为了回答这个问题，我们需要假设你已经有了一个SQLite数据库，并且它包含一个日期字段。以下是一些SQL查询示例，它们分别提取了今日、昨日、本周、上周、本月、上月、本季度、上季度、本年和上年的数据。

-- 今日
SELECT * FROM your_table WHERE date(your_date_column) = date('now');
 
-- 昨日
SELECT * FROM your_table WHERE date(your_date_column) = date('now', '-1 day');
 
-- 本周
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%W', your_date_column) = strftime('%W', 'now');
 
-- 上周
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%W', your_date_column) = strftime('%W', 'now', '-7 day');
 
-- 本月
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%Y-%m', your_date_column) = strftime('%Y-%m', 'now');
 
-- 上月
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%Y-%m', your_date_column) = strftime('%Y-%m', 'now', '-1 month');
 
-- 本季度
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%Y-%Q', your_date_column) = strftime('%Y-%Q', 'now');
 
-- 上季度
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%Y-%Q', your_date_column) = strftime('%Y-%Q', 'now', '-3 month');
 
-- 本年
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%Y', your_date_column) = strftime('%Y', 'now');
 
-- 上年
SELECT * FROM your_table WHERE strftime('%Y', your_date_column) = strftime('%Y', 'now', '-1 year');

请确保将your_table和your_date_column替换为你的实际表名和日期列名。这些查询使用了SQLite的date()函数、strftime()函数以及相对日期时间计算。注意，这些查询可能需要根据你的具体需求进行调整。

在MySQL与Oracle执行计划对比中，可以使用EXPLAIN或EXPLAIN PLAN语句来获取查询的执行计划。在MySQL中，你可以直接使用EXPLAIN，而在Oracle中，你需要使用EXPLAIN PLAN FOR语句。

以下是一个简单的例子：

MySQL:

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

Oracle:

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';
 
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

在Oracle中，DBMS_XPLAN.DISPLAY函数用于格式化EXPLAIN PLAN的输出。

请注意，执行计划的详细信息会根据数据库版本和优化器的不同而有所差异。对于Oracle，通常会有更多的细节，包括访问路径（如全表扫描、索引扫描、范围扫描等）、是否使用索引、是否使用行锁定和表锁定、预估的行数和成本等。而MySQL的执行计划通常会提供查询将如何执行的高层次概述。

以下是一个简单的Docker安装部署PostgreSQL的示例：

首先，创建一个Dockerfile来构建PostgreSQL镜像：

# 使用官方PostgreSQL镜像
FROM postgres:latest
 
# 设置环境变量
ENV POSTGRES_DB=yourdbname
ENV POSTGRES_USER=yourusername
ENV POSTGRES_PASSWORD=yourpassword
 
# 如果需要，可以复制初始数据
# COPY your_init_script.sql /docker-entrypoint-initdb.d/

然后，创建一个.env文件来管理环境变量：

POSTGRES_DB=yourdbname
POSTGRES_USER=yourusername
POSTGRES_PASSWORD=yourpassword

接下来，使用以下命令构建和运行PostgreSQL容器：

docker build -t your-postgres-image .
docker run --name your-postgres-container -e POSTGRES_DB -e POSTGRES_USER -e POSTGRES_PASSWORD -d your-postgres-image

如果你想要将数据持久化，可以使用Docker卷：

docker run --name your-postgres-container -e POSTGRES_DB -e POSTGRES_USER -e POSTGRES_PASSWORD -v your-local-data-directory:/var/lib/postgresql/data -d your-postgres-image

替换your-postgres-image、your-postgres-container、yourdbname、yourusername、yourpassword和your-local-data-directory为你自己的值。

import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在，会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL语句，插入新的行
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭Cursor和Connection
cursor.close()
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库连接到一个SQLite数据库，创建一个Cursor对象，并使用INSERT语句向表中插入数据。在插入数据后，它提交了事务并关闭了Cursor和Connection对象。

-- 创建一个名为'example_db'的新SQLite数据库
-- 如果数据库已存在，则会打开这个数据库
-- 如果数据库不存在，则会创建一个新的数据库
-- 并且会在当前目录下生成一个example_db.db的文件
 
-- 创建一个表
CREATE TABLE example_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Alice', 30);
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Bob', 25);
 
-- 查询数据
SELECT * FROM example_table;
 
-- 更新数据
UPDATE example_table SET age = 31 WHERE name = 'Alice';
 
-- 再次查询数据以验证更新
SELECT * FROM example_table;
 
-- 删除数据
DELETE FROM example_table WHERE name = 'Bob';
 
-- 最后查询数据以验证删除
SELECT * FROM example_table;

这段代码展示了如何在SQLite中创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据，是学习SQLite基础的一个很好的起点。

在PostgreSQL中，查询重写（Query Rewriting）是一种在查询优化阶段修改查询语句的技术。这通常是通过使用规则系统来实现的，允许数据库根据预定义的规则自动修改查询。

查询重写可以用于多种目的，例如优化特定查询模式，隐藏复杂的实现细节，或者提供一种方式来处理新的数据类型或操作。

以下是一个简单的查询重写规则的例子：

假设我们有一个表 points，包含两列 x 和 y，我们想要创建一个规则来将查询 SELECT * FROM points WHERE x = 10 重写为 SELECT * FROM points WHERE x < 11 AND x > 9，以便PostgreSQL的查询优化器可以更有效地利用索引。

