2024-08-29

以下是一个使用Spring Boot连接MySQL数据库并存储数据的简单示例。

首先,在pom.xml中添加MySQL驱动和Spring Boot JPA依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

application.propertiesapplication.yml中配置数据库连接信息:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
 
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

创建一个实体类来映射数据库表:




import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class YourEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    // 其他字段和getter/setter
}

创建一个继承自JpaRepository的接口来进行数据库操作:




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 自定义查询方法(如果需要)
}

在你的服务类中使用该接口:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
}

最后,在你的控制器中使用服务类来处理HTTP请求并存储数据:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/your-entities")
public class YourEntityController {
 
    @Autowired
    private YourEntityService service;
 
    @PostMapping
    public YourEntity createEntity(@RequestBody YourEntity entity) {
        return service.saveEntity(entity);
    }
}

确保你的数据库已经创建,并且Spring Boot应用程序已经配置了正确的数据库连接信息。运行应用程序后,你可以使用POST请求来向/your-entities端点发送JSON数据,从而将数据存储到MySQL数据库中。

2024-08-29

在Django中使用MySQL连接池,你可以使用mysqlclient库,它是Python的一个MySQL数据库连接器,并且支持连接池。

首先,确保你已经安装了mysqlclient。如果没有安装,可以使用pip安装:




pip install mysqlclient

然后,在你的Django项目的settings.py文件中配置数据库连接选项。你需要确保使用mysql作为数据库引擎,并提供正确的连接参数。




# settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_database_user',
        'PASSWORD': 'your_database_password',
        'HOST': 'your_database_host',   # 默认是localhost
        'PORT': 'your_database_port',   # 默认是3306
        'OPTIONS': {
            'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
        },
    }
}

默认情况下,mysqlclient使用连接池。你不需要做额外的配置来启用它,但是你可以通过OPTIONS字典来调整连接池的行为。例如,你可以设置MAX_CONNS来指定连接池中的最大连接数。




# settings.py
DATABASES['default']['OPTIONS'] = {
    'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
    'MAX_CONNS': 10,  # 设置连接池的最大连接数
}

以上配置应该足以让Django使用MySQL连接池。如果你需要更复杂的配置,比如连接池的大小、超时时间等,你可能需要查看mysqlclient的文档来获取更多的配置选项。

2024-08-29

MySQL 8 引入了许多新的特性和参数,以下是一些关键的更新:

  1. 默认的认证插件从 mysql_native_password 改为了 caching_sha2_password
  2. 在复制方面,新增了真正的并行复制能力。
  3. 新增了 sys 库,其中包含了许多视图,用于监控和分析性能。
  4. 新增了 mysql.user 表中的 password_last_changedpassword_lifetime 列,用于自动密码过期和更改。
  5. 新增了 mysql.global_properties 表,用于设置服务器的全局系统变量。
  6. 新增了 mysql.innodb_trxmysql.innodb_locks 等视图,用于监控 InnoDB 事务和锁。
  7. 新增了基于成本的优化器(CBO),可以更好地支持统计信息和复杂查询。
  8. 新增了 CREATE USER 语句,用于替换 GRANT 语句中的一些用户管理功能。
  9. 新增了 REQUIRE SSLREQUIRE X509 选项,用于加强数据库安全性。
  10. 新增了 LOAD DATA INFILE 的安全模式,可以更好地控制数据加载过程。

这些新参数需要DBA具备对MySQL 8的深入理解,包括新的认证插件、复制配置、性能监控和安全特性。对于被淘汰的MySQL DBA,重要的是要学习这些新特性,并能够维护和优化基于MySQL 8的生产环境。

2024-08-29

在PostgreSQL中,unlogged table是一种不记录事务日志的表。这种表的目的是提供比普通表更快的插入和删除操作,因为它们不需要写入事务日志。然而,它们在性能提升的同时也带来了数据库恢复过程中数据丢失的风险。

使用unlogged table的一些情况包括:

  • 批量数据导入时,可以先将数据插入到unlogged表中,然后再转移到已记录事务日志的表中。
  • 临时工作区,其中数据可以在系统崩溃时丢失,因为系统恢复时这些数据不需要被恢复。

创建unlogged表的语法如下:




CREATE UNLOGGED TABLE my_unlogged_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text
);

