标签 sql 下的文章

2024-09-05




import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在，会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL语句，插入新的行
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭Cursor和Connection
cursor.close()
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库连接到一个SQLite数据库，创建一个Cursor对象，并使用INSERT语句向表中插入数据。在插入数据后，它提交了事务并关闭了Cursor和Connection对象。

- 阅读更多 -

SQLite数据库简单小入门学习

System

2024-09-05

所有,数据库




-- 创建一个名为'example_db'的新SQLite数据库
-- 如果数据库已存在，则会打开这个数据库
-- 如果数据库不存在，则会创建一个新的数据库
-- 并且会在当前目录下生成一个example_db.db的文件
 
-- 创建一个表
CREATE TABLE example_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Alice', 30);
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Bob', 25);
 
-- 查询数据
SELECT * FROM example_table;
 
-- 更新数据
UPDATE example_table SET age = 31 WHERE name = 'Alice';
 
-- 再次查询数据以验证更新
SELECT * FROM example_table;
 
-- 删除数据
DELETE FROM example_table WHERE name = 'Bob';
 
-- 最后查询数据以验证删除
SELECT * FROM example_table;

这段代码展示了如何在SQLite中创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据，是学习SQLite基础的一个很好的起点。

- 阅读更多 -

【PostgreSQL内核学习—— 查询重写】

System

2024-09-05

所有,数据库

在PostgreSQL中，查询重写（Query Rewriting）是一种在查询优化阶段修改查询语句的技术。这通常是通过使用规则系统来实现的，允许数据库根据预定义的规则自动修改查询。

查询重写可以用于多种目的，例如优化特定查询模式，隐藏复杂的实现细节，或者提供一种方式来处理新的数据类型或操作。

以下是一个简单的查询重写规则的例子：

假设我们有一个表 points，包含两列 x 和 y，我们想要创建一个规则来将查询 SELECT * FROM points WHERE x = 10 重写为 SELECT * FROM points WHERE x < 11 AND x > 9，以便PostgreSQL的查询优化器可以更有效地利用索引。

首先，我们需要定义一个规则，使用 CREATE RULE 语句：




CREATE RULE rewrite_point_query AS
    ON SELECT TO points
    WHERE x = 10
    DO INSTEAD (
        SELECT * FROM points WHERE x < 11 AND x > 9
    );

这个规则告诉PostgreSQL，每当它看到一个匹配的查询时，就用我们提供的查询作为替代。

请注意，查询重写是一种高级技术，通常用于处理特定的查询模式或者是在理解数据库内部结构的情况下。在使用查询重写时，应当小心，因为不当的使用可能会导致性能下降或者其他意想不到的副作用。

- 阅读更多 -

MySQL--增、删、改、查，

System

2024-09-05

所有,数据库

在MySQL中，增（Insert）、删（Delete）、改（Update）和查（Select）是最基本的操作。以下是对应的SQL语句示例：

增（Insert）：




INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

删（Delete）：




DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

改（Update）：




UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... WHERE 条件;

查（Select）：




SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE 条件;

以下是具体的示例代码：




-- 增加数据
INSERT INTO students (name, age, class) VALUES ('Alice', 20, 'Class1');
 
-- 删除数据
DELETE FROM students WHERE name = 'Alice';
 
-- 修改数据
UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Bob';
 
-- 查询数据
SELECT * FROM students WHERE class = 'Class1';

- 阅读更多 -

PGSQL通过pljava实现sm4解密

System

2024-09-05

所有,数据库

要在PostgreSQL中使用PL/Java来实现SM4解密，你需要先确保你的环境中安装了PL/Java和对应的JDBC驱动。以下是一个简化的例子，展示了如何在PL/Java中使用JDBC来连接数据库并执行SM4解密操作。

确保你的PostgreSQL服务器上安装了PL/Java。
确保你有SM4解密所需的Java库。
在PostgreSQL中创建PL/Java函数来执行解密。

以下是一个简单的例子，展示了如何在PL/Java中使用JDBC连接其他数据库并执行解密操作：




import java.sql.*;
import org.postgresql.pljava.annotation.*;
 
@Function(
    args = @Arg(type = "bytea")
)
public class SM4DecryptionFunction {
 
    private static Connection getConnection() throws SQLException {
        // 这里需要替换为你的数据库连接信息
        String url = "jdbc:postgresql://hostname:port/dbname";
        String user = "username";
        String password = "password";
        return DriverManager.getConnection(url, user, password);
    }
 
    @Function(
        args = @Arg(type = "bytea")
    )
    public static bytea sm4Decrypt(bytea encryptedData) {
        try (Connection conn = getConnection();
             Statement stmt = conn.createStatement();
             ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT sm4_decrypt(encrypted_data) FROM dual")) {
 
            if (rs.next()) {
                // 假设sm4_decrypt是数据库中用于SM4解密的函数
                return rs.getBytea("sm4_decrypt");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个带有@Function注解的方法，它接收一个bytea类型的参数并返回一个bytea类型的结果。在方法内部，我们使用JDBC连接到其他数据库，并执行一个假设的sm4_decrypt函数来进行SM4解密。

