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2024-08-29

解释：

这个错误表明你的Django项目配置使用的是SQLite数据库，而你尝试运行的Django版本需要SQLite的版本至少为3.8.3。SQLite是一种轻量级的数据库，通常与Python一同使用。

解决方法：

升级SQLite：你可以通过系统包管理器（如apt-get, yum, brew等）来升级SQLite。例如，在Ubuntu系统中，你可以使用以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install --only-upgrade sqlite3
```
降低Django版本：如果你不想升级SQLite，可以选择降低Django的版本，使其兼容你当前的SQLite版本。你可以查阅Django的官方文档，找到对应低版本SQLite兼容的Django版本。
使用其他数据库：如果你不想升级SQLite或者降级Django，你还可以选择使用其他数据库，如PostgreSQL或MySQL，这些数据库的系统要求通常会低于SQLite。

在执行任何操作之前，请确保备份你的数据库和项目，以防出现任何问题。

2024-08-29




// 假设我们已经有了一个Blazor项目，并且添加了对SQLite的依赖。
// 以下代码示例展示了如何在Blazor页面中创建班级管理的界面和相关的数据操作。
 
@page "/classes"
@inject DataService DataService
 
<h1>班级管理</h1>
 
<p>
    <button @onclick="AddClass">添加班级</button>
</p>
 
<table>
    <thead>
        <tr>
            <th>班级名称</th>
            <th>操作</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        @foreach (var classItem in classes)
        {
            <tr>
                <td>@classItem.Name</td>
                <td>
                    <button @onclick="@(() => EditClass(classItem.Id))">编辑</button>
                    <button @onclick="@(() => DeleteClass(classItem.Id))">删除</button>
                </td>
            </tr>
        }
    </tbody>
</table>
 
@code {
    private List<Class> classes = new List<Class>();
 
    protected override async Task OnInitializedAsync()
    {
        classes = await DataService.GetClassesAsync();
    }
 
    private void AddClass()
    {
        // 添加班级的逻辑
    }
 
    private void EditClass(int id)
    {
        // 编辑班级的逻辑
    }
 
    private async Task DeleteClass(int id)
    {
        // 删除班级的逻辑，可能涉及到向DataService发送请求
        await DataService.DeleteClassAsync(id);
        classes.Remove(classes.FirstOrDefault(c => c.Id == id));
    }
}
 
// DataService.cs
public class DataService
{
    public async Task<List<Class>> GetClassesAsync()
    {
        // 使用SQLite数据库上下文获取班级列表
    }
 
    public async Task DeleteClassAsync(int id)
    {
        // 使用SQLite数据库上下文删除指定ID的班级
    }
}
 
// Class.cs
public class Class
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    // 其他班级属性
}

在这个代码示例中，我们创建了一个Blazor页面，展示了如何从数据库获取班级列表，并且提供了添加、编辑和删除班级的基本操作。这里的DataService类封装了与数据库交互的方法，并且可以被Blazor组件直接注入和使用。这个示例展示了如何在Blazor应用中组织和管理数据，并且如何通过接口与后端数据库进行交互。

postgresql 数据库导出和导入

2024-08-29

在PostgreSQL中，您可以使用pg_dump和psql命令行工具来导出和导入数据。

导出数据库：




pg_dump -U username -h hostname -p port -W -F p database_name > outputfile.sql

-U username 是数据库用户名。
-h hostname 是数据库服务器的主机名（可选，默认是localhost）。
-p port 是数据库端口（可选，默认是5432）。
-W 会提示输入密码。
-F p 指定输出格式为纯文本（默认）。
