2024-09-05

MyBatis 提供了强大的动态 SQL 功能,它可以让你在 XML 映射文件中以标签的形式编写动态 SQL,从而根据不同的条件拼接出合适的 SQL 语句。

以下是一个使用 MyBatis 动态 SQL 的例子:




<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
 
    <!-- 查询用户 -->
    <select id="findUserByName" parameterType="string" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM user
        <where>
            <if test="name != null and name != ''">
                AND name = #{name}
            </if>
        </where>
    </select>
 
</mapper>

在这个例子中,<select> 标签定义了一个查询操作,<where> 标签内部使用 <if> 标签来判断 name 是否非空,如果非空,则生成对应的 SQL 条件语句 AND name = #{name}

在 Java 代码中,你可以这样调用这个映射:




public interface UserMapper {
    List<User> findUserByName(@Param("name") String name);
}

当你调用 findUserByName 方法并传入一个非空的 name 参数时,MyBatis 会生成包含该条件的 SQL 语句,只有当 name 为空时,才不会包含这个条件。这样就可以实现根据不同的条件动态生成 SQL 语句的需求。

2024-09-05

创建数据库:




CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;

创建表:




CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

更新表:




ALTER TABLE my_table
ADD COLUMN age INT;

删除表:




DROP TABLE IF EXISTS my_table;

更新数据:




UPDATE my_table
SET name = 'New Name'
WHERE id = 1;

删除数据:




DELETE FROM my_table
WHERE id = 1;

请根据具体需求调整上述代码示例。

2024-09-05

在PostgreSQL中,可以使用SQL脚本来创建和管理数据库对象,如表、视图、索引等。自动化这些任务的一种方法是使用SQL脚本和shell脚本结合起来。以下是一个简单的示例,展示如何使用shell脚本来自动化这些任务:




#!/bin/bash
 
# 数据库连接信息
DB_USER="your_username"
DB_PASSWORD="your_password"
DB_HOST="your_host"
DB_NAME="your_dbname"
 
# 创建数据库
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -c "CREATE DATABASE $DB_NAME;"
 
# 等待数据库创建完成
sleep 2
 
# 导入SQL脚本
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -d "$DB_NAME" -f schema.sql
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -d "$DB_NAME" -f data.sql
 
# 输出创建数据库的信息
echo "Database $DB_NAME created and schema/data imported successfully."

在这个脚本中,我们首先创建一个新的数据库,然后等待数据库完成创建,接着导入两个SQL脚本:schema.sql定义了数据库的架构,data.sql包含了初始数据。

确保在运行此脚本之前,schema.sqldata.sql文件已经准备好,并且它们包含正确的SQL命令来创建所需的数据库对象。

请根据实际情况替换脚本中的数据库连接信息,并确保你有足够的权限来创建数据库和导入SQL脚本。

2024-09-05

在PostgreSQL中,我们可以使用一些自制的小脚本来管理PG的一些操作,以下是其中的四个常见的脚本:

  1. 创建用户和数据库:



#!/bin/bash
 
# 创建新用户和数据库的脚本
 
# 用户名
USER="newuser"
 
# 数据库名
DB="newdb"
 
# 密码
PASSWORD="password"
 
# 创建用户
psql -c "CREATE USER $USER WITH PASSWORD '$PASSWORD'"
 
# 创建数据库并将其所有权赋予新用户
psql -c "CREATE DATABASE $DB WITH OWNER=$USER"
  1. 备份数据库:



#!/bin/bash
 
# 备份数据库的脚本
 
# 数据库名
DB="mydb"
 
# 备份文件名
BACKUP="/path/to/backup/$DB-`date +'%Y%m%d%H%M'`.dump"
 
# 备份数据库
pg_dump $DB > $BACKUP
  1. 恢复数据库:



#!/bin/bash
 
# 恢复数据库的脚本
 
# 数据库名
DB="mydb"
 
# 备份文件名
BACKUP="/path/to/backup/mydb.dump"
 
# 恢复数据库
psql -d $DB -f $BACKUP
  1. 自动化备份并删除旧的备份:



#!/bin/bash
 
# 自动化备份并删除旧备份的脚本
 
# 数据库名
DB="mydb"
 
# 备份目录
BACKUP_DIR="/path/to/backup"
 
# 保留的最大备份数
MAX_BACKUPS=7
 
# 创建备份
FILENAME="${BACKUP_DIR}/${DB}-`date +'%Y%m%d%H%M'`.dump"
pg_dump $DB > $FILENAME
 
# 删除旧的备份
find $BACKUP_DIR -name "${DB}*.dump" -type f -mtime +$MAX_BACKUPS -exec rm {} \;

这四个脚本分别展示了如何创建新用户和数据库、如何对数据库进行备份、如何对数据库进行恢复,以及如何管理备份文件,确保只保留最新的一部分备份。这些脚本可以被保存为.sh文件,并赋予执行权限,以便在需要时运行。

2024-09-05

在Linux上安装PostgreSQL,可以使用以下步骤:

  1. 更新包管理器索引:



sudo apt update
  1. 安装PostgreSQL:



sudo apt install postgresql postgresql-contrib
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl start postgresql
  1. 确保PostgreSQL随系统启动:



sudo systemctl enable postgresql
  1. 切换到PostgreSQL用户(默认为postgres):



sudo -i -u postgres
  1. 创建一个新的角色(可选):



createuser --interactive
  1. 创建一个新的数据库(可选):



createdb <your_database_name>
  1. 登录到PostgreSQL命令行界面:



psql

以上步骤适用于基于Debian的系统,如Ubuntu。对于基于RPM的系统,如CentOS,你可能需要使用yumdnf作为包管理器,并可能需要修改一些命令来启动和管理PostgreSQL服务。

2024-09-05



// 引入SQLite库
extern crate sqlite;
 
use sqlite::{Connection, State};
 
fn main() {
    // 打开或创建数据库
    let db = Connection::open("test.db");
    if let Ok(conn) = db {
        // 创建一个表
        conn.execute(
            "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                id INTEGER PRIMARY KEY,
                name TEXT NOT NULL
            )"
        );
 
        // 插入数据
        conn.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", &["Alice"]);
 
        // 查询数据
        let mut stmt = conn.prepare("SELECT id, name FROM users WHERE name = ?")
            .expect("Failed to prepare select statement");
 
        let user_name = "Alice";
        let user_iter = stmt.query_map([user_name], |row| {
            row.get(0) // 获取第一列的值
        })
        .expect("Failed to query user");
 
        // 遍历查询结果
        for user_id in user_iter {
            println!("User ID: {}", user_id.expect("Failed to get user ID"));
        }
    } else {
        println!("Failed to open database");
    }
}

这段代码展示了如何在Rust中使用sqlite库来打开或创建一个SQLite数据库,创建一个表,插入数据,以及查询数据。代码简洁,注重于展示核心功能,并使用了错误处理来确保代码的健壮性。

2024-09-05

在SQL Server中,调试自定义函数和存储过程与调试其他SQL语句类似。以下是一些常用的调试技巧:

  1. 使用PRINT语句输出变量值进行调试。
  2. 使用SELECT语句检查变量和表达式的值。
  3. 使用RAISERROR函数来抛出错误信息。
  4. 使用TRY...CATCH块来处理可能发生的错误。
  5. 使用SET NOEXEC来检查语法错误,不执行代码。

例子:




-- 自定义函数调试
CREATE FUNCTION dbo.GetEmployeeName (@EmployeeID INT)
RETURNS NVARCHAR(50)
AS
BEGIN
    DECLARE @EmployeeName NVARCHAR(50);
    SELECT @EmployeeName = Name FROM Employees WHERE ID = @EmployeeID;
    -- 输出用于调试
    PRINT 'Employee Name: ' + @EmployeeName;
    RETURN @EmployeeName;
END;
GO
 
-- 存储过程调试
CREATE PROCEDURE dbo.UpdateEmployeeSalary (@EmployeeID INT, @NewSalary MONEY)
AS
BEGIN
    -- 检查新薪水是否合法
    IF @NewSalary < 0
    BEGIN
        RAISERROR ('Salary cannot be negative.', 16, 1);
        RETURN;
    END
    -- 更新员工薪水
    UPDATE Employees SET Salary = @NewSalary WHERE ID = @EmployeeID;
END;
GO

在调试时,可以直接执行函数或存储过程,并查看PRINT语句或RAISERROR抛出的信息。如果需要进一步调试,可以使用SQL Server Management Studio (SSMS) 的调试窗口。

2024-09-05



-- 创建一个新的表来存储统计数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats_half_hourly (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_time TIMESTAMP NOT NULL,
    event_count INTEGER NOT NULL
);
 
-- 创建一个新的表来存储统计数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats_daily (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_date DATE NOT NULL,
    event_count INTEGER NOT NULL
);
 
-- 创建一个新的表来存储统计数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats_monthly (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_year_month VARCHAR(7) NOT NULL,
    event_count INTEGER NOT NULL
);
 
-- 创建一个新的表来存储统计数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats_five_minutes (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_time TIMESTAMP NOT NULL,
    event_count INTEGER NOT NULL
);
 
-- 创建一个新的表来存储统计数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats_weekly (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_week DATE NOT NULL,
    event_count INTEGER NOT NULL
);
 
-- 插入样本数据到事件表
INSERT INTO events (event_time) VALUES
('2021-01-01 00:00:00'),
('2021-01-01 00:30:00'),
('2021-01-01 01:00:00'),
-- ... 更多数据
('2021-01-02 00:00:00');
 
-- 每半天统计事件数量
INSERT INTO stats_half_hourly (event_time, event_count)
SELECT 
    date_trunc('hour', event_time) + INTERVAL '30 minutes' as event_time,
    COUNT(*) as event_count
FROM 
    events
GROUP BY 
    date_trunc('hour', event_time) + INTERVAL '30 minutes';
 
-- 每周统计事件数量
INSERT INTO stats_weekly (event_week, event_count)
SELECT 
    date_trunc('week', event_time) as event_week,
    COUNT(*) as event_count
FROM 
    events
GROUP BY 
    date_trunc('week', event_time);
 