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的实际情况进行相应的调整，比如数据库连接信息、JDBC驱动的配置以及数据库中实际执行SM4解密的函数名。

在实际部署时，你需要将这个Java类编译成.class文件，然后通过PL/Java的相关工具加载到PostgreSQL中。

这个例子假设你已经有了对应的数据库和JDBC驱动，并且你的数据库中有一个名为sm4_decrypt的函数来执行SM4解密。如果你的数据库环境中没有这样的函数，你需要先在数据库中创建它，或者直接在Java代码中使用Java库来进行SM4解密。

- 阅读更多 -

sqlplus / as sysdba下中文乱码问题

System

2024-09-05

所有,数据库

在使用sqlplus连接Oracle数据库时，如果终端或者会话的字符集设置不正确，可能会导致中文显示乱码。解决方法如下：

确认数据库字符集：




SELECT * FROM NLS_DATABASE_PARAMETERS WHERE PARAMETER = 'NLS_CHARACTERSET';

确认终端或会话的字符集设置是否与数据库一致。如果不一致，需要调整终端或会话的字符集设置。
对于Linux系统，可以通过设置环境变量NLS_LANG来指定字符集，例如：
```
export NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
```
如果是Windows系统，可以在系统的区域设置中设置正确的语言和字符编码，或者在sqlplus启动前设置环境变量：
```
set NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
```
如果以上设置后仍然乱码，可能需要检查终端或会话所使用的字体是否支持中文显示。
另外，确保操作系统和数据库都是使用相同的字符编码，如UTF-8。

注意：具体的字符集可能因数据库版本和操作系统而异，请根据实际情况选择正确的字符集。

- 阅读更多 -

史上最详细Linux安装jdk，mysql、tomcat方法

System

2024-09-05

所有,java

由于篇幅所限，以下仅提供Linux环境下安装JDK、MySQL和Tomcat的简要步骤和示例代码。

安装JDK

下载JDK：




wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

解压JDK：
```
tar -xzf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
```

设置环境变量：




echo 'export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_151' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

安装MySQL

安装MySQL服务器：




sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

启动MySQL服务：
```
sudo service mysql start
```
设置root用户密码：
```
mysql_secure_installation
```

安装Tomcat

下载Tomcat：




wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.37/bin/apache-tomcat-9.0.37.tar.gz

解压Tomcat：
```
tar -xzf apache-tomcat-9.0.37.tar.gz
```

启动Tomcat服务器：




cd apache-tomcat-9.0.37/bin
./startup.sh

这些步骤提供了在Linux环境下安装JDK、MySQL和Tomcat的基本方法。注意，具体的下载链接和版本可能会随着时间变化而变化，请根据实际情况进行相应的调整。

- 阅读更多 -

PostgreSQL环境搭建和主备构建

System

2024-09-05

所有,数据库

以下是一个简化的PostgreSQL环境搭建和主备构建的例子。请确保在执行以下命令前已经安装了PostgreSQL。

安装PostgreSQL（以Ubuntu为例）:




sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib

创建一个新的用户和数据库（以mydb为例）:




sudo -u postgres createuser --interactive
sudo -u postgres createdb mydb

为了使用复制，需要在postgresql.conf中设置相关的复制参数，并重启PostgreSQL服务。
在主服务器上配置复制（以primary_user为例，primary_password为密码）:




-- 登录到PostgreSQL
psql -U postgres
 
-- 设置主服务器的相关配置
ALTER SYSTEM SET wal_level = 'replica';
ALTER SYSTEM SET max_wal_senders = 3;
ALTER SYSTEM SET max_replication_slots = 3;
 
-- 重载配置并退出
SELECT pg_reload_conf();
\q

创建复制用的密码（以primary_user和primary_password为例）:




sudo -u postgres psql
\password primary_user
\q

在主服务器的pg_hba.conf中添加允许复制的记录：




# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
host    replication     primary_user    replica_ip/32            md5

在备服务器上配置复制（以standby_user和standby_password为例）:




-- 登录到PostgreSQL
psql -U postgres
 
-- 设置备服务器的相关配置
ALTER SYSTEM SET hot_standby = 'on';
ALTER SYSTEM SET max_connections = 100;
 
-- 重载配置并退出
SELECT pg_reload_conf();
\q

在备服务器的recovery.conf中配置复制（如果文件不存在，需要创建）:




primary_conninfo = 'host=primary_ip port=5432 user=primary_user password=primary_password'

在备服务器的pg_hba.conf中添加允许复制的记录：




# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
host    replication     standby_user    primary_ip/32            md5

重启主服务器和备服务器的PostgreSQL服务。
在备服务器上启动复制进程：




pg_basebackup -h primary_ip -U standby_user -D /path/to/data/directory -X stream -P

