由于提供的资源是一个完整的项目，并且涉及到的代码量较多，我无法提供整个项目的源代码。但我可以提供一个简化的示例，展示如何在Java中使用JDBC连接MySQL数据库。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class DatabaseExample {
    private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASS = "your_password";
 
    public static void main(String[] args) {
        // 连接数据库
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);
             // 创建一个SQL语句
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)")) {
            
            // 设置参数
            pstmt.setString(1, "value1");
            pstmt.setInt(2, 123);
            
            // 执行SQL语句
            pstmt.executeUpdate();
            
            System.out.println("Data inserted successfully");
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("SQLException: " + e.getMessage());
        }
    }
}

在这个例子中，我们使用了JDBC的DriverManager来建立与MySQL数据库的连接，并使用PreparedStatement来执行一个插入数据的SQL语句。这是一个典型的操作数据库的过程，在实际的项目中会经常用到。

请注意，为了保证安全性，不要在代码中直接包含数据库的URL、用户名和密码，最好通过配置文件或环境变量来管理这些敏感信息。

要在Vue 3、TypeScript和Element Plus中使用Node.js对接MySQL实现表格数据展示，你需要执行以下步骤：

1. 安装必要的库：

npm install express mysql2 axios

2. 设置MySQL连接：

在db.js中：

import mysql from 'mysql2';
 
const pool = mysql.createPool({
  connectionLimit: 10,
  host: 'localhost',
  user: 'yourusername',
  password: 'yourpassword',
  database: 'yourdatabase',
});
 
export const query = (sql, values) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    pool.query(sql, values, (error, results, fields) => {
      if (error) return reject(error);
      resolve(results);
    });
  });
};

3. 创建Express服务器并对接MySQL：

在server.js中：

import express from 'express';
import { query } from './db';
 
const app = express();
const port = 3000;
 
app.get('/data', async (req, res) => {
  try {
    const [rows] = await query('SELECT * FROM your_table');
    res.json(rows);
  } catch (error) {
    res.status(500).send(error.message);
  }
});
 
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});

4. 在Vue 3组件中使用axios获取数据：

在你的Vue组件中：

<template>
  <el-table :data="tableData" style="width: 100%">
    <el-table-column prop="column1" label="Column 1"></el-table-column>
    <el-table-column prop="column2" label="Column 2"></el-table-column>
    <!-- 其他列 -->
  </el-table>
</template>
 
<script lang="ts">
import { defineComponent, onMounted, ref } from 'vue';
import axios from 'axios';
 
export default defineComponent({
  name: 'YourComponent',
  setup() {
    const tableData = ref([]);
 
    onMounted(async () => {
      try {
        const response = await axios.get('http://localhost:3000/data');
        tableData.value = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('Error fetching data:', error);
      }
    });
 
    return { tableData };
  },
});
</script>

确保你的MySQL数据库、表和服务器正在运行，并且已经正确配置了端口和认证信息。这样，当你访问Vue组件时，它会从Express服务器获取数据，然后Element Plus的表格组件将会展示这些数据。

在Ubuntu环境下，您可以按照以下步骤安装NVM、Node.js、.NET Core SDK和MySQL，并运行web和webapi服务：

1. 安装NVM（Node Version Manager）:

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh | bash
source ~/.bashrc
source ~/.profile
source ~/.bash_profile

2. 使用NVM安装Node.js:

nvm install node
nvm use node

3. 安装.NET Core SDK:

wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.10/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.deb
sudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb
rm packages-microsoft-prod.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https 
sudo apt-get update 
sudo apt-get install -y dotnet-sdk-6.0

4. 安装MySQL:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mysql-server
sudo mysql_secure_installation

5. 配置MySQL（可选）:

sudo systemctl start mysql.service
sudo systemctl enable mysql.service
sudo mysql -u root -p

在MySQL提示符下，创建数据库和用户，然后退出MySQL。

6. 还原和运行web和webapi项目:

cd /path/to/your/project
dotnet restore
dotnet run

在这个过程中，请确保替换/path/to/your/project为您的实际项目路径，并根据项目的具体需求配置数据库连接字符串。

以上步骤假设您已经具备了基本的Linux命令行操作知识，并且在安装过程中遇到任何问题，您可以通过搜索具体的错误信息来解决。

以下是一个使用宝塔面板部署Vue.js + Spring Boot + MySQL + Redis项目的基本步骤示例：

1. 在服务器上安装宝塔面板。
2. 通过宝塔面板安装Nginx、MySQL、Java、Redis。
3. 创建数据库和用户，导入数据库备份。
4. 配置Redis。
5. 配置Java环境，部署Spring Boot项目。
6. 配置Nginx，用于代理Vue.js前端请求。
7. 配置SSL证书，启用HTTPS。
8. 测试部署是否成功。

