System 发布的文章

2024-09-06

在Spring框架中，存对象通常是指将对象的实例注册到Spring容器中，而取对象则是指从Spring容器中获取这些实例。

存对象：

使用XML配置：




<bean id="myObject" class="com.example.MyObject">
    <!-- 配置属性 -->
</bean>

使用Java配置：




@Configuration
public class AppConfig {
    @Bean
    public MyObject myObject() {
        return new MyObject();
    }
}

取对象：




import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext ctx = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);
        MyObject myObject = ctx.getBean(MyObject.class);
        // 使用myObject实例
    }
}

在上述例子中，MyObject 是一个用户定义的类，在Spring配置中被注册为一个bean。通过 ApplicationContext 的 getBean 方法，我们可以获取这个bean的实例。

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【SpringBoot篇】详解基于Redis实现短信登录的操作

System

2024-09-06

所有,redis

以下是一个简化的示例，展示了如何在Spring Boot应用中实现基于Redis的短信验证码存储和验证功能：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SmsService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    // 存储短信验证码
    public void saveSmsCode(String phoneNumber, String code) {
        redisTemplate.opsForValue().set(phoneNumber, code, 5, TimeUnit.MINUTES);
    }
 
    // 验证短信验证码
    public boolean validateSmsCode(String phoneNumber, String code) {
        String savedCode = redisTemplate.opsForValue().get(phoneNumber);
        return savedCode != null && savedCode.equals(code);
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为SmsService的服务类，它提供了两个方法：saveSmsCode用于存储短信验证码到Redis，并设置过期时间；validateSmsCode用于验证用户输入的验证码是否与存储在Redis中的验证码匹配。

使用时，可以在控制器或业务逻辑中调用这些方法。例如，在用户发送短信验证码的时候，可以调用saveSmsCode方法存储验证码；在用户提交验证码进行登录时，可以调用validateSmsCode方法进行验证。

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Spring Cloud：第三章：Ribbon客服端负载均衡

System

2024-09-06

所有,java

在Spring Cloud中使用Ribbon实现客户端的负载均衡，你需要做以下几步：

在pom.xml中添加依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

配置Ribbon客户端，指定服务列表：




@Configuration
public class RibbonConfiguration {
 
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule(); // 这里可以指定Ribbon的负载均衡策略，例如轮询、随机等
    }
 
    @Bean
    public IPing ribbonPing() {
        return new PingUrl(); // 这个是针对服务的健康检查，可以根据需要自定义
    }
 
    @Bean
    public ServerList<Server> ribbonServerList(IClientConfig config) {
        return new ConfigurationBasedServerList(config); // 如果服务列表是静态配置的，可以使用这种方式
    }
}

使用@LoadBalanced注解让RestTemplate支持Ribbon：




@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

使用RestTemplate调用服务时，Ribbon会自动应用负载均衡策略：




@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callService() {
        return restTemplate.getForObject("http://MY-SERVICE/api/resource", String.class);
    }
}

在上述代码中，MY-SERVICE是Ribbon要负载均衡的服务ID，它应该与Eureka Server上注册的服务实例相对应。Ribbon会根据服务ID查询服务列表，并按照配置的策略（如随机或轮询）选择一个服务实例进行调用。

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oracle如何规范建表

System

2024-09-06

所有,数据库

在Oracle中规范建表，需要遵循一些最佳实践，包括命名约定、字段定义、索引和完整性约束等。以下是一个简单的示例：




CREATE TABLE example_table (
    id NUMBER(10) NOT NULL,
    name VARCHAR2(100),
    description CLOB,
    created_at DATE,
    PRIMARY KEY (id)
);
 
CREATE INDEX idx_example_name ON example_table(name);
 
ALTER TABLE example_table ADD CONSTRAINT ck_example_name CHECK (name IS NOT NULL);

这个示例中：

表名通常使用_来分隔单词，且通常是名词或者名词短语。
字段名通常使用_来分隔单词，且尽可能描述字段含义。
使用NUMBER表示数字类型，并指定精度。
使用VARCHAR2表示可变长字符串，并指定最大长度。
使用CLOB存储大型文本数据。
使用DATE存储日期和时间信息。
通过PRIMARY KEY约束指定主键。
使用CREATE INDEX创建非唯一索引以优化查询性能。
使用ALTER TABLE添加CHECK约束来保证数据的完整性。

