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2024-08-29

报错问题描述不够详细，但是我可以提供一个通用的解决方案流程：

检查配置文件：确保web.xml或者Spring Boot的自动配置没有问题，DispatcherServlet的映射路径正确，并且contextConfigLocation指向正确的Spring配置文件。
检查Controller：确保firstController已经被Spring管理，即它有一个合适的注解（如@Controller或@RestController），并且方法上有合适的注解（如@RequestMapping或其变体）。
检查Tomcat版本：确保Tomcat 10兼容你使用的Spring版本。如果不确定，可以尝试使用其他版本的Tomcat。
查看日志：检查Tomcat和Spring的日志文件，可能会有更详细的错误信息，帮助定位问题。
检查依赖冲突：确保没有其他版本的Spring jar包冲突。
简化问题：尝试创建一个最小化的示例来重现问题，这有助于缩小故障范围。
查看文档：查看Spring MVC和Tomcat的官方文档，看是否有已知的兼容性问题或者需要特定的配置。
寻求帮助：如果问题依然无法解决，可以在Stack Overflow或者Spring的社区论坛上发帖求助，附上详细的错误信息和配置文件。

由于问题描述不明确，以上步骤提供了一个通用的解决问题的方法。如果能提供更详细的错误信息或者配置文件，可能会有针对性地给出更具体的解决方案。

一篇文章弄懂Oracle和PostgreSQL的Database Link

2024-08-29

在Oracle和PostgreSQL中，数据库链接（database link）是一种机制，允许从一个数据库访问另一个数据库。在Oracle中，数据库链接通常用于分布式数据库系统。在PostgreSQL中，虽然没有直接类似Oracle的数据库链接概念，但是可以通过foreign data wrappers（FDW）来实现类似的功能。

以下是创建Oracle数据库链接和使用PostgreSQL FDW的简要指南和示例代码。

Oracle:

创建数据库链接：




CREATE DATABASE LINK remote_db_link
CONNECT TO remote_user IDENTIFIED BY password
USING 'remote_db_tns_entry';

使用数据库链接查询数据：




SELECT * FROM remote_table@remote_db_link;

PostgreSQL:

安装FDW扩展：




CREATE EXTENSION postgresql_fdw;

创建服务器对象：




CREATE SERVER remote_server
FOREIGN DATA WRAPPER postgresql_fdw
OPTIONS (host 'hostname', port '5432', dbname 'remote_db');

创建用户映射：




CREATE USER MAPPING FOR local_user
SERVER remote_server
OPTIONS (user 'remote_user', password 'remote_password');

创建外部表：




CREATE FOREIGN TABLE foreign_table (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
) SERVER remote_server
OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'remote_table');

使用外部表查询数据：




SELECT * FROM foreign_table;

请注意，Oracle和PostgreSQL的具体语法可能会有所不同，上述示例可能需要根据您的实际环境进行调整。

2024-08-29

报错信息提示存在关于springfox.documentation.swagger2.Swagger2DocumentationConfiguration的问题，这通常是因为Spring Fox框架在尝试构造相关的文档实体时遇到了参数不匹配的问题。

解决方法：

确认依赖版本：检查你的项目中Spring Fox的版本是否与Knife4j兼容。如果不兼容，需要升级或降级到一个兼容的版本。
检查配置：确保你的Spring配置文件中没有错误配置导致Spring无法正确地注入必要的参数到构造器中。
清理项目：尝试清理并重新构建你的项目，有时候IDE或者Maven/Gradle的缓存可能会导致这类问题。
查看日志：查看详细的堆栈跟踪信息，以确定是哪个构造器参数导致了问题，并检查你的代码或配置以确保你提供了正确的参数。
更新Knife4j：如果你使用的是较旧版本的Knife4j，考虑更新到最新版本，以确保兼容性和最新的功能。
查看文档：参考Spring Fox和Knife4j的官方文档，确保你的配置与文档中的指南一致。

如果上述步骤无法解决问题，可以考虑在Stack Overflow等社区提问，附上详细的错误信息和配置代码，以获得更具体的帮助。

Spring Cloud RPC远程调用核心原理：代理模式与RPC客户端实现类

2024-08-29




// 代理模式实现RPC调用的核心类
public class RpcClientProxy implements InvocationHandler {
    private RpcClient rpcClient; // RPC客户端
    private String serviceVersion; // 服务版本号
    private Class<?> serviceInterface; // 服务接口类
 
    public RpcClientProxy(RpcClient rpcClient, String serviceVersion, Class<?> serviceInterface) {
        this.rpcClient = rpcClient;
        this.serviceVersion = serviceVersion;
        this.serviceInterface = serviceInterface;
    }
 
