Elasticsearch 实现与 MySQL 数据同步的方法通常涉及使用 Logstash、JDBC 插件或者自定义同步脚本。以下是使用 Logstash 的一个基本示例：

1. 安装 Logstash 并添加 JDBC 插件。
2. 配置 logstash.conf 文件，包含 MySQL 数据源的连接信息和同步到 Elasticsearch 的相关设置。

示例 logstash.conf 配置：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
    jdbc_user => "your_username"
    jdbc_password => "your_password"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM your_table"
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "your_index"
    document_id => "%{unique_id_field}"
  }
}

3. 启动 Logstash 并确保 Elasticsearch 和 Kibana 正在运行。

bin/logstash -f logstash.conf

这个配置会定期查询 MySQL 数据库，并将查询结果同步到 Elasticsearch 索引中。

请注意，实际场景中可能需要根据数据量和查询性能做适当的调整，比如增加批处理的大小、使用适当的 Elasticsearch 映射或调整同步频率等。

您的SQL语句中的问题是在密码后面使用了中文逗号，而不是英文的分号（;）来结束命令。另外，为了提高安全性，建议您不要使用root账户进行全局授权，而是创建一个新的用户进行特定数据库的管理操作。

下面是修改后的正确代码：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'shujing' WITH GRANT OPTION;

如果您想要创建一个新的用户而不是使用root用户进行全局授权，可以使用以下命令：

CREATE USER 'newuser'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'newuser'@'%' WITH GRANT OPTION;

请确保替换'newuser'和'password'为您想要设置的用户名和密码。这样做可以增加安全性，避免root用户带来的潜在风险。

MySQL中的回表查询、索引覆盖、最左匹配、聚簇索引和非聚簇索引等概念如下：

1. 回表查询：当查询的数据不能全部通过索引被覆盖时，MySQL会需要回到原表去查询这些数据。
2. 索引覆盖：当查询的列都包含在某个索引中，那么MySQL不需要回表查询，可以直接从索引中获取所需数据，这称为索引覆盖。
3. 最左匹配：在创建复合索引时，MySQL会遵循最左匹配原则，即在查询中使用索引时，必须从索引的最左边开始。
4. 聚簇索引：在InnoDB存储引擎中，表数据和索引数据是存储在一起的，这样的索引被称为聚簇索引。
5. 非聚簇索引：与聚簇索引相对，存储的是行的指针的索引。
6. 索引失效：由于各种原因，索引不能正确工作，这时候就发生了索引失效。常见原因包括使用函数、类型转换、操作符等。

示例代码：

-- 创建一个简单的表
CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX idx_lastname (last_name),
    INDEX idx_firstname_lastname (first_name, last_name)
);
 
-- 最左匹配示例，使用索引idx_firstname_lastname
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe';
 
-- 索引覆盖示例，不需要回表查询
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE last_name = 'Doe';
 
-- 查询时使用函数导致索引失效
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2020;

在这个示例中，我们创建了一个包含一个聚簇索引和两个非聚簇索引的表。第一个查询使用了索引idx_firstname_lastname，满足最左匹配原则。第二个查询只查询索引覆盖的列，不需要回表。最后一个查询使用了函数YEAR()，导致索引失效。

在MySQL中，你可以使用JSON_EXTRACT函数来处理JSON字符串。这个函数可以从一个JSON文档中提取指定的值。

假设我们有一个名为users的表，它有一个名为user_info的列，该列包含JSON数据。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_info JSON
);

你可以插入一些包含JSON的数据：

INSERT INTO users (user_info) VALUES ('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}');
INSERT INTO users (user_info) VALUES ('{"name": "Anne", "age": 25, "city": "Chicago"}');

如果你想要提取所有用户的名字，你可以使用JSON_EXTRACT：

SELECT JSON_EXTRACT(user_info, '$.name') AS user_name FROM users;

如果你想要提取所有年龄大于24岁的用户，你可以使用JSON_UNQUOTE和JSON_EXTRACT：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(user_info, '$.age')) AS user_age FROM users WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(user_info, '$.age')) > 24;

JSON_UNQUOTE函数用于去除JSON提取结果的引号。

以上代码假定你已经有了一个运行中的MySQL服务器，并且你已经连接到了你想要操作的数据库。

在Windows系统中安装MySQL 5.7后，通常不需要手动添加my.ini文件，因为安装程序会自动创建这个文件。如果需要自定义MySQL的配置，可以按照以下步骤进行：

1. 打开MySQL安装目录下的my-default.ini文件。
2. 复制内容到一个新的文本文件中。
3. 将新文件重命名为my.ini。
4. 编辑my.ini文件，根据需要修改配置项。
5. 重启MySQL服务以使更改生效。

下面是一个简单的my.ini配置文件示例：

[mysqld]
# 设置3306端口
port=3306
 
# 设置mysql的安装目录
basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7
 
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\data
 
# 允许最大连接数
max_connections=100
 
# 服务端使用的字符集默认为UTF8MB4
character-set-server=utf8mb4
 
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
 
# 设置时区为东京时间
default-time-zone = '+09:00'
 
[mysql]
# 设置客户端默认字符集
default-character-set=utf8mb4
 
[client]
# 设置客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3306
default-character-set=utf8mb4

