在Oracle数据库中，DBA_OBJECTS、ALL_OBJECTS和USER_OBJECTS这三个视图分别提供了数据库、用户拥有的对象以及公共对象的信息。这些视图中都包含CREATED字段，用来表示对象的创建时间。

然而，LightDB（一个兼容PostgreSQL的数据库）在设计上可能与Oracle的这些视图有所不同。在LightDB中，并没有直接对应Oracle中DBA_OBJECTS、ALL_OBJECTS和USER_OBJECTS这三个视图的功能。

如果你需要在LightDB中获取类似的信息，你可以使用LightDB提供的系统表或者查询相关的元数据信息。例如，可以使用pg_catalog.pg_class系统表来查询对象的创建时间，这个表中的reltime字段记录了对象的创建时间。

以下是一个查询示例，用于获取特定模式（schema）下所有表的创建时间：

SELECT
    relname AS table_name,
    relkind AS object_type,
    to_char(reltimezone('published', reltuples), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS created
FROM
    pg_catalog.pg_class
WHERE
    relnamespace = (SELECT oid FROM pg_catalog.pg_namespace WHERE nspname = 'your_schema_name')
    AND relkind = 'r';

请注意，上述SQL查询中的your_schema_name需要替换为你实际想要查询的模式名。relkind = 'r'表示我们只查询普通的表，如果你需要查询其他类型的对象，可以根据需要调整这个条件。

在LightDB中，你可能需要根据实际情况来查询相应的元数据信息，因为不同的数据库对象可能有不同的方式来记录它们的创建时间。如果你需要查询视图、序列等其他对象的创建时间，你可能需要查询相应的系统表或者使用LightDB提供的相关函数和命令。

由于Spring Boot错误多数是由特定的异常触发，且每个错误的解决方案取决于上下文，因此无法提供一个全面的错误解释和解决方案列表。但是，我可以提供一些常见的Spring Boot错误的解决策略。

1. 配置错误 - 检查application.properties或application.yml文件，确保所有配置项都正确无误。
2. 依赖冲突 - 使用Maven或Gradle的依赖管理功能，解决可能出现的依赖冲突。
3. 数据库连接问题 - 确认数据库运行正常，检查连接字符串（URL）、用户名、密码以及驱动类是否正确。
4. Bean创建错误 - 查看错误日志中提到的Bean名称，检查该Bean的配置和构造函数，确保没有配置错误。
5. 运行时异常 - 查看堆栈跟踪，定位问题发生的类和方法，检查代码逻辑是否有误。
6. 端口占用 - 确保应用程序的端口没有被其他进程占用。
7. 权限问题 - 如果Spring Boot应用需要访问文件系统或网络资源，确保有适当的权限。
8. 自动配置问题 - 如果Spring Boot没有按预期自动配置Bean，可能需要显式地配置或禁用自动配置。
9. 环境问题 - 确保Spring Boot应用运行的环境满足所有必要的要求，如JDK版本等。
10. 日志配置问题 - 检查日志配置文件（如logback.xml），确保配置正确，日志文件可写。

每个错误的具体解决方案取决于错误的具体信息，因此需要查看具体的错误日志和上下文信息。

由于篇幅所限，下面仅展示如何使用Spring Boot创建一个简单的RESTful API服务器，以及如何使用Vue和Element UI创建一个简单的前端页面。

后端（Spring Boot）:

1. 创建一个Spring Boot项目，并添加相关依赖（如spring-boot-starter-web）。
2. 定义一些RESTful API。

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class CarController {
 
    @GetMapping("/cars")
    public List<Car> getAllCars() {
        // 模拟数据
        return Arrays.asList(new Car("Toyota", "Corolla"), new Car("Ford", "Focus"));
    }
 
    @PostMapping("/cars")
    public Car createCar(@RequestBody Car car) {
        // 模拟保存操作
        return car;
    }
 
