2024-09-05



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库(如果不存在,则会创建)
# 数据库文件通常是一个文件,比如'/path/to/database.db'
# 如果是内存中的数据库,可以使用':memory:'
conn = sqlite3.connect('database.db')
 
# 创建一个Cursor对象来帮助执行SQL命令
cur = conn.cursor()
 
# 执行一个创建表的SQL语句
cur.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (
    date text,
    trans text,
    symbol text,
    qty real,
    price real
)
''')
 
# 关闭Cursor对象
cur.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接到一个SQLite数据库,并创建一个简单的表。这是学习数据库和SQL基础的一个很好的起点。

2024-09-05

由于篇幅限制,这里仅提供高斯数据库(TencentDB for TDSQL)的SQL语法对照表和示例。

  1. 创建表:

    • Oracle:

      
      
      
      CREATE TABLE employees (
        id NUMBER(10) NOT NULL,
        name VARCHAR2(50),
        salary NUMBER(8,2),
        PRIMARY KEY (id)
      );
    • 高斯数据库:

      
      
      
      CREATE TABLE employees (
        id BIGINT NOT NULL,
        name VARCHAR(50),
        salary DECIMAL(8,2),
        PRIMARY KEY (id)
      );
  2. 插入数据:

    • Oracle:

      
      
      
      INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000.99);
    • 高斯数据库:

      
      
      
      INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000.99);
  3. 更新数据:

    • Oracle:

      
      
      
      UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE id = 1;
    • 高斯数据库:

      
      
      
      UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE id = 1;
  4. 删除数据:

    • Oracle:

      
      
      
      DELETE FROM employees WHERE id = 1;
    • 高斯数据库:

      
      
      
      DELETE FROM employees WHERE id = 1;
  5. 查询数据:

    • Oracle:

      
      
      
      SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;
    • 高斯数据库:

      
      
      
      SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;
  6. 创建索引:

    • Oracle:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_employee_id ON employees (id);
    • 高斯数据库:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_employee_id ON employees (id);

以上仅为部分SQL语法的对比示例,实际迁移时可能需要考虑更多复杂场景。在迁移之前,建议进行详尽的SQL语法和数据类型对比,并进行测试以确保语法的兼容性和性能的符合性。

2024-09-05

doctrine-dbal-postgresql 是一个提供与 PostgreSQL 数据库进行交互的库。Doctrine DBAL 是一个抽象层,它允许你用 PHP 编写数据库无关的代码,然后适配特定的数据库系统。

以下是使用 doctrine-dbal-postgresql 的基本步骤:

  1. 安装:

    使用 Composer 安装 doctrine/dbal 包:

    
    
    
    composer require doctrine/dbal
  2. 创建连接:

    
    
    
    <?php
    use Doctrine\DBAL\DriverManager;
     
    $connection = DriverManager::getConnection([
        'driver' => 'pdo_pgsql',
        'host' => 'localhost',
        'user' => 'username',
        'password' => 'password',
        'dbname' => 'database',
    ]);
    ?>
  3. 执行查询:

    
    
    
    <?php
    $statement = $connection->query('SELECT * FROM users WHERE id = 1');
    $result = $statement->fetchAll();
    ?>
  4. 使用预处理语句:

    
    
    
    <?php
    $statement = $connection->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
    $statement->bindParam('id', $userId);
    $userId = 1;
    $statement->execute();
    $result = $statement->fetchAll();
    ?>
  5. 事务处理:

    
    
    
    <?php
    try {
        $connection->beginTransaction();
     
        // 执行一些数据库操作...
     
        $connection->commit();
    } catch (\Exception $e) {
        if ($connection->isTransactionActive()) {
            $connection->rollback();
        }
        throw $e;
    }
    ?>
  6. 关闭连接:

    
    
    
    <?php
    $connection->close();
    ?>

以上代码展示了如何使用 doctrine-dbal-postgresql 库来创建与 PostgreSQL 数据库的连接,执行查询,使用预处理语句,以及处理事务。这为开发者提供了一个清晰的接口来与数据库交互,无论底层数据库系统如何变化,上述代码都保持相似的结构。

2024-09-05

在SQLite中,可以使用SQL语句来操作表格。以下是一些基本的SQLite表格操作的例子:

  1. 创建表格:



CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
  1. 插入数据:



INSERT INTO users (username, email) VALUES ('user1', 'user1@example.com');
  1. 查询数据:



SELECT * FROM users;
  1. 更新数据:



UPDATE users SET username='newname' WHERE id=1;
  1. 删除数据:



DELETE FROM users WHERE id=1;
  1. 删除表格:



DROP TABLE IF EXISTS users;

在Python中使用sqlite3模块执行这些操作的代码示例:




import sqlite3
 
# 连接到数据库(如果不存在则创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表格
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
""")
 
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)", ('user1', 'user1@example.com'))
 
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET username=? WHERE id=?", ('newname', 1))
 
# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE id=?", (1,))
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码展示了如何在Python中使用sqlite3模块来操作SQLite数据库中的表格。

2024-09-05

在PostgreSQL中,可以使用to_charto_timestamp函数来进行时间格式的转换。

例如,将当前时间转换为格式 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS':




SELECT to_char(current_timestamp, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS formatted_date;

将字符串格式的日期时间转换为时间戳:




SELECT to_timestamp('2023-04-01 13:20:15', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS timestamp;

如果需要将UNIX时间戳转换为日期时间,可以这样做:




SELECT to_timestamp(1679712375) AS timestamp;

以上代码假设UNIX时间戳是以秒为单位的。如果UNIX时间戳是毫秒,需要先除以1000:




SELECT to_timestamp(1679712375 / 1000.0) AS timestamp;

请根据实际需求调整格式字符串。

2024-09-05

在全链路压测时,动态路由数据源(MySQL、MongoDB、Redis)通常涉及到数据库连接管理和动态数据源路由。以下是一个简化的Java代码示例,展示如何使用Spring框架动态路由数据源:




import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private final Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 获取当前线程的数据源标识
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
 
    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        this.dynamicTargetDataSources.put(key, dataSource);
        this.setTargetDataSources(dynamicTargetDataSources);
        // 在添加数据源后,需要调用afterPropertiesSet()方法来更新内部的数据源映射
        this.afterPropertiesSet();
    }
 
    public void removeDataSource(String key) {
        this.dynamicTargetDataSources.remove(key);
        this.setTargetDataSources(dynamicTargetDataSources);
        // 在移除数据源后,需要调用afterPropertiesSet()方法来更新内部的数据源映射
        this.afterPropertiesSet();
    }
}
 
// 数据源上下文持有者
public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
 
    public static String getDataSourceType() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}
 
// 使用示例
public class DataSourceConfig {
    public DataSource dataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        
        // 配置默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(mysqlDataSource()); // MySQL数据源
        
        // 动态添加其他数据源
        dynamicDataSource.addDataSource("mongodb", mongoDbDataSource()); // MongoDB数据源
        dynamicDataSource.addDataSource("redis", redisDataSource()); // Redis数据源
 
        return dynamicDataSource;
    }
 
    private DataSource mysqlDataSource() {
        // 创建并配置MySQL数据源
        return new MySQLDataSource();
    }
 
    private DataSource mongoDbDataSource() {
        // 创建并配置MongoDB数据源
        return new MongoDBDataSource();
    }
 
    private DataSource redisDat
2024-09-05

在RuoYi中配置多数据源,首先需要定义多个数据源的配置信息,然后通过配置文件指定默认数据源,最后在代码中动态切换数据源。以下是一个简化的示例:

  1. application.yml中配置多个数据源:



spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: mysql # 设置默认数据源
      datasource:
        mysql:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_mysql_db
          username: your_mysql_username
          password: your_mysql_password
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        oracle:
          url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:your_oracle_db
          username: your_oracle_username
          password: your_oracle_password
          driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
        sqlite3:
          url: jdbc:sqlite:your_sqlite3_db_path
          driver-class-name: org.sqlite.JDBC
          # sqlite不需要用户名和密码
        sqlserver:
          url: jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=your_sqlserver_db
          username: your_sqlserver_username
          password: your_sqlserver_password
          driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
  1. 创建DataSourceConfig类,用于配置多数据源:



