这个报告指出了在迁移到AWS的PostgreSQL数据库服务(DBaaS)过程中，因为长时间的停机时间而遭受到诟病。这里面涉及到的问题是迁移过程中的停机时间过长，超出了用户的预期。

解释：

1. 报告指出因迁移到AWS的PostgreSQL DBaaS而遭遇长时间的停机时间。
2. 长时间的停机时间是影响用户体验和业务连续性的关键因素。

解决方法：

1. 规划和准备： 在迁移之前，进行充分的规划和准备，包括数据备份、测试和恢复计划。
2. 数据备份和恢复： 定期备份数据库，并在迁移过程中确保能够恢复最新的备份。
3. 无中断迁移： 使用AWS提供的工具和服务（如Database Migration Service）进行无缝迁移，以减少停机时间。
4. 监控和警告： 监控迁移过程，及时发现并解决可能导致停机的问题。
5. 用户通信： 提前通知用户预期的停机时间，并保持沟通，以减少用户不满和误解。
6. 测试和验证： 完成迁移后，进行彻底的测试以确保系统的稳定性和性能符合预期。

实施步骤：

• 数据备份。
• 使用AWS DMS进行数据迁移。
• 监控迁移过程中的性能和状态。
• 恢复测试和用户验证。

在执行这些步骤时，确保遵循AWS的最佳实践和指导，以保证迁移过程的安全性和效率。

在CentOS Stream 9上安装MySQL 8并将时区设置为"Asia/Shanghai"的步骤如下：

1. 安装MySQL 8：

sudo dnf install https://repo.mysql.com//mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm
sudo dnf install mysql-community-server

2. 启动MySQL服务并设置开机自启：

sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld

3. 查找临时密码：

sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

4. 安全配置MySQL（包括设置root密码和移除匿名用户）：

sudo mysql_secure_installation

5. 登录MySQL：

mysql -u root -p

6. 修改时区为"Asia/Shanghai"：

SET GLOBAL time_zone = '+8:00';
SET TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai';

7. 退出MySQL：

exit;

8. 编辑MySQL配置文件/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf，在[mysqld]部分添加以下行来设置时区：

[mysqld]
default-time-zone = '+8:00'

9. 重启MySQL服务以应用更改：

sudo systemctl restart mysqld

以上步骤安装MySQL 8，并将服务器的时区设置为"Asia/Shanghai"。确保在编辑MySQL配置文件时，使用的是正确的时区标识符。

PostgreSQL 15 中的 pg_basebackup 工具增加了两个新功能：

1. LOCAL 备份：可以在不需要 SSH 或其他网络连接的情况下，在同一主机上进行基础备份。
2. 数据强力压缩：可以在备份过程中使用压缩算法来进一步减少备份文件的大小。

以下是使用 pg_basebackup 进行本地备份并使用强力压缩的示例命令：

pg_basebackup --pgdata=/path/to/your/data/directory --local \
              --compress=6 --checksum \
              -X fetch --format=tar --filename=/path/to/your/backup/file.tar.gz

解释：

• --pgdata: PostgreSQL 数据目录的路径。
• --local: 表示备份是在同一主机上进行的，不需要 SSH 或其他网络连接。
• --compress=6: 使用强力压缩，6 是压缩级别（范围从 0 到 9）。
• --checksum: 在备份过程中计算校验和，以确保数据的完整性。
• -X fetch: 在备份完成后，自动运行必要的 FETCH 命令来获取 WAL 文件。
• --format=tar: 备份文件格式为 tar 归档。
• --filename: 备份文件的目标路径和文件名。

请确保替换 /path/to/your/data/directory 和 /path/to/your/backup/file.tar.gz 为实际的路径，并且在执行备份前，你需要有足够的权限来访问这些路径。

在PostgreSQL 9.5中，您可以通过以下步骤创建扩展“uuid-ossp”并使用UUID：

1. 首先，确保您的PostgreSQL服务器安装了uuid-ossp模块。如果没有安装，您可能需要通过您的系统包管理器安装它。在Debian或Ubuntu系统上，可以使用以下命令安装：