    // 创建服务接口的代理对象
    public Object createProxy() {
        return Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread().getContextClassLoader(), 
                                      new Class<?>[]{serviceInterface}, 
                                      this);
    }
 
    // 调用代理对象的方法时，实际执行的逻辑
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        // 封装RPC请求
        RpcRequest rpcRequest = new RpcRequest();
        rpcRequest.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());
        rpcRequest.setMethodName(method.getName());
        rpcRequest.setParameterTypes(method.getParameterTypes());
        rpcRequest.setParameters(args);
        rpcRequest.setInterfaceName(serviceInterface.getName());
        rpcRequest.setVersion(serviceVersion);
 
        // 通过RPC客户端发送请求并获取结果
        RpcResponse rpcResponse = rpcClient.sendRequest(rpcRequest);
        if (rpcResponse.isError()) {
            throw new RpcException(rpcResponse.getError());
        }
        return rpcResponse.getResult();
    }
}

这个代理模式的实现展示了如何在客户端创建一个服务接口的代理对象，并在调用代理对象的方法时，通过封装RPC请求并使用RPC客户端发送请求到远程服务器，然后处理返回的响应。如果服务器返回错误，则抛出异常。这是一个简化的示例，实际的RPC框架可能会更加复杂，包含超时、重试、负载均衡、序列化等多种机制。

oracle查询开始时间和结束时间之间的连续月份

2024-08-29




SELECT
    TO_CHAR(ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE, 'MM'), LEVEL - 1), 'YYYY-MM') AS month
FROM
    DUAL
CONNECT BY
    LEVEL <= MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2023-12', 'YYYY-MM'), TRUNC(SYSDATE, 'MM')) + 1;

这段代码使用了Oracle中的CONNECT BY语法来生成一个系列，这个系列是从当前月份开始，到指定的结束月份（2023年12月）。TRUNC(SYSDATE, 'MM')用于获取当前月的第一天，ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE, 'MM'), LEVEL - 1)用于计算该系列中每个月的第一天。TO_CHAR(ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE, 'MM'), LEVEL - 1), 'YYYY-MM')将这些日期转换为格式化的字符串，即年和月，以便作为输出。

2024-08-29

在Spring Boot项目中使用若依（RuoYi）框架时，如果遇到多数据源配置下MyBatis的驼峰命名法（CamelCase）到下划线命名法（underscore\_naming）的转换失效问题，可能是由于MyBatis配置不正确或者是MyBatis没有正确地加载数据源配置所致。

解决方法：

确保在application.yml或application.properties中正确配置了数据源相关信息，包括URL、用户名、密码等。
确保在application.yml或application.properties中配置了MyBatis的配置项，例如指定mapper文件位置、指定typeAliasesPackage等。
确保在mybatis-plus的配置中正确指定了数据源，例如使用@MapperScan注解指定了Mapper接口所在的包路径。
如果使用了MyBatis的XML配置文件，请检查XML文件中的SQL语句是否有误，如参数名是否使用了正确的驼峰命名法并且对应的列名是否使用了下划线命名法。
确保没有配置了全局的配置项来覆盖MyBatis的驼峰命名法转换规则，如mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case。
如果以上都没问题，可以考虑检查若依框架是否有额外的配置需要处理多数据源的场景。
如果使用了第三方的MyBatis分页插件，确保其配置正确，不会影响到字段映射的正常工作。
清理项目，重新编译，有时候IDE或者构建工具可能没有正确编译最新的代码。

如果以上步骤都无法解决问题，可以考虑查看项目日志，搜索可能的错误信息，或者在相关社区寻求帮助。

2024-08-29

解决Ubuntu挂载NFS时出现的权限不一致问题，可以通过以下步骤进行：

确认NFS服务器端的导出目录权限设置是否正确。
确认NFS客户端挂载选项是否包含no_subtree_check和sec=sys（如果使用了NFSv4）。
确认客户端的用户和用户组ID与服务器端匹配。

以下是一个示例的挂载命令，包含了常见的解决权限问题的选项：




sudo mount -t nfs -o no_subtree_check,sec=sys,vers=4 192.168.1.10:/nfs_share /mnt