@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.yourpackage.mapper.dynamic", sqlSessionFactoryRef = "dynamicSqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource(@Value("${spring.datasource.dynamic.primary}") String primary) {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        // 配置多个数据源
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        // 这里添加其他数据源配置
        // ...
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        // 设置默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(primary);
        return dynamicDataSource;
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory dynamicSqlSessionFactory(DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}
  1. 创建DynamicDataSource类,实现数据源的动态切换:



public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getCurrentDataSource();
    }
}
  1. 创建DataSourceContextHolder类,用于保存当前线程使用的数据源标识:



public class DataSource
2024-09-05

要使用Volo.Abp框架读取Sqlite数据库中的数据,你需要按照以下步骤操作:

  1. 安装Volo.Abp.Dapper和System.Data.SQLite包。
  2. 配置数据库连接字符串。
  3. 创建实体类。
  4. 创建数据库访问层(Repository)。
  5. 使用Repository读取数据。

以下是一个简单的示例:

  1. 安装NuGet包:



Install-Package Volo.Abp.Dapper
Install-Package System.Data.SQLite
  1. appsettings.json中配置数据库连接字符串:



{
  "ConnectionStrings": {
    "Default": "Data Source=your-database-file.db;"
  }
}
  1. 创建实体类:



public class MyEntity
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    // 其他属性...
}
  1. 创建数据库访问层:



public class MyRepository : BasicRepository<MyEntity, int>
{
    public MyRepository(IDbContext dbContext) : base(dbContext)
    {
    }
    
    public async Task<List<MyEntity>> GetAllAsync()
    {
        return await DbContext.GetListAsync<MyEntity>();
    }
}
  1. 使用Repository读取数据:



public class MyService
{
    private readonly MyRepository _repository;
 
    public MyService(MyRepository repository)
    {
        _repository = repository;
    }
 
    public async Task<List<MyEntity>> GetAllEntitiesAsync()
    {
        return await _repository.GetAllAsync();
    }
}

确保你已经有一个Sqlite数据库,并且该数据库中有一个表与MyEntity类相匹配。在实际应用中,你需要根据自己的数据库结构和需求来调整实体类和数据访问层的代码。

2024-09-05

以下是使用Python的sqlite3模块实现简单的表增删改查操作的示例代码:




import sqlite3
 
# 连接到数据库(如果不存在则创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS records (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
''')
 
# 增加记录
cursor.execute('''
INSERT INTO records (name, age) VALUES (?, ?)
''', ('Alice', 30))
 
# 查询所有记录
cursor.execute('SELECT * FROM records')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 更新记录
cursor.execute('''
UPDATE records SET age = ? WHERE name = ?
''', (35, 'Alice'))
 
# 删除记录
cursor.execute('''
DELETE FROM records WHERE name = ?
''', ('Alice',))
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码展示了如何使用sqlite3模块连接数据库、创建表、增加记录、查询记录、更新记录以及删除记录。在实际应用中,你需要根据自己的需求调整表的结构和操作的具体细节。

2024-09-05

错误解释:

ORA-12560 错误通常表示 Oracle 客户端无法通过网络(TNS)连接到数据库。这可能是因为网络配置问题、Oracle 监听器没有运行、数据库服务没有启动、环境变量未正确设置或是其他网络问题。

解决方法:

  1. 检查监听器状态:

    • 在数据库服务器上运行 lsnrctl status 查看监听器是否正在运行。
    • 如果没有运行,使用 lsnrctl start 启动监听器。
  2. 检查数据库服务:

    • 确保数据库实例正在运行。可以使用 sqlplus / as sysdba 然后输入 startup 来启动数据库。
  3. 检查环境变量:

    • 确保 ORACLE_HOMEPATH 环境变量正确设置,并且指向正确的 Oracle 安装目录。
  4. 检查网络配置:

    • 检查 tnsnames.oralistener.ora 文件中的设置是否正确,确保服务名、端口号和协议配置正确。
  5. 防火墙设置:

    • 确保没有防火墙阻止了数据库的端口(默认是 1521)。
  6. 重启网络服务:

    • 在某些情况下,重启网络监听服务可以解决问题。
  7. 查看日志文件:

    • 检查 Oracle 的日志文件,如 alert.log,以获取更多错误信息。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要进一步检查网络配置、Oracle 数据库的配置或咨询网络管理员。