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2024-08-28

所有,java

Tomcat调优主要包括以下几个方面：

内存设置
修改CATALINA_HOME/bin/setenv.sh（Linux）或CATALINA_HOME/bin/setenv.bat（Windows）文件，添加或修改JVM的内存设置参数：
```
export CATALINA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m"
```
其中-Xms是JVM启动时的初始堆内存，-Xmx是最大堆内存。
连接器（Connector）配置
修改conf/server.xml中的<Connector>标签，调整如下参数：
- maxThreads：Tomcat可创建的最大线程数，增大这个值可以处理更多的请求，但要注意系统资源限制。
- minSpareThreads：Tomcat初始化时创建的最小空闲线程数。
- maxConnections：Tomcat允许的最大连接数，要结合acceptCount参数使用。
- acceptCount：允许的最大连接队列长度。
- connectionTimeout：网络连接超时时间。
  例如：
```
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxThreads="500"
           minSpareThreads="25"
           maxConnections="1000"
           acceptCount="100"/>
```
配置JVM垃圾收集策略
在CATALINA_HOME/bin/setenv.sh或setenv.bat中设置JVM的垃圾收集参数，例如：
```
export CATALINA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC"
```
根据应用的需求选择合适的垃圾收集策略。
调整日志级别
修改conf/logging.properties文件，根据需求调整日志级别，减少IO写操作。
调整session管理
修改conf/context.xml，根据需求配置session存储策略，可以是内存、文件或数据库。
调整IO和网络
根据服务器的硬件配置，适当调整Tomcat的传输缓冲区大小，以及调整NIO和BIO连接器的配置。
调整其他参数
根据应用的特定需求，调整如maxSwallowSize（可以增大，以非阻塞的方式处理更大的请求）等其他参数。

具体调优需要根据实际的服务器硬件、应用需求和负载进行实际调整。

ORA-600 kcbzpbuf_1故障恢复----惜分飞

2024-08-28

ORA-600 是 Oracle 数据库的内部错误代码，通常由于软件缺陷或系统资源不足等原因触发。kcbzpbuf_1 是错误代码的一部分，它可能指向特定的内部错误。

解决 ORA-600 错误通常需要 Oracle 支持团队的介入。解决这类问题的步骤包括：

收集错误信息：查看 Oracle 的 alert log 和 trace 文件获取更多详细信息。
提交服务请求：将收集到的错误信息提交给 Oracle 支持服务。
应用数据库补丁：如果 Oracle 发布了针对该错误的补丁，请按照官方指南应用补丁。
调整系统资源：如果问题是由资源不足引起的，尝试增加系统资源如内存或调整数据库参数。
执行健康检查：使用 Oracle 的健康检查脚本（如 DBMS\_HEALTH）来识别问题。

由于 ORA-600 错误可能涉及深度的系统级修改，非专业人士建议直接联系 Oracle 支持获取专业帮助。如果您是 Oracle 的支持工程师，您需要对 Oracle 的内部结构有深入的了解，包括如何解析 ORA-600 错误代码以及如何安全地修复问题。

2024-08-28

错误码 SQLITE_BUSY 表示 SQLite 数据库引擎正忙，不能进行操作。这通常发生在一个数据库连接对象正在执行一个查询或事务时，同时尝试对同一数据库进行写操作。

解决方法：

重试：最简单的解决方法是在遇到 SQLITE_BUSY 错误时，简单地重试操作。
检查并发：如果你的应用程序中有多个线程或进程在访问数据库，请确保它们之间的数据库操作没有冲突。
锁定策略：如果你在控制数据库访问，可以实现更复杂的锁定策略来管理并发。
串行化：确保数据库操作串行执行，避免并发写入。
增大数据库文件大小：如果问题是由于数据库文件大小限制，可以考虑增大数据库文件大小。

在实际编程中，你可以通过检查返回的错误码，并在遇到 SQLITE_BUSY 时采取相应的措施来处理。例如，在 Python 的 sqlite3 模块中，你可以捕获 sqlite3.BusyError 异常，并在异常处理器中实现重试逻辑。

Redis分布式锁-Redisson可重入锁原理的个人见解。

2024-08-28

所有,redis

在使用Redisson提供的可重入锁时，每个Redisson客户端实例都有一个内部的LockWatchdogService服务，它会定时检查并刷新加锁的超时时长。当一个线程尝试获取锁时，如果该线程已经持有该锁，它会自动延长锁的超时时长，而不会因为重入而需要多次解锁。

