以下是一个简化的Spring Security和JWT登录认证的例子：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationEntryPoint authenticationEntryPoint;
 
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
 
    @Autowired
    private JwtAuthenticationFilter jwtAuthenticationFilter;
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService);
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .exceptionHandling().authenticationEntryPoint(authenticationEntryPoint).and()
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS).and()
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/auth/login").permitAll()
            .anyRequest().authenticated();
 
        http.addFilterBefore(jwtAuthenticationFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}
 
@Service
public class UserDetailsServiceImpl implements UserDetailsService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
        User user = userRepository.findByUsername(username)
                .orElseThrow(() -> new UsernameNotFoundException("User not found."));
        return UserDetailsImpl.build(user);
    }
}
 
public class JwtAuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Autowired
    private JwtTokenUtil jwtTokenUtil;
 
    @Override
    public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request,
                                                HttpServletResponse response) throws AuthenticationException {
        UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken = getAuthentication(request);
        return authenticationManager.authenticate(authenticationToken);
    }
 
    @Override
    protected void successfulAuthentication(HttpServletRequest request,
                                            HttpServletResponse response,
                     

在Spring Boot 3.x中，要实现流式传输大文件，可以使用StreamingResponseBody来进行流式传输。以下是一个简单的例子，展示如何使用StreamingResponseBody来传输大文件：

import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.StreamingResponseBody;
 
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
 
@RestController
public class StreamingFileController {
 
    @GetMapping("/large-file")
    public StreamingResponseBody streamLargeFile(Resource resource) {
        return outputStream -> {
            try (InputStream inputStream = Files.newInputStream(resource.getFile().toPath())) {
                byte[] buffer = new byte[1024];
                int bytesRead;
                while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                    outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
                }
            }
        };
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的REST控制器，其中包含一个方法streamLargeFile。这个方法使用了StreamingResponseBody来传输大文件。我们假设有一个Resource对象，代表需要传输的文件。在StreamingResponseBody的实现中，我们使用InputStream来读取文件，并通过OutputStream以流的形式写入响应。这种方式适用于传输大型文件，可以减少内存的使用。

在Element UI中，使用el-upload组件可以方便地上传文件。以下是一个简单的例子，展示如何设置请求头并上传文件：

<template>
  <el-upload
    class="upload-demo"
    drag
    action="https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/"
    :headers="customHeaders"
    :on-success="handleSuccess"
    :on-error="handleError"
  >
    <i class="el-icon-upload"></i>
    <div class="el-upload__text">将文件拖到此处，或<em>点击上传</em></div>
  </el-upload>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      customHeaders: {
        'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN', // 替换为你的token
        'Custom-Header': 'value' // 其他自定义请求头
      }
    };
  },
  methods: {
    handleSuccess(response, file, fileList) {
      console.log('文件上传成功', response, file, fileList);
    },
    handleError(err, file, fileList) {
      console.error('文件上传失败', err, file, fileList);
    }
  }
};
</script>

在这个例子中，我们设置了customHeaders来添加请求头，包括Authorization（令牌认证）和一个自定义头。action属性是上传文件的服务器地址，可以根据实际情况进行修改。handleSuccess和handleError方法用于处理文件上传成功和失败的情况。记得替换YOUR_TOKEN为你的实际令牌。

AOF（Append Only File）持久化是Redis的另一种持久化策略，它通过保存服务器所执行的写命令来记录数据库状态。

与RDB不同，AOF的持久化策略是将所有写请求（如SET、DELETE等）通过 append 的方式追加到文件的末尾，也就是说每次写操作都会立即记录到文件中。

在Redis中启用AOF持久化的步骤如下：

1. 修改redis.conf配置文件，设置appendonly yes来开启AOF持久化功能。
2. 设置appendfilename指定AOF文件的名字，默认是appendonly.aof。

3. 设置appendfsync选项来控制AOF持久化策略：

   • always：每个写命令都同步到AOF文件，安全但慢。
   • everysec：每秒同步一次，折衷方案。
   • no：由操作系统决定何时同步。
4. 如果AOF文件损坏，可以使用redis-check-aof --fix工具尝试修复。
5. 在Redis重启时，如果配置了AOF持久化，Redis会从AOF文件中重建数据库状态。

以下是一个简单的AOF配置示例：

# 开启AOF持久化
appendonly yes
 
# 指定AOF文件名
appendfilename "appendonly.aof"
 
# 设置AOF文件的更新频率
appendfsync everysec

启用AOF后，每当Redis执行写操作时，相关命令就会被追加到AOF文件的末尾。在Redis重启时，程序会从AOF文件中读取命令并重放数据库状态。

在Spring Boot项目中，如果你想设置MyBatis的默认查询超时时间，你可以在application.properties或application.yml配置文件中设置mybatis.configuration.default-statement-timeout属性。

