2024-08-27

以下是使用Vue.js、Element UI、Axios和SSM实现增删改查功能的简要步骤:

  1. 安装Vue CLI和Element UI:



npm install -g vue-cli
vue create my-project
cd my-project
npm install element-ui --save
  1. 在Vue项目中引入Element UI:



// main.js
import Vue from 'vue'
import ElementUI from 'element-ui'
import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'
import App from './App.vue'
 
Vue.use(ElementUI)
 
new Vue({
  el: '#app',
  render: h => h(App)
})
  1. 创建Vue组件并设计界面:



<!-- App.vue -->
<template>
  <div>
    <!-- 表格 -->
    <el-table :data="tableData">
      <el-table-column prop="date" label="日期" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="address" label="地址"></el-table-column>
    </el-table>
    <!-- 增加按钮 -->
    <el-button type="primary" @click="handleAdd">添加</el-button>
    <!-- 对话框 -->
    <el-dialog title="编辑" :visible.sync="dialogVisible">
      <!-- 表单 -->
      <el-form :model="form">
        <el-form-item label="日期">
          <el-input v-model="form.date"></el-input>
        </el-form-item>
        <el-form-item label="姓名">
          <el-input v-model="form.name"></el-input>
        </el-form-item>
        <el-form-item label="地址">
          <el-input v-model="form.address"></el-input>
        </el-form-item>
      </el-form>
      <span slot="footer" class="dialog-footer">
        <el-button @click="dialogVisible = false">取 消</el-button>
        <el-button type="primary" @click="handleSubmit">确 定</el-button>
      </span>
    </el-dialog>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [],
      dialogVisible: false,
      form: {
        date: '',
        name: '',
        address: ''
      }
    }
  },
  methods: {
    handleAdd() {
      this.dialogVisible = true;
      // 添加操作
    },
    handleSubmit() {
      // 提交表单操作
    }
  }
}
</script>
  1. 使用Axios发送HTTP请求与后端交互:



// api.js
import axios from 'axios'
 
const service = axios.create({
  baseURL: 'http://localhost:8080/api', // 后端API接口地址
  timeout: 5000
})
 
export default service



// 在Vue组件中使用Axios
import service from './api'
 
export default {
  methods: {
    async fetchData() {
      try {
        const res = await service.get('/data')
        this.tab
2024-08-27

在Django中,事务和锁可以通过django.db模块提供的API来处理。

事务用于确保数据库操作的原子性,要么全部成功,要么全部不做。你可以使用transaction.atomic来创建一个事务块。




from django.db import transaction
 
def view_function():
    # 开始事务
    with transaction.atomic():
        # 在这个块内的数据库操作将被视为一个原子单元
        # 如果在执行过程中出现异常,所有的改变将被回滚
        # 如果执行成功,则自动提交所有改变
        pass

锁用于控制并发数据库访问,防止数据被并发修改时损坏。Django提供了一种选择性锁定机制,可以在查询集上使用.select_for_update()




from django.db import transaction
 
def view_function():
    # 开始事务
    with transaction.atomic():
        # 锁定对象,防止其他事务修改
        objects = MyModel.objects.select_for_update().filter(some_condition=True)
        for obj in objects:
            # 在这个区块内进行的操作将锁定相关行,直到事务结束
            obj.do_something()

注意:在使用锁时,确保数据库支持行级锁定,因为并不是所有数据库都支持。此外,select_for_update()只在支持行级锁的情况下工作,并且在只读事务或者序列化事务中不能使用。

2024-08-27

Redis的淘汰策略主要是指当内存达到最大配置时(maxmemory),Redis如何选择哪些数据淘汰以释放内存。

Redis提供了以下几种淘汰策略:

  1. noeviction: 不进行淘汰,当内存不足时,新写入操作会报错。
  2. allkeys-random: 在内存达到最大限制时,随机淘汰键。
  3. volatile-random: 在使用了expire的键中,随机淘汰。
  4. allkeys-lru: 在内存达到最大限制时,基于最少最近使用算法(LRU)淘汰键。
  5. volatile-lru: 在使用了expire的键中,基于最少最近使用算法(LRU)淘汰键。
  6. allkeys-lfu: 在内存达到最大限制时,基于最少频繁使用(LFU)算法淘汰键。
  7. volatile-lfu: 在使用了expire的键中,基于最少频繁使用(LFU)算法淘汰键。

在配置文件中设置淘汰策略:




maxmemory-policy allkeys-lru

在Redis命令行中设置淘汰策略:




CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru

实际应用中,选择合适的淘汰策略取决于应用的需求和数据的重要性。例如,如果希望保证热点数据不被淘汰,可以选择LRU或LFU策略;如果希望新数据总是可用,可以选择随机淘汰(random)策略。