database_name 是要导出的数据库名。
outputfile.sql 是导出的文件名。

导入数据库：




psql -U username -h hostname -p port -W -d database_name -f inputfile.sql

-U username 是数据库用户名。
-h hostname 是数据库服务器的主机名（可选，默认是localhost）。
-p port 是数据库端口（可选，默认是5432）。
-W 会提示输入密码。
-d database_name 是要导入的目标数据库名。
-f inputfile.sql 是导入的文件名。

确保在执行这些命令之前，您有足够的权限，并且在执行pg_dump时，您需要有访问数据库的权限，在执行psql时，您需要有向数据库写入数据的权限。

2024-08-29

在Linux系统（如Deepin）上，您可以使用sqlplus和isql（ODBC）来访问Oracle数据库。以下是如何使用这两种工具的简要说明和示例代码：

安装sqlplus:

确保您的系统已经安装了Oracle Instant Client。
下载并安装sqlplus。

使用sqlplus连接Oracle数据库:




# 设置环境变量
export ORACLE_HOME=/path/to/oracle/instantclient_19_3
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME
 
# 使用sqlplus连接数据库
sqlplus username/password@//hostname:port/SID

安装ODBC驱动并配置isql:

安装ODBC驱动（例如：unixODBC）。
配置ODBC数据源。

使用isql连接Oracle数据库:




# 配置ODBC数据源
odbcinst -i -s mydsn -f /path/to/odbc.ini
 
# 使用isql连接数据库
isql -v mydsn username password

在这些命令和配置中，请替换username, password, hostname, port, 和SID为您的Oracle数据库的实际登录信息。同时，请确保ORACLE_HOME和ODBC配置文件指向正确的路径和配置。

VS+QT使用mysql数据库，以及可能遇到的问题

2024-08-29

在Visual Studio中使用Qt连接MySQL数据库，首先确保已经安装了Qt的MySQL数据库驱动。以下是一个简单的示例代码，展示如何在Qt中使用MySQL数据库：

添加MySQL数据库支持：
确保在你的项目文件（.pro）中添加了MySQL数据库模块。




QT += sql

连接到MySQL数据库：




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
db.setHostName("localhost"); // 数据库服务器地址
db.setDatabaseName("mydb");  // 数据库名
db.setUserName("user");      // 用户名
db.setPassword("password");  // 密码
 
bool ok = db.open();
if(ok) {
    qDebug() << "数据库连接成功！";
    // 执行数据库操作
} else {
    qDebug() << "数据库连接失败：" << db.lastError().text();
}

执行数据库操作：




QSqlQuery query;
bool success = query.exec("SELECT * FROM mytable");
if(success) {
    while (query.next()) {
        QString field1 = query.value(0).toString();
        // 获取其他字段...
    }
} else {
    qDebug() << "查询失败：" << query.lastError().text();
}

关闭数据库连接：




db.close();

可能遇到的问题及解决方法：

确保MySQL服务正在运行。
检查数据库连接参数（主机名、数据库名、用户名和密码）是否正确。
确保Qt的MySQL驱动已正确安装，如果未安装，需要下载并安装。
检查防火墙设置，确保不会阻止对MySQL的连接。
如果编译时出现错误，确保.pro文件中包含了sql模块。

确保在实际环境中更新数据库连接参数，并根据需要调整数据库操作。

postgresql分区表（partitioning）

2024-08-29

在PostgreSQL中，您可以使用表分区来改善大型数据库的管理和查询性能。以下是创建分区表的基本步骤和示例代码：

定义分区键。
创建分区模板。
创建分区表。

示例代码：




-- 创建一个范围分区的主表
CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate);
 
-- 创建分区模板
CREATE TABLE measurement_y2020 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2020-01-01') TO ('2021-01-01');
 
CREATE TABLE measurement_y2021 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2021-01-01') TO ('2022-01-01');
 
-- 插入数据时，PostgreSQL会自动将数据放入正确的分区
INSERT INTO measurement (city_id, logdate, peaktemp, unitsales) VALUES (1, '2020-06-01', 22, 100);
 
