2024-08-23

由于这个问题涉及的内容较多,我将提供一个基于SSM(Spring MVC, Spring, MyBatis)框架的简单的失物招领信息管理系统的后端部分的代码示例。这个示例展示了如何创建一个简单的失物招领信息管理系统的后端接口。




// 用户实体类
public class LostItem {
    private Integer id;
    private String name;
    private String description;
    private String imageUrl;
    private Date foundTime;
    private String foundPlace;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Mapper接口
public interface LostItemMapper {
    LostItem selectById(Integer id);
    List<LostItem> selectAll();
    int insert(LostItem lostItem);
    int update(LostItem lostItem);
    int delete(Integer id);
}
 
// Service接口
public interface LostItemService {
    LostItem getLostItemById(Integer id);
    List<LostItem> getAllLostItems();
    int addLostItem(LostItem lostItem);
    int updateLostItem(LostItem lostItem);
    int deleteLostItem(Integer id);
}
 
// Service实现类
@Service
public class LostItemServiceImpl implements LostItemService {
    @Autowired
    private LostItemMapper lostItemMapper;
 
    @Override
    public LostItem getLostItemById(Integer id) {
        return lostItemMapper.selectById(id);
    }
 
    @Override
    public List<LostItem> getAllLostItems() {
        return lostItemMapper.selectAll();
    }
 
    @Override
    public int addLostItem(LostItem lostItem) {
        return lostItemMapper.insert(lostItem);
    }
 
    @Override
    public int updateLostItem(LostItem lostItem) {
        return lostItemMapper.update(lostItem);
    }
 
    @Override
    public int deleteLostItem(Integer id) {
        return lostItemMapper.delete(id);
    }
}
 
// Controller控制器
@Controller
@RequestMapping("/lostitem")
public class LostItemController {
    @Autowired
    private LostItemService lostItemService;
 
    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public LostItem getLostItemById(@PathVariable("id") Integer id) {
        return lostItemService.getLostItemById(id);
    }
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public List<LostItem> getAllLostItems() {
        return lostItemService.getAllLostItems();
    }
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public int addLostItem(@RequestBody LostItem lostItem) {
        return lostItemService.addLostItem(lostItem);
    }
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.PUT)
2024-08-23

这是一个基于JavaWeb技术栈的SSM(Spring MVC + Spring + MyBatis)框架的茶叶商城管理系统。由于代码量较大,我将提供一些核心代码片段和配置文件的示例。

核心配置文件applicationContext.xml:




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- 数据库连接池 -->
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/tea_store"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="password"/>
    </bean>
 
    <!-- 配置SqlSessionFactory -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
    </bean>
 
    <!-- 配置Mapper扫描器 -->
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.example.mapper"/>
    </bean>
 
    <!-- 事务管理器配置, 使用DataSourceTransactionManager -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
 
    <!-- 开启注解事务管理 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
 
</beans>

核心控制器类TeaController.java:




package com.example.controller;
 
import com.example.model.Tea;
import com.example.service.TeaService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
 
@Controller
@RequestMapping("/tea")
public class TeaController {
 
    @Autowired
    private TeaService teaService;
 
    @RequestMapping(value = "/list", method = RequestMethod.GET)
    public String listTeas(Model model) {
        model.addAttribute("teas", teaService.findAll());
        return "tea_list";
    }
 
    // 其他CRUD操作的映射
}

服务层接口TeaService.java:




package com.example.service;
 
import com.example.mod
2024-08-23

在Linux下离线安装MySQL 8.0,你需要先从一个有网络连接的环境下载MySQL的压缩包,然后将其传输到离线的Linux服务器上进行安装。以下是简化的安装步骤:

  1. 从MySQL官网下载MySQL 8.0的压缩包。
  2. 将压缩包传输到离线的Linux服务器。
  3. 解压缩包。
  4. 安装MySQL服务。

以下是具体的命令步骤:




# 1. 下载MySQL 8.0 (以wget命令为例,请替换为实际下载链接)
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
 
# 2. 将压缩包传输到离线的Linux服务器(可以使用USB驱动器等)
 
# 3. 解压缩包
tar -xvf mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
 
# 4. 安装MySQL服务
cd mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64
 
# 设置MySQL用户和组
sudo groupadd mysql
sudo useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
 
# 安装数据目录和配置文件
sudo mkdir /usr/local/mysql
sudo mkdir /usr/local/mysql/data
 
# 更改当前目录权限
sudo chmod -R 755 .
 
# 安装MySQL
sudo cp -r * /usr/local/mysql/
 
# 更改所有权
sudo chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
 
# 配置MySQL(设置权限,初始化等)
cd /usr/local/mysql
sudo bin/mysqld --initialize --user=mysql
sudo bin/mysql_ssl_rsa_setup
sudo chown -R root .
sudo chown -R mysql data
 
# 启动MySQL服务
sudo support-files/mysql.server start
 
# 安全配置(设置root密码等)
sudo bin/mysql_secure_installation

请注意,上述命令中的mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz是示例压缩包名,你需要替换为你实际下载的文件名。在执行--initialize步骤时,如果你需要指定数据目录,可以使用--datadir选项。在执行安全配置mysql_secure_installation时,会提示你设置root用户密码以及配置其他安全选项。

确保在执行这些步骤之前,你已经有了必要的权限,并且在离线环境中已经创建了相应的目录来存储MySQL数据。如果你的Linux服务器是生产环境,请在执行这些操作前创建数据库备份,并确保你了解如何恢复数据库。

2024-08-23

由于提问中包含了大量的技术栈和个人整合,这里我将提供一个使用uniapp连接MySQL数据库的示例。这里我们使用Node.js作为服务器端,连接MySQL数据库,并使用Express框架来处理HTTP请求。

首先,确保你已经安装了Node.js和MySQL。

  1. 创建一个新的Node.js项目,并安装必要的包:



npm init -y
npm install express mysql express-mysql-session
  1. 创建一个简单的Express服务器,并连接到MySQL数据库:



const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
const app = express();
 
// 连接到MySQL数据库
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'your_username',
  password: 'your_password',
  database: 'your_database'
});
 
connection.connect(err => {
  if (err) throw err;
  console.log('Connected to the database.');
});
 
// 设置一个简单的API路由
app.get('/api/data', (req, res) => {
  connection.query('SELECT * FROM your_table', (err, results) => {
    if (err) throw err;
    res.json(results);
  });
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});
  1. 在uniapp项目中,你可以使用uni.request来发送HTTP请求获取数据:



export default {
  data() {
    return {
      items: []
    };
  },
  mounted() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      uni.request({
        url: 'http://localhost:3000/api/data',
        method: 'GET',
        success: (res) => {
          this.items = res.data;
        },
        fail: (err) => {
          console.error(err);
        }
      });
    }
  }
}

在这个例子中,我们使用Express创建了一个简单的服务器,并通过uniapp的uni.request函数从uniapp前端获取数据。这只是一个基本的示例,实际应用中你可能需要处理更复杂的逻辑,例如身份验证、数据验证等。

2024-08-23

在Ubuntu系统上安装MySQL并实现公网连接本地数据库,可以通过内网穿透工具实现。以frp为例,以下是安装MySQL和配置内网穿透的步骤:

  1. 安装MySQL:



sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql
sudo mysql_secure_installation
  1. 登录MySQL设置远程访问权限(将your_usernameyour_password替换为实际的用户名和密码):



mysql -u root -p
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'your_username'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
  1. 安装frp



wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.37.1/frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz
tar -zxvf frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz
cd frp_0.37.1_linux_amd64
  1. 修改frp服务端配置文件frps.ini



[common]
bind_port = 7000
  1. 修改frp客户端配置文件frpc.ini



[common]
server_addr = your_server_ip
server_port = 7000
 
[mysql]
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 3306
remote_port = 6000
  1. 在服务器上启动frp服务端:



./frps -c ./frps.ini
  1. 在本地启动frp客户端:



./frpc -c ./frpc.ini
  1. 使用内网穿透的公网地址和端口(your_server_ip:6000)连接MySQL数据库。

注意:

  • 请确保你的服务器有公网IP,并且防火墙允许7000和6000端口的流量通过。
  • 使用内网穿透工具时,请确保遵守服务条款,并注意安全风险。
  • 本示例使用frp版本0.37.1,请根据实际情况选择合适的版本。
  • 在实际应用中,应该使用更安全的方式管理MySQL访问权限和使用VPC或其他安全组件来限制访问。
2024-08-23

在Linux和Windows环境下安装PostgreSQL(通常简称为pgsql)的步骤如下:

Linux 安装 PostgreSQL

对于基于Debian的系统(如Ubuntu):




sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib

对于基于RPM的系统(如Fedora):




sudo dnf install postgresql postgresql-contrib

对于CentOS(需要先启用EPEL仓库):




sudo yum install postgresql postgresql-contrib

安装完成后,启动PostgreSQL服务:




sudo systemctl start postgresql

确保PostgreSQL随系统启动:




sudo systemctl enable postgresql

Windows 安装 PostgreSQL

在Windows上安装PostgreSQL,您需要从PostgreSQL官方网站下载Windows安装程序:

  1. 访问 https://www.postgresql.org/download/windows/
  2. 下载适用于您的Windows版本(如32位或64位)的安装程序。
  3. 运行下载的.exe文件并遵循安装向导的步骤。

安装过程中,您可能需要设置数据库超级用户的用户名和密码。

安装完成后,您可以通过以下步骤启动PostgreSQL服务:

  1. 打开“服务”(可以通过运行services.msc命令来访问)。
  2. 在服务列表中找到PostgreSQL服务。
  3. 右击并选择“启动”,如果需要的话,还可以设置为自动启动。

初始化数据库

在Linux和Windows上,安装完成后,您可能需要使用psql命令行工具来创建数据库和用户。

登录到PostgreSQL命令行接口:




# Linux
sudo -u postgres psql
 
# Windows(如果以postgres用户登录)
psql

创建新用户和数据库:




CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
CREATE DATABASE mydb OWNER myuser;

退出psql




\q

以上是安装PostgreSQL并创建一个新用户和数据库的基本步骤。在实际应用中,您可能需要根据具体需求进行更复杂的配置。

2024-08-23

在Linux上安装PostgreSQL,可以使用以下步骤:

  1. 更新包管理器索引。
  2. 安装PostgreSQL包。
  3. 初始化数据库并启动服务。
  4. 配置PostgreSQL以自动启动。

以下是基于Debian/Ubuntu系统的安装步骤:




sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib

安装完成后,您可以使用以下命令来启动PostgreSQL服务:




sudo systemctl start postgresql

要使PostgreSQL在系统启动时自动启动,请运行:




sudo systemctl enable postgresql

默认情况下,PostgreSQL会创建一个名为postgres的用户。在使用PostgreSQL之前,您可能需要切换到此用户:




sudo -i -u postgres

现在,您可以使用psql命令行工具访问PostgreSQL:




psql

这是一个基本的安装和启动指南。具体的步骤可能会根据您使用的Linux发行版和版本有所不同。

2024-08-23

在Linux下安装PostgreSQL 16.3,你可以使用以下步骤:

  1. 更新包管理器索引。
  2. 安装PostgreSQL的官方仓库。
  3. 安装PostgreSQL 16.3。

以下是基于Debian/Ubuntu系统的安装步骤:




# 更新包管理器索引
sudo apt-get update
 
# 安装PostgreSQL官方仓库
wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/pg/releases/16.3/postgresql-16.3.tar.gz | tar -zx
sudo mv postgresql-16.3/contrib/pg_repo_setup /usr/bin
sudo pg_repo_setup
 
# 安装PostgreSQL 16.3
sudo apt-get update
sudo apt-get install postgresql-16

对于Red Hat/CentOS系统,步骤如下:




# 安装PostgreSQL官方仓库
sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
 
# 导入PostgreSQL的GPG密钥
sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-PGDG
 
# 安装PostgreSQL 16.3
sudo yum install -y postgresql16-server
 
# 初始化数据库
sudo /usr/pgsql-16/bin/postgresql-16-setup initdb
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl enable postgresql-16
sudo systemctl start postgresql-16

请根据你的Linux发行版(Debian/Ubuntu或者Red Hat/CentOS)选择适当的命令执行。上述命令假设你拥有管理员权限(sudo)。如果是在生产环境中,请确保遵循最佳实践,比如设置复杂的密码,配置合适的防火墙规则,以及定期更新系统和数据库。

