2024-09-06



@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
 
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
 
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;
 
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
 
    @Value("${spring.redis.database}")
    private int database;
 
    @Bean
    public JedisPool redisPoolFactory() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password, database);
        return jedisPool;
    }
}
 
@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;
 
    public String get(String key) {
        Jedis jedis = null;
        String value = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            value = jedis.get(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return value;
    }
 
    public String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            jedis.set(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return value;
    }
}
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @Cacheable(value = "user", key = "#id")
    public User findById(String id) {
        // 模拟从数据库查询用户
        User user = new User();
        user.setId(id);
        user.setName("张三");
        return user;
    }
 
    public void updateUser(User user) {
        // 模拟更新用户信息
        // ...
        // 更新后,清除缓存
        redisService.set(user.getId(), null);
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了RedisConfig类来配置Jedis连接池,并创建了redisPoolFactory Bean。RedisService类封装了对Redis的基本操作。在UserService中,我们使用@Cacheable注解来标记findById方法,使其能够使用Redis作为缓存。同时,提供了updateUser方法来模拟更新用户信息,并清除相应的缓存条目。这样,当用户信息被更新后,缓存中的数据会过期,下次查询将从数据库中重新获取数据。

2024-09-06

以下是一个使用Spring Cloud Gateway作为微服务网关的简单示例:

  1. pom.xml中添加Spring Cloud Gateway依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 创建网关配置文件application.yml



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
        - id: service2_route
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/service2/**

在这个配置中,我们定义了两条路由规则:

  • 当请求路径以/service1/开头时,请求将被转发到http://localhost:8081
  • 当请求路径以/service2/开头时,请求将被转发到http://localhost:8082
  1. 创建启动类GatewayApplication.java



@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这样就配置了一个简单的Spring Cloud Gateway微服务网关,它能够根据请求的路径前缀将请求转发到不同的后端服务。

2024-09-06

Tomcat 10中的servlet依赖问题通常是因为缺少了必要的servlet API库。解决这个问题的方法是确保在项目的构建配置文件中(如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle)添加了正确的依赖。

对于Maven项目,你需要添加以下依赖到你的pom.xml文件中:




<dependency>
    <groupId>jakarta.servlet</groupId>
    <artifactId>jakarta.servlet-api</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

对于Gradle项目,添加以下到你的build.gradle文件中:




dependencies {
    providedCompile 'jakarta.servlet:jakarta.servlet-api:5.0.0'
}

请确保版本号5.0.0是最新的或者是你需要的特定版本。这些依赖应该被标记为provided,因为Tomcat 10提供了这些类库,你不需要将它们包含在你的WAR文件中。

如果你正在使用Tomcat 10进行开发,并且遇到了与servlet API的其他问题,请确保你的IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA)使用的是Tomcat 10的运行时容器。如果你是在命令行运行Tomcat,请确保你使用的是Tomcat 10的安装目录。

2024-09-06

由于这个问题涉及的内容较多且不具体,我将提供一个简化的示例,展示如何使用Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis、Vue和ElementUI创建一个简单的计算器功能。

后端(Spring Cloud + Spring Boot + MyBatis):




// Controller
@RestController
public class CalculatorController {
 
    @Autowired
    private CalculatorService calculatorService;
 
    @PostMapping("/add")
    public int add(@RequestParam int a, @RequestParam int b) {
        return calculatorService.add(a, b);
    }
}
 
// Service
@Service
public class CalculatorService {
 
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}
 
// 配置类略

前端(Vue + ElementUI):




<!-- Calculator.vue -->
<template>
  <div>
    <el-input-number v-model="numberA" :min="0"></el-input-number>
    +
    <el-input-number v-model="numberB" :min="0"></el-input-number>
    =
    <el-input-number v-model="result" :min="0" readonly></el-input-number>
    <el-button @click="calculate">Calculate</el-button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      numberA: 0,
      numberB: 0,
      result: 0
    };
  },
  methods: {
    calculate() {
      this.result = 0; // 假设已经有了HTTP请求工具
      // axios.post('/add', { a: this.numberA, b: this.numberB })
      //    .then(response => {
      //        this.result = response.data;
      //    })
      //    .catch(error => {
      //        console.error('Error fetching data: ', error);
      //    });
    }
  }
};
</script>

在实际的项目中,你需要配置Spring Cloud的服务发现、配置管理、断路器、路由和微代理等,以及处理Vue前端的打包、部署和与后端的API通信等。这些内容通常由Spring Cloud和Vue的各种工具和插件来处理。

由于这个问题过于开放,并且涉及到一个完整的项目,所以我提供了一个简化的例子来说明如何实现前后端交互。在实际的项目中,你需要根据具体需求进行详细设计和编码。

2024-09-06



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.oauth2.config.annotation.web.configuration.EnableResourceServer;
 
@Configuration
@EnableResourceServer
public class OAuth2ResourceServerConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    public void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/public/**").permitAll()
            .anyRequest().authenticated();
    }
}

这段代码定义了一个OAuth2ResourceServerConfig配置类,它扩展了WebSecurityConfigurerAdapter并使用@EnableResourceServer注解启用了资源服务器功能。在configure(HttpSecurity http)方法中,我们配置了HTTP安全策略,允许对/api/public/路径下的接口无需认证访问,对所有其他请求进行认证。这是构建OAuth2资源服务器的一个基本示例。

