  "name": "your-electron-app",
  "version": "1.0.0",
  "main": "main.js",
  "dependencies": {
    "electron": "^10.1.2",
    "ioredis": "^4.1.3",
    "mysql": "^2.18.1"
    // 其他依赖...
  },
  "devDependencies": {
    // 开发依赖...
  }
}

对于打包,你可以使用Electron的打包工具,如electron-packagerelectron-builder




# 使用electron-packager
./node_modules/.bin/electron-packager . YourAppName --platform=win32 --arch=x64
 
# 使用electron-builder
npm install electron-builder --save-dev
npx electron-builder

确保在打包之前将所有依赖项正确安装到你的项目中。

2024-09-04



import http.server
import socketserver
 
class SimpleHTTPRequestHandlerWithDirectory(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
    """
    自定义的请求处理类,用于重写默认的路径处理逻辑。
    """
    def translate_path(self, path):
        # 重写路径转换方法,使其可以指定一个目录
        # 这里的getattr是为了从SimpleHTTPRequestHandlerWithDirectory类或其父类中获取指定的目录属性
        self.directory = getattr(self, 'directory', '/your/custom/directory/path')
        path = self.directory + path
        return http.server.SimpleHTTPRequestHandler.translate_path(self, path)
 
if __name__ == '__main__':
    # 设置服务器根目录
    handler_class = SimpleHTTPRequestHandlerWithDirectory
    handler_class.directory = '/your/custom/directory/path'
 
    # 设置服务器的IP地址和端口
    port = 8000
    httpd = socketserver.TCPServer(("", port), handler_class)
 
    # 启动服务器
    print(f"Serving at port {port}...")
    httpd.serve_forever()

这段代码定义了一个继承自http.server.SimpleHTTPRequestHandler的类SimpleHTTPRequestHandlerWithDirectory,并重写了translate_path方法,以便能够指定服务器的根目录。在__main__块中,我们设置了服务器的IP地址和端口,并指定了自定义的处理类,然后启动了HTTP服务器。这个例子展示了如何使用Python标准库中的http.server模块来快速搭建一个具有特定根目录的HTTP服务器。

2024-09-04

在Oracle中,创建一个定时任务通常使用DBMS\_SCHEDULER或DBMS\_JOB包。以下是使用DBMS\_SCHEDULER的一个例子:




BEGIN
  -- 创建一个定时任务
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'my_sample_job',  -- 任务名称
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',    -- 任务类型,这里是PL/SQL代码块
    job_action      => 'BEGIN NULL; END;', -- 要执行的PL/SQL代码
    start_date      => SYSTIMESTAMP,     -- 任务开始时间
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=2', -- 任务重复间隔,例如每天2点执行
    enabled         => TRUE,             -- 启用任务
    comments        => 'Daily job at 2 AM'); -- 任务描述
END;
/

确保在运行上述代码之前,你有足够的权限来创建作业,否则你可能需要联系你的数据库管理员来执行这个任务。

如果你使用的是旧版本的Oracle,可能需要使用DBMS\_JOB包来创建定时任务,但从Oracle 10g起,推荐使用DBMS\_SCHEDULER,因为它提供了更多的功能和灵活性。

2024-09-04

在分析DM(Dameng)数据库和Oracle数据库的锁机制对比时,可以从以下几个方面进行:

  1. 锁的粒度:不同的数据库可能支持不同粒度的锁,比如行级锁、表级锁等。
  2. 锁的类型:包括排它锁(X锁),共享锁(S锁),意向锁等。
  3. 锁的兼容性:不同类型的锁之间是否兼容。
  4. 死锁检测和解决:两个数据库是否有相同的死锁检测和解决机制。
  5. 锁的锁定粒度:某些数据库可能支持更细粒度的锁定,例如只锁定行中的某些列。
  6. 锁的持续时间:锁是否在事务结束时自动释放,或者是显式释放。
  7. 锁的语法和使用:包括锁的声明、获取和释放方式是否相同。

以下是一个简单的例子,比较在获取行锁时,DM和Oracle的语法差异:

DM 数据库获取行锁的示例:




BEGIN
    LOCK TABLE table_name IN ROW EXCLUSIVE MODE NOWAIT;
END;

Oracle 数据库获取行锁的示例:




LOCK TABLE table_name IN ROW EXCLUSIVE MODE NOWAIT;

