在Vue.js中使用Element UI库时，可以通过监听el-table的row-click事件来给被点击的行添加背景色。以下是一个简单的示例：

<template>
  <el-table
    :data="tableData"
    @row-click="handleRowClick"
  >
    <el-table-column
      prop="date"
      label="日期"
      width="180"
    ></el-table-column>
    <el-table-column
      prop="name"
      label="姓名"
      width="180"
    ></el-table-column>
    <el-table-column
      prop="address"
      label="地址"
    ></el-table-column>
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [{
        date: '2016-05-02',
        name: '王小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'
      }, {
        date: '2016-05-04',
        name: '李小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1517 弄'
      }, {
        date: '2016-05-01',
        name: '赵小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1519 弄'
      }, {
        date: '2016-05-03',
        name: '孙小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1516 弄'
      }]
    };
  },
  methods: {
    handleRowClick(row, column, event) {
      // 先移除之前的背景色
      this.$refs.table.$el
        .querySelectorAll('.el-table__row.active')
        .forEach(row => row.classList.remove('active'));
 
      // 给当前行添加背景色
      event.target.classList.add('active');
    }
  }
};
</script>
 
<style>
/* 自定义的背景色类 */
.active {
  background-color: #f0f9eb !important;
}
</style>

在上述代码中，我们定义了一个handleRowClick方法来处理行点击事件。在这个方法中，我们首先移除表格中所有已经被添加active类的行（表示它们已经被选中），然后给当前点击的行添加active类。

注意，.active类的样式是可以根据你的需求自定义的。此外，:data="tableData"是表格数据的绑定，可以根据实际情况进行修改。

此代码示例假设你已经在项目中安装并配置了Element UI。如果没有，请先按照Element UI的安装指南进行操作。

该问题涉及到的技术栈较为复杂，涉及到前后端的分离开发。以下是一个基于Vue.js、Element UI和Node.js的二手旧教材销售与回收系统的前端部分的简化示例：

前端Vue.js部分：

<template>
  <div id="app">
    <el-button @click="sellBooks">销售教材</el-button>
    <el-button @click="recycleBooks">回收教材</el-button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  name: 'App',
  methods: {
    sellBooks() {
      // 处理教材销售的逻辑
      // 例如，发送请求到后端接口创建销售记录
      this.$http.post('/api/sell', {
        // 教材详情
      }).then(response => {
        // 处理响应
      }).catch(error => {
        // 处理错误
      });
    },
    recycleBooks() {
      // 处理教材回收的逻辑
      // 例如，发送请求到后端接口创建回收记录
      this.$http.post('/api/recycle', {
        // 教材详情
      }).then(response => {
        // 处理响应
      }).catch(error => {
        // 处理错误
      });
    }
  }
}
</script>

后端Node.js部分（仅提供API接口，具体实现需要结合数据库等）：

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
 
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
 
// 销售教材的API接口
app.post('/api/sell', (req, res) => {
  // 处理销售逻辑
  // 例如，将销售记录保存到数据库
  res.json({ message: '教材销售记录保存成功' });
});
 
// 回收教材的API接口
app.post('/api/recycle', (req, res) => {
  // 处理回收逻辑
  // 例如，将回收记录保存到数据库
  res.json({ message: '教材回收记录保存成功' });
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

在实际开发中，你需要将前端的请求与后端的API接口对应起来，并且要保证数据的安全性、一致性和完整性。同时，你还需要处理用户认证、权限管理等安全问题，以及教材信息的管理和搜索等功能。

在Element Plus中使用多选表格时，可以通过v-model双向绑定数据来实现回显以及分页保存之前的选择。以下是一个简单的例子：

<template>
  <el-table
    :data="tableData"
    v-model:selection="selectedRows"
    @selection-change="handleSelectionChange"
  >
    <el-table-column
      type="selection"
      width="55">
    </el-table-column>
    <el-table-column
      prop="date"
      label="日期"
      width="180">
    </el-table-column>
    <!-- 其他列 -->
  </el-table>
</template>
 
<script setup>
import { ref } from 'vue';
 
const tableData = ref([
  // 初始数据，可以是从服务器获取的分页数据
]);
 
const selectedRows = ref([]); // 存储选中的行
 
// 当选中项变化时触发
function handleSelectionChange(val) {
  selectedRows.value = val;
}
</script>

在这个例子中，tableData是表格的数据源，selectedRows.value存储了当前选中的行。当用户在分页中切换页面时，你需要从服务器获取对应页面的数据，并使用该数据更新tableData。在切换页面时，你可以将selectedRows.value存储的选择保存下来，并在获取新的页面数据后，再进行回显。

请注意，Element Plus的多选表格组件可能没有直接的v-model:selection功能，你可能需要自行实现这部分逻辑，比如在tableData中追踪哪些行是选中的，并在handleSelectionChange中更新这个状态。