遵循这些最佳实践可以提高代码的可读性和可维护性，同时也有助于避免一些常见的数据库设计问题。

System

2024-09-06

所有,java




// 方案1：使用@DS注解
@DS("datasource1")
@Service
public class ServiceA {
    // 方法内部使用注解指定的数据源
}
 
// 方案2：使用DynamicDataSource自定义实现
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void setCurrentDataSource(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
 
    public static String getCurrentDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearCurrentDataSource() {
        contextHolder.remove();
    }
}
 
// 使用DynamicDataSource
@Service
public class ServiceB {
    public void doSomething() {
        try {
            DynamicDataSource.setCurrentDataSource("datasource1");
            // 执行操作
        } finally {
            DynamicDataSource.clearCurrentDataSource();
        }
    }
}

在这个例子中，方案1使用了@DS注解来指定方法使用的数据源，而方案2通过自定义的DynamicDataSource类来动态切换数据源。方案2提供了更加灵活的数据源切换方式，可以在代码中手动设置和清除当前的数据源。

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postgresql 如何处理空值NULL 与替换的问题

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2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中，处理空值NULL可以使用IS NULL或IS NOT NULL条件，在查询时进行判断。

如果需要在查询结果中将NULL值替换为其他值，可以使用COALESCE函数。COALESCE函数返回其参数列表中的第一个非NULL值。

示例代码：




-- 查询列值为NULL的行
SELECT * FROM your_table WHERE your_column IS NULL;
 
-- 查询列值不为NULL的行
SELECT * FROM your_table WHERE your_column IS NOT NULL;
 
-- 将NULL值替换为默认值
SELECT COALESCE(your_column, 'default_value') FROM your_table;

如果需要在插入或更新数据时替换NULL值，可以使用COALESCE函数在INSERT或UPDATE语句中的值表达式里进行。

示例代码：




-- 在插入时替换NULL值
INSERT INTO your_table (your_column) VALUES (COALESCE(NULL, 'default_value'));
 
-- 在更新时替换NULL值
UPDATE your_table SET your_column = COALESCE(NULL, 'default_value') WHERE your_condition;

以上代码展示了如何在PostgreSQL中处理空值NULL和替换问题。

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2024-09-06

所有,java

这个问题似乎是在询问如何准备学习微服务架构相关技术，并提出是否可以应聘阿里巴巴的P7级别职位。要回答这个问题，我们需要先了解阿里巴巴的P7级别对应的具体要求。不过，我可以提供一个概括性的指导，帮助你在技术上准备好应聘阿里P7级别的职位。

微服务架构：理解微服务设计原则，熟悉Spring Cloud、Dubbo等微服务开发框架。
Tomcat：了解Tomcat服务器的配置与优化，包括连接器配置、虚拟主机配置等。
NGINX：熟悉NGINX的使用，包括配置、负载均衡、反向代理等。
MySQL：掌握MySQL的优化，包括索引优化、查询优化、表结构优化等。
Redis：熟悉Redis的使用，包括数据结构、持久化、分布式锁等。

为了学习这些技术，你可以采取以下步骤：

阅读官方文档：阅读各个技术的官方文档和最佳实践文章。
实践操作：在本地搭建环境，实践这些技术。
编写代码：尝试编写使用这些技术的应用程序。
参加在线课程：如果时间允许，可以考虑参加在线技术课程。
进行面试准备：复习这些技术，并准备面试问题。

最后，要注意的是，具体的面试问题和要求会根据面试官的个人经验和公司的具体需求有所不同。因此，除了学习上述技术，也重要的是了解如何在面试中展示你的知识和技能。

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Redis-哨兵模式_常见问题

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2024-09-06

所有,redis

Redis哨兵模式（Redis sentinel mode）是Redis的一种部署方式，主要用来提供Redis服务的高可用性解决方案。它通过一个或多个哨兵（sentinel）节点来监控主节点和从节点的健康状态，并在主节点出现故障时自动进行故障转移。