在分析过程中,你可以注意到这些语法差异,并考虑这些差异如何影响应用程序的开发和维护。

2024-09-04

在Oracle数据库中,INSTR函数用于查找子串在字符串中首次出现的位置。其语法如下:




INSTR(string, substring, [start_position], [nth_appearance_of_substring])
  • string 是要搜索的字符串。
  • substring 是要查找的子串。
  • start_position 是开始查找的位置(可选,默认为1)。
  • nth_appearance_of_substring 是要查找的子串出现的次数(可选,默认为1)。

如果start_position是负数,那么INSTR会从字符串末尾开始计算位置。

以下是一些使用INSTR函数的例子:




-- 查找'hello world'中'world'的位置
SELECT INSTR('hello world', 'world') FROM DUAL; -- 返回6
 
-- 从第3个字符开始查找'world'
SELECT INSTR('hello world', 'world', 3) FROM DUAL; -- 返回12
 
-- 查找'banana'中第二个'an'的位置
SELECT INSTR('banana', 'an', 1, 2) FROM DUAL; -- 返回3
 
-- 从字符串末尾开始查找'world'
SELECT INSTR('hello world', 'world', -1) FROM DUAL; -- 返回6

INSTR函数非常实用,特别是在需要处理字符串位置关系的场景中,比如字符串分割、定位子串等。

2024-09-04

在Windows下启动PostgreSQL服务的步骤如下:

  1. 安装PostgreSQL:

    如果你还没有安装PostgreSQL,请访问官方网站下载安装程序并安装。

  2. 启动PostgreSQL服务:

    • 打开命令提示符(CMD)或PowerShell。
    • 输入以下命令启动服务:

      
      
      
      net start postgresql-x64-12

      注意:"postgresql-x64-12"是服务名称的示例,根据你的安装版本可能有所不同。

  3. 连接到数据库:

    打开psql(PostgreSQL的命令行工具),通过以下命令连接到数据库:

    
    
    
    psql -U username -d databasename

    替换usernamedatabasename为你的用户名和数据库名。

如果PostgreSQL服务无法启动,检查是否有错误信息,可能是由于端口冲突或配置问题。确保PostgreSQL的配置文件(postgresql.conf)中的端口设置没有冲突,并且更改了监听地址以允许远程连接(如果需要)。

如果你想让PostgreSQL服务在开机时自动启动,可以通过服务管理器设置:




sc create "PostgreSQL" binpath= "\"C:\Program Files\PostgreSQL\12\bin\pg_ctl.exe\"" run as service -D "C:\Program Files\PostgreSQL\12\data" -w -t 60

这条命令创建了一个名为"PostgreSQL"的服务,并指定了启动PostgreSQL所需的路径和参数。

2024-09-04

要将Spring Boot 2.x项目中的Logback版本从1.2.x升级到1.3.x,你需要做以下几步:

  1. 修改pom.xml(如果你使用的是Maven)或build.gradle(如果你使用的是Gradle)文件,将Logback的版本号从1.2.x改为1.3.x。

Maven的pom.xml中的更新可能看起来像这样:




<properties>
    <logback.version>1.3.0</logback.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用了logback的并行写入功能,可能还需要添加logback-core依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-core</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

Gradle的build.gradle中的更新可能看起来像这样:




dependencies {
    // 其他依赖...
 
    implementation 'ch.qos.logback:logback-classic:1.3.0'
    // 如果使用了logback的并行写入功能,可能还需要添加logback-core依赖
    implementation 'ch.qos.logback:logback-core:1.3.0'
}
  1. 确保你的logback.xml或其他logback配置文件与新版本兼容。如果你使用的是Spring Boot的默认配置,那么你可能不需要做任何修改。
  2. 如果你的项目中使用了Logback的特定功能,比如并行写入(Asynchronous Processing),你需要确保新版本的Logback支持这些功能,并且相应地更新你的配置。
  3. 升级后,运行你的应用程序以确保一切工作正常。
  4. 如果你的项目有使用Logback的插件或者自定义的类加载逻辑,确保它们与Logback 1.3.x兼容。
  5. 更新项目中任何与Logback相关的文档,以反映新的版本号。

注意:在升级之前,请参阅Logback 1.3.x的发行说明,了解新版本中的重要更改和任何必须做的配置更新。