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2024-09-05

MySQL数据库的运维操作通常需要DBA具有较高的权限来执行管理任务。以下是一些常见的MySQL运维命令示例：

登录MySQL数据库：




mysql -u root -p

查看所有数据库：




SHOW DATABASES;

创建新数据库：




CREATE DATABASE my_database;

选择数据库：




USE my_database;

查看当前数据库中的表：




SHOW TABLES;

创建新表：




CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
);

查看表结构：




DESC my_table;

备份数据库：




mysqldump -u root -p my_database > my_database_backup.sql

恢复数据库：




mysql -u root -p my_database < my_database_backup.sql

优化表：




OPTIMIZE TABLE my_table;

检查表：




CHECK TABLE my_table;

查看当前用户权限：




SHOW GRANTS;

创建新用户：




CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

授权用户：




GRANT ALL PRIVILEGES ON my_database.* TO 'newuser'@'localhost';

刷新权限：




FLUSH PRIVILEGES;

停止MySQL服务：




sudo systemctl stop mysqld

启动MySQL服务：




sudo systemctl start mysqld

查看MySQL状态：




sudo systemctl status mysqld

设置MySQL自动启动：




sudo systemctl enable mysqld

查看MySQL版本：




mysql --version

这些命令提供了MySQL运维操作的基本视图。在实际环境中，DBA可能需要执行更复杂的任务，如性能优化、数据恢复、配置管理等，这些通常需要根据具体的环境和需求来编写相应的脚本和命令。

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PostgreSQL下pg_rewind的使用

System

2024-09-05

所有,数据库

pg_rewind 是 PostgreSQL 的一个工具，用于在进行了热备份后，将备用服务器（standby server）更新到与主服务器（primary server）相同的数据状态。

以下是使用 pg_rewind 的基本步骤：

确保主服务器已经创建了一个最新的 WAL 文件和备份。
在备用服务器上，停止 PostgreSQL 服务。
使用 pg_basebackup 创建一个新的备份。
在备用服务器上，使用 pg_rewind 来更新数据目录，使得数据目录反映主服务器的当前状态。

下面是一个简单的命令行示例：




# 在主服务器上
pg_start_backup --start-time='2023-01-01 12:00:00'
# 创建备份
pg_basebackup -h localhost -U replica -D /path/to/data/directory -X stream
# 在主服务器上
pg_stop_backup
 
# 在备用服务器上
# 停止 PostgreSQL
service postgresql stop
# 用 pg_rewind 更新数据目录
pg_rewind --target-time='2023-01-01 12:00:00' --target-pgdata=/path/to/data/directory --source-pgdata=/path/to/data/directory
# 重新启动 PostgreSQL
service postgresql start

请注意，--target-time 和 --start-time 需要与你使用 pg_start_backup 和 pg_stop_backup 设置的时间相匹配。/path/to/data/directory 需要替换为你的实际数据目录路径。

使用 pg_rewind 时，备用服务器的数据目录应该是空的或者包含上一次 pg_basebackup 的备份。如果备用服务器上已有数据，应该先手动清除或备份这些数据。

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旁路缓存策略：保障数据库与缓存一致性的探讨 Redis And MySQL

System

2024-09-05

所有,redis

在实现Redis和MySQL数据库之间的数据一致性时，旁路缓存策略是一种常见的方法。以下是一个简单的Python示例，展示如何使用这种策略：




import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
 
# 查询MySQL数据
def get_data_from_mysql(key):
    mysql_cursor.execute(f"SELECT data FROM your_table WHERE id = {key}")
    return mysql_cursor.fetchone()
 
# 将数据写入Redis
def set_data_to_redis(key, data):
    redis_client.set(key, data)
 
# 查询Redis缓存数据
def get_data_from_redis(key):
    return redis_client.get(key)
 
# 查询数据，优先从Redis缓存获取，否则从MySQL获取并写入Redis
def get_data(key):
    data = get_data_from_redis(key)
    if data is None:
        data = get_data_from_mysql(key)
        if data:
            set_data_to_redis(key, data)
    return data
 
# 更新数据库和缓存
def update_data(key, new_data):
    # 更新MySQL数据库
    mysql_cursor.execute(f"UPDATE your_table SET data = %s WHERE id = %s", (new_data, key))
    mysql_conn.commit()
    # 更新Redis缓存
    set_data_to_redis(key, new_data)
 
# 示例使用
key = 'your_key'
data = get_data(key)
print(f"从缓存或数据库获取的数据: {data}")
 
new_data = 'new data'
update_data(key, new_data)
print("数据更新完成")

这个示例展示了如何实现一个简单的数据查询和更新流程，其中先尝试从Redis缓存中获取数据，如果缓存中没有数据则从MySQL数据库中查询，并将查询结果写入Redis缓存。当需要更新数据时，同时更新MySQL和Redis缓存。这样做可以保证数据库与缓存之间的数据一致性，同时提供高性能的数据访问。

System

2024-09-05

所有,数据库

在Windows环境下更换MySQL的data存储路径，可以通过以下步骤进行：

停止MySQL服务。
将现有的data目录复制到新的路径。
更新MySQL配置文件（通常是my.ini或my.cnf），指定新的datadir。
重新启动MySQL服务。