2024-09-06



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@RefreshScope
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何创建一个使用Spring Cloud Alibaba技术栈的Spring Cloud Gateway服务,并将其注册到Nacos服务注册中心。@EnableDiscoveryClient注解使得服务可以被Nacos发现与管理。@RefreshScope注解允许配置在运行时更新。这是微服务架构中常用的一个模式。

2024-09-06

使用Stable Diffusion的ReActor换脸插件通常涉及以下步骤:

  1. 安装ReActor插件。
  2. 准备一张你的脸部图片和一张目标人物的照片。
  3. 使用ReActor插件的界面来应用换脸。

由于ReActor是一个专用的商业插件,不提供开源代码,因此以下是一个概括性的流程示例,不包含具体的代码实现:




# 导入必要的库
import torch
from torch import nn
from torch.autograd import Variable
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
 
# 加载你的模型和ReActor的模型参数
your_face_model = ... # 加载你的脸部模型
reactor_model = ... # 加载ReActor模型
 
# 读取你的脸部图片和目标人物的图片
your_face_image = Image.open("your_face.png")
target_image = Image.open("target_image.png")
 
# 将图片转换为模型需要的输入格式
your_face_tensor = ... # 转换你的脸部图片为模型需要的输入格式
target_tensor = ... # 转换目标人物图片为模型需要的输入格式
 
# 使用ReActor模型进行换脸
combined_tensor = reactor_model(your_face_tensor, target_tensor)
 
# 将结果转换回图片格式
combined_image = ... # 将tensor转换回图片
 
# 保存并展示结果
combined_image.show()
combined_image.save("result.png")

请注意,上述代码是一个概括性的示例,实际使用时你需要替换模型加载和图片处理的具体代码,并确保所有的图片和模型都是按照ReActor插件的要求进行预处理的。由于ReActor是一个专有的商业工具,具体的实现细节和API调用会根据你的具体安装和设置有所不同。

2024-09-06

SpringBoot 支持 properties 和 yml 两种配置文件格式。

  1. properties 文件

properties 是常用的配置文件,使用键值对的方式进行配置。




# 示例
server.port=8080
  1. yml 文件

yml 是 "YAML" 文件的缩写,YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language" 的防

破,意思是 YAML 不是一种标记语言,它是一种数据序列化的格式。YAML 以数据为

核心,比 properties 更易于阅读和创建。




# 示例
server:
  port: 8080

在 SpringBoot 中,这两种文件可以同时存在,SpringBoot 会自动读取,优先级为:application-{profile}.properties 或 application-{profile}.yml 在前,application.properties 或 application.yml 在后。

在实际开发中,可以根据项目需求和团队习惯选择 properties 或 yml 文件进行配置。

2024-09-06

在Vue中使用Element UI创建横向表格,你可以使用<el-table>组件,并通过设置el-table-columnprop属性来指定数据源的字段。下面是一个简单的例子:




<template>
  <el-table
    :data="tableData"
    style="width: 100%"
    :default-sort="{prop: 'date', order: 'descending'}"
  >
    <el-table-column
      prop="date"
      label="日期"
      sortable
      width="180"
    ></el-table-column>
    <el-table-column
      prop="name"
      label="姓名"
      sortable
      width="180"
    ></el-table-column>
    <el-table-column
      prop="address"
      label="地址"
    ></el-table-column>
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [{
        date: '2016-05-02',
        name: '王小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'
      }, {
        date: '2016-05-04',
        name: '李小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1517 弄'
      }, {
        date: '2016-05-01',
        name: '赵小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1519 弄'
      }, {
        date: '2016-05-03',
        name: '孙小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1516 弄'
      }]
    }
  }
}
</script>

在这个例子中,<el-table>组件接收data属性,该属性绑定到一个包含对象的数组,每个对象代表表格中的一行数据。<el-table-column>组件的prop属性指定了数据源的字段名。通过调整width属性,你可以控制列宽度,从而使表格横向。

2024-09-06

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是Redis的一些基础知识和使用示例:

  1. 基础命令:

连接Redis:




redis-cli

设置键值对:




SET key value

获取键对应的值:




GET key

删除键:




DEL key

查看键的类型:




TYPE key
  1. 数据结构:

Redis支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。

列表操作(添加、获取):




LPUSH list_name value
LRANGE list_name 0 -1

集合操作(添加、获取):




SADD set_name member
SMEMBERS set_name

有序集合操作(添加、获取):




ZADD sorted_set_name score member
ZRANGE sorted_set_name 0 -1 WITHSCORES

哈希表操作(添加、获取):




HSET hash_name field value
HGETALL hash_name
  1. Lua脚本:

Redis支持Lua脚本,可以用来执行一系列命令。




local key = KEYS[1]
local value = ARGV[1]
redis.call('SET', key, value)
  1. 分布式锁:

Redis可以用作分布式锁,确保多个客户端互斥地访问资源。




SETNX lock_key unique_value
EXPIRE lock_key 10
# 获取锁后处理业务逻辑
DEL lock_key

以上是Redis基础知识和使用示例,实际应用中可能需要根据具体场景选择合适的数据结构和命令。