以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用Redisson的可重入锁：




import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Redisson客户端
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取锁对象实例
        String lockKey = "anyLockKey";
        RedissonLock lock = redisson.getLock(lockKey);
 
        try {
            // 尝试加锁，最多等待100秒，锁定之后10秒自动解锁
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 已加锁，执行业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // 重入锁，再次获取相同的锁不会阻塞
                lock.lock();
                // 再次执行业务逻辑
                System.out.println("Lock re-acquired");
 
                // 重复解锁操作需要平衡，否则可能会导致其他等待该锁的线程无法获取锁
                lock.unlock();
                lock.unlock();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 如果锁被占用，确保释放锁资源
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个RedissonClient实例，并获取了一个RedissonLock实例。我们尝试锁定一个资源，并在获得锁之后执行一些业务逻辑。在业务逻辑执行期间，我们可以重复获取同一个锁，而不会阻塞其他等待该锁的线程。最终，我们确保释放了所有的锁资源。

Redis 高级篇（分布式缓存）

2024-08-28

所有,redis

在处理Redis分布式缓存时，我们通常需要考虑以下几个方面：

数据分区：确保数据能够在多个Redis实例之间适当分布。
高可用性：通过复制和持久化机制来保证Redis的高可用性。
负载均衡：合理分配客户端请求到不同的Redis实例。
故障转移和恢复：当一个Redis实例失效时，其他实例能够接管服务。

以下是一个简单的Redis分布式缓存的示例代码，使用了一个虚构的Redis分片集群：




from rediscluster import RedisCluster
 
# 假设Redis集群的节点配置如下
startup_nodes = [
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"}
]
 
# 连接到Redis集群
rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
 
# 设置一个键值对，Redis会自动将数据分配到正确的分片
rc.set("key", "value")
 
# 获取键的值
value = rc.get("key")
print(value)

在这个例子中，我们使用了redis-py-cluster库，它是redis-py库的一个分布式扩展版本，可以自动处理数据分片和故障转移。这个代码片段展示了如何连接到Redis集群并简单地执行SET和GET操作。

请注意，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理数据分配、故障转移和集群管理。

【java】Java与SQLite3数据库类型之间对应关系

2024-08-28

在Java中，与SQLite数据库交互时，不同的Java数据类型需要映射到SQLite支持的数据类型。以下是常见的映射关系：

Java 数据类型SQLite 数据类型

byte[]BLOB

byteINTEGER

shortINTEGER

intINTEGER

longINTEGER

floatREAL

doubleREAL

StringTEXT

java.util.DateTEXT (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)

在实际应用中，你可能需要使用PreparedStatement来插入和查询数据，例如：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class SQLiteExample {
    public static void main(String[] args) {
        // SQLite数据库文件路径
        String dbFile = "path/to/database.db";
        
        // SQL插入语句
        String sql = "INSERT INTO tablename (column1, column2) VALUES (?, ?);";
        
        try {
            // 连接到SQLite数据库
            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:" + dbFile);
            
            // 准备SQL语句
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
            
            // 设置SQL语句中的参数
            statement.setString(1, "Example String");
            statement.setInt(2, 123);
            
            // 执行SQL语句
            statement.executeUpdate();
            
            // 关闭连接
            statement.close();
            connection.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，我们使用了Java的PreparedStatement来插入一条记录，其中使用了问号（?）作为占位符，然后通过调用setString和setInt方法来分别设置这两个参数的值。这是处理SQL注入风险的一种安全方式，也是一种常见的代码编写实践。

sqlite3 数据库的增删改查

2024-08-28

以下是使用Python的sqlite3模块进行数据库增删改查操作的示例代码：




import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
 
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 更新数据
cursor.execute("UPDATE stocks SET price = 22.34 WHERE symbol = 'RHAT'")
 
# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol = 'RHAT'")
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码展示了如何使用sqlite3模块进行基本的数据库操作，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。在实际应用中，你需要根据自己的数据库结构和业务需求来修改SQL语句。

Redis学习 ——Redis过期删除和内存淘汰

2024-08-28

所有,redis




#include "redismodule.h"
 
// 用于处理过期键的函数
int expireKey(RedisModuleCtx *ctx, RedisModuleString *key) {
    // 检查键是否已经过期，如果过期，删除键并返回1
    if (RedisModule_KeyType(ctx, key) == REDISMODULE_KEYTYPE_EMPTY) {
        return 1;
    }
    RedisModule_DeleteKey(ctx, key);
    return 1;
}
 
