2024-08-17

在Node.js后端使用Express框架和MySQL数据库,Vue3前端实现登录功能的基本步骤如下:

后端(Node.js + Express):

  1. 安装所需依赖:express, mysql, cors, body-parser
  2. 创建Express服务器并设置CORS。
  3. 连接MySQL数据库。
  4. 创建登录路由,验证用户凭据。

前端(Vue3):

  1. 创建Vue项目。
  2. 设计登录表单。
  3. 使用axios发送登录请求。
  4. 处理登录结果(例如保存token)。

以下是简化的代码示例:

后端 (server.js):




const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
const cors = require('cors');
const bodyParser = require('body-parser');
 
const app = express();
const db = mysql.createConnection({
  // MySQL连接配置
});
 
app.use(cors());
app.use(bodyParser.json());
 
// 连接数据库
db.connect(err => {
  if (err) throw err;
  console.log('Connected to MySQL database.');
});
 
// 登录路由
app.post('/login', (req, res) => {
  const { username, password } = req.body;
  db.query(
    'SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?',
    [username, password],
    (error, results) => {
      if (error) throw error;
      if (results.length > 0) {
        // 登录成功,返回成功响应
        res.status(200).send('Logged in successfully.');
      } else {
        // 登录失败,返回错误响应
        res.status(401).send('Invalid username or password.');
      }
    }
  );
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000.');
});

前端 (Login.vue):




<template>
  <div>
    <input type="text" v-model="username" placeholder="Username" />
    <input type="password" v-model="password" placeholder="Password" />
    <button @click="login">Login</button>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      username: '',
      password: ''
    };
  },
  methods: {
    async login() {
      try {
        const response = await axios.post('http://localhost:3000/login', {
          username: this.username,
          password: this.password
        });
        console.log(response.data);
        // 处理登录成功的情况,例如保存token或跳转页面
      } catch (error) {
        console.error(error);
        // 处理登录失败的情况
      }
    }
  }
};
</script>

确保在启动前端应用之前启动后端服务器,并在发送请求时确保服务器端口是开放的。这只是一个简单的示例,实际应用中需要考虑更多安全性问题,比如使用加密存储密码、返回合适的HTTP状态码、处理session和token管理等。

2024-08-17



// 导入必要的模块
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const { Client } = require('@sap/hana-db');
const { SAPCli } = require('@sap/resource-utilities');
 
// 创建一个新的Express应用
const app = express();
 
// 使用body-parser中间件来解析JSON和urlencoded数据
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: false }));
 
// 设置CORS头
app.use((req, res, next) => {
  res.header('Access-Control-Allow-Origin', '*');
  res.header('Access-Control-Allow-Headers', 'Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept');
  next();
});
 
// 创建一个新的SAPCli实例
const cli = new SAPCli();
 
// 创建一个新的数据库客户端实例
const client = new Client({
  host: 'localhost',
  port: 30015,
  user: 'DB_USER',
  password: 'DB_PASSWORD',
  database: 'tenant-db'
});
 
// 连接到数据库
client.connect();
 
// 定义一个处理POST请求的函数,用于创建新的CAP服务实例
app.post('/cap', async (req, res) => {
  try {
    // 使用SAPCli执行CAP命令
    const result = await cli.execute({
      command: 'cap',
      options: {
        ...req.body,
        fromCreateReq: true
      }
    });
    res.json(result);
  } catch (error) {
    res.status(500).send(error.message);
  }
});
 
// 启动Express服务器
const port = process.env.PORT || 3000;
app.listen(port, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

这个示例代码展示了如何在Node.js应用中使用Express框架来处理HTTP请求,并使用@sap/hana-db模块来连接和操作PostgreSQL数据库。同时,它还演示了如何使用@sap/resource-utilities模块中的SAPCli类来执行命令行指令,例如创建新的CAP服务实例。这个示例提供了一个简单的API端点/cap,用于接收JSON格式的请求,并处理创建CAP服务实例的逻辑。