要注意的是,不是所有的表类型和约束都可以用于unlogged表,例如,序列(sequence)、全文搜索索引(full-text search indexes)、外键约束(foreign keys)、唯一索引(unique indexes)和部分索引(partial indexes)不能用于unlogged表。

在使用unlogged表时,请确保这些表不包含任何重要的数据,并且你了解在数据库恢复过程中可能会丢失这些数据。

2024-08-29

报错解释:

在使用Qt6时,如果尝试使用QSqlDatabase打开SQLite数据库,但是却发现虽然打开操作本身没有报错,但是找不到数据库文件,这可能是因为以下几个原因:

  1. 数据库文件路径不正确或不存在。
  2. 数据库文件权限问题,导致Qt无法访问。
  3. 数据库文件被其他应用锁定。
  4. 工作目录不是预期的目录。

解决方法:

  1. 确认数据库文件的路径是否正确,并且文件确实存在于该路径下。
  2. 检查数据库文件的权限,确保Qt应用程序有足够的权限去读写该文件。
  3. 确认没有其他应用程序锁定了数据库文件。
  4. 检查应用程序的当前工作目录,确保它是你期望的目录,或者在打开数据库时使用绝对路径。

示例代码:




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
// ...
 
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName("path/to/your/database.db"); // 确保路径正确
 
if (!db.open()) {
    qDebug() << "数据库打开失败:" << db.lastError().text();
} else {
    qDebug() << "数据库打开成功!";
    // 进行数据库操作
}

确保在设置数据库路径时使用正确的路径,并且检查文件的读写权限。如果问题依然存在,可以进一步检查文件是否损坏,或者SQLite驱动是否正确安装。

2024-08-29



import sqlite3
 
# 连接到内存中的SQLite数据库
conn = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建股票行情数据表
cursor.execute('''
CREATE TABLE stock_data (
    symbol text,
    time integer,
    open real,
    high real,
    low real,
    close real,
    volume real,
    PRIMARY KEY (symbol, time)
)
''')
 
# 插入股票行情数据
cursor.execute('''
INSERT INTO stock_data (symbol, time, open, high, low, close, volume)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', ('AAPL', 1610000000, 123.45, 123.65, 123.45, 123.55, 1000000))
 
# 查询股票行情数据
cursor.execute('''
SELECT * FROM stock_data WHERE symbol = ? AND time = ?
''', ('AAPL', 1610000000))
row = cursor.fetchone()
print(row)  # 输出: ('AAPL', 1610000000, 123.45, 123.65, 123.45, 123.55, 1000000)
 
# 关闭数据库连接
conn.close()

这段代码演示了如何在Python中使用sqlite3库与内存数据库进行交互。首先,我们创建了一个内存数据库连接,并定义了一个股票行情数据表。接着,我们向表中插入了一条股票行情数据。最后,我们通过查询来验证数据是否已经正确插入,并在完成操作后关闭了数据库连接。这个例子非常适合作为学习如何在Python中使用SQLite内存数据库的教学材料。

2024-08-29

MySQL数据库入门到精通的学习路径涉及以下关键步骤:

  1. 安装和配置MySQL数据库。
  2. 学习基本的SQL命令,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。
  3. 理解数据库表的创建(CREATE TABLE)、数据的插入(INSERT INTO)、数据的更新(UPDATE)、数据的删除(DELETE FROM)、数据的查询(SELECT)。
  4. 学习SQL的高级特性,如JOIN操作、子查询、聚合函数、条件查询、视图、索引等。
  5. 学习存储过程和触发器的创建,以及事件调度器的使用。
  6. 了解数据库的备份和恢复操作。
  7. 学习MySQL的高级特性,如复制、分区、集群等。
  8. 学习MySQL优化技巧,如索引优化、查询优化、表结构优化等。
  9. 学习使用MySQL Workbench、phpMyAdmin或其他数据库管理工具。
  10. 参与开源社区,贡献自己的力量,如对MySQL源码的贡献等。

以下是一个简单的SQL示例,展示了如何创建一个表、插入数据、更新数据和删除数据:




-- 创建表
CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100)
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO users (username, password, email) VALUES ('user1', 'pass1', 'user1@example.com');
 