为了使用TCP和fork来实现一个简单的数据库服务器，我们可以使用Python的sqlite3模块和socket库。以下是一个简单的示例，它创建了一个可以接受单个客户端连接的服务器。

import sqlite3
import socket
import os
 
def handle_client(client_socket):
    # 接收并执行SQL命令
    while True:
        data = client_socket.recv(1024)
        if not data:
            break
        cursor.execute(data)
        result = cursor.fetchall()
        client_socket.sendall(str(result).encode('utf-8'))
    client_socket.close()
 
def main():
    # 创建SQLite数据库和游标
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
 
    # 创建TCP socket
    server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
    server_socket.bind(('0.0.0.0', 12345))
    server_socket.listen(5)
 
    while True:
        client_socket, _ = server_socket.accept()
        pid = os.fork()
        if pid == 0:
            # 子进程处理客户端连接
            handle_client(client_socket)
            os._exit(0)
        else:
            # 父进程继续接受新的连接
            client_socket.close()
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这个简单的服务器使用TCP套接字监听12345端口，并为每个连接创建一个子进程来处理该连接。子进程接收来自客户端的SQL命令，执行它们，并将结果发送回客户端。

请注意，这个示例仅用于演示目的，并且不包括错误处理、异常处理或资源管理。在实际生产环境中，你需要添加这些重要的安全和错误处理机制。

一般来说，Redis 的一致性哈希算法主要用于解决分布式缓存系统中数据分布的问题。在 Redis Cluster 中，节点的增加或减少不会造成大量的数据迁移。

一致性哈希算法的基本思路是将数据的键通过哈希函数映射到一个固定范围的哈希环上，然后根据节点的位置在环上分配数据。当节点的数量变化时，只会影响环上相邻的节点，这就减少了数据迁移的量。

在 Redis Cluster 中，每个节点都有一个 16384 长度的虚拟槽（slot）数组，用于表示它负责哪些哈希槽。当需要存储一个键值对时，Redis 会先计算键的哈希值，然后通过哈希值找到对应的槽，并将数据存储在这个槽对应的节点上。

以下是一个简单的 Python 示例，演示如何使用一致性哈希算法和哈希槽来分配数据：

from hashlib import md5
 
class RedisNode:
    def __init__(self, name, node_id):
        self.name = name
        self.node_id = node_id
 
class RedisCluster:
    def __init__(self):
        self.nodes = {}
        self.slots = [None] * 16384  # 假设每个节点都有16384个槽
 
    def add_node(self, node):
        self.nodes[node.node_id] = node
 
    def compute_slot(self, key):
        """计算键的哈希槽"""
        hash_value = int(md5(key.encode('utf-8')).hexdigest(), 16)
        return hash_value % 16384
 
    def assign_key_to_node(self, key):
        """将键分配到正确的节点"""
        slot = self.compute_slot(key)
        node_id = self.slots[slot]
        return self.nodes[node_id] if node_id else None
 
# 示例使用
cluster = RedisCluster()
node1 = RedisNode('node1', 'node-1234')
node2 = RedisNode('node2', 'node-5678')
cluster.add_node(node1)
cluster.add_node(node2)
 
# 假设我们有一个键 'hello'
node = cluster.assign_key_to_node('hello')
print(f"Key 'hello' will be stored on node: {node.name}")

在这个例子中，我们定义了一个 RedisCluster 类来表示 Redis 集群，它有一个节点字典和一个槽列表。我们定义了一个 RedisNode 类来表示单个节点。我们使用 compute\_slot 方法来计算键的哈希槽，并使用 assign\_key\_to\_node 方法来确定键应该存储在哪个节点上。

这个简单的例子展示了如何使用一致性哈希算法和哈希槽来在 Redis 集群中分配数据。在实际的 Redis Cluster 实现中，节点的增加和删除会涉及到槽的重新分配，这部分通常是自动完成的，但理解了基本原理后，你会更容易理解这一过程。

Element Plus 默认支持中文，您可以通过设置locale来切换语言。以下是如何将Element Plus的默认语言设置为中文的示例代码：

首先，确保您已经安装了Element Plus。

然后，在您的JavaScript或TypeScript文件中，设置locale为中文：

import { createApp } from 'vue';
import ElementPlus from 'element-plus';
import locale from 'element-plus/lib/locale/lang/zh-cn';
import App from './App.vue';
 
const app = createApp(App);
 
app.use(ElementPlus, {
  locale,
});
 
app.mount('#app');

以上代码中，我们导入了Element Plus的中文语言包，并在使用Element Plus插件时将其作为locale选项传入。这样就可以将Element Plus组件的默认语言设置为中文了。

pathlib 是Python 3中的一个标准库，它提供了一个跨平台的文件路径处理方法。Path 类可以用来创建、管理和操作文件路径。

以下是一些使用 pathlib 的常见示例：

1. 创建一个 Path 对象：

from pathlib import Path
 
p = Path('/home/user/documents')

2. 检查路径是否存在：

if p.exists():
    print('路径存在')
else:
    print('路径不存在')