    // ... 其他API方法
}
 
class Car {
    private String make;
    private String model;
 
    // 构造器、getter和setter
}

前端（Vue + Element UI）:

1. 创建一个Vue项目，并添加Element UI。
2. 创建一个简单的页面来显示车辆信息并发送API请求。

<template>
  <div>
    <el-button @click="fetchCars">加载车辆信息</el-button>
    <el-table :data="cars" style="width: 100%">
      <el-table-column prop="make" label="制造商"></el-table-column>
      <el-table-column prop="model" label="型号"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      cars: []
    };
  },
  methods: {
    fetchCars() {
      this.axios.get('/api/cars')
        .then(response => {
          this.cars = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
};
</script>

这只是一个非常基础的示例，实际的驾校管理系统需要包含更多的功能，如用户管理、车辆管理、租赁管理等。在实际开发中，你需要设计数据库模型、API端点、以及相应的业务逻辑。同时，你还需要考虑权限控制、异常处理、日志记录等方面。

要使用Spring Data MongoDB访问MongoDB数据库，你需要做以下几步：

1. 在Spring Boot项目的pom.xml中添加Spring Data MongoDB依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

2. 配置MongoDB连接。在application.properties或application.yml中设置MongoDB的连接信息：

# application.properties
spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/database

或者使用YAML格式：

# application.yml
spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://username:password@localhost:27017/database

3. 创建一个实体类来映射MongoDB中的文档：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
 
@Document
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;
    private String field1;
    private int field2;
 
    // Getters and Setters
}

4. 创建一个继承自MongoRepository的接口来定义数据访问方法：

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends MongoRepository<MyEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 在你的服务类中注入MyEntityRepository，并使用它来执行数据库操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyEntityService {
 
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public MyEntity getById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public MyEntity save(MyEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    // 其他数据库操作
}

以上步骤提供了一个基本的框架来使用Spring Data MongoDB访问MongoDB数据库。根据具体需求，你可以添加更多的查询方法和操作。

-- 批量更新大表的示例，使用临时表提升性能
BEGIN
    -- 创建临时表存储待更新的数据
    EXECUTE IMMEDIATE 'DROP TABLE temp_batch_update';
    EXECUTE IMMEDIATE '
        CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_batch_update (
            PRIMARY KEY (id)
        ) ON COMMIT DELETE ROWS AS 
        SELECT /*+ USE_HASH(t1 t2) */ 
            t1.id, 
            t1.col1, 
            t2.col2 
        FROM 
            big_table t1, 
            small_reference_table t2 
        WHERE 
            t1.process_flag = ''N'' 
            AND t1.condition_column = t2.condition_column';
 
    -- 更新大表，关联临时表
    UPDATE big_table bt
    SET 
        bt.col1 = (SELECT t.col1 FROM temp_batch_update t WHERE bt.id = t.id),
        bt.col2 = (SELECT t.col2 FROM temp_batch_update t WHERE bt.id = t.id),
        bt.process_flag = 'Y'
    WHERE 
        bt.id IN (SELECT id FROM temp_batch_update);
 
    -- 提交事务，清理临时表
    COMMIT;
    EXECUTE IMMEDIATE 'DROP TABLE temp_batch_update';
END;
/

这个示例展示了如何使用临时表来加速大表的批量更新操作。首先，它创建了一个临时表来存储待更新的数据。接着，它执行了一个批量更新操作，关联临时表来减少对大表的直接访问。最后，它清理了临时表并提交了事务。这种方法在处理大量数据和复杂的更新逻辑时特别有效率。

SQLite中的WHERE子句用于指定查询条件，只有满足条件的记录才会被选择出来。

以下是一个简单的例子，假设我们有一个名为students的表，它有两列：id和name。

查询名字为"John"的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE name = 'John';

查询ID大于10的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE id > 10;

查询年龄大于20岁的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE age > 20;

