2024-09-05

SpringBoot导出Excel有多种方式,以下是四种常用的方法:

  1. 使用Apache POI

Apache POI是Apache软件基金会的开源函式库,用于操作Microsoft Office文档。




@GetMapping("/download")
public void downloadExcel(HttpServletResponse response) throws IOException {
    Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
    Sheet sheet = workbook.createSheet("Users");
 
    // 创建标题行
    Row titleRow = sheet.createRow(0);
    Cell titleCell = titleRow.createCell(0);
    titleCell.setCellValue("ID");
    titleCell.setCellValue("Name");
 
    // 填充数据
    Row row = sheet.createRow(1);
    row.createCell(0).setCellValue(1);
    row.createCell(1).setCellValue("John Doe");
 
    // 设置响应头
    response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"users.xlsx\"");
    response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
 
    // 写入到输出流
    workbook.write(response.getOutputStream());
    workbook.close();
}
  1. 使用EasyExcel

EasyExcel是阿里巴巴开源的一个Excel处理框架,它有很好的性能,并且使用简单。




@GetMapping("/download")
public void downloadExcel(HttpServletResponse response) throws IOException {
    response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=test.xlsx");
    response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
 
    EasyExcel.write(response.getOutputStream(), DemoData.class)
        .sheet("模板")
        .doWrite(data());
}
 
private List<DemoData> data() {
    List<DemoData> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        list.add(new DemoData("a" + i, i));
    }
    return list;
}
  1. 使用JExcel

JExcel是一个轻量级的Java库,用于在服务器端创建和修改Excel文件。




@GetMapping("/download")
public void downloadExcel(HttpServletResponse response) throws IOException {
    response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=test.xls");
    response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
 
    WritableWorkbook workbook = Workbook.createWorkbook(response.getOutputStream());
    WritableSheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1", 0);
 
    // 添加标题
    Label label = new Label(0, 0, "ID");
    sheet.addCell(label);
    label = new Label(1, 0, "Name");
    sheet.addCell(label);
 
    // 添加数据
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        label = new Label(0, i + 1, "a" + i);
        sheet.addCell(label);
        label = new Label(1, i + 1, i);
        sheet.addCell(label);
    }
 
    workbook.write();
    workbook.close();
}
  1. 使用OpenCSV

OpenCSV是一个

2024-09-05

报错问题:在使用SQLAlchemy的create_engine()函数时,如果遇到关于pool_size参数的报错,可能是因为pool_size参数不正确或不被识别。

解决方法:

  1. 确保你使用的SQLAlchemy版本支持pool_size参数。
  2. 检查pool_size参数的值是否为正整数,因为它通常用来设置数据库连接池的大小。
  3. 如果你正在使用SQLite,并且遇到关于pool_size的问题,请注意SQLite通常不使用连接池,因为它的连接代价较低。
  4. 如果以上都不适用,请检查是否有拼写错误或者不正确的参数名。

示例代码:




from sqlalchemy import create_engine
 
# 示例数据库URL,根据实际情况替换为合适的用户名、密码、数据库名和地址
database_url = 'dialect+driver://username:password@host:port/database'
 
# 创建引擎,设置连接池大小为10
engine = create_engine(database_url, pool_size=10)

确保替换database_url为你的数据库连接字符串,并根据需要调整pool_size的值。如果问题依然存在,请提供更详细的错误信息以便进一步分析。

2024-09-05

在Linux环境下,可以使用tar命令来解压.tar.gz文件。以下是一个基本的命令示例:




tar -zxvf yourfile.tar.gz

解释各选项:

  • -z:通过gzip解压缩。
  • -x:解压缩。
  • -v:显示处理过程中的信息。
  • -f:指定文件名。

请将yourfile.tar.gz替换为你要解压的文件名。

如果你在T113-S3的buildroot文件系统中,并且想要解压到特定目录,可以使用-C选项指定解压目录:




tar -zxvf yourfile.tar.gz -C /path/to/directory

/path/to/directory替换为你想要解压到的目标目录路径。

2024-09-05

Debezium 是一个分布式平台,用于捕获数据库变更。Debezium connector 是用来监控特定数据库的变更,并将这些变更以事件流的形式输出的组件。

在 Debezium 中,你可以通过 REST API 来管理 Debezium connector,包括启动、停止和重启 Debezium connector。