在application.properties中设置：

mybatis.configuration.default-statement-timeout=5

在application.yml中设置：

mybatis:
  configuration:
    default-statement-timeout: 5

这里的5表示超时时间为5秒。你可以根据实际需求设置合适的超时时间。

注意：如果你使用的是MyBatis XML配置文件，则需要在对应的mapper XML文件中的select查询语句上使用timeout属性：

<select id="selectExample" resultType="Example" timeout="5">
  <!-- Your SQL query here -->
</select>

以上代码示例展示了如何在Spring Boot项目中设置MyBatis的默认查询超时时间。

# 导入必要的包
import redis
 
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = r.get('key')
print(value)  # 输出b'value'
 
# 检查键是否存在
exists = r.exists('key')
print(exists)  # 输出True或False
 
# 删除键
r.delete('key')
 
# 批量设置键值对
r.mset({'key1': 'value1', 'key2': 'value2'})
 
# 批量获取键的值
values = r.mget(['key1', 'key2'])
print(values)  # 输出[b'value1', b'value2']
 
# 获取当前数据库的所有键
keys = r.keys('*')
print(keys)  # 输出所有键的列表
 
# 关闭连接
r.close()

这段代码展示了如何使用Python的redis包来连接Redis服务器，并执行基本的Redis命令，如设置键值对、获取键的值、检查键是否存在、删除键、批量设置键值对以及批量获取键的值。最后，代码展示了如何获取当前数据库的所有键，并在最后关闭了与Redis服务器的连接。

Spring Cloud Gateway 和 Kong 都是API网关，但它们有不同的特性和用途。

Spring Cloud Gateway:

• 使用Spring Boot和Spring WebFlux创建的，基于Project Reactor的异步非阻塞I/O框架。
• 内置对Hystrix的支持，提供熔断器功能。
• 支持路由重写、过滤器、限流等功能。
• 配置简单，易于上手。

KONG:

• 使用Nginx为核心，并添加了Lua等语言支持，用于定制化扩展。
• 拥有更为丰富的插件系统，如限流、认证、转换等功能。
• 支持数据库存储配置，易于管理。
• 社区活跃，插件丰富，可以方便地进行扩展。

对比：

如果你需要一个简单易用的API网关，并希望拥有基本的路由、过滤、限流等功能，Spring Cloud Gateway可能是一个不错的选择。如果你需要更多高级功能，如完善的插件系统、分布式部署和配置中心、以及可能的商业支持，KONG可能更适合。

在选择时，你需要考虑你的具体需求和团队的技术背景。

在SpringBoot中，你可以通过自定义注解和@Primary注解来实现多数据源。以下是一个简化的例子：

1. 定义数据源注解：

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@Qualifier
public @interface DataSource {
    String value() default "";
}

2. 配置数据源：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}

3. 使用@DataSource注解来指定使用哪个数据源：

public interface DataSourceService {
    @DataSource("secondary")
    void secondary();
 
    @DataSource("primary")
    void primary();
}

4. 创建数据源路由：

@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
 
    @Before("@annotation(dataSource)")
    public void switchDataSource(JoinPoint point, DataSource dataSource) {
        // 获取注解中指定的数据源名称
        String dataSourceName = dataSource.value();
        
        // 根据名称动态切换数据源
        // 这里需要实现DataSourceContextHolder或类似的工具来切换数据源
        DataSourceContextHolder.setDataSource(dataSourceName);
    }
}

5. 实现DataSourceContextHolder来切换数据源：

public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSource(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
 
    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
    }
}

6. 配置动态数据源：

@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource primaryDataSource,
                                       @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource secondaryDataSource) {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(primaryDataSource);
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("primary", primaryDataS

在MySQL数据库中，基本操作包括连接数据库、创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据等。以下是这些操作的示例代码：

-- 连接数据库
mysql -u username -p
 
-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
 
-- 选择数据库
USE mydatabase;
 
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO mytable(name, age) VALUES('Alice', 25);
 
-- 查询数据
SELECT * FROM mytable;
 
-- 更新数据
UPDATE mytable SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据
DELETE FROM mytable WHERE name = 'Alice';

这些操作是数据库管理的基础，对于学习数据库和编写SQL脚本非常有帮助。

在Python中，创建和管理虚拟环境是一个重要的实践。下面是如何创建和使用Python虚拟环境的步骤：

1. 安装虚拟环境模块（通常在创建虚拟环境之前需要这样做）：

pip install virtualenv

2. 创建一个新的虚拟环境：

virtualenv my_project_env

这将在当前目录下创建一个名为 my_project_env 的文件夹，包含了独立的Python环境。

3. 激活虚拟环境：

   在Windows上：

my_project_env\Scripts\activate

在Unix或MacOS上：

source my_project_env/bin/activate

4. 现在，你的命令行提示应该会显示虚拟环境的名称，表明它已被激活。在虚拟环境中，你可以使用 pip 安装、升级或移除包，而不会影响系统的全局Python环境。
5. 要退出虚拟环境，使用命令：

deactivate

虚拟环境为每个项目提供了一个隔离的Python环境，使得项目间不会相互干扰，也方便了部署和版本控制。