你可以使用AND和OR来组合多个条件：

查询ID大于10并且名字为"John"的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE id > 10 AND name = 'John';

查询ID大于10或者名字为"John"的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE id > 10 OR name = 'John';

使用IN操作符来指定一个值的列表：

查询ID为1, 3, 5的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE id IN (1, 3, 5);

使用LIKE操作符进行模糊匹配：

查询名字以"J"开头的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'J%';

使用BETWEEN操作符选择一个范围内的值：

查询年龄在20到30岁之间的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

使用NULL值检查：

查询没有指定地址的学生记录：

SELECT * FROM students WHERE address IS NULL;

请根据实际的表结构和需求调整上述示例。

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，用于运行Java Web应用程序。以下是关于Tomcat的基本概念、部署和优化的概述：

概念：

Tomcat是一个Web应用服务器，提供了对Servlet和JSP的支持。它是Apache软件基金会的一个开源项目，属于Jakarta项目。

部署：

1. 安装Tomcat。
2. 将Web应用程序的WAR文件放入Tomcat的webapps目录。
3. 启动Tomcat服务器。
4. 访问应用，通常在浏览器中输入http://<服务器IP或域名>:<端口>/<应用名>。

优化：

• 调整Connector配置，如线程池大小、keepAliveTimeout等。
• 调整JVM参数，如堆内存大小、GC策略等。
• 使用Tomcat内置的分析工具（Tomcat Manager）分析性能。
• 优化应用代码和配置。
• 使用Tomcat Native来提升性能。

示例代码或配置不适用于这个问题，因为问题是关于概念、部署和优化的概述。

-- 创建一个新表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 向表中添加一个新列
ALTER TABLE example_table ADD COLUMN description TEXT;
 
-- 重命名表中的一个字段
ALTER TABLE example_table RENAME COLUMN name TO full_name;
 
-- 删除表中的一个字段
ALTER TABLE example_table DROP COLUMN description;
 
-- 删除整个表
DROP TABLE example_table;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建一个新表，向其中添加新列，重命名列，以及删除不再需要的列和表。这些操作是数据库管理的基本组成部分，对于任何使用PostgreSQL的开发者来说都是必须掌握的。

Oracle支持的分区类型包括范围分区（range）、列表分区（list）、散列分区（hash）和组合分区（composite）。

以下是创建范围分区表的示例代码：

CREATE TABLE sales (
    sales_id NUMBER(6),
    product_id NUMBER(6),
    sale_date DATE,
    amount NUMBER(8,2)
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
    PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2024', 'DD-MON-YYYY'))
);

以下是创建列表分区表的示例代码：

CREATE TABLE employees (
    employee_id NUMBER(6),
    department_id NUMBER(3),
    first_name VARCHAR2(20),
    last_name VARCHAR2(25),
    salary NUMBER(8,2)
)
PARTITION BY LIST (department_id) (
    PARTITION dep_sales VALUES (10, 20, 30),
    PARTITION dep_hr VALUES (40, 50),
    PARTITION dep_other VALUES (DEFAULT)
);

以上代码展示了如何创建范围分区和列表分区的表。在实际应用中，你可以根据需要选择合适的分区类型和键。

在Spring Boot中，你可以通过配置文件来设置上传文件的大小限制。以下是如何设置最大文件大小和请求大小的示例：

首先，在application.properties或application.yml中设置属性：

# application.properties
spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

或者使用YAML格式：

# application.yml
spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 128KB
      max-request-size: 128KB

这里的max-file-size是单个文件的最大大小，max-request-size是整个请求的最大大小。

如果你使用的是Spring Boot 2.0及以上版本，配置方式稍有不同：

# application.properties
spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

或者：

# application.yml
spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 128KB
      max-request-size: 128KB

请确保你使用的单位是正确的，如KB, MB或GB。如果超出了这些限制，将会抛出MaxUploadSizeLimitException异常。