以下是具体的操作步骤和示例配置更新：

停止MySQL服务：
```
net stop mysql
```

复制data目录到新的路径，例如：




xcopy /E /I C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\Data D:\MySQLData\

编辑MySQL配置文件（例如：my.ini），找到[mysqld]部分并更新datadir：
```
[mysqld]
datadir=D:/MySQLData
```
重新启动MySQL服务：
```
net start mysql
```

确保新的路径有足够的权限让MySQL可以访问，并且在复制和更新配置之前做好数据备份。

System

2024-09-05

所有,数据库

解决MySQL数据库表数据文件(.ibd)损坏而导致数据库服务无法正常启动的实战方法如下：

尝试修复表：
使用MySQL的内置工具myisamchk或innodb\_force\_recovery进行修复。
```
myisamchk --recover /path/to/datadir/dbname/tablename.MYI
```
或者对于InnoDB表：
```
innodb_force_recovery = 1 
```
在my.cnf配置文件中设置，然后重启数据库服务。
数据恢复：
如果修复失败，可能需要使用专业的数据恢复工具或服务。
备份恢复：
如果有最近的备份，可以尝试从备份中恢复数据。
重建表：
如果以上方法都无法恢复数据，可能需要从全备份中恢复数据库结构，然后重建损坏的表。
更新和重新配置：
确保MySQL和操作系统都是最新的，并且检查配置文件是否正确。
联系支持：
如果问题复杂，可以联系MySQL官方技术支持。

请注意，在尝试以上步骤之前，应该已经尝试了所有安全的、非破坏性的恢复方法，并且已经有了完整的数据备份。如果数据库表损坏严重，可能无法完全恢复数据。

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Qt5.9.9交叉编译（带sqliteOpenSSL）

System

2024-09-05

所有,数据库

为了交叉编译Qt 5.9.9并包含sqlite3和OpenSSL库，你需要按照以下步骤操作：

下载并解压Qt 5.9.9源代码。
配置交叉编译环境。
配置Qt构建系统。
编译并安装Qt。

以下是一个简化的示例，假设你已经设置好交叉编译工具链（例如，针对ARM架构的交叉编译器）：




# 下载Qt 5.9.9源代码
wget http://download.qt.io/official_releases/qt/5.9/5.9.9/single/qt-everywhere-opensource-src-5.9.9.tar.xz
tar xf qt-everywhere-opensource-src-5.9.9.tar.xz
cd qt-everywhere-opensource-src-5.9.9
 
# 配置交叉编译器
export QT_CROSS_COMPILE=/path/to/your/cross-compiler # 例如 aarch64-linux-gnu-
 
# 配置Qt，启用sqlite和OpenSSL
./configure -prefix /path/to/qt_installation \
    -opensource \
    -confirm-license \
    -release \
    -make libs \
    -xplatform linux-aarch64-gnu-g++ \ # 根据你的目标平台修改
    -optimized-qmake \
    -pch \
    -skip qt3d \
    -skip qtcanvas3d \
    -skip qtcharts \
    -skip qtconnectivity \
    -skip qtdatavis3d \
    -skip qtdoc \
    -skip qtgamepad \
    -skip qtlocation \
    -skip qtmacextras \
    -skip qtnetworkauth \
    -skip qtpurchasing \
    -skip qtremoteobjects \
    -skip qtscript \
    -skip qtscxml \
    -skip qtsensors \
    -skip qtserialport \
    -skip qtspeech \
    -skip qtsvg \
    -skip qttools \
    -skip qttranslations \
    -skip qtwayland \
    -skip qtwebengine \
    -skip qtwebview \
    -skip qtwinextras \
    -skip qtx11extras \
    -skip qtxmlpatterns \
    -sqlite \
    -openssl-linked \
    -nomake examples -nomake tests
 
# 编译并安装
make -j$(nproc)
sudo make install

确保替换/path/to/your/cross-compiler和/path/to/qt_installation为你的交叉编译工具链路径和安装目录。

这个配置示例中，我们启用了sqlite和OpenSSL，并跳过了不需要的模块以加快编译速度。根据你的具体目标平台，你可能需要修改-xplatform参数。

请注意，具体的配置选项可能会根据你的具体需求和Qt 5.9.9的发布版本而有所不同。如果你需要特定版本的OpenSSL或其他库，你可能需要指定库的路径或版本。

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GeoServer如何发布PostgreSQL里的数据？

System

2024-09-05

所有,数据库

要在GeoServer中发布PostgreSQL中的数据，你需要按照以下步骤操作：

确保PostgreSQL数据库中有你想要发布的数据，并且这些数据是以空间列类型（如Geometry或Geography）存储的。
在PostgreSQL中为GeoServer创建一个只读用户，并授予适当的权限。
在GeoServer中添加一个新的数据存储，选择PostGIS作为数据源格式。
配置数据存储的连接参数，包括数据库URL、用户名和密码。
选择要发布的特定图层。
配置其他选项，如坐标参考系统（CRS）和边界框。
保存并激活数据存储。
发布图层，并根据需要配置其他服务参数，如Tile Caching等。

