2024-09-06

Flowable是一个开源的轻量级业务流程引擎,可以快速实现工作流程的管理。以下是一个使用Flowable与Spring Boot集成的基本示例。

  1. 在Spring Boot项目的pom.xml中添加Flowable依赖:



<dependencies>
    <!-- Flowable模块 -->
    <dependency>
        <groupId>org.flowable</groupId>
        <artifactId>flowable-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>6.7.2</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Flowable数据库连接:



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/flowable?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 在Spring Boot应用中启动Flowable服务:



import org.flowable.spring.boot.FlowableServlet;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
 
@SpringBootApplication
public class FlowableApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FlowableApplication.class, args);
    }
 
    @FlowableServlet
    public ServletRegistrationBean processEngineServlet() {
        return new ServletRegistrationBean(new FlowableServlet(), "/flowable-ui/*");
    }
}
  1. 启动Spring Boot应用,Flowable UI将可通过http://localhost:8080/flowable-ui/访问。

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中集成Flowable,并启动Flowable UI。这是一个基本的集成示例,实际使用时可能需要根据项目需求进行定制化配置。

2024-09-06

Tomcat处理请求的全过程涉及多个组件,以下是一个概括性的描述:

  1. 用户发送请求到Tomcat服务器。
  2. 连接器(Connector)组件接收请求,并将请求封装成一个ServletRequest对象。
  3. 处理器(Processor)组件查找对应的Web应用和Servlet来处理这个请求。
  4. 如果Servlet尚未初始化,处理器组件首先初始化这个Servlet。
  5. 处理器组件然后处理请求,调用Servlet的service方法。
  6. Servlet处理完请求后,创建一个ServletResponse对象返回响应。
  7. 连接器(Connector)组件将ServletResponse对象转换为响应格式发回客户端。

这个过程是Tomcat处理请求的基本流程,具体细节可能会涉及到更多组件,如过滤器(Filter)、安全组件等。

由于这个过程涉及的代码较多且不便于在这里展示,我们可以关注其核心组件和逻辑流程即可。如果你需要具体实现的代码,请提供更详细的需求或查看Tomcat的源代码。

2024-09-06



# 在 iManager for K8S 中定制 MongoDB 站点的示例配置
apiVersion: mongodb.com/v1alpha1
kind: MongoDBCommunity
metadata:
  name: example-mongodb
spec:
  members: 3
  type: ReplicaSet
  version: "4.4.1"
  pod:
    tls:
      enabled: true
  resources:
    requests:
      memory: "512Mi"
      cpu: "500m"
    limits:
      memory: "1Gi"
      cpu: "1"
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  storage:
    storageClasses:
      - fast-storage
    size: 1Gi
  backup:
    enabled: true
    schedule: "0 1 * * *"
    storage:
      storageClass: slow-storage
      size: 1Gi

这个配置文件定义了一个具有以下特性的 MongoDB 站点:

  • 3个成员的副本集
  • 启用TLS加密
  • 资源请求和限制
  • 滚动更新策略
  • 使用持久化存储,指定存储类和大小
  • 启用自动备份,并设置备份计划和存储配置
2024-09-06

Spring Boot常用的注解大全:

  1. @SpringBootApplication:包含@SpringBootConfiguration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan,标记为Spring Boot应用的入口。
  2. @RestController:用于标注控制层组件(如struts中的action),@ResponseBody和@Controller的合集。
  3. @Controller:用于标注控制层组件(如struts中的action),相当于struts的Action。
  4. @Service:用于标注业务层组件。
  5. @Repository:用于标注数据访问组件,即DAO组件。
  6. @Component:用于标注通用的组件。
  7. @RequestMapping:提供路由信息,相当于struts的action映射。
  8. @GetMapping:提供get方法的路由信息。
  9. @PostMapping:提供post方法的路由信息。
  10. @RequestParam:用于将请求参数区数据映射到方法参数上。
  11. @PathVariable:用于将路径变量映射到方法参数上。
  12. @RequestBody:用于将请求体内容映射到方法参数上。
  13. @ResponseBody:用于将返回对象直接作为响应体内容。
  14. @Autowired:自动按类型注入。
  15. @Qualifier:按名称注入bean。
  16. @Resource:按名称注入bean。
  17. @Value:注入配置参数值。
  18. @ConfigurationProperties:将配置文件中的属性值映射到一个类上。
  19. @EnableAutoConfiguration:开启自动配置功能。
  20. @EnableScheduling:开启定时任务。
  21. @Profile:用于设置多环境配置。
  22. @Conditional:根据特定条件进行条件化配置。
  23. @Import:用于导入其他配置类。
  24. @ImportResource:用于导入XML配置文件。
  25. @Configuration:用于标注配置类,相当于struts的配置文件。
  26. @Bean:用于在配置类中声明一个bean。
  27. @Scope:用于设置bean的作用域。
  28. @Lazy:用于设置bean懒加载。
  29. @Aspect:用于标注一个切面。
  30. @Pointcut:用于定义切点。
  31. @Before:用于定义前置通知。
  32. @After:用于定义后置通知。
  33. @AfterReturning:用于定义后置返回通知。
  34. @AfterThrowing:用于定义异常抛出通知。
  35. @Around:用于定义环绕通知。
  36. @EnableCaching:开启缓存支持。
  37. @Cacheable:用于定义缓存。
  38. @EnableAspectJAutoProxy:开启AspectJ代理。
  39. @EnableAsync:开启异步支持。
  40. @Async:用于定义异步方法。
  41. @Transactional:用于定义事务。
  42. @Entity:用于标注实体类。
  43. @Table:用于标注实体类映射的数据库表。
  44. @Column:用于标注字段映射到数据库的列。
  45. @Id:用于标注主键。
  46. @GeneratedValue:用于定义主键生成策略。
  47. @OneToOne:用
2024-09-06

