标签 sql 下的文章

2024-09-02

报错问题：使用PowerDesigner通过PostgreSQL的DDL脚本逆向生成PDM（Physical Data Model）时，没有生成列注释。

解释：

PowerDesigner在处理数据库模型时，需要从数据库的DDL脚本中提取结构信息以及相关的注释。如果在逆向生成过程中没有获取到列的注释信息，可能是因为：

DDL脚本中不包含列注释。
PowerDesigner未能正确解析DDL脚本中的注释信息。
版本兼容性问题，PowerDesigner版本与PostgreSQL版本之间存在兼容性问题。

解决方法：

确保DDL脚本中包含列注释。可以通过查看数据库元数据或使用数据库的元数据查询工具来获取列注释。
检查PowerDesigner的版本是否支持正在处理的PostgreSQL版本。如果不支持，请更新PowerDesigner或者使用兼容的PostgreSQL版本。
如果DDL脚本格式正确且PowerDesigner支持的版本也没有问题，可以尝试手动添加注释到PDM中。
如果以上方法都不能解决问题，可以尝试使用PostgreSQL的扩展工具，例如pgAdmin，来查看和导出注释，并在此基础上修改DDL脚本，使其包含注释信息。
查看PowerDesigner的官方文档或者社区论坛，看是否有其他用户遇到类似问题，并找到解决方案。
如果以上方法都不能解决问题，可以联系PowerDesigner的技术支持寻求帮助。

PostgreSQL数据库内核：增加系统表pg_test_catalog

2024-09-02

在PostgreSQL中，pg_test_catalog是一个用于测试目的的特殊系统表。以下是如何在PostgreSQL内核中增加对pg_test_catalog的支持的简化步骤：

在src/include/catalog/catversion.h中更新PG_CATALOG_VERSION宏，增加版本号。
在src/include/catalog/schemapg.h中添加pg_test_catalog的OID定义。
在src/backend/catalog/pg_tables.h中添加pg_test_catalog的声明。
创建pg_test_catalog目录在src/backend/catalog下。
实现pg_test_catalog中的系统表文件，如pg_test_table.c。
在src/backend/catalog/Makefile中添加编译pg_test_catalog的规则。
在src/backend/catalog/catcache.c中的GetSysCacheOid函数中添加对PG_TEST_CATALOGNAME的支持。
在src/backend/utils/adt/misc.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/utils/misc/superuser.c中的is_member_of_role函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/include/utils/guc.h中添加pg_test_catalog相关的GUC变量。
在src/backend/utils/misc/guc.c中添加对新GUC变量的支持。
在src/backend/utils/cache/relcache.c中的get_rel_oid函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/access/heap/heapam.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/catalog/dependency.c中的deleteOneObject函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/catalog/indexing.c中的index_update函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/access/table/tableam.c中的relation_set_new_relfilenode函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/storage/file/fd.c中的FileExists函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/utils/adt/misc.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/access/table/tableam.c中的relation_needs_new_xact函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/access/table/tableam.c中的relation_non_partitioned_children函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/access/table/tableam.c中的relation_open函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/access/table/tableam.c中的relation_close函数中添加对pg_test_catalog的支持。
在src/backend/access/table/tableam.c中的relation_sync_local_to_remote

POSTGRESQL AUTO_EXPLAIN 记录慢语句的执行计划

2024-09-02

在PostgreSQL中，可以通过设置auto_explain模块来记录慢SQL的执行计划。以下是如何配置和使用auto_explain的步骤：

确认auto_explain模块在PostgreSQL中已经被加载。如果没有加载，可以通过以下命令加载：




CREATE EXTENSION auto_explain;

设置auto_explain的阈值，以控制哪些查询需要被解释。例如，设置执行时间超过1秒的查询：




SET auto_explain.threshold = '1s';

可以选择性地设置其他auto_explain参数，如记录到文件或服务器日志：




-- 输出到日志文件
SET auto_explain.log_min_duration = '1s';
SET auto_explain.log_level = 'LOG';
SET auto_explain.log_analyze = true;
SET auto_explain.log_timing = true;
SET auto_explain.log_buffers = true;
SET auto_explain.log_format = 'text';

在postgresql.conf文件中永久设置以上参数，以便在数据库重启后依然生效。

请注意，开启auto_explain可能会对性能产生影响，因此应该只在需要进行性能分析时临时启用。

PostgreSQL中如何配置Huge page的数量

2024-09-02

在PostgreSQL中配置Huge page的数量通常是在操作系统层面进行的，而不是直接在数据库内部进行。以下是配置Huge page的概要步骤：

确定Huge page的大小。通常Huge page大小为2MB或者1GB。
保留足够的Huge page给PostgreSQL使用。这可以通过在/etc/sysctl.conf或者使用sysctl命令进行配置。

例如，如果你想要为Huge page分配100个2MB的页面，你可以在/etc/sysctl.conf文件中添加以下行：




vm.nr_hugepages=100

然后，你需要确保PostgreSQL的数据目录有适当的权限来访问这些Huge page。

重启系统或者运行sysctl -p来应用新的配置。

请注意，Huge page的数量和大小可能会根据你的系统和PostgreSQL的需求而有所不同。你可能需要根据系统的内存和需求来调整这些值。

此外，确保PostgreSQL的用户有权限使用Huge page，通常是通过设置合适的SELinux策略或者通过设置正确的文件权限来实现的。

最后，请参考你的操作系统和PostgreSQL的官方文档来获取更详细的配置指南。

【编程实践】如何在 Ubuntu 上安装 PostgreSQL [快速入门]

2024-09-02




# 更新包管理器的包列表
sudo apt update
 
# 安装PostgreSQL
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
 
# 确认服务正在运行
sudo systemctl status postgresql
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建一个新的角色
createuser --interactive
 
