标签 sql 下的文章

2024-08-23

所有,mysql

将SpringBoot + Vue项目打包成exe文件涉及多个步骤，包括前端Vue项目的构建、后端SpringBoot应用的打包、数据库的迁移、Nginx的配置以及Electron的使用。以下是一个概要步骤和相关工具的简要说明：

前端Vue项目构建：
使用Vue CLI或类似工具将Vue项目构建为静态文件。
后端SpringBoot应用打包：
使用Maven或Gradle等构建工具将SpringBoot应用打包成可执行的jar或war文件。
数据库迁移：
使用Flyway或Liquibase等工具进行数据库迁移。
Nginx配置：
配置Nginx以托管SpringBoot应用并为Vue静态文件提供服务。
Electron打包：
使用Electron打包工具，如electron-packager或electron-builder，将Nginx和SpringBoot应用封装成一个可执行文件。

对于具体的工具和步骤，你可以使用以下方法：

使用Maven或Gradle插件来打包SpringBoot应用。
使用Nginx作为服务器。
使用Flyway或Liquibase来管理数据库迁移。
使用Vue CLI来构建Vue项目。
使用Electron打包工具来将Nginx和SpringBoot应用打包成exe。

由于包含多个复杂工具和技术，实际操作将涉及详细的步骤和解决方案。这里不能提供详细的命令或脚本，但可以提供一个概览和关键步骤的指导。

请注意，将SpringBoot项目打包成exe文件并非简单任务，涉及多个复杂的环节，需要详细的步骤和对各种工具的熟悉。如果你需要具体的命令或脚本，请提供更多的细节和你已经尝试过的步骤。

【Linux】Ubuntu配置JDK环境、MySQL环境

2024-08-23

所有,mysql

配置JDK环境：

下载JDK：




wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

解压JDK：




tar -xzf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

移动JDK到合适的位置：




sudo mv jdk1.8.0_151 /usr/lib/jvm/

配置环境变量：




echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_151' | sudo tee -a /etc/profile
echo 'export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre' | sudo tee -a /etc/profile
echo 'export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin' | sudo tee -a /etc/profile

更新环境变量：




source /etc/profile

验证JDK安装：




java -version

配置MySQL环境：

安装MySQL服务器：




sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

启动MySQL服务：




sudo service mysql start

安全设置（设置root密码等）：




sudo mysql_secure_installation

验证MySQL服务状态：




sudo service mysql status

登录MySQL：




mysql -u root -p

以上步骤可能根据Ubuntu的不同版本和JDK、MySQL的不同版本有所变化，请确保下载的JDK和MySQL版本与Ubuntu系统兼容。

GoMySQL: 一个轻量级的 MySQL 客户端库

2024-08-23




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
 
    "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "github.com/jmoiron/sqlx"
)
 
func main() {
    // 连接数据库
    dsn := "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname"
    db, err := sqlx.Connect("mysql", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 查询示例
    var example struct {
        Field1 string `db:"field1"`
        Field2 int    `db:"field2"`
    }
    query := `SELECT field1, field2 FROM table WHERE id = ?`
    err = db.Get(&example, query, 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Field1: %s, Field2: %d\n", example.Field1, example.Field2)
}

这段代码使用了sqlx库，它是jmoiron基于stdlib的database/sql包进行的扩展，提供了更为便捷的数据库操作接口。代码展示了如何连接MySQL数据库，并使用Get方法执行一个查询操作，将结果绑定到一个结构体变量上。这是一个简单的例子，展示了如何在Go中使用MySQL客户端库进行基本的数据库操作。

Go语言的数据库操作：如何与MySQL进行交互

2024-08-23




package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
 
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
 
func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 查询
    var name string
    var age int
    rows, err := db.Query("SELECT name, age FROM users WHERE id = ?", 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        err := rows.Scan(&name, &age)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", name, age)
    }
 
    // 插入
    res, err := db.Exec("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", "Alice", 30)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    lastId, err := res.LastInsertId()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Inserted row ID: %d\n", lastId)
 
    // 更新
    _, err = db.Exec("UPDATE users SET age = age + 1 WHERE id = ?", 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("Updated row")
 