以下是一些示例代码,展示如何使用 Python 代码来发送信号给 Debezium connector。

解决方案1:使用 Python 的 requests 库来发送 REST API 请求。




import requests
 
def send_signal_to_debezium_connector(connector_name, signal, host='http://localhost:8083'):
    url = f'{host}/connectors/{connector_name}/{signal}'
    response = requests.post(url)
    if response.status_code == 204:
        print(f'Signal {signal} was sent to Debezium connector {connector_name}')
    else:
        print(f'Failed to send signal {signal} to Debezium connector {connector_name}')
 
# 示例:发送 pause 信号给名为 'my-connector' 的 Debezium connector
send_signal_to_debezium_connector('my-connector', 'pause')

解决方案2:使用 Python 的 http.client 库来发送 REST API 请求。




from http.client import HTTPConnection
 
def send_signal_to_debezium_connector(connector_name, signal, host='localhost', port=8083):
    conn = HTTPConnection(host, port)
    path = f'/connectors/{connector_name}/{signal}'
    conn.request('POST', path)
    response = conn.getresponse()
    if response.status == 204:
        print(f'Signal {signal} was sent to Debezium connector {connector_name}')
    else:
        print(f'Failed to send signal {signal} to Debezium connector {connector_name}')
 
# 示例:发送 resume 信号给名为 'my-connector' 的 Debezium connector
send_signal_to_debezium_connector('my-connector', 'resume')

在上述两个解决方案中,send_signal_to_debezium_connector 函数接受三个参数:connector_name(Debezium connector 的名称)、signal(要发送的信号,如 'pause' 或 'resume')和 host(Debezium 服务的地址,默认为 'http://localhost:8083')。

这两个函数都会向 Debezium 服务发送一个 POST 请求,请求的路径是 /connectors/{connector_name}/{signal}。如果请求成功,并且返回状态码 204(无内容),则表示信号成功发送。如果返回其他状态码,则表示信号发送失败。

2024-09-05

在Element UI的表格组件中,可以通过监听selection-change事件来判断用户是否勾选了相同的内容。如果需要进一步处理逻辑,可以在该事件的回调函数中编写代码。

以下是一个简单的例子,展示了如何实现这个功能:




<template>
  <el-table
    :data="tableData"
    @selection-change="handleSelectionChange"
    style="width: 100%">
    <el-table-column
      type="selection"
      width="55">
    </el-table-column>
    <!-- 其他列 -->
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        // 数据列表
      ],
      selectedItems: [] // 存储已选择的项
    };
  },
  methods: {
    handleSelectionChange(selection) {
      // 当选择发生变化时会调用
      if (this.selectedItems.length > 0 && this.selectedItems.length === selection.length && this.selectedItems.every(item => selection.includes(item))) {
        // 如果已选择的项与当前选择的项完全相同,则允许操作
        // 进行后续逻辑处理
      } else {
        // 如果不同,则提示用户
        this.$message.warning('请选择相同的内容进行操作');
      }
      // 更新当前选中项
      this.selectedItems = selection;
    }
  }
};
</script>

在这个例子中,handleSelectionChange方法会在用户改变选择时被调用。我们通过比较this.selectedItems和当前选中的项(selection)来判断是否选择了相同的内容。如果不是,则用户会看到一个警告信息。如果是,则可以执行后续的逻辑。this.selectedItems用于存储之前的选择状态,以便进行比较。

2024-09-05



-- 假设我们已经有了一个名为documents的表,并且我们想要从中选择HTML文档
-- 这里我们使用SQLite的HTML5模块来处理HTML数据
 
-- 首先,确保SQLite已经编译并且包含了HTML5模块
-- 然后,我们可以使用以下命令来创建虚拟表
 
CREATE VIRTUAL TABLE documents USING html5(content, data);
 
-- 现在我们可以使用HTML5模块提供的函数和运算符来查询和操作HTML数据了
 
-- 查询HTML文档中的所有标题
SELECT html.head.title FROM documents;
 
-- 查询HTML文档中的所有超链接
SELECT html.body.a.href FROM documents;
 
-- 查询HTML文档中的所有段落文本
SELECT html.body.p.text FROM documents;
 
-- 注意:实际使用时,你需要替换示例中的'documents'表名和字段名,以及数据源。

这个例子展示了如何在SQLite中使用HTML5虚拟表来查询HTML文档中的数据。这种方法对于需要在数据库层面处理HTML内容的场景来说非常有用,尤其是在Web爬虫或者信息提取应用中。

2024-09-05

在Spring Cloud中,Spring Cloud Gateway是一种API网关,它提供了一种简单而有效的方法来路由到API。

以下是Spring Cloud Gateway的一些常用组件和功能:

  1. Route(路由): 这是网关的基本构建块。它由ID,目标URI,一系列的断言,和一系列的过滤器定义。如果断言为真,则路由匹配。
  2. Predicate(断言): 输入的HTTP请求的属性被上述断言评估。如果请求满足断言,则路由匹配。
  3. Filter(过滤器): Gateway的Filter可以对进入的HTTP请求和传出的HTTP响应进行修改。

以下是一个简单的Spring Cloud Gateway的示例代码:




@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .build();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个路由,它将所有到达"/get"路径的请求转发到"http://httpbin.org"。

Spring Cloud Gateway提供了丰富的功能,如路由 predicates,过滤器,限流和负载均衡等,使得它成为构建微服务架构API网关的理想选择。

2024-09-05

在Linux环境下安装Oracle数据库通常涉及以下步骤:

  1. 下载Oracle数据库软件包。
  2. 安装必需的依赖库和系统配置。
  3. 配置内核参数和用户限制。
  4. 创建oracle用户和组。
  5. 解压Oracle软件包并运行安装脚本。
  6. 配置和启动Oracle数据库。

以下是一个基本的安装示例:




# 1. 安装依赖项
sudo yum install -y oracle-database-preinstall-19c
 
# 2. 配置内核参数和用户限制
sudo -s
sh /etc/sysconfig/oracle-rdbms-server-19c
 
# 3. 创建oracle用户和组
sudo groupadd oinstall
sudo groupadd dba
sudo useradd -g oinstall -G dba oracle
sudo passwd oracle
 
# 4. 解压Oracle软件包并运行安装脚本
cd /path/to/oracle/software
unzip LINUX.X64_193000_db_home.zip
cd db_home
sudo -u oracle -H ./runInstaller
 
# 5. 配置和启动Oracle数据库
sudo -s
cd /path/to/oracle/software/db_home
echo $ORACLE_HOME
$ORACLE_HOME/root.sh
 
# 6. 执行配置脚本
$ORACLE_HOME/bin/dbca
 
# 7. 启动和关闭数据库
$ORACLE_HOME/bin/dbstart $ORACLE_HOME
$ORACLE_HOME/bin/dbshut $ORACLE_HOME

请注意,这只是一个简化的安装过程,实际安装可能需要根据您的Linux发行版和Oracle版本进行调整。建议参考官方Oracle安装指南以获取详细步骤和配置选项。

2024-09-05
  1. 限制返回的行数:

    在SQL中,你可以使用LIMIT子句来限制返回的行数。例如,如果你想从一个表中返回前10行数据,你可以这样写:




SELECT * FROM your_table LIMIT 10;
  1. 从表中随机返回n行数据:

    在SQL中,你可以使用ORDER BY RAND()子句来随机排序结果,然后使用LIMIT来限制返回的行数。例如,如果你想从一个表中随机返回5行数据,你可以这样写:




SELECT * FROM your_table ORDER BY RAND() LIMIT 5;
  1. 将NULL转换为实际值:

    在SQL中,你可以使用COALESCE函数或者IFNULL函数来将NULL值替换为实际值。COALESCE函数返回其参数中第一个非NULL值,IFNULLCOALESCE的MySQL特定版本。例如,如果你想将某个字段的NULL值替换为0,你可以这样写:




SELECT COALESCE(your_column, 0) FROM your_table;

或者




SELECT IFNULL(your_column, 0) FROM your_table;

请根据你使用的数据库系统选择适当的函数。

2024-09-05

在Oracle 11g中,您可以通过以下步骤创建一个只读用户:

  1. 连接到数据库作为管理员(通常是SYS用户)。
  2. 运行CREATE USER语句来创建新用户。
  3. 使用GRANT语句为用户授予只读权限。

以下是一个示例代码:




-- 作为管理员登录
CONNECT sys AS SYSDBA;
 
-- 创建新用户
CREATE USER readonly_user IDENTIFIED BY password;
 
-- 为新用户授予只读权限
GRANT CONNECT TO readonly_user;
GRANT SELECT ANY TABLE TO readonly_user;

在这个例子中,readonly_user是新用户的用户名,password是新用户的密码。您需要将它们替换为您选择的用户名和密码。GRANT CONNECT TO readonly_user;授予用户连接数据库的权限,GRANT SELECT ANY TABLE TO readonly_user;授予用户对所有表的SELECT权限。

请注意,根据您的安全策略,您可能需要限制用户对某些表或视图的访问权限,或者授予其他只读权限以支持特定的应用程序需求。