   
   
   
   sudo apt-install postgresql-contrib

2. 连接到PostgreSQL数据库。

3. 创建扩展，以便可以使用uuid_generate_v4()函数生成UUID：

   
   
   
   CREATE EXTENSION "uuid-ossp";

4. 使用uuid_generate_v4()函数生成UUID并将其插入到表中：

   
   
   
   CREATE TABLE example_table (
       id uuid PRIMARY KEY,
       data text
   );
    
   INSERT INTO example_table (id, data) VALUES (uuid_generate_v4(), 'Sample data');

5. 查询表中的数据，以确认UUID已正确生成并插入：

   
   
   
   SELECT * FROM example_table;

以上步骤展示了如何在PostgreSQL 9.5中创建和使用基于uuid-ossp扩展的UUID。请注意，如果您的PostgreSQL版本不是9.5，步骤可能略有不同。

在MySQL数据库中，基本操作包括连接数据库、创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据等。以下是这些操作的示例代码：

-- 连接数据库
mysql -u username -p
 
-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
 
-- 选择数据库
USE mydatabase;
 
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO mytable(name, age) VALUES('Alice', 25);
 
-- 查询数据
SELECT * FROM mytable;
 
-- 更新数据
UPDATE mytable SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据
DELETE FROM mytable WHERE name = 'Alice';

这些操作是数据库管理的基础，对于学习数据库和编写SQL脚本非常有帮助。

PostgreSQL 15 的发布确实令人激动，因为它带来了许多新特性和性能改进。下面是如何安装和使用 PostgreSQL 15 的基本步骤：

1. 下载并安装 PostgreSQL 15。

   • 对于 Linux，可以使用系统的包管理器，如在 Ubuntu 上使用 apt：

     
     
     
     sudo sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list'
     wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add -
     sudo apt-get update
     sudo apt-get -y install postgresql-15

   • 对于 macOS，可以使用 Homebrew：

     
     
     
     brew install postgresql@15

   • 对于 Windows，可以从 PostgreSQL 官网下载安装程序。

2. 启动 PostgreSQL 服务。

   • 在 Linux 和 macOS 上，可以使用如下命令：

     
     
     
     sudo service postgresql start

   • 在 Windows 上，通常通过安装程序启动服务。

3. 创建新的数据库用户和数据库。

   
   
   
   sudo -u postgres createuser --interactive
   sudo -u postgres createdb mydatabase

4. 使用 psql 连接到 PostgreSQL 数据库。

   
   
   
   psql -U myuser -d mydatabase

5. 查看 PostgreSQL 版本验证安装。

   
   
   
   SELECT version();

请注意，具体的安装步骤可能会根据操作系统和你的系统设置有所不同。在安装之前，请查看官方文档以获取最新的安装指南。

以下是在Docker环境中安装MySQL、Redis和MongoDB的Exporters的示例代码。

MySQL Exporter:

docker run -d \
  -p 9104:9104 \
  --name=mysql-exporter \
  -e DATA_SOURCE_NAME="user:password@(localhost:3306)/" \
  prom/mysqld-exporter

Redis Exporter:

docker run -d \
  -p 9121:9121 \
  --name=redis-exporter \
  -e REDIS_ADDR=redis://user:password@localhost:6379 \
  oliver006/redis_exporter

MongoDB Exporter:

docker run -d \
  -p 9104:9104 \
  --name=mongodb-exporter \
  -e MONGODB_URI="mongodb://user:password@localhost:27017" \
  bitnami/mongodb-exporter

请确保替换user, password, localhost和端口号为你的实际数据库凭证和地址。这些Exporters将会开放一个HTTP接口，Prometheus可以通过这个接口抓取监控数据。在Prometheus的配置文件中，你需要添加对应的scrape_configs来指定这些Exporters的地址。

在Oracle、MySQL、PostgreSQL和SQL Server中，查询每秒事务数（TPS - Transactions Per Second）通常需要使用数据库的内置性能监控工具或视图。以下是针对这几种数据库的查询示例：