-- 更新数据
UPDATE users SET password = 'newpass' WHERE username = 'user1';
 
-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE username = 'user1';

这只是入门级的示例,实际学习过程中需要深入理解每个步骤的含义,并熟练应用于开发实践中。

2024-08-29



package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
 
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入go-sqlite3库
)
 
func main() {
    // 打开SQLite数据库文件
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 创建一个表
    createTableSQL := `CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
        "username" TEXT,
        "email" TEXT,
        "created_at" DATETIME
    );`
    if _, err := db.Exec(createTableSQL); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    insertSQL := `INSERT INTO users(username, email, created_at) VALUES (?, ?, ?)`
    stmt, err := db.Prepare(insertSQL)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("admin", "admin@example.com", "2021-01-01 00:00:00")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT id, username, email, created_at FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var username string
        var email string
        var createdAt string
        if err := rows.Scan(&id, &username, &email, &createdAt); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        log.Println(id, username, email, createdAt)
    }
 
    // 更新数据
    updateSQL := `UPDATE users SET username = ? WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(updateSQL, "superuser", 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 删除数据
    deleteSQL := `DELETE FROM users WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(deleteSQL, 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何使用go-sqlite3库来操作SQLite数据库。首先,它创建了一个SQLite数据库连接,然后创建了一个名为users的表,接着插入了一条数据,进行了查询操作,更新了数据,并删除了数据。这个过程涵盖了数据库的基本操作,并且每一步都对可能出现的错误进行了处理。

2024-08-29



-- 创建一个名为example的数据库
ATTACH DATABASE 'example.db' AS example;
 
-- 创建一个名为users的表,包含id和name两个字段
CREATE TABLE example.users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL
);
 
-- 插入一条记录
INSERT INTO example.users (name) VALUES ('Alice');
 
-- 更新记录
UPDATE example.users SET name = 'Bob' WHERE id = 1;
 
-- 删除记录
DELETE FROM example.users WHERE id = 1;
 
-- 查询记录
SELECT * FROM example.users;
 
-- 关闭数据库连接
DETACH DATABASE example;

这个例子展示了如何使用SQLite的基本命令来创建数据库、创建表、插入数据、更新数据、删除数据和查询数据。同时,它也演示了如何使用ATTACH DATABASEDETACH DATABASE来打开和关闭数据库连接。这些操作是数据库编程中基本的操作,对于学习SQLite库的开发者来说具有很好的教育价值。

2024-08-29

在Android中,使用SQLite数据库时,如果需要修改表的主键或迁移数据,可以通过以下步骤实现:

  1. 使用ALTER TABLE语句修改主键。
  2. 创建临时表来迁移数据。
  3. 删除原表并重命名临时表。

以下是修改主键和迁移数据的示例代码:




-- 假设原表名为`old_table`,新表名为`new_table`
 
-- 1. 修改主键
ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;
CREATE TABLE new_table (
    new_primary_key INTEGER PRIMARY KEY,
    other_column TEXT
);
 
-- 2. 创建临时表来存储数据
CREATE TABLE temp_table AS SELECT * FROM old_table;
 
-- 3. 迁移数据到新表
INSERT INTO new_table (new_primary_key, other_column)
SELECT new_primary_key_expression, other_column
FROM temp_table;
 
-- 4. 删除旧表和临时表
DROP TABLE temp_table;
DROP TABLE old_table;

在Room或GreenDAO中,你可以通过迁移(Migration)来实现数据库的升级和变更。以下是Room和GreenDAO的迁移示例:

Room迁移示例:




// Room中定义迁移规则
database.fallbackToDestructiveMigration()
 
// 或者指定具体的迁移方式
database.addMigrations(
    Migration(1, 2) { db ->
        // 在这里执行SQL语句进行数据迁移
    }
)

GreenDAO迁移示例:




// GreenDAO中定义迁移规则
schema.setOldVersion(1);
schema.setNewVersion(2);
 
// 或者在迁移过程中执行自定义代码
schema.addMigration(1, 2) { daoSession ->
    // 使用daoSession执行数据迁移操作
}

注意:在实际的迁移操作中,你需要根据实际的表结构和数据进行调整。上述代码仅为示例,并且不包含错误处理和异常处理逻辑。在生产环境中,应确保迁移过程中的数据安全和应用的稳定性。