具体命令和配置可能根据实际环境和需求有所不同，但以上步骤为部署提供了保姆级指导。

MyBatis-Plus 本身不直接支持 MySQL 的 JSON 类型字段，但你可以通过自定义类型处理器（TypeHandler）来实现。

以下是一个简单的例子，演示如何为 MySQL 的 JSON 类型字段创建一个自定义类型处理器：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.IbatisSqlSessionFactoryBean;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
 
@Mapper
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // Your mapper methods here
}
 
@Component
public class JsonTypeHandler<T> extends BaseTypeHandler<T> {
    private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    private Class<T> type;
 
    public JsonTypeHandler(Class<T> type) {
        if (type == null) throw new IllegalArgumentException("Type argument cannot be null");
        this.type = type;
    }
 
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        ps.setString(i, toJSON(parameter));
    }
 
    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
        return toObject(rs.getString(columnName), type);
    }
 
    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
        return toObject(rs.getString(columnIndex), type);
    }
 
    @Override
    public T getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
        return toObject(cs.getString(columnIndex), type);
    }
 
    private String toJSON(T object) {
        try {
            return objectMapper.writeValueAsString(object);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
 
    private T toObject(String json, Class<T> clazz) {
        if (json == null || json.length() == 0) {
      

窗口函数（Window Function）是MySQL 8.0中新增的特性，可以用来计算聚合函数的值，但不会影响查询结果中的行数。窗口函数在SELECT语句的SELECT列表中指定，并且通常与OVER子句一起使用，定义了函数工作的窗口。

窗口函数可以分为以下几类：

1. 聚合窗口函数：如ROW\_NUMBER(), RANK(), DENSE\_RANK(), SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX()等。
2. 排序窗口函数：如RANK(), DENSE\_RANK(), PERCENT\_RANK(), CUME\_DIST()等。
3. 首尾窗口函数：如FIRST\_VALUE(), LAST\_VALUE()等。
4. 聚合起始窗口函数：如LEAD(), LAG()等。
5. NTILE窗口函数。

以下是一个使用窗口函数的例子，假设我们有一个名为sales的表，包含year和revenue两个字段：

SELECT 
    year, 
    revenue, 
    SUM(revenue) OVER (ORDER BY year) AS running_total,
    AVG(revenue) OVER (ORDER BY year ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM 
    sales;

在这个例子中，SUM()是一个聚合窗口函数，用于计算按year排序的累计收入。OVER子句定义了窗口的范围，这里是ORDER BY year，表示按年份排序。AVG()是另一个窗口函数，用于计算当前行、前一行的平均值，这里使用了ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW来指定窗口范围。

在Linux环境下修改MySQL的密码，可以通过以下四种方式进行：

1. 使用mysqladmin工具：

mysqladmin -u root -p'oldpassword' password 'newpassword'

2. 使用MySQL的SET PASSWORD命令：

   登录到MySQL后，执行以下命令：

SET PASSWORD FOR 'username'@'localhost' = PASSWORD('newpassword');

或者，如果你想要修改当前登录用户的密码：

SET PASSWORD = PASSWORD('newpassword');

3. 使用MySQL的ALTER USER命令：

   登录到MySQL后，执行以下命令：

ALTER USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'newpassword';

4. 使用mysql客户端：

mysql -u root -p

登录后，使用以下命令修改密码：

UPDATE mysql.user SET authentication_string=PASSWORD('newpassword') WHERE User='username' AND Host='localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

注意：

• 在使用以上命令时，请将username、localhost、oldpassword和newpassword替换为实际的用户名、主机名以及新旧密码。
• 从MySQL 5.7开始，mysqladmin的密码选项已被弃用，推荐使用ALTER USER或SET PASSWORD。
• 确保在执行这些操作后，对于使用了root账户的操作，记得立即更新所有其他的管理员账户密码，以增强系统安全性。

