-- 创建用户
CREATE USER john IDENTIFIED BY password;
 
-- 授予john创建会话的权限
GRANT CREATE SESSION TO john;
 
-- 授予john创建表的权限
GRANT CREATE TABLE TO john;
 
-- 创建表
CREATE TABLE hr.employees (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(100),
  salary NUMBER
);
 
-- 授予john查看hr模式下employees表的权限
GRANT SELECT ON hr.employees TO john;

在这个例子中，我们首先创建了一个新用户john，并为其设置了密码。接着，我们授予了用户john创建会话的权限和创建表的权限。然后，我们在hr模式下创建了一个名为employees的表，包含id、name和salary字段。最后，我们授予用户john查看hr.employees表的权限。这样，用户john就可以连接数据库并查看hr模式下的employees表了。

一键部署Caddy、PHP7和SQLite3的利器是一个自动化部署脚本，可以用于快速搭建开发环境。以下是如何使用该脚本的简要说明和示例代码：

1. 首先，确保您的系统上安装了Git和curl。
2. 使用Git克隆仓库到本地，并运行install.sh脚本。

git clone https://github.com/LCTT/one-click-deploy-linux.git
cd one-click-deploy-linux
chmod +x install.sh
./install.sh

3. 脚本会自动安装Caddy、PHP7和SQLite3，并配置Caddy。
4. 安装完成后，你可以将网站文件放入~/web目录，并通过Caddy代理运行。

注意：这个脚本是为Debian/Ubuntu系统设计的，可能需要修改才能在其他Linux发行版上工作。使用时，请仔细阅读项目的README文件，以确保了解所有的配置和依赖关系。

在SQLite中，虚拟表(virtual table)是通过SQLite的虚拟表接口实现的，它允许外部数据源以SQLite可以理解的方式进行查询。虚拟表可以用于访问非SQLite数据，例如：

• 网络上的数据
• 文件系统中的数据
• 数据库系统中的数据
• 科学数据
• 机器学习模型

虚拟表通常通过SQLite的扩展API实现，这需要编写C或C++代码。

以下是创建一个简单的虚拟表插件的步骤：

1. 定义一个只有一个方法的回调结构体：sqlite3_module。
2. 实现该结构体中的方法，例如xConnect, xOpen, xClose, xDisconnect, xDestroy, xBestIndex, xRowid, xEof, xColumn, 和 xFilter等。
3. 使用sqlite3_api函数获取SQLite的内部接口。
4. 使用sqlite3_create_module或sqlite3_create_module_v2注册模块。

以下是一个简单的虚拟表模块示例代码：

#include <sqlite3ext.h>
 
// 虚拟表模块的回调函数
static int myvtab_connect(
  sqlite3 *db,
  void *pAux,
  int argc, const char *const*argv,
  sqlite3_vtab **ppVtab,
  char **pzErr
){
  // 分配并初始化虚拟表结构体
  MyVtab *p = sqlite3_malloc(sizeof(MyVtab));
  *ppVtab = p;
  return SQLITE_OK;
}
 
// 其他必须实现的回调函数...
 
// 模块的注册函数
static int myvtab_init(
  sqlite3 *db,
  char **pzErrMsg,
  const sqlite3_api_routines *pApi
){
  int rc;
  sqlite3_module myModule = {
    0,                  // iVersion
    0,                  // xCreate
    myvtab_connect,     // xConnect
    myvtab_bestindex,   // xBestIndex
    myvtab_disconnect,  // xDisconnect
    myvtab_destroy,     // xDestroy
    myvtab_open,        // xOpen
    myvtab_close,       // xClose
    myvtab_filter,      // xFilter
    myvtab_next,        // xNext
    myvtab_eof,         // xEof
    myvtab_column,      // xColumn
    myvtab_rowid,       // xRowid
    myvtab_update,      // xUpdate
    0                   // xBegin
  };
  rc = sqlite3_create_module_v2(db, "myvtab", &myModule, 0, 0);
  return rc;
}
 
// 插件的入口点
int sqlite3_extension_init(
  sqlite3 *db,
  char **pzErrMsg,
  const sqlite3_api_routines *pApi
){
  SQLITE_EXTENSION_INIT2(pApi);
  return myvtab_init(db, pzErrMsg, pApi);
}

这个示例定义了一个名为"myvtab"的虚拟表模块，它实现了连接、最佳索引、断开连接、销毁虚拟表、打开、关闭、过滤行、检索下一行、检查是否到达结尾、检索列值、检索行ID和更新操作所需的基本函数。

要注册这个模块，你需要将上述代码编译成一个SQLite扩展，并确保该扩展在SQLite数据库启动时加载。这通常通过将扩展放在

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "mosquitto.h"
 