在备服务器上，将PostgreSQL服务启动为备用服务器模式：




sudo service postgresql start

以上步骤提供了一个基本的PostgreSQL主备建立过程。在实际部署中，可能需要考虑更多的配置细节，如网络配置、权限设置、监控和故障转移策略等。

- 阅读更多 -

4.10、漏洞利用-Proftpd、Mysql、Postgresql

System

2024-09-05

所有,数据库

这个问题是关于ProFTPd、MySQL和PostgreSQL的漏洞利用。ProFTPd是一个流行的FTP服务器程序，MySQL和PostgreSQL是两种广泛使用的数据库系统。

首先，我们需要确定具体的漏洞和利用方式。然后，我们可以编写相应的脚本来自动化这个过程。由于没有具体的漏洞详细信息，我将提供一个通用的示例，展示如何对这三种关键服务进行基本的漏洞利用检查。




import os
import subprocess
 
# 检查ProFTPd的漏洞
def check_proftpd_vulnerability(version):
    # 这里应该是针对ProFTPd特定版本的漏洞检查逻辑
    # 返回 True 如果存在已知漏洞，否则返回 False
    return version < "1.3.5"  # 假设1.3.5以后修复了漏洞
 
# 检查MySQL的漏洞
def check_mysql_vulnerability(version):
    # 这里应该是针对MySQL特定版本的漏洞检查逻辑
    # 返回 True 如果存在已知漏洞，否则返回 False
    return version < "5.7.21"  # 假设5.7.21以后修复了漏洞
 
# 检查PostgreSQL的漏洞
def check_postgresql_vulnerability(version):
    # 这里应该是针对PostgreSQL特定版本的漏洞检查逻辑
    # 返回 True 如果存在已知漏洞，否则返回 False
    return version < "9.6.15"  # 假设9.6.15以后修复了漏洞
 
# 获取服务版本
def get_service_version(service_name):
    try:
        result = subprocess.check_output(f"{service_name} --version", shell=True)
        return result.decode().strip()
    except subprocess.CalledProcessError:
        return "Unknown"
 
# 主函数
def main():
    proftpd_version = get_service_version("proftpd")
    mysql_version = get_service_version("mysql")
    postgresql_version = get_service_version("psql")
 
    if check_proftpd_vulnerability(proftpd_version):
        print("ProFTPd has a known vulnerability.")
    else:
        print("ProFTPd is safe.")
 
    if check_mysql_vulnerability(mysql_version):
        print("MySQL has a known vulnerability.")
    else:
        print("MySQL is safe.")
 
    if check_postgresql_vulnerability(postgresql_version):
        print("PostgreSQL has a known vulnerability.")
    else:
        print("PostgreSQL is safe.")
 
if __name__ == "__main__":
    main()

这个脚本模拟了检查三种服务漏洞的过程。在实际应用中，你需要替换漏洞检查函数的内容，以反映最新的安全研究和修补情况。这个脚本可以作为一个基本的模板，用来开发更复杂的安全监控工具。

System

2024-09-05

所有,数据库

在PostgreSQL数据库中使用MyBatis操作包含数组类型字段的表，首先需要确保数据库支持数组类型。PostgreSQL支持一维数组，可以使用character varying[]作为字段类型。

以下是一个简单的例子，展示如何在MyBatis中映射这种包含数组类型的表结构。

假设有一个名为example的表，它有一个名为tags的字段，该字段的类型为character varying[]。
创建对应的实体类：




public class Example {
    private Integer id;
    private List<String> tags;
 
    // 省略getter和setter方法
}

在MyBatis的mapper XML文件中，编写SQL映射：




<mapper namespace="com.example.mapper.ExampleMapper">
 
    <!-- 插入数据 -->
    <insert id="insertExample" parameterType="com.example.Example">
        INSERT INTO example (tags) VALUES (#{tags})
    </insert>
 
    <!-- 查询数据 -->
    <select id="selectExample" resultType="com.example.Example">
        SELECT id, tags FROM example
    </select>
 
    <!-- 更新数据 -->
    <update id="updateExample" parameterType="com.example.Example">
        UPDATE example SET tags = #{tags} WHERE id = #{id}
    </update>
 
</mapper>

在MyBatis配置文件中注册mapper：




<configuration>
    <!-- 其他配置 -->
 
    <mappers>
        <mapper resource="com/example/mapper/ExampleMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

使用MyBatis的SQL会话进行操作：




// 插入数据
Example example = new Example();
example.setTags(Arrays.asList("tag1", "tag2"));
exampleMapper.insertExample(example);
 
// 查询数据
Example retrievedExample = exampleMapper.selectExample();
 
// 更新数据
retrievedExample.setTags(Arrays.asList("newTag1", "newTag2"));
exampleMapper.updateExample(retrievedExample);

在实际使用时，需要确保MyBatis版本与PostgreSQL JDBC驱动兼容，并且配置正确的数据源和事务管理器。以上代码仅为示例，实际应用时需要根据具体的表结构和业务逻辑进行调整。

- 阅读更多 -