2024-08-23

在使用SqlSugarCore时,我们可以通过集成第三方日志组件NLog来记录数据库操作日志。以下是如何集成NLog的示例代码:

  1. 首先,需要安装NLog和NLog.Web.AspNetCore两个NuGet包。



Install-Package NLog
Install-Package NLog.Web.AspNetCore
  1. 在项目根目录中创建NLog配置文件nlog.config



<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      autoReload="true"
      throwConfigExceptions="true"
      internalLogLevel="info"
      internalLogFile="internal-nlog.txt">
 
  <!-- 配置日志的输出目标 -->
  <targets>
    <!-- 输出到文件 -->
    <target xsi:type="File" name="logfile" fileName="logs/${shortdate}.log" layout="${longdate}|${level:uppercase=true}|${message}" />
  </targets>
 
  <!-- 配置日志的路由规则 -->
  <rules>
    <!-- 所有日志都输出到文件 -->
    <logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="logfile" />
  </rules>
</nlog>
  1. 在Startup.cs中配置NLog:



using Microsoft.Extensions.Logging;
using NLog.Web;
 
public class Startup
{
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        // 添加NLog日志服务
        services.AddSingleton<ILoggerFactory, LoggerFactory>()
                .AddNLog(); // 添加NLog日志配置
        
        // 其他服务配置...
    }
 
    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
    {
        // 其他配置...
    }
}
  1. 在SqlSugar配置中使用NLog记录日志:



public class SqlSugarConfig
{
    public static void ConfigureSqlSugar(IServiceCollection services)
    {
        // 配置SqlSugar
        services.AddSqlSugar(new List<ConnectionConfig>
        {
            new ConnectionConfig
            {
                ConnectionString = "your_connection_string",
                DbType = DbType.SqlServer,
                IsAutoCloseConnection = true,
                InitKeyType = InitKeyType.Attribute,
                MoreSettings = new ConnMoreSettings()
                {
                    IsAutoRemoveDataCache = true
                },
                AopEvents = new AopEvents
                {
                    OnLogExecuting = (sql, pars) =>
                    {
                        NLog.LogManager.GetCurrentClassLogger().Info($
2024-08-23

以下是使用MySQL、Canal 1.1.5 和 Elasticsearch 实现数据同步的基本步骤和示例配置:

  1. 确保你的环境中已安装MySQL、Canal 和 Elasticsearch。
  2. 在MySQL中创建数据表。
  3. 配置Canal:

    • 修改 instance.properties 配置数据库信息,比如用户名、密码、数据库实例等。
    • 修改 meta.dat 文件,确保和MySQL的binlog信息一致。
  4. 配置Elasticsearch:

    • 确保Elasticsearch正在运行并可以访问。
  5. 配置Canal Adapter:

    • 修改 application.ymlapplication.properties 文件,配置Elasticsearch信息和同步规则。
  6. 启动Canal Adapter。
  7. 进行数据操作,观察Elasticsearch中数据是否得到同步。

示例配置:

instance.properties(Canal 配置):




canal.instance.dbUsername=your_username
canal.instance.dbPassword=your_password
canal.instance.masterAddress=your_mysql_host:3306
canal.instance.defaultDatabaseName=your_database

application.yml(Canal Adapter 配置):




spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: your_elasticsearch_cluster_name
      cluster-nodes: your_elasticsearch_host:9300
 
canal.conf:
  mode: tcp
  host: your_canal_host
  port: 11111
 
sync:
  es:
    destination: example
    filter:
      type: mysql
      database: your_database
      table: your_table
    esMapping:
      id: id
      parent: parentId
      type: _doc
      routing: id
      dynamic: true

注意:

  • 替换 your_username, your_password, your_mysql_host, your_database, your_elasticsearch_cluster_name, your_elasticsearch_host 等为你的实际信息。
  • 根据你的Elasticsearch版本和安全设置,可能需要配置相应的SSL/TLS和认证信息。
  • 确保MySQL、Canal 和 Elasticsearch 之间的网络通信是畅通的。
  • 根据实际需求调整同步规则和配置。