2024-09-04

Redis支持两种持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

  1. RDB:定时将内存中的数据快照保存到磁盘的一个压缩二进制文件中。可以配置定时任务来控制快照的频率。

    配置示例:

    
    
    
    save 900 1      # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
    save 300 10     # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
    save 60 10000   # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
    dbfilename dump.rdb  # RDB文件名
    dir ./  # RDB文件存储目录
  2. AOF:每个写命令都通过append操作保存到文件中。在服务重启时,通过重放这些命令来恢复数据。

    配置示例:

    
    
    
    appendonly yes  # 开启AOF
    appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
    appendfsync everysec  # 每秒同步一次至磁盘

可以同时使用RDB和AOF,以此来结合二者的优势。

注意:在实际生产环境中,应当根据数据的重要性和服务的可用性要求来选择合适的持久化策略。如果对数据持久性要求极高,应使用AOF,并配合适当的文件系统备份策略。如果对性能有较高要求,可以使用RDB,并适当调整保存快照的频率。

2024-09-04

在Spring Boot中实现各种参数验证,可以使用@Validated注解和JSR-380(Java Specification Requests for Java EE 8)中的@Valid注解。以下是一些实例代码:

  1. 使用@Validated进行分组校验:



public interface CreateGroup {}
public interface UpdateGroup {}
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> createUser(@Validated({CreateGroup.class}) @RequestBody User user) {
        // ...
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> updateUser(@Validated({UpdateGroup.class}) @RequestBody User user) {
        // ...
    }
}
  1. 使用@Valid进行常规校验:



@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody User user, BindingResult bindingResult) {
        if (bindingResult.hasErrors()) {
            // 处理错误信息
        }
        // ...
    }
}
  1. 使用@Validated@Valid进行嵌套校验:



public class User {
    @NotNull(message = "姓名不能为空", groups = {CreateGroup.class, UpdateGroup.class})
    private String name;
 
    @Valid
    private Address address;
    // ...
}
 
public class Address {
    @NotNull(message = "地址不能为空", groups = {CreateGroup.class, UpdateGroup.class})
    private String street;
    // ...
}

确保在pom.xml中添加了以下依赖以使用@Validated@Valid注解:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

以上代码展示了如何在Spring Boot中使用@Validated@Valid注解进行参数验证,并且如何在实体类中通过分组来实现不同的校验规则。

2024-09-04

在PostgreSQL中,开源的MPP(大规模并行处理)扩展,如Greenplum,可以提供强大的数据处理能力。但是,PostgreSQL本身并不内置MPP功能。要实现类似MPP的能力,可以使用PostgreSQL的流复制、表分区或者外部扩展插件。

以下是一个简化的示例,展示如何使用PostgreSQL的流复制来模拟MPP环境的数据分布:

  1. 初始化主服务器(Master):



initdb -D /path/to/master/data
pg_ctl -D /path/to/master/data -l logfile start
  1. 配置主服务器(Master)的postgresql.conf,启用流复制:



wal_level = replica
max_wal_senders = 3
max_replication_slots = 3
  1. 创建复制用户:



CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION PASSWORD 'replica';
  1. 初始化从服务器(Slave)并配置流复制:



initdb -D /path/to/slave/data
pg_ctl -D /path/to/slave/data -l logfile start
psql -d postgres -c 'SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot("slot_name");'
  1. 在从服务器配置文件recovery.conf中设置:



primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'slot_name'
recovery_target_timeline = 'latest'
  1. 在主服务器上启动流复制:



SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('slot_name');

以上步骤展示了如何设置基本的流复制环境。在实际的MPP扩展中,可能还需要考虑数据分布、负载均衡、资源管理等复杂问题。

在实际部署中,可以考虑使用专门的MPP数据库如Greenplum、HAWQ或者PostgreSQL的扩展插件,如pg\_shard或pglogical来实现更为复杂的MPP功能。

2024-09-04

在Mac上安装Django和连接MySQL的步骤如下:

  1. 安装Django:

    打开终端,运行以下命令来安装Django:




pip install django
  1. 安装MySQL客户端库:

    Django默认使用SQLite数据库,但你可能想使用MySQL。首先,你需要安装MySQL客户端库。如果你已经安装了mysql-client,可以跳过这一步。如果没有,可以使用Homebrew安装:




brew install mysql-client
  1. 安装Python的MySQL数据库适配器:

    Django通过数据库适配器与数据库进行通信。你可以选择mysqlclientpymysql作为MySQL的适配器。这里我们安装mysqlclient




pip install mysqlclient
  1. 创建一个新的Django项目:



django-admin startproject myproject
  1. 配置Django项目使用MySQL数据库:

    在你的Django项目的settings.py文件中,找到DATABASES设置,并修改如下,确保填写正确的MySQL用户、密码和数据库名:




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',   # Or an IP Address that your MySQL server is hosted on
        'PORT': '3306',
    }
}
  1. 迁移数据库:



python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这些步骤会在你的Mac上安装Django,并设置你的项目使用MySQL数据库。记得替换mydatabase, mydatabaseuser, mypassword以及其他配置信息以匹配你的MySQL设置。

2024-09-04

安装Oracle数据库通常涉及以下步骤:

  1. 下载Oracle数据库软件。
  2. 运行安装程序。
  3. 配置数据库。
  4. 完成安装。

以下是一个简化的安装示例,假设您已经拥有Oracle安装文件和必要的系统权限:




# 1. 解压下载的Oracle软件包(以oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.rpm为例)
unzip oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.zip
 
# 2. 运行安装程序
cd oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64
sudo ./runInstaller
 
# 3. 配置安装选项,包括数据库的创建和管理员密码的设置
 
# 4. 安装完成后,执行脚本来完成数据库的配置
cd $ORACLE_BASE/oraInventory/orainstRoot
sudo ./roothas.sh
 
# 5. 最后,启动和启用Oracle监听器
sudo systemctl start oracle-ohasd
sudo systemctl enable oracle-ohasd
 
# 6. 使用sqlplus连接到数据库进行验证
sqlplus / as sysdba

请注意,实际的安装步骤可能会根据您的操作系统和Oracle版本有所不同。在运行安装程序之前,确保您的系统满足Oracle的系统要求,并且已经安装了所有必要的依赖项。安装Oracle数据库通常需要较多的磁盘空间和内存,并且涉及系统配置的调整,如调整内核参数等。在生产环境中,安装Oracle通常需要专业的数据库管理员来执行。

2024-09-04

要在Linux环境下部署Wiki.js并配置公网地址远程访问,请按照以下步骤操作:

  1. 安装Node.js和MongoDB:



sudo apt update
sudo apt install -y nodejs
sudo apt install -y npm
sudo systemctl start mongodb
sudo systemctl enable mongodb
  1. 确保Node.js和npm的版本满足Wiki.js的要求。
  2. 创建一个新的Wiki.js项目:



npm install -g wiki.js
wiki.js init /path/to/wikijs
cd /path/to/wikijs
npm install
  1. 配置Wiki.js的配置文件config/local.yml,确保数据库连接正确。
  2. 启动Wiki.js服务:



npm start
  1. 配置服务器防火墙允许外部访问。如果你使用的是云服务,通常有一个安全组或防火墙设置,你需要添加规则来允许80(HTTP)或443(HTTPS,如果配置TLS)端口的流量。
  2. 如果你有一个域名,你可以配置一个域名DNS解析到你的服务器公网IP,并在Wiki.js的配置文件中设置HTTPS支持。
  3. 如果你没有域名,你可以使用服务器的公网IP直接访问Wiki.js。

以上步骤提供了一个基本的Wiki.js部署流程。根据你的具体需求和环境配置,可能需要额外的步骤,例如配置反向代理、设置HTTPS等。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class FlywayDemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FlywayDemoApplication.class, args);
    }
}

这段代码是Spring Boot项目的入口类,用于启动Spring Boot应用。在这个例子中,Flyway已经通过Spring Boot的自动配置被集成进来,所以我们不需要手动配置Flyway的相关属性。只需要在pom.xml中添加Flyway的依赖,并准备数据库迁移脚本,Flyway会在应用启动时自动执行这些迁移脚本,将数据库升级到最新版本。

2024-09-04

在MongoDB中,索引可以提高查询性能。以下是创建索引的一些常见策略和示例:

  1. 单字段索引:



// 为集合的某个字段创建单字段索引
db.collection.createIndex({ field1: 1 }) // 升序索引
db.collection.createIndex({ field1: -1 }) // 降序索引
  1. 复合索引:



// 为集合的多个字段创建复合索引
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })
  1. 唯一索引:



// 创建唯一索引,确保字段值的唯一性
db.collection.createIndex({ field1: 1 }, { unique: true })
  1. 全文索引(需要MongoDB WiredTiger存储引擎):



// 为字符串字段创建全文索引
db.collection.createIndex({ field1: "text" })
 
// 使用全文索引进行查询
db.collection.find({ $text: { $search: "some words" } })
  1. 过期索引(用于自动删除过期数据,如日志或会话信息):



// 创建过期索引,数据将在特定时间后自动删除
db.collection.createIndex({ "expireAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })
  1. 地理空间索引:



// 为包含地理空间数据的字段创建索引
db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })
 
// 使用地理空间索引进行查询
db.collection.find({
  location: {
    $geoWithin: { $centerSphere: [ [lng, lat], radius ] }
  }
})
  1. 创建索引时避免在频繁更新的字段上创建索引,避免在大量插入和删除的集合上创建索引。
  2. 使用explain()来评估查询的性能并优化索引。

这些策略和示例提供了创建和优化MongoDB索引的基本知识。根据具体应用场景,可以结合实际情况创建最适合的索引策略。

2024-09-04

Spring框架是一个开源的Java平台,提供了一系列工具,帮助开发者解决企业级应用开发的复杂性。以下是Spring框架的一些主要模块及其功能的简要说明:

  1. Spring Core:提供了Spring框架的基础功能,包括控制反转(Inversion of Control, IoC)和依赖注入(Dependency Injection, DI)容器。
  2. Spring AOP:提供了面向切面编程的功能,允许你定义方法拦截器和切入点,进行横切关注点,如事务管理、日志记录等。
  3. Spring MVC:提供了一个模型视图控制器Web应用程序框架,用于开发灵活且松散耦合的Web应用程序。
  4. Spring Web Flow:管理由多个步骤构成的长生命周期流程,适用于Web应用程序。
  5. Spring Security:提供了强大的安全性解决方案,用于保护基于Spring的应用程序。
  6. Spring Integration:提供了简单的方法来集成系统,应用程序,或者服务,使用消息传递机制。
  7. Spring Batch:用于处理批量操作的框架,例如批量数据导入、导出、报表生成等。
  8. Spring Data:是一个用于简化数据库访问的集合,支持NoSQL和SQL存储。
  9. Spring Cloud:为分布式系统开发提供工具,包括服务发现、配置管理、消息传递、负载均衡、断路器等。
  10. Spring Web Flow:用于在Web应用程序中管理由多个步骤构成的流程。

这些模块可以单独使用,也可以根据需要组合使用。每个模块都有自己的特点和用途,可以帮助开发者构建健壮的企业级应用程序。

2024-09-04

解释:

application/x-www-form-urlencoded;charset=GB2312 是一种常见的HTTP请求体类型,用于表单数据的提交。charset=GB2312 指定了字符集为GB2312,这是一种较老的字符集,现今不常用,容易导致乱码。

在Spring Boot中,默认情况下,处理application/x-www-form-urlencoded类型的数据是使用Spring Web模块中的HttpMessageConverters,它默认使用UTF-8字符编码。如果客户端指定了GB2312,而服务端没有相应地进行处理,就会出现乱码。

解决方法:

  1. 确保客户端使用UTF-8字符集编码表单数据,并在Spring Boot后端正确配置以接收UTF-8编码的数据。
  2. 如果客户端必须使用GB2312编码,可以在Spring Boot中配置HttpMessageConverters以使用GB2312进行解码。

以下是一个配置示例,使用Spring Boot配置类设置HttpMessageConverters以支持GB2312编码:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.FormHttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurationSupport;
 
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.List;
 
@Configuration
public class WebConfig extends WebMvcConfigurationSupport {
 
    @Override
    protected void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        FormHttpMessageConverter formHttpMessageConverter = new FormHttpMessageConverter();
        formHttpMessageConverter.setCharset(Charset.forName("GB2312"));
        converters.add(formHttpMessageConverter);
    }
}

在实际情况中,推荐使用标准的UTF-8编码,因为它更为通用,且不会遇到字符集编码问题。如果有控制客户端编码的能力,应优先考虑使用UTF-8。如果必须支持GB2312,应确保客户端和服务器端协商一致,并且在服务器端进行相应的配置。