    // 删除
    _, err = db.Exec("DELETE FROM users WHERE id = ?", 2)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("Deleted row")
}

这段代码展示了如何使用Go语言与MySQL数据库进行交互。首先，我们使用sql.Open连接到数据库，然后通过db.Query执行查询操作。对于插入、更新和删除操作，我们分别使用db.Exec函数。这里的例子假设你已经有了一个名为dbname的数据库，并且里面有一个名为users的表，具有id, name, 和 age 这几个字段。这段代码提供了一个简洁的示例，展示了如何在Go中执行基本的数据库操作。

【go语言开发】gorm库连接和操作mysql，实现一个简单的用户注册和登录

2024-08-23




package main
 
import (
    "fmt"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)
 
type User struct {
    gorm.Model
    Username string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_username"`
    Password string `gorm:"type:varchar(100);not null"`
}
 
func main() {
    dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("数据库连接失败")
    }
 
    // 检查数据库迁移
    err = db.AutoMigrate(&User{})
    if err != nil {
        panic("数据库迁移失败")
    }
 
    // 用户注册
    register := func(username, password string) {
        user := User{Username: username, Password: password}
        result := db.Create(&user)
        if result.Error != nil {
            fmt.Println("注册失败:", result.Error)
        } else {
            fmt.Println("注册成功")
        }
    }
 
    // 用户登录
    login := func(username, password string) bool {
        var user User
        result := db.Where("username = ?", username).First(&user)
        if result.Error != nil {
            fmt.Println("登录失败:", result.Error)
            return false
        }
        if user.Password == password {
            fmt.Println("登录成功")
            return true
        }
        fmt.Println("密码错误")
        return false
    }
 
    // 示例注册
    register("user1", "pass123")
    // 示例登录
    login("user1", "pass123")
}

这段代码首先定义了一个User结构体，用于表示用户信息。然后，它尝试连接到MySQL数据库，并对User结构体执行数据库迁移。接着，定义了两个函数：register用于用户注册，login用于用户登录。最后，代码示例了如何注册和登录用户。

2024-08-23

报错解释：

这个错误表明你正在尝试使用go-sqlite3这个Go语言的SQLite驱动，但是你的环境配置不允许使用cgo。cgo允许Go程序调用C语言的代码。这个错误通常发生在以下几种情况：

你的系统不支持CGO或者没有正确配置。
你可能在一个不允许使用CGO的环境中编译你的Go代码，比如某些容器化环境或者某些类型的跨编译设置。
你的Go版本不支持cgo。

解决方法：

确保你的系统支持CGO并且已经安装了SQLite的开发库。
如果你在容器中编译你的代码，确保容器有足够的权限去编译和链接C代码。
如果你在使用特殊的编译环境，确保它支持CGO。
如果你的Go版本不支持cgo，考虑升级到一个支持cgo的Go版本。
如果你不打算使用cgo，可以考虑使用其他的Go SQLite驱动，如mattn/go-sqlite3，但是这可能需要你重新安装你的依赖并且可能会导致其他问题。

Golang通过Gorm操作Mysql时遇到的datetime时区问题

2024-08-23

在使用Golang的Gorm库操作MySQL时，如果遇到datetime字段时区问题，可以考虑以下解决方案：

确保MySQL服务器和Gorm的时区设置一致。可以在MySQL的配置文件中设置时区，例如default-time-zone = '+08:00' （中国时区）。
在Gorm连接字符串中指定时区，例如：user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local，loc=Local 会使用Go的系统时区设置。
在Go代码中使用time.Now().In(location) 来显式指定时区，其中location是一个*time.Location对象，例如time.FixedZone("CST", 8*3600) 表示中国标准时间。
如果是读取数据时的时区问题，可以在查询后对时间做转换。例如：




var result struct {
    CreatedAt time.Time
}
 
// 查询数据
db.First(&result)
 
// 转换时区
loc, _ := time.LoadLocation("Asia/Shanghai")
result.CreatedAt = result.CreatedAt.In(loc)

如果是插入数据时的时区问题，可以在插入前转换时区。例如：




// 当前时间，转换为目标时区
loc, _ := time.LoadLocation("Asia/Shanghai")
now := time.Now().In(loc)
 