2024-08-17

该问题指出了一个全程云OA系统中存在的SQL注入漏洞,该漏洞通过ajax.ashx接口进行利用。

解释:

SQL注入是一种安全漏洞,攻击者通过改变Web应用程序的输入,将恶意的SQL命令注入到后台数据库执行。在这种情况下,攻击者可能通过ajax.ashx接口向OA系统的数据库发送恶意查询。

解决方法:

  1. 对所有用户输入进行严格验证和清理,确保输入的数据类型、格式和范围符合预期,避免直接拼接到SQL查询中。
  2. 使用参数化查询或存储过程,这样可以防止SQL注入攻击。
  3. 实施最小权限原则,为数据库用户分配仅足够执行其任务所需的最低权限。
  4. 定期进行安全审计和漏洞扫描,以识别和修复其他潜在的安全问题。
  5. 如果系统已经不再维护更新,考虑迁移到一个更安全的OA系统。

注意:具体的代码修复将依赖于ajax.ashx接口的实现细节,因此需要根据实际代码进行修复。

2024-08-17

为了复现SQL注入漏洞,我们需要模拟PolicyAjax的请求并发送特定的输入。以下是一个使用Python和requests库的示例代码:




import requests
 
# 目标URL
url = "http://yourserver/PolicyAjax.ashx"
 
# 需要发送的数据,这里的data字典中应包含可导致SQL注入的参数
data = {
    "action": "GetPolicy",
    "policyId": "1 OR 1=1",  # 假设这里的"policyId"参数是导致SQL注入的参数
    "userId": "1"
}
 
# 发送请求
response = requests.post(url, data=data)
 
# 输出响应内容
print(response.text)

在这个例子中,我们假设policyId参数是可以被攻击者控制的,并且输入了一个导致SQL注入的值"1 OR 1=1"。如果漏洞存在,攻击者可以利用这个请求来获取服务器上的数据。

请注意,实际复现时,你需要有一个可访问的目标系统,并且需要知道目标系统的具体URL和可能的漏洞点。上述代码仅作为一个示例,实际使用时需要根据目标系统的实际情况进行调整。

2024-08-17

该项目是一个简化的JavaWeb项目,使用SSM框架(Spring MVC, Spring, MyBatis),JSP, jQuery, Ajax和MySQL进行开发。以下是一些关键代码和技术点的简要说明。

技术栈:

  • Java
  • Spring MVC
  • Spring
  • MyBatis
  • JSP
  • jQuery
  • Ajax
  • MySQL

关键代码和技术点:

1. 数据库连接配置(applicationContext.xml)




<bean id="dataSource" class="org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource">
    <property name="driver" value="${driver}"/>
    <property name="url" value="${url}"/>
    <property name="username" value="${username}"/>
    <property name="password" value="${password}"/>
</bean>

2. 电影模块的Mapper接口(MovieMapper.java)




public interface MovieMapper {
    List<Movie> selectAllMovies();
    Movie selectMovieById(int id);
    int insertMovie(Movie movie);
    int updateMovie(Movie movie);
    int deleteMovie(int id);
}

3. 电影模块的Service接口(MovieService.java)




public interface MovieService {
    List<Movie> getAllMovies();
    Movie getMovieById(int id);
    int insertMovie(Movie movie);
    int updateMovie(Movie movie);
    int deleteMovie(int id);
}

4. 电影模块的Controller(MovieController.java)




@Controller
@RequestMapping("/movie")
public class MovieController {
    @Autowired
    private MovieService movieService;
 
    @RequestMapping("/list")
    public ModelAndView list() {
        List<Movie> movies = movieService.getAllMovies();
        ModelAndView mav = new ModelAndView();
        mav.addObject("movies", movies);
        mav.setViewName("movieList");
        return mav;
    }
 