2024-08-27

这是一个关于深入理解Spring Cloud Gateway的文章,它涵盖了Spring Cloud Gateway的基本概念、架构、路由、过滤器等内容,并提供了相关的代码示例。

文章的开始介绍了Spring Cloud Gateway的基本概念和它在微服务架构中的作用。接着,文章深入介绍了Spring Cloud Gateway的工作原理,包括路由定义、过滤器链和请求生命周期等关键部分。最后,文章提供了一些实用的代码示例,展示了如何配置路由、创建自定义过滤器等。

由于文章内容较多,以下仅提供部分代码示例:

配置路由的代码示例:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/foo/**

创建自定义过滤器的代码示例:




@Component
public class CustomFilter implements GatewayFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 在请求被路由之前执行的逻辑
        return chain.filter(exchange).then(
            // 在响应被返回给客户端之前执行的逻辑
            Mono.fromRunnable(() -> {
                // 可以在这里添加逻辑
            })
        );
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义过滤器的顺序
        return 0;
    }
}

这些代码示例简洁明了地展示了如何配置路由和创建自定义过滤器,有助于开发者快速理解和应用Spring Cloud Gateway。

2024-08-27

以下是一个简单的Java代码示例,展示了如何连接MySQL数据库并执行基本的查询操作:




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class MySQLAccess {
    private Connection connect = null;
    private Statement statement = null;
    private ResultSet resultSet = null;
 
    public void readDataBase() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            
            // 设置数据库连接字符串,用户名和密码
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";
            String username = "root";
            String password = "password";
            
            // 建立连接
            connect = DriverManager.getConnection(url, username, password);
            
            // 创建Statement
            statement = connect.createStatement();
            
            // 执行查询并获取结果
            resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM mytable");
            
            // 遍历结果集
            while (resultSet.next()) {
                System.out.println(resultSet.getString("columnname"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (resultSet != null) resultSet.close();
                if (statement != null) statement.close();
                if (connect != null) connect.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        MySQLAccess mySqlAccess = new MySQLAccess();
        mySqlAccess.readDataBase();
    }
}

在这个示例中,我们首先加载MySQL JDBC驱动程序,然后通过指定的数据库URL、用户名和密码建立连接。接下来,我们创建一个Statement对象,并使用它来执行SQL查询。查询结果存储在ResultSet中,然后我们遍历结果集并打印出每一列的值。最后,在finally块中关闭所有的数据库资源以防止资源泄露。

2024-08-27

在Django中,我们可以使用QuerySet API来执行数据库查询。如果我们想比较两个对象,我们可以使用Python的标准比较操作符。

解决方案1:使用Python的标准比较操作符

在Python中,你可以使用标准比较操作符(如==><等)来比较两个对象。但是,这需要你在模型类中定义如何比较两个对象。

例如,我们有一个名为Person的模型,我们可以这样比较两个对象:




class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128)
    age = models.IntegerField()
 
    def __eq__(self, other):
        return self.name == other.name and self.age == other.age
 
    def __gt__(self, other):
        return (self.name, self.age) > (other.name, other.age)
 
    def __lt__(self, other):
        return (self.name, self.age) < (other.name, other.age)

解决方案2:使用Q对象

Django的Q对象允许你创建可以在数据库级别上执行的更复杂的查询。你可以使用Q对象的|(或),&(和),和~(非)操作符来构建复杂的查询。

例如,我们有一个名为Person的模型,我们可以这样查询年龄大于30并且名字是'John'的所有人,或者年龄小于30并且名字是'Jane'的所有人:




from django.db.models import Q
 
Person.objects.filter(Q(age__gt=30) & Q(name='John') | Q(age__lt=30) & Q(name='Jane'))

解决方案3:使用annotate()和F对象

Django的F对象允许你在查询中使用模型字段的值。你可以使用F对象来比较同一个模型实例中两个字段的值。

例如,我们有一个名为Person的模型,我们可以这样查询年龄大于等于他们报告者的年龄的所有人:




from django.db.models import F
 
Person.objects.filter(age__gte=F('reported_by__age'))

以上就是在Django中比较对象的几种方法。

2024-08-27

在Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 上配置Oracle 11g RAC的Data Guard环境,你需要按照以下步骤进行:

  1. 安装Oracle软件

    确保两个节点上的Oracle软件都已经安装。

  2. 配置网络

    配置两个节点的网络,包括公网(public)和私网(private)接口。

  3. 创建Oracle实例

    在两个节点上创建相应的Oracle实例。

  4. 配置共享存储

    确保两个节点都能访问同一个共享存储设备。

  5. 创建密码文件

    在两个节点上创建密码文件。

  6. 配置监听器

    配置Oracle的监听器,使得两个节点都能够监听到对方。

  7. 配置TNSNAMES

    配置TNSNAMES.ORA文件,确保两个节点都能通过别名连接到对方。

  8. 配置参数文件

    修改初始化参数文件,确保Data Guard所需的参数被正确设置。

  9. 创建Primary数据库

    在主数据库上创建Checkpoint,然后创建Data Guard的备份。

  10. 创建Standby数据库

    在Standby数据库上应用备份。

  11. 配置Data Guard

    使用Data Guard命令配置Standby数据库以接收来自Primary数据库的日志。

以下是一个简化的示例步骤,不包括每个步骤的所有细节:




# 步骤1: 安装Oracle软件
# 步骤2: 配置网络
# 步骤3: 创建Oracle实例
# 步骤4: 配置共享存储
# 步骤5: 创建密码文件
# 步骤6: 配置监听器
# 步骤7: 配置TNSNAMES
# 步骤8: 配置参数文件
# 步骤9: 创建Primary数据库
# 步骤10: 创建Standby数据库
# 步骤11: 配置Data Guard

请注意,以上步骤需要在每个节点上以root用户执行,并且在Oracle用户下执行Data Guard相关的命令。每个环境的具体细节(如网络配置、共享存储设备、参数文件等)会根据实际情况有所不同,需要根据具体环境进行相应的调整。

2024-08-27

在Django中,Session是通过中间件django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware来处理的。

设置Session:




request.session['key'] = value

获取Session:




value = request.session.get('key', default_value)

Session的有效期可以通过设置settings.py中的SESSION_COOKIE_AGE来控制,单位是秒,默认是1209600秒(2周)。

Session的存储方式默认是数据库,但也可以通过修改settings.py中的SESSION_ENGINE来改变存储方式,例如使用缓存:




# 使用Django缓存存储Session
SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'
SESSION_CACHE_ALIAS = 'default'  # 使用settings.py中CACHES配置项下的default配置

或者使用文件系统:




SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file'
SESSION_FILE_PATH = '/path/to/sessions/'  # 文件存储路径

或者使用缓存:




SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db'
SESSION_CACHE_ALIAS = 'default'  # 使用settings.py中CACHES配置项下的default配置

过期Session的处理一般是自动的,当Session的有效期过去后,会在下次请求时自动删除。如果需要立即删除过期的Session,可以调用clear_expired管理命令。




python manage.py clear_expired
2024-08-27

在 Laravel 中,你可以使用 view 方法来获取模板渲染后的 HTML 内容。这个方法返回的是一个 Illuminate\Contracts\View\View 实例,你可以通过调用它的 render 方法来获取 HTML 内容。

以下是一个示例代码:




// 使用 view 方法获取视图实例
$view = view('your-view-name');
 
// 调用 render 方法获取 HTML 内容
$htmlContent = $view->render();
 
// 输出 HTML 内容
echo $htmlContent;

在这个例子中,your-view-name 是你想要渲染的视图模板的名称,不包括 .blade.php 扩展名。render 方法会返回视图渲染后的 HTML 内容。

2024-08-27



import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaRegistry;
import com.netflix.appinfo.InstanceInfo;
import com.orbitz.consul.Consul;
import com.orbitz.consul.model.agent.ImmutableRegCheck;
import com.orbitz.consul.model.agent.ImmutableRegistration;
import com.orbitz.consul.model.health.ImmutableServiceHealth;
import com.orbitz.consul.model.health.ServiceHealth;
 
public class EurekaConsulAdapter {
 
    private final EurekaRegistry registry;
    private final Consul consul;
 
    public EurekaConsulAdapter(EurekaRegistry registry, Consul consul) {
        this.registry = registry;
        this.consul = consul;
    }
 
    public void registerAllEurekaInstancesInConsul() {
        for (String appName : registry.getApplicationNames()) {
            for (InstanceInfo instance : registry.getInstancesByVipAddress(appName, false)) {
                String id = instance.getId();
                String address = instance.getIPAddr();
                int port = instance.getPort();
                String healthCheckUrl = instance.getHealthCheckUrls().get("http").get(0);
 
                ImmutableRegCheck check = ImmutableRegCheck.builder()
                        .http(healthCheckUrl)
                        .interval("10s")
                        .build();
 
                ImmutableRegistration.Builder registrationBuilder = ImmutableRegistration.builder()
                        .id(id)
                        .address(address)
                        .port(port)
                        .name(appName)
                        .check(check);
 
                ServiceHealth serviceHealth = ImmutableServiceHealth.builder()
                        .service(registrationBuilder.build())
                        .build();
 
                consul.agentClient().register(serviceHealth);
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何遍历Eureka服务注册中心的所有实例,并将它们注册到Consul服务注册中心。同时,它也设置了服务的健康检查URL,并定义了健康检查的间隔时间。这样,Consul可以利用这些信息来监控服务的健康状况,并在服务出现问题时采取相应的措施。