Oracle:

SELECT ROUND(SUM(tps) / (SUM(end_time) - SUM(start_time)), 2) AS tps
FROM (
  SELECT COUNT(*) AS tps,
         (end_time - start_time) * 86400 AS end_time,
         (end_time - start_time) * 86400 + 1 AS start_time
  FROM v$transaction
  GROUP BY end_time, start_time
);

MySQL:

SELECT ROUND(COUNT(*) / (TIMESTAMPDIFF(SECOND, MIN(time), MAX(time))), 2) AS tps
FROM information_schema.INNODB_TRX;

PostgreSQL:

SELECT ROUND(COUNT(*) / EXTRACT(EPOCH FROM (MAX(time) - MIN(time))), 2) AS tps
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'active';

SQL Server:

SELECT ROUND(COUNT(*) / DATEDIFF(second, MIN(transaction_begin_time), MAX(transaction_begin_time)), 2) AS tps
FROM sys.dm_tran_active_transactions;

请注意，这些查询假设您有足够的权限来访问相关的性能监控视图或信息模式。在实际应用中，您可能需要根据您的具体需求调整这些查询，例如，通过添加过滤条件或者调整时间范围等。

在Oracle和PostgreSQL中，数据库链接（database link）是一种机制，允许从一个数据库访问另一个数据库。在Oracle中，数据库链接通常用于分布式数据库系统。在PostgreSQL中，虽然没有直接类似Oracle的数据库链接概念，但是可以通过foreign data wrappers（FDW）来实现类似的功能。

以下是创建Oracle数据库链接和使用PostgreSQL FDW的简要指南和示例代码。

Oracle:

创建数据库链接：

CREATE DATABASE LINK remote_db_link
CONNECT TO remote_user IDENTIFIED BY password
USING 'remote_db_tns_entry';

使用数据库链接查询数据：

SELECT * FROM remote_table@remote_db_link;

PostgreSQL:

安装FDW扩展：

CREATE EXTENSION postgresql_fdw;

创建服务器对象：

CREATE SERVER remote_server
FOREIGN DATA WRAPPER postgresql_fdw
OPTIONS (host 'hostname', port '5432', dbname 'remote_db');

创建用户映射：

CREATE USER MAPPING FOR local_user
SERVER remote_server
OPTIONS (user 'remote_user', password 'remote_password');

创建外部表：

CREATE FOREIGN TABLE foreign_table (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
) SERVER remote_server
OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'remote_table');

使用外部表查询数据：

SELECT * FROM foreign_table;

请注意，Oracle和PostgreSQL的具体语法可能会有所不同，上述示例可能需要根据您的实际环境进行调整。

MySQL和Redis是两个不同目的的数据存储系统，下面是它们之间的主要区别和联系：

区别：

1. 数据类型：Redis 主要存储键值对，键必须是字符串，值可以是字符串、列表、集合、有序集合等数据结构。MySQL 存储的是行和列的表结构数据。
2. 数据持久化：Redis 的数据可以设置持久化到磁盘，主要通过 RDB 和 AOF 两种方式。MySQL 的数据默认持久化到磁盘，通过 redo log 和 binlog 保证数据的可靠性和恢复性。
3. 查询方式：Redis 主要通过键来获取数据，使用命令如 GET、HGETALL 等。MySQL 通过 SQL 语句来查询表中的数据。
4. 事务支持：Redis 不支持事务，只能通过 Lua 脚本来保证命令的原子性。MySQL 支持完整的事务特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。
5. 性能：Redis 是内存数据库，访问速度快，但数据容量有限。MySQL 对于复杂查询通常性能较高，但在插入和更新上通常较慢。
6. 复杂操作：Redis 支持一些复杂的功能，如发布/订阅、Lua 脚本、事务等。MySQL 通过复杂的 SQL 语句和存储过程等实现复杂操作。

联系：

1. 都是开源的数据库系统。
2. 都支持客户端连接和查询。
3. 在许多应用中，可以一起使用，例如将 MySQL 用作主存储，Redis 用作缓存层以减少数据库的负载。