// 用于内存淘汰的函数
void memoryEviction(RedisModuleCtx *ctx, RedisModuleString **keys, int numkeys, int flags) {
    // 这里可以实现更复杂的淘汰逻辑，例如使用LRU（最近最少使用）算法
    // 简单示例：随机选择一个键进行删除
    if (numkeys > 0) {
        RedisModule_DeleteKey(ctx, keys[rand() % numkeys]);
    }
}
 
int RedisModule_OnLoad(RedisModuleCtx *ctx, RedisModuleString **argv, int argc) {
    // 设置过期键的处理函数
    RedisModule_SubscribeToKeyspaceEvent(ctx, REDISMODULE_KEYEVENT_EXPIRED, expireKey);
 
    // 设置内存淘汰的回调函数
    RedisModule_SetMemoryAllocator(malloc, free);
    RedisModule_SetMemoryCallback(memoryEviction);
 
    return REDISMODULE_OK;
}

这个代码示例演示了如何在Redis模块中处理过期键和内存淘汰。在RedisModule_OnLoad函数中，我们订阅了键空间的过期事件，并为这些事件指定了处理函数expireKey。同时，我们还可以通过RedisModule_SetMemoryCallback设置内存淘汰的回调函数memoryEviction。这个例子中的逻辑是简化的，实际的应用中需要根据具体的需求来实现更复杂的逻辑。

谁能想到原因如此炸裂？启动Spring Boot应用，无法加载配置文件

2024-08-28

所有,java

报错问题："谁能想到原因如此爆炸?启动Spring Boot应用，无法加载配置文件" 暗示了配置文件加载失败，可能是因为配置文件的路径不正确、文件格式错误、文件内容不合法或者文件缺失等。

解决方法：

检查配置文件是否存在于项目中，并且位置正确。配置文件通常放在src/main/resources目录下。
确保配置文件的命名和格式正确。例如，application.properties或application.yml。
如果使用了配置服务器（如Spring Cloud Config Server），确保配置服务器运行正常，并且应用正确配置以连接到配置服务器。
检查配置文件的内容是否符合Spring Boot的要求，例如属性的格式、键值对的书写方式等。
如果配置文件中使用了环境变量，确保这些变量已经被正确设置。
查看启动日志，通常会有更详细的错误信息指示为何配置文件无法加载。
如果是在IDE中运行，尝试清理并重新构建项目。
确保没有任何安全软件或防火墙阻止应用程序读取配置文件。

如果以上步骤都不能解决问题，可能需要进一步调查具体的错误信息，或者检查是否有其他系统级别的错误导致配置文件无法加载。

如何实现PostgreSQL对某一张表的WAL日志进行记录

2024-08-28

在PostgreSQL中，WAL（Write-Ahead Logging）日志记录了数据库更改的历史，用于数据恢复和复制。如果你想要对某一张表的WAL日志进行记录，可以通过设置表的特定参数来实现。

对于PostgreSQL，通常不能直接针对单个表启用或禁用WAL日志记录，因为WAL日志是在数据库级别进行的。但是，你可以通过以下方式间接实现对特定表的WAL日志记录：

使用事务日志: PostgreSQL的事务日志记录了事务的更改，这些更改可以应用于单个表。
使用备份: 定期对表进行备份，备份会保存在WAL日志中，可以用于恢复。
使用表空间: 将特定表放入单独的表空间，并为该表空间设置特定的WAL策略。

如果你想要对表的更改进行额外的日志记录，可以考虑使用触发器或者存储过程来捕获表更新的细节，并将这些细节记录在另一张表中。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用触发器来记录表的更新操作：




-- 假设有一个表叫做 my_table
CREATE TABLE my_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data TEXT
);
 
-- 创建一个用于记录更改的表
CREATE TABLE my_table_audit (
    audit_id SERIAL PRIMARY KEY,
    operation TEXT,
    table_name TEXT,
    data_id INT,
    data_change TEXT,
    audit_timestamp TIMESTAMP
);
 
-- 创建触发器，用于在 my_table 发生更新时记录日志
CREATE OR REPLACE FUNCTION audit_trigger() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    INSERT INTO my_table_audit (operation, table_name, data_id, data_change, audit_timestamp)
    VALUES ('UPDATE', 'my_table', NEW.id, row_to_json(NEW) - row_to_json(OLD), now());
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 绑定触发器到 my_table 表
DROP TRIGGER IF EXISTS audit_trigger ON my_table;
CREATE TRIGGER audit_trigger
AFTER UPDATE ON my_table
FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE audit_trigger();

在这个例子中，每当 my_table 表中的数据被更新时，触发器函数 audit_trigger() 会被调用，并将更改详情记录到 my_table_audit 表中。这样，即使你不能直接对表进行WAL日志记录，你也可以通过触发器机制间接记录这些更改。