以下是一些与Redis哨兵模式相关的常见问题及其解决方法：

哨兵监控不到主节点
解决方法：

确认哨兵配置文件中指定的被监控主节点信息是否正确。
检查主节点服务器是否正常运行，网络连接是否正常。
查看哨兵日志，确认是否有其他错误信息。

哨兵故障转移不正常
解决方法：

确认哨兵之间网络通信无障碍。
检查是否所有从节点与新主节点同步正常。
查看哨兵和Redis节点的日志文件，找出可能的错误原因。

哨兵和Redis节点版本不一致
解决方法：

确保所有Redis节点（包括主节点、从节点和哨兵节点）的版本一致。

哨兵节点过多影响性能
解决方法：

根据实际需求和服务器性能合理配置哨兵节点数量。

哨兵节点故障导致无法写入
解决方法：

增加哨兵节点数量以提高可用性。
配置至少两个哨兵实例监控同一个主节点。

主节点恢复后，哨兵不会重新将其设置为主节点
解决方法：

确认哨兵配置文件中的主节点优先级是否设置正确。
如果哨兵认为主节点已经不健康，需要手动介入或等待哨兵的主节点选举算法决定新的主节点。

哨兵模式下，主从切换对客户端透明
解决方法：

客户端需要连接哨兵而不是直接连接Redis服务器，哨兵会告知当前主节点的位置。
如果哨兵模式下客户端无法获取到最新的主节点信息，可能需要刷新或重连哨兵。

哨兵模式下，Redis主从切换可能导致数据丢失
解决方法：

确保Redis配置中的持久化机制（RDB/AOF）被正确使用。
如果需要最大数据安全性，可以考虑使用Redis Cluster或其他高可用性解决方案。

每个问题的解决方法都依赖于具体的环境和配置，可能需要根据实际情况进行调整。在实际操作时，应当根据Redis官方文档和最佳实践来配置和管理哨兵模式。

System

2024-09-06

所有,数据库




import sqlite3
import pymysql
 
# 使用SQLite创建一个简单的数据库连接
conn_sqlite = sqlite3.connect('example.db')
cursor_sqlite = conn_sqlite.cursor()
 
# 使用SQLite创建一个表
cursor_sqlite.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_sqlite (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL,
    password TEXT NOT NULL
);
''')
 
# 使用pymysql创建一个MySQL数据库连接
conn_mysql = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_database')
cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
 
# 使用pymysql创建一个表
cursor_mysql.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_mysql (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL,
    password VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
''')
 
# 关闭数据库连接
conn_sqlite.close()
conn_mysql.close()

在这个例子中，我们创建了两个数据库连接，一个是SQLite的，一个是MySQL的。然后我们在每个数据库中创建了一个名为user_sqlite和user_mysql的表。这个例子展示了如何使用Python内置的SQLite和第三方库pymysql来进行数据库编程。

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dba_extents 查询缓慢

System

2024-09-06

所有,数据库

DBA_EXTENTS 是Oracle数据库中的一个视图，提供了有关数据库中所有表的扩展信息。如果查询DBA_EXTENTS视图速度很慢，可能的原因和解决方法如下：

统计信息过时或不准确：
- 解决方法：运行DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS来收集最新的统计信息。
系统资源不足：
- 解决方法：检查系统资源（如CPU、内存、I/O等）是否足够，如果资源不足，优化系统资源使用或增加资源。
查询优化：
- 解决方法：确保查询使用了正确的访问路径（例如，通过索引），避免全表扫描。使用EXPLAIN PLAN来分析和优化查询。
数据库结构问题：
- 解决方法：检查是否有大量的小表，这会增加查询DBA_EXTENTS的开销。考虑重构数据库结构，如将小表合并为大表。
锁竞争：
- 解决方法：查看是否有长时间运行的事务锁定了所需查询的对象，如果有，考虑终止这些事务或在不影响业务的情况下等待它们完成。
系统参数配置：
- 解决方法：检查Oracle数据库的初始化参数，如DB_BLOCK_SIZE、DB_CACHE_SIZE等，确保它们的配置适合您的系统和工作负载。
定期维护：
- 解决方法：定期进行数据库维护，如清理无用的数据、重建索引等，以保持数据库性能和避免性能瓶颈。

在进行任何更改之前，请确保您有足够的备份和恢复计划，以防需要回滚更改。

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