请根据您的实际安装路径和需求进行相应的调整。记得在修改配置文件后重启MySQL服务使更改生效。

#!/bin/bash
# 编译安装MariaDB并进行初始化配置的脚本
 
# 定义源码目录和安装目录
SOURCE_DIR="/path/to/mariadb-source"
INSTALL_DIR="/usr/local"
 
# 安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cmake ncurses-dev
 
# 编译MariaDB
cd "${SOURCE_DIR}"
cmake . \
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="${INSTALL_DIR}/mariadb" \
  -DMYSQL_DATADIR="/var/lib/mysql" \
  -DWITHOUT_TOKUDB=1 \
  -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
  -DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \
  -DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE=1 \
  -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
  -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \
  -DENABLE_DTRACE=0 \
  -DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
  -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci
make
sudo make install
 
# 创建必要的目录
sudo mkdir -p /var/lib/mysql
sudo chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
 
# 初始化数据库
sudo "${INSTALL_DIR}/mariadb/scripts/mysql_install_db" \
  --basedir="${INSTALL_DIR}/mariadb" \
  --datadir="/var/lib/mysql" \
  --user=mysql
 
# 启动MariaDB服务
sudo "${INSTALL_DIR}/mariadb/bin/mysqld_safe" &

这段代码提供了一个简化版本的安装和初始化MariaDB的例子。它首先安装了必要的依赖，然后编译和安装了MariaDB。接着，它创建了必要的目录并初始化了数据库。最后，它启动了MariaDB服务。这个脚本可以作为开发者学习如何从源代码编译和安装数据库的一个示例。

在SQL Server中添加MySQL链接服务器通常不是直接支持的，因为SQL Server和MySQL是不同的数据库产品。但是，你可以使用一些第三方工具或者技巧来实现这个功能。

一种常见的方法是使用开源的ODBC (Open Database Connectivity) 驱动程序，比如MySQL ODBC Driver，然后使用这个驱动程序在SQL Server中创建一个链接服务器。

以下是大致步骤：

1. 下载并安装MySQL ODBC Driver。
2. 配置ODBC数据源，指向你的MySQL数据库。
3. 在SQL Server中创建链接服务器，使用ODBC驱动。

以下是示例代码：

-- 创建一个链接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
    @server = 'MySQLLinkedServer',
    @srvproduct = 'MySQL',
    @provider = 'MSDASQL',
    @provstr = 'Driver={MySQL ODBC 5.3 Driver};Server=myServerAddress;Database=myDataBase;User=myUsername;Password=myPassword;Option=3';
 
-- 测试链接服务器
EXEC sp_testlinkedserver 'MySQLLinkedServer';
 
-- 查询MySQL数据库中的数据
SELECT * FROM OPENQUERY(MySQLLinkedServer, 'SELECT * FROM myTableName');

请注意，这个方法需要在Windows系统上安装ODBC驱动，并且可能需要额外的网络配置来允许SQL Server和MySQL通信。此外，安全设置和权限也会影响链接服务器的配置和使用。

在Spring Boot中处理MySQL中JSON类型字段，你可以使用@Type注解来指定字段的自定义类型处理器。以下是一个使用Jackson库来处理JSON字段的例子：

首先，添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.vladmihalcea</groupId>
    <artifactId>hibernate-types-json</artifactId>
    <version>2.10.2</version>
</dependency>

然后，在你的实体类中使用@Type注解来指定JSON字段的类型：

import com.vladmihalcea.hibernate.type.json.JsonBinaryType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.hibernate.annotations.Type;
import org.hibernate.annotations.TypeDef;
 
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import java.util.Map;
 
@Entity
@Table(name = "your_table")
@TypeDef(name = "jsonb", typeClass = JsonBinaryType.class)
public class YourEntity {
 
    @Id
    private Long id;
 
    @Type(type = "jsonb")
    private Map<String, Object> jsonData;
 
    // Getters and setters...
}

确保你的ObjectMapper配置正确，并且你的实体类中的jsonData字段使用了Map来存储JSON对象。

最后，确保在你的application.properties或application.yml中配置了Hibernate类型：

# application.properties
spring.jpa.properties.hibernate.types_to_string_mapping_enabled=true

这样就可以在Spring Boot应用中正确地存储和读取MySQL中的JSON类型字段了。

在Debian系统上安装MySQL 8.0，可以按照以下步骤操作：

1. 更新系统包索引：

sudo apt-get update

2. 安装MySQL服务器：

sudo apt-get install mysql-server

3. 安装过程中，可能会提示你设置MySQL的root用户密码，按提示操作设置你的密码。
4. 安装完成后，运行安全安装程序来增强MySQL的安全性：

sudo mysql_secure_installation

5. 启动MySQL服务：

sudo systemctl start mysql.service

6. 确认MySQL服务运行状态：

sudo systemctl status mysql.service

7. 如需自定义配置，编辑 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件。
8. 重启MySQL服务以应用配置更改：

sudo systemctl restart mysql.service

这些步骤会在Debian系统上安装MySQL 8.0，并启动服务，以便您可以开始使用它。

在Docker Compose中配置MySQL的sql_mode，可以通过环境变量MYSQL_SQL_MODE来设置。如果你想要移除ONLY_FULL_GROUP_BY模式，可以将sql_mode设置为默认值加上你想要的其他模式。

以下是一个docker-compose.yml文件的例子，演示如何移除ONLY_FULL_GROUP_BY：

version: '3'
services:
  db:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydb
      MYSQL_USER: user
      MYSQL_PASSWORD: password
      # 设置 SQL 模式，移除 ONLY_FULL_GROUP_BY
      MYSQL_SQL_MODE: "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
    ports:
      - "3306:3306"

在这个例子中，MYSQL_SQL_MODE被设置为一系列模式，除了ONLY_FULL_GROUP_BY。这允许你在不需要全面分组的情况下进行查询。

请注意，在生产环境中修改sql_mode可能会影响应用程序的行为，因此在进行更改之前应该充分测试。