2024-09-05

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 支持的数据结构非常灵活,非关系性数据库的特点使其可以很容易地适应 web2.0 应用程序的开发需求。

以下是一些 MongoDB 的基本操作和示例代码:

  1. 安装 MongoDB

首先,您需要在您的系统上安装 MongoDB。您可以从 MongoDB 官方网站下载相应的安装包。

  1. 创建数据库

在 MongoDB 中,数据库的创建是自动的。您只需指定要使用的数据库名称,如果数据库不存在,MongoDB 将自动创建。




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
  1. 创建集合(类似于 SQL 中的表)

在 MongoDB 中,集合的创建也是自动的。您只需指定要使用的集合名称,如果集合不存在,MongoDB 将自动创建。




collection = db['mycollection']
  1. 插入文档

在 MongoDB 中,您可以使用 insert\_one() 方法来插入单个文档,或者使用 insert\_many() 方法来插入多个文档。




post = {"name":"John", "age":30, "city":"New York"}
collection.insert_one(post)
 
posts = [
  {"name":"Jane", "age":25, "city":"Paris"},
  {"name":"Mike", "age":22, "city":"Chicago"}
]
collection.insert_many(posts)
  1. 查询文档

在 MongoDB 中,您可以使用 find\_one() 方法来查询单个文档,或者使用 find() 方法来查询多个文档。




# 查询单个文档
document = collection.find_one({"name":"John"})
print(document)
 
# 查询多个文档
for document in collection.find({"age": {"$gt": 20}}):
  print(document)
  1. 更新文档

在 MongoDB 中,您可以使用 update\_one() 方法来更新单个文档,或者使用 update\_many() 方法来更新多个文档。




collection.update_one({"name":"John"}, {"$set":{"age":31}})
collection.update_many({"age":{"$lt":25}}, {"$set":{"age":20}})
  1. 删除文档

在 MongoDB 中,您可以使用 delete\_one() 方法来删除单个文档,或者使用 delete\_many() 方法来删除多个文档。




collection.delete_one({"name":"John"})
collection.delete_many({"age":{"$lt":20}})

以上就是 MongoDB 的一些基本操作和示例代码,要进一步了解 MongoDB,需要查看官方文档和相关资料。

2024-09-05



#!/bin/bash
# 该脚本用于导出MySQL数据库中的所有用户权限到文件中
 
# 数据库配置信息
DB_HOST="localhost"
DB_USER="root"
DB_PASS="your_password"
 
# 导出文件路径
OUTPUT_FILE="/path/to/output/privileges.sql"
 
# 连接到MySQL数据库并导出用户权限
mysqldump --host=$DB_HOST --user=$DB_USER --password=$DB_PASS --no-create-info \
--databases mysql --tables user --where="`user`!='root'" > $OUTPUT_FILE
 
# 输出结果
echo "所有用户权限已经被导出到${OUTPUT_FILE}文件"

这个脚本使用了mysqldump命令来导出mysql数据库中的user表,其中过滤掉了root用户,导出了除创建信息以外的其他用户权限。这个脚本提供了一个简单的方法来记录所有非root用户的权限,并可以作为备份或审计措施的一部分。

2024-09-05

Redis提供了两种持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

RDB:定时将内存中的数据快照保存到磁盘的一个压缩二进制文件中。

AOF:每个写命令都通过append操作保存到文件中。

RDB 持久化

配置




save 900 1        # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
save 300 10       # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
save 60 10000     # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
 
dbfilename dump.rdb            # RDB文件名
dir /path/to/your/redis/dir     # RDB文件存储目录

使用

Redis会根据配置定时执行RDB快照保存操作。

AOF 持久化

配置




appendonly yes           # 开启AOF持久化
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
dir /path/to/your/redis/dir     # AOF文件存储目录
 
# AOF文件的更新频率
appendfsync always       # 每次写入都同步,最慢但最安全
# appendfsync everysec  # 每秒同步一次,折衷
# appendfsync no        # 完全依赖操作系统,最快但不安全

使用

当AOF持久化开启后,Redis会将每个写命令保存到AOF文件中。

其他注意事项

  • 为了性能考虑,可以配置不同的保存策略,并且可以设置不同的同步频率。
  • 可以同时使用RDB和AOF,Redis启动时会优先加载AOF文件来恢复数据。
  • 在大规模或者数据变更频繁的情况下,建议开启AOF,并适当调整同步策略。
  • 对于不太关心数据完整性,或者数据修改不频繁的场景,可以使用RDB。

以上是Redis RDB和AOF的基本概念和配置方法,实际应用中还需根据具体需求进行调整。

2024-09-05

Spring和Spring Boot是两个不同的Spring产品,它们有着本质的区别,并且各自都有自己的特点和用途。

Spring:

  • Spring是一个开源的Java/Java EE全功能框架,提供了IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程)功能,旨在提高开发人员的生产力。
  • Spring框架的核心功能可以被集成或者扩展,用于开发Web应用、数据库应用、RESTful服务等。
  • 主要模块包括Spring Core、Spring Context、Spring AOP、Spring MVC、Spring Security等。

Spring Boot:

  • Spring Boot是Spring的一个子项目,旨在简化Spring应用和服务的创建、开发与部署,使得Java开发人员可以快速构建生产级别的应用。
  • Spring Boot提供了自动配置的功能,能够帮助开发者更好的管理配置文件,并且提供了内嵌的服务器(如Tomcat),使得开发者可以更快的启动和运行应用。
  • Spring Boot还提供了一些非功能性的好处,如Starters(快速启动项目)、Actuator(应用监控)、CLI(命令行界面)等。

从设计理念来看,Spring是一个大型复杂系统的基础,而Spring Boot则是针对快速开发的微服务架构。

Spring与Spring Boot的区别可以总结为以下几点:

  1. 入口:Spring Boot以Main方法作为入口,而Spring需要在web.xml中配置入口。
  2. 配置:Spring Boot通常使用注解或配置文件进行配置,而Spring需要使用XML配置文件或Java配置文件。
  3. 自动配置:Spring Boot的自动配置功能减少了配置的复杂性,而Spring需要手动配置。
  4. 功能:Spring Boot提供了一系列的Starters,用于快速集成第三方库,而Spring需要手动集成。
  5. 部署:Spring Boot内嵌了Tomcat、Jetty等服务器,可以独立运行,而Spring需要依赖外部服务器。
  6. 版本管理:Spring Boot采用约定大于配置的方式,版本升级较为容易,而Spring需要手动管理版本兼容性。

Spring与Spring Boot的应用场景:

  • 如果你正在开发一个小型应用或者一个新的项目,你可能会选择Spring Boot,因为它更简单快速。
  • 如果你正在维护一个大型项目,或者你需要更多的灵活性和控制,你可能会选择Spring,因为它提供了更多的配置选项和更大的灵活性。
2024-09-05

在Oracle数据库中,使用PL/SQL登录并查询数据可以通过以下步骤完成:

  1. 连接到数据库:使用SQL*Plus或其他Oracle工具如SQL Developer。
  2. 启动一个PL/SQL块来执行查询:



BEGIN
  -- 假设你要查询的表是employees,需要查询的字段是first_name和last_name
  FOR rec IN (SELECT first_name, last_name FROM employees) LOOP
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(rec.first_name || ' ' || rec.last_name);
  END LOOP;
END;
/
  1. 如果你想要返回查询结果,可以使用REF CURSOR:



DECLARE
  TYPE emp_cursor IS REF CURSOR;
  emp_rec emp_cursor;
  first_name employees.first_name%TYPE;
  last_name employees.last_name%TYPE;
BEGIN
  OPEN emp_rec FOR SELECT first_name, last_name FROM employees;
  LOOP
    FETCH emp_rec INTO first_name, last_name;
    EXIT WHEN emp_rec%NOTFOUND;
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(first_name || ' ' || last_name);
  END LOOP;
  CLOSE emp_rec;
END;
/

确保在执行这些PL/SQL块之前,你已经设置好了环境,并且有适当的权限来访问数据库和执行查询。

2024-09-05

在配置Ubuntu 24.04 NFS以兼容正点原子IMX6ULL开发板时,你需要确保你的Ubuntu系统已经安装了NFS服务器。以下是配置NFS服务器的步骤:

  1. 安装NFS服务器:



sudo apt update
sudo apt install nfs-kernel-server
  1. 创建共享目录并设置权限:



mkdir -p /nfsroot/rootfs
chmod 777 /nfsroot/rootfs
  1. 配置/etc/exports添加共享目录信息:



/nfsroot/rootfs *(rw,sync,no_subtree_check)
  1. 导出共享目录并重启NFS服务:



sudo exportfs -ra
sudo systemctl restart nfs-kernel-server

确保IMX6ULL开发板的网络配置正确,并且与Ubuntu主机在同一个网络段。

  1. 在IMX6ULL开发板上,你需要将NFS共享目录挂载到开发板的文件系统中。你可以使用以下命令:



mount -t nfs -o nolock,vers=3 192.168.1.100:/nfsroot/rootfs /mnt

其中192.168.1.100是Ubuntu主机的IP地址,/mnt是开发板上的挂载点。

如果你遇到网络或者挂载方面的问题,请确保网络连接正常,Ubuntu防火墙设置允许NFS通信,并且确保正确配置了开发板的IP地址和NFS挂载命令。

2024-09-05

在Spring Boot中实现登录接口、Token和拦截器的步骤如下:

  1. 引入依赖(pom.xml):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.auth0</groupId>
    <artifactId>java-jwt</artifactId>
    <version>3.10.3</version>
</dependency>
  1. 配置JWT(JwtUtil.java):



import com.auth0.jwt.JWT;
import com.auth0.jwt.algorithms.Algorithm;
import java.util.Date;
 
public class JwtUtil {
    private static final String SECRET = "your_secret_key";
 
    public static String generateToken(String username) {
        return JWT.create()
                .withSubject(username)
                .withIssuedAt(new Date())
                .sign(Algorithm.HMAC_SHA_256(SECRET));
    }
 
    public static String getUsernameFromToken(String token) {
        return JWT.require(Algorithm.HMAC_SHA_256(SECRET))
                .build()
                .verify(token)
                .getSubject();
    }
}
  1. 创建拦截器(JwtInterceptor.java):



import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class JwtInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        final String authHeader = request.getHeader("Authorization");
        if (authHeader != null && authHeader.startsWith("Bearer ")) {
            String token = authHeader.substring(7);
            try {
                String username = JwtUtil.getUsernameFromToken(token);
                // 验证token有效性,例如检查是否过期等
                // ...
                return true;
            } catch (Exception e) {
                // 无效token处理
                // ...
                return false;
            }
        }
        return false;
    }
2024-09-05



# 使用官方的Ubuntu镜像作为基础镜像
FROM ubuntu:20.04
 
# 设置非交互式CUDA安装,避免提示用户输入
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
 
# 安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    cuda-toolkit-11-2 \
    nvidia-driver-418 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 设置CUDA相关环境变量
ENV PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:$PATH
ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64
 
# 复制模型和需要的文件到容器中
COPY ./models /models
COPY ./data /data
 
# 安装Python和必要的库
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    python3 \
    python3-pip \
    && pip3 install --no-cache-dir torch torchvision \
    && pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 设置工作目录
WORKDIR /app
 
# 复制当前目录下的文件到工作目录
COPY . /app
 
# 设置容器启动时执行的命令
CMD ["python3", "train.py"]

这个Dockerfile为在Docker容器中搭建AIGC模型训练环境提供了一个基本的示例。它首先从官方的Ubuntu镜像开始构建,然后安装了NVIDIA驱动和CUDA Toolkit,并设置了必要的环境变量。接着,它复制了模型文件和数据文件到容器中,安装了Python和必要的库,最后设置了容器启动时执行的命令。这个示例提供了一个简洁而完整的流程,可以作为在Docker中搭建AIGC训练环境的参考。

2024-09-05

Spring Boot项目以WAR包形式发布到Tomcat的流程如下:

  1. 修改Spring Boot项目的pom.xml文件,设置打包方式为war。



<packaging>war</packaging>
  1. 添加provided范围的Tomcat依赖,因为Tomcat服务器将提供这些依赖。



<dependencies>
    <!-- ... 其他依赖 ... -->
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 继承SpringBootServletInitializer并重写configure方法。



import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 使用Maven打包项目。



mvn clean package
  1. 将生成的WAR包部署到Tomcat服务器。

问题解决方法:

  1. 确保Tomcat服务器的Java版本与项目使用的Java版本相匹配。
  2. 检查是否正确设置了Spring Boot依赖的范围为provided。
  3. 如果遇到Spring Boot自动配置的冲突,可以尝试排除某些自动配置的类。
  4. 确保没有错误的过滤器或监听器配置,这可能会干扰Spring Boot应用的正常启动。
  5. 如果部署后应用程序无法正确启动,检查Tomcat的日志文件以获取更多错误信息。
2024-09-05

这个问题似乎是在询问如何处理一份Spring Cloud的学习笔记,或者是如何获取这份笔记。根据提供的信息,我们无法直接提供这份笔记的内容,因为它可能是一个私有资源。但是,我可以提供一些建议来帮助你自己制作这样的学习笔记或者获取相关资源。

  1. 深入理解Spring Cloud的核心组件:例如服务发现与注册(Eureka),配置管理(Spring Cloud Config),路由网关(Zuul),断路器(Hystrix),分布式跟踪(Sleuth)等。
  2. 熟悉Spring Cloud的版本更新和兼容性问题。
  3. 学习如何使用Spring Cloud构建微服务架构,包括服务拆分的策略和最佳实践。
  4. 理解Spring Cloud如何与Docker容器技术结合使用。
  5. 熟悉Spring Cloud的监控和管理工具,如Spring Boot Admin。
  6. 如果有可能,参与到Spring Cloud的社区贡献中来。

制作这样的学习笔记可以帮助你系统地理解和掌握Spring Cloud。如果你在网上找不到现成的资源,可以尝试自己整理,或者加入一些活跃的社区和QQ群来获取帮助。记住,最好的学习方式是实践,通过编写代码、部署应用和调试问题来提高技术深度。