#define HOST "your_broker_address"
#define PORT 1883
#define KEEP_ALIVE 60
#define MSG_MAX_SIZE 50
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define QOS 2
#define TIMEOUT 10000L
#define PUB_TOPIC "your_pub_topic"
#define SUB_TOPIC "your_sub_topic"
 
int loop_flag = TRUE;
int msg_delivered = FALSE;
int msg_arrived = FALSE;
 
void publish_callback(struct mosquitto *mosq, void *userdata, int mid)
{
    printf("Message with mid %d was published.\n", mid);
    msg_delivered = TRUE;
}
 
void message_callback(struct mosquitto *mosq, void *userdata, const struct mosquitto_message *message)
{
    if(message->payloadlen)
    {
        printf("Received message: %s\n", message->payload);
        msg_arrived = TRUE;
    }
}
 
int main()
{
    struct mosquitto *mosq = NULL;
    char buf[MSG_MAX_SIZE];
    int rc;
 
    mosquitto_lib_init();
 
    mosq = mosquitto_new(NULL, TRUE, NULL);
    if(!mosq)
    {
        fprintf(stderr, "Can't create mosquitto object.\n");
        mosquitto_lib_cleanup();
        return 1;
    }
 
    mosquitto_connect_callback_set(mosq, publish_callback);
    mosquitto_message_callback_set(mosq, message_callback);
 
    rc = mosquitto_connect(mosq, HOST, PORT, KEEP_ALIVE);
    if(rc)
    {
        fprintf(stderr, "Can't connect to mosquitto server.\n");
        mosquitto_destroy(mosq);
        mosquitto_lib_cleanup();
        return 1;
    }
 
    rc = mosquitto_subscribe(mosq, NULL, SUB_TOPIC, QOS);
    if(rc)
    {
        fprintf(stderr, "Subscribe failed.\n");
        mosquitto_destroy(mosq);
        mosquitto_lib_cleanup();
        return 1;
    }
 
    // 假设get_temperature_str是一个获取当前温度并转换为字符串的函数
    strcpy(buf, get_temperature_str());
 
    rc = mosquitto_publish(mosq, NULL, PUB_TOPIC, strlen(buf), buf, QOS, TRUE);
    if(rc)
    {
        fprintf(stderr, "Publish failed.\n");
        mosquitto_destroy(mosq);
        mosquitto_lib_cleanup();
        return 1;
    }
 
    while(loop_flag)
    {
        mosquitto_loop(mosq, TIMEOUT, TRUE);
        if(msg_delivered && msg_arrived) break;
    }
 
    mosquitto_unsubscribe(mosq, SUB_TOPIC, NULL);
    mosquitto_destroy(mosq);
    mosquitto_lib_cleanup();
 
    return 0;
}

在这个代码实例中，我们使用了一个假设的函数get_temperature_str()来获取温度并将其转换为字符串。这个函数需要在实际应用中根据你的硬件和环境进行实现。另外，请确保替换your_broker_address、your_pub_topic和\`your\_sub\_to

在Spring Cloud中，使用RestTemplate进行微服务之间的调用是一种常见方式。以下是一个使用RestTemplate进行微服务调用的简单示例：

首先，你需要在你的Spring Boot应用中配置一个RestTemplate Bean：

@Configuration
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
}

然后，你可以在你的服务中注入RestTemplate并使用它来调用其他微服务：

@Service
public class SomeService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public SomeResponse someMethod(String someParameter) {
        String url = "http://other-service/api/someEndpoint";
        SomeResponse response = restTemplate.getForObject(url, SomeResponse.class);
        // 或者如果需要发送参数
        // MultiValueMap<String, String> params = new LinkedMultiValueMap<>();
        // params.add("param", someParameter);
        // SomeResponse response = restTemplate.getForObject(url, SomeResponse.class, params);
 
        return response;
    }
}

在上面的代码中，other-service是运行其他微服务的Spring Boot应用的名称，它将被Spring Cloud的服务发现机制使用。/api/someEndpoint是目标微服务中相应端点的路径。SomeResponse是你预期返回的响应类型。

如果你需要发送请求参数，你可以使用getForObject方法的重载版本，并提供参数。

请注意，RestTemplate在Spring Framework 5.0中已被弃用，取而代之的是WebClient。如果你使用的是Spring Boot 2.x或更高版本，建议使用WebClient。

# 启动MongoDB服务
mongod
 
# 连接到MongoDB实例
mongo
 
# 显示所有数据库
show dbs
 
# 切换到指定数据库（如果不存在会创建）
use mydatabase
 
# 显示当前数据库中的所有集合
show collections
 
# 创建一个新的集合（相当于SQL中的表）
db.createCollection("mycollection")
 
# 向集合插入文档（相当于SQL中的记录）
db.mycollection.insert({name: "Alice", age: 25})
 
# 查询集合中的文档
db.mycollection.find()
 
# 更新集合中的文档
db.mycollection.update({name: "Alice"}, {$set: {age: 30}})
 
# 删除集合中的文档
db.mycollection.remove({name: "Alice"})
 
# 删除集合
db.mycollection.drop()
 
# 退出MongoDB shell
exit

这些命令提供了MongoDB的基本操作，包括启动服务、连接数据库、创建集合、插入、查询、更新和删除文档，以及退出MongoDB shell。这些操作是学习MongoDB和进行实战的基础。