    @RequestMapping("/edit")
    public ModelAndView edit(Integer id) {
        Movie movie = movieService.getMovieById(id);
        ModelAndView mav = new ModelAndView();
        mav.addObject("movie", movie);
        mav.setViewName("movieForm");
        return mav;
    }
 
    // 其他CRUD操作的处理方法
}

5. 前端JSP页面(movieList.jsp)




<table>
    <tr>
        <th>电影名称</th>
        <th>导演</th>
        <th>上映</th>
        <th>操作</th>
    </tr>
    <c:forEach var="movie" items="${movies}">
        <tr>
            <td>${movie.name}</td>
            <td>${movie.director}</td>
            <td>
                <c:if test="${movie.screening}">是</c:if>
                <c:if test="${!movie.screening}">否</c:if>
            </td>
            <td>
                <a href="${pageContext.request.contextPath}/movie/edit?id=${movie.id}">编辑</a>
                <a href="${pageContext.request.contextPath}/
2024-08-17



// 引入必要的模块
const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
 
// 配置MySQL连接
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'your_username',
  password : 'your_password',
  database : 'your_database'
});
 
// 连接MySQL
connection.connect();
 
// 创建Express应用
const app = express();
const port = 3000;
 
// 定义路由处理查询请求
app.get('/api/items', (req, res) => {
  // 执行SQL查询
  connection.query('SELECT * FROM items', (error, results, fields) => {
    if (error) throw error;
    // 将查询结果返回给客户端
    res.json(results);
  });
});
 
// 监听3000端口
app.listen(port, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

这段代码首先引入了Express和MySQL模块,并创建了一个MySQL连接。然后,定义了一个Express应用和一个API路由,该路由处理对/api/items的GET请求,并执行一个查询来获取所有的items。查询结果通过JSON的形式返回给客户端。最后,应用开始监听3000端口。

2024-08-17

SQL.js 是一个库,它允许在浏览器中使用 SQLite 而无需后端服务器。以下是一个简单的例子,展示如何使用 SQL.js 在浏览器中创建一个 SQLite 数据库并运行一个查询。

首先,确保在您的 HTML 文件中包含了 SQL.js 的脚本:




<script type="text/javascript" src="sql-wasm.js"></script>
<script type="text/javascript" src="sql-wasm-memory-growth.js"></script>
<script type="text/javascript" src="sql.js"></script>

然后,您可以使用以下 JavaScript 代码来创建一个新的 SQLite 数据库,创建一个表,并插入一些数据:




// 创建一个新的 SQLite 数据库实例
const db = new SQL.Database();
 
// 创建一个表
db.run("CREATE TABLE test (col1, col2);");
 
// 插入一些数据
db.run("INSERT INTO test (col1, col2) VALUES (?, ?), (?, ?);", "test1", "test2", 123, 456);
 
// 查询数据
const res = db.exec("SELECT * FROM test WHERE col1 = 'test1';");
 
// 输出查询结果
console.log(res[0].values); // 输出: [['test1', 'test2']]
 
// 关闭数据库
db.close();

这个例子展示了如何在浏览器中使用 SQL.js 执行基本的 SQLite 操作。请注意,SQL.js 依赖于 WebAssembly,因此需要现代浏览器的支持。

2024-08-17

在Node.js中,您可以使用tedious库来连接SQL Server数据库。首先,您需要安装这个库:




npm install tedious

然后,您可以使用以下代码来连接到SQL Server数据库:




const { Connection, Request } = require('tedious');
 
// 配置数据库连接选项
const config = {
  server: '你的服务器地址',
  authentication: {
    type: 'default',
    options: {
      userName: '你的用户名', // 更换为你的数据库用户名
      password: '你的密码' // 更换为你的数据库密码
    }
  },
  options: {
    // 如果你的服务器使用的不是默认端口,请在这里指定
    port: 1433, // 默认端口
    database: '你的数据库名' // 更换为你的数据库名
  }
};
 