以下是一个示例配置过程，使用了psql命令行工具和GeoServer的Web界面。

PostgreSQL设置（命令行）:




-- 创建只读用户
CREATE USER geoserver WITH PASSWORD 'geoserver_password';
 
-- 授予权限
GRANT CONNECTION ON DATABASE your_database TO geoserver;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO geoserver;
GRANT SELECT ON all_spatial_table_and_views TO geoserver;

GeoServer设置（Web界面）:

登录GeoServer管理界面。
导航到“存储” -> “新建数据存储”。
选择“PostGIS”作为数据源。
填写数据库连接参数，包括数据库URL（例如：jdbc:postgresql://localhost/your_database）、用户名（geoserver）和密码（geoserver_password）。
选择要发布的特定图层。
配置坐标参考系统（例如：EPSG:3857）。
保存并激活数据存储。
发布该图层，并根据需要启用Tile Caching等。

请注意，具体的数据库URL、用户名、密码、图层名称和坐标参考系统需要根据你的PostgreSQL数据库和图层信息进行相应的替换。

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PostgreSQL处理时间段、时长转为秒、分、小时

System

2024-09-05

所有,数据库

在PostgreSQL中，可以使用EXTRACT函数来从时间段（interval）中提取小时、分钟和秒。如果你有一个时长字符串，比如'1 hour 30 minutes'，可以先将其转换为interval类型，然后再提取。

以下是将时间段转为秒、分和小时的例子：




-- 假设有一个时间段变量 @interval
SET @interval = '1 day 2 hours 30 minutes 45 seconds';
 
-- 转换为 interval 类型（如果是字符串）
-- SET @interval = '1 day 2:30:45'::interval;
 
-- 提取小时
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM @interval) / 3600 AS hours;
 
-- 提取分钟（先转换为小时后乘以60）
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM @interval) / 3600 / 24 AS minutes;
 
-- 提取秒
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM @interval) AS seconds;

EPOCH是EXTRACT函数的一种用法，它将时间段转换为秒。这里的@interval是一个示例变量，你可以根据实际情况替换为相应的列名或时间段常量。

如果你的时长是一个字符串，你可以使用类型转换将其转换为interval类型：




SELECT '1 hour 30 minutes'::interval;
-- 结果类型为 interval

然后，你可以用上述方法提取小时、分钟和秒。

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openGauss对比PostgreSQL

System

2024-09-05

所有,数据库

openGauss和PostgreSQL都是开源的关系型数据库管理系统，它们具有许多共同点，但也有一些重要区别。以下是一些关键的区别：

授权方式：PostgreSQL采用BSD许可证，而openGauss采用GPL (V2)和BSD双重授权。
创始团队：PostgreSQL由Global Database Solutions (GDS)开发，而openGauss由华为开发。
语法和特性：两者语法相似，支持类似的SQL特性，但openGauss在国际化、内存管理、存储引擎等方面有所不同。
生态系统：PostgreSQL有一个活跃的社区和广泛的生态系统，而openGauss拥有华为的支持和贡献。
兼容性：openGauss在设计时考虑了与PostgreSQL的兼容性，提供了pg\_upgrade工具用于升级。
性能：两者性能相似，但openGauss在高并发和大数据处理方面有所优化。

在选择数据库时，需要考虑到具体的需求、兼容性、安全性、性能和未来的发展。

示例代码对比（以Python连接为例）：

PostgreSQL使用psycopg2库：




import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(
    dbname="test_db",
    user="test_user",
    password="test_pw",
    host="localhost",
    port="5432"
)
 
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM test_table")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
cur.close()
conn.close()

openGauss使用psycopg2库（需要安装适配openGauss的驱动）：




import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(
    dbname="test_db",
    user="test_user",
    password="test_pw",
    host="localhost",
    port="5432"
)
 
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM test_table")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
cur.close()
conn.close()

由于两者在大部分情况下兼容，因此连接和查询的代码在两个数据库系统中相似。主要区别在于安装的驱动和连接参数。

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PG-DBA培训14：PostgreSQL数据库升级与迁移

System

2024-09-05

所有,数据库

在PostgreSQL中，数据库升级或迁移通常涉及以下步骤：

备份当前数据库。
计划升级路径。
执行升级。
测试升级后的数据库。
执行数据迁移脚本。
验证数据完整性。

以下是一个简化的示例，展示如何使用pg_dump和psql来备份和恢复数据库，并执行升级操作：




# 备份当前数据库
pg_dump -U postgres -Fc -f /path/to/backup.dump mydb
 
# 升级PostgreSQL到新版本
# 这通常涉及使用系统包管理器或从官方网站下载新版本并安装
 
# 恢复数据库
psql -U postgres -d mydb -f /path/to/backup.dump
 
# 升级完成后，执行任何必要的数据迁移操作
# 例如，应用任何必要的schema变更或数据修正

请注意，实际的升级步骤可能会根据PostgreSQL的版本和操作系统的不同而有所差异。始终参考官方文档以获取最新信息和指导。

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