如果仍然遇到权限问题，可以尝试在客户端和服务器端设置相同的UID和GID，或者在客户端使用nfsmap来映射用户和用户组。

如果你是在说文件权限不一致，可以使用以下命令来修复：




sudo chown -R <local_user>:<local_group> /mnt/nfs_share
sudo chmod -R <permission> /mnt/nfs_share

替换<local_user>、<local_group>和<permission>为实际的用户名、组名和权限设置。

如何在Linux上利用源代码模式编译PG

2024-08-29

在Linux上从源代码编译PostgreSQL (PG) 需要遵循以下步骤：

安装编译工具和依赖库
下载PostgreSQL源代码
配置编译选项
编译和安装

以下是具体的命令：




# 安装编译工具
sudo apt-get install build-essential
 
# 安装依赖库
sudo apt-get install libreadline-dev libpam0g-dev dbus-uid-gen
 
# 下载PostgreSQL源代码
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v13.0/postgresql-13.0.tar.gz
tar -zxvf postgresql-13.0.tar.gz
cd postgresql-13.0
 
# 配置编译选项
./configure --prefix=/usr/local/pgsql
 
# 编译
make
 
# 安装
sudo make install
 
# 初始化数据库
sudo /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
 
# 启动PostgreSQL服务器
sudo /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -D /usr/local/pgsql/data -l logfile start

确保替换上述命令中的PostgreSQL版本号为你想要安装的版本。这些步骤会在你的Linux系统上编译和安装PostgreSQL。

Docker配置Nginx、tomcat、elasticsearch

2024-08-29

以下是一个简化版的Docker配置示例，用于搭建包含Nginx、Tomcat和Elasticsearch的环境。

首先，创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：




version: '3'
 
services:
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - tomcat
      - elasticsearch
    networks:
      - proxy-network
 
  tomcat:
    image: tomcat:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    networks:
      - proxy-network
 
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - proxy-network
 
networks:
  proxy-network:
    driver: bridge
 
volumes:
  esdata1:

在nginx/conf.d目录下创建一个名为default.conf的配置文件，用于配置Nginx代理设置：




upstream tomcat_server {
    server tomcat:8080;
}
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

确保您的Docker和docker-compose已经安装。然后在终端运行以下命令来启动服务：




docker-compose up -d

这将会启动Nginx、Tomcat和Elasticsearch的容器，并在后台运行。

注意：

确保Docker版本和docker-compose.yml文件中指定的镜像是兼容的。
根据需要调整端口映射和环境配置。
这个配置示例没有包含数据持久化和安全配置，仅用于演示目的。

深入探索Spring Boot的核心功能：快速构建原生程序响应式处理数据

2024-08-29




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.r2dbc.core.R2dbcEntityTemplate;
import org.springframework.data.r2dbc.repository.config.EnableR2dbcRepositories;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunction;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunctions;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
 
@SpringBootApplication
@EnableR2dbcRepositories
public class ReactiveDataApplication {
 
    @Bean
    public RouterFunction<ServerResponse> monoRouterFunction(R2dbcEntityTemplate<Person> r2dbcEntityTemplate) {
        return RouterFunctions
                .route(RequestPredicates.GET("/person/{id}")
                                .and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)),
                        request -> ServerResponse.ok()
                                .body(r2dbcEntityTemplate.selectOne(query(where("id").is(request.pathVariable("id"))), Person.class), Person.class))
                .andRoute(RequestPredicates.POST("/person")
                                .and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                                .and(RequestPredicates.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)),
                        request -> ServerResponse.ok()
                                .body(r2dbcEntityTemplate.insert(request.bodyToMono(Person.class)), Person.class))
                .andRoute(RequestPredicates.DELETE("/person/{id}")
                                .and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)),
                        request -> ServerResponse.ok()
                                .body(r2dbcEntityTemplate.delete(query(where("id").is(request.pathVariable("id"))), Person.class), Void.class));
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ReactiveDataApplication.class, args);
    }
}

这段代码示例展示了如何使用Spring Boot和Spring Data R2DBC创建一个简单的反应式RESTful服务。它定义了一个路由功能，用于处理GET、POST和DELETE请求，并使用R2dbcEntityTemplate与数据库交互。这个例子教会开发者如何利用Spring Boot的功能快速构建原生的反应式应用程序。