// 插入数据
db.Create(&YourModel{CreatedAt: now})

确保在处理时区问题时，时区设置与数据库和应用程序的预期行为相匹配。

2024-08-23

DBeaver、db browser 和 SqlCipher 是数据库管理工具和数据库引擎，不是编程语言，因此不能直接在它们上面编写代码。但是，你可以使用它们来操作数据库，比如 SqlCipher 数据库。

如果你想在 Go 语言中读取加密的 SqlCipher 数据库，你需要使用支持 SqlCipher 的数据库驱动。目前，Go 语言的标准库不支持 SqlCipher，但有几个第三方库可以实现这个功能。

例如，可以使用 mattn/go-sqlite3 这个第三方库，它提供了对 SQLite 数据库的 Go 语言绑定，包括对 SqlCipher 的支持。

首先，你需要安装这个库：




go get github.com/mattn/go-sqlite3

然后，你可以使用以下 Go 代码来打开一个加密的 SqlCipher 数据库：




package main
 
import (
    "database/sql"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    // 替换为你的数据库文件路径和密码
    db, err := sql.Open("sqlite3", "file:encrypted.db?_pragma_key=your_password&_pragma_cipher_page_size=4096")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 查询数据库
    rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var name string
        if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        // 处理查询结果
        log.Println(id, name)
    }
 
    if err := rows.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

请确保将 encrypted.db 替换为你的数据库文件路径，将 your_password 替换为你的数据库密码。

注意：这个示例假设你的数据库文件名为 encrypted.db，表名为 users，并且有两个字段 id 和 name。你需要根据你的实际数据库结构进行相应的调整。

【REST2SQL】05 GO 操作达梦数据库

2024-08-23

在达梦（DM）数据库中执行GO操作通常是指发送一批SQL语句批量执行。由于GO是SQL Server中的一个命令，而不是在达梦（DM）SQL中直接支持，因此在达梦数据库中不能直接使用GO。

如果你需要在程序中批量执行多条SQL语句，你可以按照以下步骤进行：

将需要执行的SQL语句保存在一个文本文件中，每条语句以分号结束。
使用程序读取这个文件，并逐条执行SQL语句。

以下是一个简单的Python示例，展示如何使用Python脚本来批量执行达梦数据库中的SQL语句：




import pymssql
 
# 连接达梦数据库
conn = pymssql.connect(server='your_server', user='your_username', password='your_password', database='your_database')
cursor = conn.cursor()
 
# 读取包含SQL语句的文件
with open('your_sql_script.sql', 'r') as file:
    sql_commands = file.read().split('GO')
 
# 执行SQL语句
for command in sql_commands:
    if command.strip():  # 忽略空行
        cursor.execute(command)
        conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在这个例子中，我们假设your_sql_script.sql文件中包含了用GO分隔的多条SQL语句。在Python脚本中，我们读取这个文件并将其分割成单独的语句，然后逐一执行。注意，这里的GO是我们用来分割语句的标识，实际上在达梦数据库中并不需要。

请确保你已经安装了pymssql模块，它是Python中用于连接达梦数据库的一个常用驱动。如果你使用的是其他语言或者数据库连接库，请按照相应的库进行调整。

2024-08-23

在Go语言中，使用gorm这个流行的ORM库时，默认使用的SQLite驱动是mattn/go-sqlite3。如果你想避免使用CGO，并且找到一个不使用mattn/go-sqlite3的替代方案，可以考虑使用sqlite3标准库。

要使用标准库替换默认的gorm SQLite驱动，你需要先导入github.com/mattn/go-sqlite3，然后在你的GORM配置中指定使用sqlite3标准库。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用sqlite3标准库初始化GORM：




package main
 
import (
    "gorm.io/driver/sqlite"
    "gorm.io/gorm"
)
 
func main() {
    db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }
 
    // 接下来你可以使用db变量来进行数据库操作
}

在这个例子中，我们使用gorm.Open函数和sqlite.Open函数来初始化一个SQLite数据库连接。注意，sqlite3标准库不依赖于CGO，因此这种方式是不使用mattn/go-sqlite3的替代方案。