-- 每月统计事件数量
INSERT INTO stats_monthly (event_year_month, event_count)
SELECT 
    TO_CHAR(date_trunc('month', event_time), 'YYYY-MM') as event_year_month,
    COUNT(*) as event_count
FROM 
    events
GROUP BY 
    TO_CHAR(date_trunc('month', event_time), 'YYYY-MM');
 
-- 每5分钟统计事件数量
INSERT INTO stats_five_minutes (event_time, event_count)
SELECT 
    date_trunc('hour', event_time) + (floor(date_part('minute', event_time) / 5) * INTERVAL '5 minutes') as event_time,
    COUNT(*) as event_count
FROM 
    events
GROUP BY 
    date_trunc('hour', event_time) + (floor(date_part('minute', event_time) / 5) * INTERVAL '5 minutes');
 
-- 每日统计事件数量
INSERT INTO stats_daily (event_date, event_count)
SELECT 
    date_trunc('day', event_time) as event_date,
    COUNT(*) as event_count
FROM 
    events
GROUP BY 
    date_trunc('day', event_time);

这段代码首先创建了几个新的表来存储各种时间粒度的统计数据。然后,它插入样本数据到一个假设的事件表中。接下来,它对这些事件进行分组并计数,以便生成每

2024-09-05



#!/bin/bash
# 设置PostgreSQL的版本和下载路径
POSTGRESQL_VERSION="12.3"
DOWNLOAD_URL="https://ftp.postgresql.org/pub/source/v${POSTGRESQL_VERSION}/postgresql-${POSTGRESQL_VERSION}.tar.gz"
 
# 安装编译依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential zlib1g-dev libssl-dev libreadline-dev libbz2-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev
 
# 创建PostgreSQL用户和组
sudo groupadd -r postgres
sudo useradd -r -g postgres postgres
 
# 创建安装目录和数据目录
sudo mkdir -p /opt/postgresql /var/lib/postgresql
sudo chown -R postgres:postgres /opt/postgresql /var/lib/postgresql
sudo chmod -R 700 /var/lib/postgresql
 
# 下载并解压PostgreSQL源码
cd /opt
wget "$DOWNLOAD_URL"
tar -zxvf "postgresql-${POSTGRESQL_VERSION}.tar.gz"
 
# 编译和安装PostgreSQL
cd "postgresql-${POSTGRESQL_VERSION}"
./configure --prefix=/opt/postgresql --bindir=/opt/postgresql/bin --datadir=/var/lib/postgresql --libdir=/opt/postgresql/lib --includedir=/opt/postgresql/include --sysconfdir=/opt/postgresql/etc --docdir=/opt/postgresql/doc --mandir=/opt/postgresql/man --enable-depend --enable-cassert --enable-debug --with-openssl --with-pam --with-ldap --with-libxml --with-libxslt --enable-thread-safety
gmake
sudo gmake install
 
# 配置环境变量
echo 'export PATH=/opt/postgresql/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 初始化数据库
/opt/postgresql/bin/initdb -D /var/lib/postgresql
 
# 启动PostgreSQL服务
/opt/postgresql/bin/pg_ctl -D /var/lib/postgresql -l logfile start
 
# 创建多实例目录和配置多实例
for PORT in 5433 5434; do
    DATA_DIR="/var/lib/postgresql/${PORT}"
    CONF_FILE="/opt/postgresql/etc/postgresql.conf.${PORT}"
    echo "Creating instance for port ${PORT}..."
    sudo mkdir -p "${DATA_DIR}"
    sudo chown -R postgres:postgres "${DATA_DIR}"
    sudo chmod -R 700 "${DATA_DIR}"
 
    # 配置文件模板并修改端口
    cp /opt/postgresql/etc/postgresql.conf "${CONF_FILE}"
    sed -i "s/port = 5432/port = ${PORT}/" "${CONF_FILE}"
    sed -i "s/data_directory = '\/var\/lib\/postgresql'/data_directory = '\/var\/lib\/postgresql\/${PORT}'/" "${CONF_FILE}"
    sed -i "s/hba_file = '\/var\/lib\/postgresql\/hba.conf'/hba_file = '\/var\/lib\/postgresql\/${PORT}\/hba.conf'/" "${CONF_FILE}"
    sed -i "s/ident_file = '\/var\/lib\/postgresql\/pg_ident.conf'/ident_file = '\/var\/lib\/postgresql\/${PORT}\/pg_ident.conf'/" "${CONF_FILE}"
 
   
2024-09-05

在CentOS 7上安装PostgreSQL开发包postgresql-devel的步骤如下:

  1. 添加PostgreSQL的官方仓库,可以使用Yum的repository功能。首先下载对应的.repo文件:



sudo yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
  1. 清除缓存并重新加载仓库列表:



sudo yum clean all
sudo yum makecache
  1. 安装PostgreSQL开发包(postgresql-devel):



sudo yum install postgresql-devel

执行上述命令后,PostgreSQL的开发包就会被安装在系统中,这样你就可以编译依赖PostgreSQL的其他软件或者开发PostgreSQL应用了。