在Spring Boot中集成Logback并进行多环境配置,你可以按照以下步骤操作:

  1. src/main/resources目录下创建不同环境的Logback配置文件:

    • logback-spring.xml(主配置文件)
    • logback-spring.dev.xml(开发环境)
    • logback-spring.prod.xml(生产环境)
    • 或其他你需要的环境配置文件
  2. logback-spring.xml中设置上下文名称和默认配置:



<configuration>
    <springProfile name="default">
        <!-- 默认配置 -->
    </springProfile>
</configuration>
  1. logback-spring.dev.xmllogback-spring.prod.xml等环境特定配置中,设置对应环境的日志级别、appender等:



<configuration>
    <springProfile name="dev">
        <!-- 开发环境配置 -->
    </springProfile>
    <springProfile name="prod">
        <!-- 生产环境配置 -->
    </springProfile>
</configuration>
  1. application.propertiesapplication.yml中指定Spring Boot的profiles来激活对应的Logback配置:



# application.properties 示例
spring.profiles.active=dev

或者在启动Spring Boot应用时通过命令行参数来指定profile:




$ java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

这样,你就可以根据不同的环境使用不同的Logback配置,而不需要修改配置文件。

2024-09-06

在Linux环境下,可以使用Docker来快速部署动态Web服务器,例如Tomcat。以下是使用Docker部署Tomcat的步骤和示例代码:

  1. 安装Docker:

    确保你的Linux系统已经安装了Docker。如果没有安装,可以根据官方文档进行安装:https://docs.docker.com/get-docker/

  2. 拉取Tomcat镜像:



docker pull tomcat
  1. 运行Tomcat容器:



docker run --name my-tomcat -p 8080:8080 -d tomcat

这条命令会启动一个名为my-tomcat的容器,将容器的8080端口映射到宿主机的8080端口,并在后台运行。

  1. 访问Tomcat服务器:

    打开浏览器并输入http://<你的Linux服务器IP>:8080,应该可以看到Tomcat的欢迎页面。

  2. 如果需要部署自己的Web应用:

    首先,编译你的Web应用并打包成WAR文件。然后,你可以将WAR文件复制到Tomcat容器内的webapps目录中。使用下面的命令将WAR文件复制到容器内:




docker cp /path/to/your/webapp.war my-tomcat:/usr/local/tomcat/webapps/
  1. 重启Tomcat容器以使应用生效:



docker exec -it my-tomcat /usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh
docker exec -it my-tomcat /usr/local/tomcat/bin/startup.sh

完成以上步骤后,你的Tomcat Web服务器就可以通过Linux系统的Docker来管理和运行了。

2024-09-06

mysqldump 是 MySQL 数据库的一个备份程序,它可以将数据库转储成 SQL 文件。以下是 mysqldump 命令的常用参数和基本用例:

参数:

-u, --user=name 指定连接 MySQL 服务器的用户名

-p, --password[=name] 指定连接 MySQL 服务器的密码

-h, --host=name 指定连接的 MySQL 服务器的主机名

-P, --port=# 指定连接的 MySQL 服务器的端口号

-d, --no-data 不备份数据,只备份表结构

-t, --no-create-info 不备份建表语句,只备份数据

-B, --databases 指定要备份的数据库名

-A, --all-databases 备份所有数据库

--single-transaction 在执行备份前,执行 BEGIN SQL语句,保证数据一致性

--quick 快速备份,不锁表

--opt 是 --quick 的同义词,默认开启

-R, --routines 备份存储过程和函数

-E, --events 备份事件

-e, --set-charset 设置字符集

-x, --lock-all-tables 锁定所有表

--flush-logs 备份之前先刷新日志

用例:

  1. 备份单个数据库:



mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 > 备份文件.sql
  1. 备份所有数据库:



mysqldump -u 用户名 -p 密码 --all-databases > 备份文件.sql
  1. 备份指定的几个数据库:



mysqldump -u 用户名 -p 密码 --databases 数据库1 数据库2 > 备份文件.sql
  1. 备份单个表:



mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 表名 > 备份文件.sql
  1. 使用 --quick 参数进行快速备份(不锁表):



mysqldump -u 用户名 -p 密码 --quick 数据库名 > 备份文件.sql
  1. 使用 --lock-all-tables 参数进行备份(锁表):



mysqldump -u 用户名 -p 密码 --lock-all-tables 数据库名 > 备份文件.sql
  1. 使用 --single-transaction 参数进行InnoDB表的一致性备份(不锁表):



mysqldump -u 用户名 -p 密码 --single-transaction 数据库名 > 备份文件.sql
  1. 备份存储过程和函数:



mysqldump -u 用户名 -p 密码 --routines 数据库名 > 备份文件.sql
  1. 备份事件:



mysqldump -u 用户名 -p 密码 --events 数据库名 > 备份文件.sql
  1. 备份并压缩:



mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 | gzip > 备份文件.sql.gz

注意:在使用 mysqldump 备份时,需要确保用户具有对数据库的备份权限。如果是远程备份,还需要确保远程连接到 MySQL 服务器的权限。

2024-09-06

Ajax 和 Axios 都是用于在浏览器中执行 HTTP 请求的工具,但它们之间有一些区别:

  1. Axios 是基于 Promise 的 HTTP 客户端,它在浏览器和 node.js 中都可以使用。
  2. Ajax 是一种使用 JavaScript 和其他 Web 技术在网页上异步更新数据的方法。

Ajax 通常使用 XMLHttpRequest 对象,而 Axios 则是对这个对象的封装,提供了一些更方便的接口。

以下是使用 Axios 发送 GET 和 POST 请求的简单示例:




// 引入 Axios
const axios = require('axios');
 
// GET 请求
axios.get('https://api.example.com/data')
  .then(response => {
    console.log(response.data); // 处理响应数据
  })
  .catch(error => {
    console.error(error); // 处理错误情况
  });
 
// POST 请求
axios.post('https://api.example.com/data', {
  key1: 'value1',
  key2: 'value2'
})
  .then(response => {
    console.log(response.data); // 处理响应数据
  })
  .catch(error => {
    console.error(error); // 处理错误情况
  });

在实际应用中,你可能还需要处理响应头、时间戳、取消请求、配置默认值等,Axios 都提供了相应的配置选项。

2024-09-06



import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.List;
 
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Test
    public void testSelectAll() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
 
    @Test
    public void testSelectByPage() {
        Page<User> page = new Page<>(1, 5);
        Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null);
        List<User> records = userPage.getRecords();
        records.forEach(System.out::println);
    }
 
    @Test
    public void testSelectByCondition() {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("name", "张三");
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Boot和MyBatis-Plus整合后的UserMapper进行简单的查询操作。首先,我们使用@SpringBootTest注解来标注测试类,以便它能加载Spring Boot的上下文。然后,我们使用@Autowired注解自动注入UserMapper实例。接下来,我们编写了三个测试方法:testSelectAll用于查询所有用户,testSelectByPage用于分页查询用户,testSelectByCondition用于根据条件查询用户。每个测试方法中,我们都使用UserMapper提供的相应方法进行查询,并打印结果。

2024-09-06

Redis和其他数据库的主要区别在于它们的设计目标和特性。以下是一些关键的比较点:

  1. 数据模型:

    • Redis:基于键值对的NoSQL数据存储,键值可以是string、list、set、sorted set和hash。
    • 其他数据库:关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等,通常使用表格来存储数据。
  2. 查询类型:

    • Redis:支持基于键的操作,例如GET、SET、DELETE等。
    • 其他数据库:支持复杂的SQL查询和多表连接。
  3. 事务支持:

    • Redis:通过MULTI/EXEC命令提供的事务。
    • 其他数据库:支持更复杂的事务,例如ACID事务。
  4. 持久化存储:

    • Redis:可以将数据持久化到磁盘。
    • 其他数据库:通常也支持持久化存储,以防止数据丢失。
  5. 复杂查询:

    • Redis:不支持复杂的查询,需要客户端处理。
    • 其他数据库:支持复杂的查询操作。
  6. 数据一致性:

    • Redis:通过RDB和AOF进行数据备份和恢复。
    • 其他数据库:通常使用事务、锁、复制等机制来保证数据一致性。
  7. 可伸缩性:

    • Redis:支持分片(Sharding)和分布式集群。
    • 其他数据库:通过更复杂的架构(例如读写分离、分区)来支持水平扩展。
  8. 成熟度和社区支持:

    • Redis:成熟且有广泛的社区支持。
    • 其他数据库:有更成熟的产品和广泛支持。

选择哪种数据库取决于具体的应用需求。Redis适合用于缓存、消息队列、排行榜、计数器等场景,而关系型数据库适合需要复杂查询和事务支持的应用。