解释：

PolarDB是阿里云提供的一种关系型数据库服务，基于PostgreSQL数据库开发。报错信息“由于管理员命令PostgreSQL而终止连接”意味着数据库连接被管理员手动终止了。这可能是由于管理员执行了如杀掉数据库连接的命令，或者是因为数据库服务器遇到了问题而自动断开了连接。

解决方法：

1. 确认是否有管理员执行了相关命令。如果是，请与管理员沟通，确认操作的原因。
2. 检查数据库服务器的状态，确认是否服务器出现故障。
3. 如果是由于服务器故障导致的连接中断，可以尝试重新连接，或者重启数据库服务。
4. 如果问题持续出现，可以查看数据库的日志文件，以获取更多关于错误的信息，并根据日志中的错误代码进行针对性的排查。
5. 如果是管理员误操作，应该教育管理员正确管理数据库连接和操作，避免未来再次发生。
6. 考虑配置合适的超时设置或连接池策略，以防止由于连接意外丢失导致的问题。

由于篇幅所限，我将提供一个简化的疫情信息实体类和一个控制器的示例代码。

// ThemeInfo.java
import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class ThemeInfo {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String themeName;
    private String themeDesc;
 
    // 省略getter和setter方法
}
 
// ThemeInfoController.java
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/themes")
public class ThemeInfoController {
    // 假设有一个服务层用于处理数据库操作
    // @Autowired
    // private ThemeInfoService themeInfoService;
 
    // 获取所有主题信息
    @GetMapping
    public List<ThemeInfo> getAllThemes() {
        // List<ThemeInfo> themes = themeInfoService.findAll();
        // return themes;
        // 这里简化了服务层，直接返回硬编码的数据
        return List.of(
            new ThemeInfo(1L, "疫情实时信息", "实时数据展示"),
            new ThemeInfo(2L, "疫情统计分析", "统计图表展示")
        );
    }
 
    // 获取单个主题信息
    @GetMapping("/{id}")
    public ThemeInfo getTheme(@PathVariable Long id) {
        // ThemeInfo theme = themeInfoService.findById(id);
        // if (theme == null) {
        //     throw new ThemeNotFoundException("主题不存在");
        // }
        // return theme;
        // 这里简化了服务层和异常处理，直接返回硬编码的数据
        return new ThemeInfo(id, "模拟主题", "模拟描述");
    }
 
    // 省略其他CRUD操作的代码
}

这个示例展示了如何创建一个与数据库表对应的实体类，并提供了一个控制器用于处理HTTP请求。在实际应用中，你需要实现服务层和异常处理逻辑。这个简化的例子旨在展示如何开始设计基于Spring Boot的疫情信息管理系统。

Redis 的持久化主要有两种方式：RDB 和 AOF。

1. RDB 持久化：

RDB 是 Redis 默认的持久化方式。在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是 Snapshot 快照。

配置文件示例：

save 900 1      # 900 秒内至少 1 个键被修改则触发保存
save 300 10     # 300 秒内至少 10 个键被修改则触发保存
save 60 10000   # 60 秒内至少 10000 个键被修改则触发保存
 
dbfilename dump.rdb                      # RDB 文件名
dir /path/to/your/redis/directory/       # RDB 文件存储目录

2. AOF 持久化：

AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的命令来记录数据库的状态。

配置文件示例：

appendonly yes                   # 开启 AOF 持久化
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF 文件名
dir /path/to/your/redis/directory/  # AOF 文件存储目录
 
# AOF 文件的更新频率
appendfsync everysec              # 每秒钟同步一次至磁盘

在实际应用中，通常会同时使用 RDB 和 AOF 两种持久化方式，以此来保证数据的持久性和完整性。

在Oracle中，如果不慎删除了表的数据，可以通过以下步骤进行数据恢复：

1. 查找最近的RMAN备份，确保有可用的备份。
2. 使用RMAN恢复工具恢复数据。

以下是使用RMAN恢复表数据的基本步骤：

-- 首先，启动RMAN并连接到目标数据库
$ rman target /
 
-- 如果数据库运行在归档日志模式下，可以尝试不完全恢复
RMAN> restore database;
 
-- 然后，执行不完全恢复，将数据库恢复到特定的时间点或序列号
RMAN> recover database until cancel;
 
-- 取消恢复
RMAN> cancel;
 
-- 将数据库启动到mount状态
RMAN> sql 'alter database mount';
 
-- 打开数据库，但不完全打开，以允许访问部分数据
RMAN> sql 'alter database open resetlogs';
 
-- 现在可以访问表了，但要注意，可能会有一些数据丢失

如果没有RMAN备份，可以尝试从归档日志中恢复，但这需要确保日志已被正确配置和归档。

请注意，如果删除操作后有大量的DML（数据操纵语言）操作，恢复过程可能会更加复杂，且可能无法恢复所有丢失的数据。在这种情况下，最好是尽快进行数据备份，以减少恢复数据的复杂性和风险。