// 创建连接对象
const connection = new Connection(config);
 
// 打开连接
connection.on('connect', err => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('连接成功!');
    
    // 执行查询
    const request = new Request(
      `SELECT * FROM YourTableName`, // 更换为你的查询语句
      (err, rowCount) => {
        if (err) {
          console.error(err.message);
        } else {
          console.log(`${rowCount} 行受影响`);
        }
        
        // 关闭连接
        connection.close();
      }
    );
 
    request.on('row', columns => {
      columns.forEach(column => {
        if (column.value === null) {
          console.log('NULL');
        } else {
          console.log(column.value);
        }
      });
    });
 
    connection.execSql(request);
  }
});
 
connection.connect();

请确保将你的服务器地址你的用户名你的密码你的数据库名YourTableName替换为实际的信息。这段代码首先创建了一个数据库连接,然后打开了这个连接,执行了一个简单的查询,并在控制台输出了结果。最后,代码关闭了数据库连接。

2024-08-17

由于篇幅所限,我将提供一个简化的代码示例,展示如何使用Vue.js、Element UI、Node.js和MySQL创建一个简单的图书列表界面。

前端(Vue.js + Element UI)




<template>
  <div>
    <el-table :data="books" style="width: 100%">
      <el-table-column prop="id" label="ID" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="title" label="书名" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="author" label="作者"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      books: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchBooks();
  },
  methods: {
    fetchBooks() {
      // 假设已经有一个从Node.js后端获取数据的API
      this.axios.get('/api/books').then(response => {
        this.books = response.data;
      });
    }
  }
};
</script>

后端(Node.js + Express + MySQL)




const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
 
const app = express();
const port = 3000;
 
// 连接MySQL数据库
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'root',
  password : 'password',
  database : 'books_db'
});
 
connection.connect();
 
// 创建API路由
app.get('/api/books', (req, res) => {
  connection.query('SELECT * FROM books', (error, results, fields) => {
    if (error) throw error;
    res.json(results);
  });
});
 
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});

在这个例子中,前端Vue.js组件负责渲染图书列表,并在created钩子中调用方法从后端API获取数据。后端Express应用程序设置了一个API路由,用于从MySQL数据库检索数据并通过JSON格式返回。

请注意,这只是一个简化的示例,实际开发中你需要处理用户输入、错误处理、分页、搜索等功能,并确保前后端通信的安全性。




import json
 
# 假设这是从MySQL表结构中获取的数据
mysql_table_columns = {
    'id': {'type': 'int', 'primary_key': True},
    'name': {'type': 'string', 'index': True},
    'email': {'type': 'string', 'index': True},
    'age': {'type': 'int'},
    'birthday': {'type': 'date'},
}
 
# 转换函数
def convert_mysql_column_to_es_mapping(column_info):
    es_mapping = {'type': column_info['type']}
    if column_info.get('primary_key'):
        es_mapping['ignore_malformed'] = true
        es_mapping['index'] = false
    if column_info.get('index'):
        es_mapping['index'] = true
    return es_mapping
 
# 生成整个ES映射
def generate_es_mapping(mysql_table_columns):
    es_mapping = {}
    for column_name, column_info in mysql_table_columns.items():
        es_mapping[column_name] = convert_mysql_column_to_es_mapping(column_info)
    return es_mapping
 
# 打印JSON格式的ES映射
es_mapping_json = json.dumps(generate_es_mapping(mysql_table_columns), indent=2)
print(es_mapping_json)

这段代码首先定义了一个模拟的MySQL表列信息字典,然后定义了一个转换函数convert_mysql_column_to_es_mapping,它根据MySQL列的信息生成对应的Elasticsearch映射。接着定义了一个函数generate_es_mapping,它遍历整个列信息字典,并生成整个Elasticsearch映射。最后,使用json.dumps将生成的映射转换为JSON格式,并以美化的形式打印输出。