首先，我们需要定义一个规则，使用 CREATE RULE 语句：

CREATE RULE rewrite_point_query AS
    ON SELECT TO points
    WHERE x = 10
    DO INSTEAD (
        SELECT * FROM points WHERE x < 11 AND x > 9
    );

这个规则告诉PostgreSQL，每当它看到一个匹配的查询时，就用我们提供的查询作为替代。

请注意，查询重写是一种高级技术，通常用于处理特定的查询模式或者是在理解数据库内部结构的情况下。在使用查询重写时，应当小心，因为不当的使用可能会导致性能下降或者其他意想不到的副作用。

在MySQL中，增（Insert）、删（Delete）、改（Update）和查（Select）是最基本的操作。以下是对应的SQL语句示例：

增（Insert）：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

删（Delete）：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

改（Update）：

UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... WHERE 条件;

查（Select）：

SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE 条件;

以下是具体的示例代码：

-- 增加数据
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('Alice', 20, 'Class1');
 
-- 删除数据
DELETE FROM students WHERE name = 'Alice';
 
-- 修改数据
UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Bob';
 
-- 查询数据
SELECT * FROM students WHERE class = 'Class1';

要在PostgreSQL中使用PL/Java来实现SM4解密，你需要先确保你的环境中安装了PL/Java和对应的JDBC驱动。以下是一个简化的例子，展示了如何在PL/Java中使用JDBC来连接数据库并执行SM4解密操作。

1. 确保你的PostgreSQL服务器上安装了PL/Java。
2. 确保你有SM4解密所需的Java库。
3. 在PostgreSQL中创建PL/Java函数来执行解密。

以下是一个简单的例子，展示了如何在PL/Java中使用JDBC连接其他数据库并执行解密操作：

import java.sql.*;
import org.postgresql.pljava.annotation.*;
 
@Function(
    args = @Arg(type = "bytea")
)
public class SM4DecryptionFunction {
 
    private static Connection getConnection() throws SQLException {
        // 这里需要替换为你的数据库连接信息
        String url = "jdbc:postgresql://hostname:port/dbname";
        String user = "username";
        String password = "password";
        return DriverManager.getConnection(url, user, password);
    }
 
    @Function(
        args = @Arg(type = "bytea")
    )
    public static bytea sm4Decrypt(bytea encryptedData) {
        try (Connection conn = getConnection();
             Statement stmt = conn.createStatement();
             ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT sm4_decrypt(encrypted_data) FROM dual")) {
 
            if (rs.next()) {
                // 假设sm4_decrypt是数据库中用于SM4解密的函数
                return rs.getBytea("sm4_decrypt");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个带有@Function注解的方法，它接收一个bytea类型的参数并返回一个bytea类型的结果。在方法内部，我们使用JDBC连接到其他数据库，并执行一个假设的sm4_decrypt函数来进行SM4解密。

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的实际情况进行相应的调整，比如数据库连接信息、JDBC驱动的配置以及数据库中实际执行SM4解密的函数名。

在实际部署时，你需要将这个Java类编译成.class文件，然后通过PL/Java的相关工具加载到PostgreSQL中。

这个例子假设你已经有了对应的数据库和JDBC驱动，并且你的数据库中有一个名为sm4_decrypt的函数来执行SM4解密。如果你的数据库环境中没有这样的函数，你需要先在数据库中创建它，或者直接在Java代码中使用Java库来进行SM4解密。

在使用sqlplus连接Oracle数据库时，如果终端或者会话的字符集设置不正确，可能会导致中文显示乱码。解决方法如下：

1. 确认数据库字符集：

   
   
   
   SELECT * FROM NLS_DATABASE_PARAMETERS WHERE PARAMETER = 'NLS_CHARACTERSET';

2. 确认终端或会话的字符集设置是否与数据库一致。如果不一致，需要调整终端或会话的字符集设置。

3. 对于Linux系统，可以通过设置环境变量NLS_LANG来指定字符集，例如：

   
   
   
   export NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK

4. 如果是Windows系统，可以在系统的区域设置中设置正确的语言和字符编码，或者在sqlplus启动前设置环境变量：

   
   
   
   set NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK

5. 如果以上设置后仍然乱码，可能需要检查终端或会话所使用的字体是否支持中文显示。
6. 另外，确保操作系统和数据库都是使用相同的字符编码，如UTF-8。

注意：具体的字符集可能因数据库版本和操作系统而异，请根据实际情况选择正确的字符集。

由于篇幅所限，以下仅提供Linux环境下安装JDK、MySQL和Tomcat的简要步骤和示例代码。

安装JDK

1. 下载JDK：

   
   
   
   wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
   http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

2. 解压JDK：

   
   
   
   tar -xzf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

3. 设置环境变量：

   
   
   
   echo 'export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_151' >> ~/.bashrc
   echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

安装MySQL

1. 安装MySQL服务器：

   
   
   
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install mysql-server

2. 启动MySQL服务：

   
   
   
   sudo service mysql start

3. 设置root用户密码：

   
   
   
   mysql_secure_installation

安装Tomcat

1. 下载Tomcat：

   
   
   
   wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.37/bin/apache-tomcat-9.0.37.tar.gz

2. 解压Tomcat：

   
   
   
   tar -xzf apache-tomcat-9.0.37.tar.gz

3. 启动Tomcat服务器：

   
   
   
   cd apache-tomcat-9.0.37/bin
   ./startup.sh

这些步骤提供了在Linux环境下安装JDK、MySQL和Tomcat的基本方法。注意，具体的下载链接和版本可能会随着时间变化而变化，请根据实际情况进行相应的调整。