3. 创建路径：

p.mkdir(parents=True, exist_ok=True)  # 创建路径，如果父路径不存在，parents=True可以一并创建

4. 获取路径信息：

print(p.resolve())  # 返回绝对路径，并解析任何符号链接
print(p.parent)     # 返回父目录
print(p.name)       # 返回路径的最后一部分

5. 遍历目录：

for filename in p.iterdir():  # 遍历路径下的文件和目录
    print(filename)

6. 路径拼接：

sub_path = p / 'file.txt'
print(sub_path)

7. 文件操作：

p2 = Path('/home/user/documents/newfile.txt')
p2.touch(exist_ok=True)  # 创建文件，如果文件已存在，更新其时间戳

8. 删除路径：

p2.unlink()  # 删除文件

以上示例展示了如何使用 pathlib 来进行基本的文件和目录操作。

Flyway是一个数据库版本控制工具，它使得在数据库中发布和版本化数据库变更变得简单和可重复。在Spring Boot项目中，可以很容易地集成Flyway来管理数据库迁移。

以下是如何在Spring Boot项目中配置和使用Flyway的步骤：

1. 在pom.xml中添加Flyway依赖：

<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置Flyway：

# application.properties
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名
spring.flyway.user=用户名
spring.flyway.password=密码
spring.flyway.locations=classpath:db/migration

3. 创建数据库迁移脚本。迁移脚本应该放在src/main/resources/db/migration目录下，并遵循Flyway的命名约定，例如：V1__Initial_setup.sql。
4. 在迁移脚本中编写SQL语句来执行数据库变更。
5. 启动Spring Boot应用程序，Flyway将自动检测新的迁移脚本并应用它们到数据库。

确保在开发环境中经常运行Flyway的迁移，以保持数据库结构的最新状态。在生产环境中，应该在部署新版本之前手动运行迁移，或者在部署脚本中集成Flyway的迁移步骤。

在Java中实现Redis多限流，通常是通过Redis的Lua脚本或者Redis的内置数据结构（如String、List、Set、Sorted Set）来实现。以下是一个使用Lua脚本在Redis中实现多限流的例子：

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisMultiRateLimiter {
    private Jedis jedis;
    private String script;
 
    public RedisMultiRateLimiter() {
        jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        script = "local rate = tonumber(ARGV[1]); " +
                 "local period = tonumber(ARGV[2]); " +
                 "local key = KEYS[1]..':'..ARGV[3]; " +
                 "local limit = redis.call('get', key); " +
                 "if limit then " +
                 "    limit = tonumber(limit) " +
                 "else " +
                 "    limit = 0 " +
                 "end; " +
                 "if limit < rate then " +
                 "    redis.call('set', key, 0); " +
                 "    redis.call('expire', key, period); " +
                 "    return 1; " +
                 "else " +
                 "    redis.call('incr', key); " +
                 "    return 0; " +
                 "end";
        jedis.eval(script, 1, "rate_limiter", "5", "60", "user1"); // 初始化脚本
    }
 
    public boolean isAllowed(String userId, int maxCount, int period) {
        long result = (Long) jedis.eval(script, 1, "rate_limiter", String.valueOf(maxCount), String.valueOf(period), userId);
        return result == 1L;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        RedisMultiRateLimiter rateLimiter = new RedisMultiRateLimiter();
        boolean allowed = rateLimiter.isAllowed("user1", 5, 60); // 检查是否允许用户1在60秒内访问5次
        System.out.println("Is user1 allowed? " + allowed);
    }
}

这段代码中，我们定义了一个RedisMultiRateLimiter类，它使用了Lua脚本来实现多限流。在构造函数中，我们初始化了Redis连接和Lua脚本。isAllowed方法接受用户ID、最大访问次数和时间周期作为参数，通过调用Lua脚本来判断是否允许访问。如果允许访问，返回true，否则返回false。

请注意，在实际应用中，你可能需要处理网络异常和Redis连接池的管理。此外，Lua脚本的初始化和参数传递方式可能需要根据实际应用进行调整。

以下是一个简化的Vue 3 + TypeScript + Element Plus中关于Tree组件的封装示例：

<template>
  <el-tree
    :data="treeData"
    :props="defaultProps"
    @node-click="handleNodeClick"
  />
</template>
 
<script lang="ts">
import { defineComponent, reactive, toRefs } from 'vue';
import { Tree, TreeProps } from 'element-plus';
 
export default defineComponent({
  name: 'MyTree',
  components: {
    'el-tree': Tree,
  },
  props: {
    treeData: {
      type: Array,
      default: () => [],
    },
  },
  setup(props, { emit }) {
    const state = reactive<{ defaultProps: TreeProps }>({
      defaultProps: {
        children: 'children',
        label: 'label',
      },
    });
 
    const handleNodeClick = (data: any) => {
      emit('node-click', data);
    };
 
    return { ...toRefs(state), handleNodeClick };
  },
});
</script>

这个封装的MyTree组件接收一个treeData属性，并在内部使用Element Plus的el-tree组件来渲染树形结构。它还定义了一个处理节点点击事件的方法handleNodeClick，当节点被点击时，它会通过自定义事件的方式将数据传递给父组件。