复合查询是指在MySQL中使用多个查询语句（如UNION, UNION ALL, EXISTS, IN, ANY, ALL等）来构建单个查询结果的操作。以下是一些常见的复合查询示例：

1. 使用UNION来合并两个或多个SELECT语句的结果集，自动去除重复行：

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

2. 使用UNION ALL来合并两个或多个SELECT语句的结果集，包含所有行（包括重复行）：

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

3. 使用EXISTS子查询检查一个查询是否返回任何行：

SELECT column_name(s) FROM table1
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE condition);

4. 使用IN子查询来检查一个值是否存在于另一个查询的结果集中：

SELECT column_name(s) FROM table1
WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2);

5. 使用ANY或SOME来检查一个值是否符合子查询中的任何（至少一个）值：

SELECT column_name(s) FROM table1
WHERE column_name operator ANY (SELECT column_name FROM table2);

6. 使用ALL来检查一个值是否符合子查询中的所有值：

SELECT column_name(s) FROM table1
WHERE column_name operator ALL (SELECT column_name FROM table2);

这些复合查询可以用于多种不同的场景，例如数据合并、数据筛选、关联表查询等。

MySQL的表名和列名是对大小写敏感的，如果在创建表或列时使用了双引号，则MySQL会将标识符存储为区分大小写的值。如果没有使用双引号，MySQL默认会将标识符转换为小写。

例如：

CREATE TABLE myTable (
    id INT
);
 
SELECT * FROM mytable;  -- 正确，MySQL会自动转换为小写
SELECT * FROM "myTable";  -- 错误，除非表名用双引号创建
SELECT * FROM "MyTable";  -- 正确，如果表名用双引号创建，则保留大小写

为了保证在查询时不受大小写影响，最好在创建表和列时使用统一的命名规则，并在引用时保持一致的大小写。如果确实需要使用双引号来保留大小写，请确保在引用时也使用相同的大小写。

要在Docker中部署Kettle（又称Pentaho Data Integration, PDI）并与Sqlserver数据同步到MySQL，你需要执行以下步骤：

1. 创建Dockerfile来构建包含Kettle的Docker镜像。
2. 设置Kettle作业（job）来执行数据同步。
3. 使用Docker命令构建镜像并运行容器。
4. 设置定时任务（Cron Job）来定期执行该Docker容器。

以下是一个简化的Dockerfile示例，它安装了Kettle和数据库驱动：

FROM centos:7
 
# 安装Java
RUN yum install -y java-1.8.0-openjdk
 
# 安装Kettle
RUN wget https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download -O kettle.zip
RUN unzip kettle.zip -d /usr/lib/kettle
 
# 安装MySQL JDBC驱动
RUN wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-8.0.23.tar.gz
RUN tar zxvf mysql-connector-java-8.0.23.tar.gz
RUN cp mysql-connector-java-8.0.23/mysql-connector-java-8.0.23.jar /usr/lib/kettle/lib/
 
# 安装Sqlserver JDBC驱动
RUN yum install -y mssql-jdbc
 
# 创建Kettle作业脚本
COPY sync_sqlserver_to_mysql.kjb /usr/lib/kettle/jobs/
 
# 设置Cron定时任务
RUN crontab -e <<EOF
0 * * * * /usr/lib/kettle/kitchen.sh /usr/lib/kettle/jobs/sync_sqlserver_to_mysql.kjb
EOF
 
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/lib/kettle
 
# 设置环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/jre-openjdk
 
# 对外暴露端口（如果需要通过Web方式访问Kettle）
EXPOSE 8080
 
# 启动Kettle服务器
CMD ["/usr/lib/kettle/carte.sh", "-port=8080", "-master=localhost"]

在这个Dockerfile中，我们安装了Java环境、Kettle，并且设置了MySQL和Sqlserver的JDBC驱动。我们复制了同步作业脚本到Kettle的作业目录，并通过crontab设置了每小时执行同步作业的定时任务。

同步作业脚本sync_sqlserver_to_mysql.kjb需要你自己创建，并在Docker构建过程中复制到指定目录。

构建和运行Docker镜像的命令如下：

docker build -t kettle-sqlserver-mysql .
docker run -d kettle-sqlserver-mysql

这样，你就设置了一个定时执行的数据同步任务，该任务在Docker容器内部运行，并且使用了Kettle作业来处理数据。