-- 查询分区数据
SELECT * FROM measurement WHERE logdate >= '2020-01-01' AND logdate < '2021-01-01';

在这个例子中，我们创建了一个名为measurement的主表，并定义了logdate作为分区键。然后，我们创建了两个分区，measurement_y2020和measurement_y2021，分别对应2020年和2021年的数据。当插入带有日期的数据时，PostgreSQL会根据日期范围将数据放入正确的分区。查询时，只需要指定分区键所在的范围，PostgreSQL会自动优化查询以只扫描相关分区。

PostgreSQL 存储过程详细案例

2024-08-29




-- 创建一个存储过程，用于计算两个给定点之间的距离
CREATE OR REPLACE FUNCTION distance_between_points(point1 geometry, point2 geometry)
RETURNS float8 AS $$
BEGIN
  RETURN ST_Distance(point1::geography, point2::geography);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE STRICT;
 
-- 调用存储过程计算两点之间的距离
SELECT distance_between_points(
  ST_GeomFromText('POINT(-71.1043482 42.3150468)')
  , ST_GeomFromText('POINT(-70.885506 42.339829)')
);
 
-- 结果将是两点之间的距离，单位为米

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建一个计算两个地理坐标点之间距离的函数。函数使用PostGIS扩展中的ST_Distance函数，该函数接受两个地理坐标点并返回它们之间的距离。这个存储过程是不可变的（IMMUTABLE）且严格模式（STRICT），意味着它总是返回确定的结果，并且对于NULL输入会返回NULL。

PostgreSQL源码学习笔记-事务管理

2024-08-29




-- 创建一个新的事务
START TRANSACTION;
 
-- 在事务中进行操作
INSERT INTO accounts (id, balance) VALUES (1, 1000.00);
UPDATE accounts SET balance = balance - 500.00 WHERE id = 1;
 
-- 如果一切正常，提交事务
COMMIT;
 
-- 如果操作遇到问题，回滚事务
ROLLBACK;

这段代码展示了在PostgreSQL中如何使用START TRANSACTION开始一个新事务，然后执行两个简单的操作：向accounts表中插入一条记录和更新该表中的某条记录。之后，根据操作结果是否成功，使用COMMIT或ROLLBACK来结束事务。这是数据库事务管理的基本用法，对于学习PostgreSQL的事务管理具有很好的示例价值。

记一次，由于发布配置引发的alpine中运行sqlite3的错误解决历程思路!

2024-08-29

报错解释：

在Alpine Linux中使用sqlite3时，可能会遇到一个错误，这个错误是由于发布配置不当或者是sqlite3与Alpine Linux之间的兼容性问题导致的。

解决方法：

确认sqlite3是否已正确安装。可以通过执行sqlite3 --version来检查。
如果未安装，可以通过apk包管理器安装sqlite3：apk add sqlite3。
如果已安装但版本不兼容，尝试更新sqlite3到最新版本：apk add --update sqlite3。
如果问题依旧，检查Alpine Linux的发布版本是否有已知的sqlite3兼容性问题，并查看是否有相应的补丁或者更新。
如果上述方法都不能解决问题，可以考虑在Alpine Linux的社区或者相关论坛寻求帮助，可能有其他用户遇到过类似问题，并有解决方案。

centos8.6离线安装postgresql14

2024-08-29

CentOS 8 已经结束了官方支持，并且 PostgreSQL 14 不是 CentOS 8 的官方库的一部分，所以你需要手动下载 RPM 包并安装。以下是离线安装 PostgreSQL 14 的步骤：

在有网络的机器上，访问 PostgreSQL 的官方下载页面或者使用你的同事下载 PostgreSQL 14 的二进制包。
下载以下 RPM 包：
- postgresql14
- postgresql14-server
- postgresql14-contrib
将下载的 RPM 包复制到你的 CentOS 8 离线机器上。
使用 rpm 命令安装这些包。你可能需要以下顺序安装它们：




sudo rpm -Uvh /path/to/postgresql14-*.rpm
sudo rpm -Uvh /path/to/postgresql14-server-*.rpm
sudo rpm -Uvh /path/to/postgresql14-contrib-*.rpm

初始化数据库并启动服务：




sudo /usr/pgsql-14/bin/postgresql-14-setup initdb
sudo systemctl enable postgresql-14
sudo systemctl start postgresql-14

确认服务状态：




sudo systemctl status postgresql-14

（可选）配置 PostgreSQL 设置，比如启用远程访问等。

请注意，这些步骤可能会有所变化，具体取决于你的系统配置和已下载 RPM 包的版本。如果你遇到依赖问题，请确保你同时下载了所有必需的依赖 RPM 包，并按正确的顺序安装。