# 创建一个新的数据库
createdb <username>
 
# 退出postgres用户
exit
 
# 登录到PostgreSQL
psql -U <username> -d <dbname>
 
# 查看所有数据库
\l
 
# 退出psql
\q

这段代码提供了在Ubuntu系统上安装和配置PostgreSQL的基本步骤。首先，更新包管理器的包列表，然后安装PostgreSQL和它的扩展包。接下来，检查服务的状态，并切换到postgres用户。在该用户下，可以创建新的角色和数据库，也可以登录到一个特定的数据库进行操作。最后，列出所有数据库并安全退出。这个简单的例子可以帮助初学者快速了解如何在Ubuntu系统上安装和使用PostgreSQL。

2024-09-02

报错信息提示无法解决启动PostgreSQL的问题，并指向特定的文件或目录/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432。这通常意味着PostgreSQL服务无法在指定端口（在这个例子中是5432）上监听，因为它需要的文件或资源已经被占用或不可用。

解决方法：

检查端口占用：
使用netstat -tulnp | grep 5432或lsof -i :5432来检查端口是否被其他服务占用。
检查PostgreSQL服务状态：
使用systemctl status postgresql（适用于使用systemd的系统）来检查服务状态，以获取更多错误信息。
检查日志文件：
查看PostgreSQL的日志文件，通常位于/var/log/postgresql/，以获取更详细的错误信息。
清理/var/run目录：
如果/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432文件被占用，尝试删除它。
修复文件权限：
确保/var/run/postgresql/目录和其中的文件有正确的权限和所有权。
重新启动PostgreSQL服务：
使用systemctl restart postgresql尝试重新启动服务。
检查SELinux或防火墙设置：
如果系统使用SELinux或防火墙，确保它们没有阻止PostgreSQL服务。
重新配置PostgreSQL：
如果上述步骤无法解决问题，可能需要重新配置PostgreSQL，并确保postgresql.conf和pg_hba.conf文件中的设置正确无误。

在进行任何修改前，请确保您有足够的权限，并备份重要数据。如果问题依然存在，可能需要更详细的错误信息或者寻求专业的技术支持。

2024-09-02

所有,java

由于篇幅限制，以下仅展示核心函数和配置，以及部分关键代码。




// 控制器部分
@RestController
@RequestMapping("/parking")
public class ParkingController {
 
    @Autowired
    private ParkingService parkingService;
 
    @PostMapping("/record")
    public ResponseEntity<?> createParkingRecord(@RequestBody ParkingRecord record) {
        return ResponseEntity.ok(parkingService.createParkingRecord(record));
    }
 
    // 其他API端点...
}
 
// 服务层部分
@Service
public class ParkingService {
 
    @Autowired
    private ParkingRecordRepository parkingRecordRepository;
 
    public ParkingRecord createParkingRecord(ParkingRecord record) {
        return parkingRecordRepository.save(record);
    }
 
    // 其他服务方法...
}
 
// 实体类部分
@Entity
@Table(name = "parking_record")
public class ParkingRecord {
 
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String plateNumber;
 
    private LocalDateTime entryTime;
 
    private LocalDateTime exitTime;
 
    // 省略其他属性、getter和setter方法...
}
 
// 仓库层部分
public interface ParkingRecordRepository extends JpaRepository<ParkingRecord, Long> {
    // 自定义查询方法...
}

以上代码展示了基于Spring Boot的控制器、服务层和仓库层的简单架构，以及一个示例的实体类。在实际应用中，还会涉及到更多的细节，如过滤器、安全配置、API文档生成等。

请注意，这只是一个示例，实际系统会更加复杂，包含更多的功能和细节。源代码的获取需要具体的合作方式，因为它涉及到敏感的商业信息。

Postgresql简单操作

2024-09-02

在PostgreSQL中，可以执行以下操作：

创建数据库：




CREATE DATABASE mydatabase;

创建用户：




CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';

给用户授权：




GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO myuser;

连接到数据库：




psql -U myuser -d mydatabase

创建表：




CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

插入数据：




INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Alice', 25);

查询数据：




SELECT * FROM mytable;

更新数据：




UPDATE mytable SET age = 26 WHERE name = 'Alice';

删除数据：




DELETE FROM mytable WHERE name = 'Alice';

删除表和数据库：




DROP TABLE mytable;
DROP DATABASE mydatabase;

这些是PostgreSQL的基本操作，可以根据实际需求进行增删改查操作。

sql递归查询处理树状结构数据，适用于sqlserver和oracle

2024-09-02




-- 假设我们有一个名为tree_table的表，它具有id, parent_id, name等列
-- 以下是一个示例，展示如何在SQL Server和Oracle中使用公用表表达式（CTE）进行递归查询
 
-- SQL Server 示例
WITH RecursiveCTE AS (
    SELECT id, parent_id, name
    FROM tree_table
    WHERE parent_id IS NULL -- 假设根节点的parent_id为NULL
 
    UNION ALL
 
    SELECT t.id, t.parent_id, t.name
    FROM tree_table AS t
    INNER JOIN RecursiveCTE AS cte ON t.parent_id = cte.id
)
SELECT * FROM RecursiveCTE;
 
-- Oracle 示例
WITH RecursiveCTE (id, parent_id, name) AS (
    SELECT id, parent_id, name
    FROM tree_table
    WHERE parent_id IS NULL -- 假设根节点的parent_id为NULL
 
    UNION ALL
 
    SELECT t.id, t.parent_id, t.name
    FROM tree_table t
    INNER JOIN RecursiveCTE ON t.parent_id = RecursiveCTE.id
)
SELECT * FROM RecursiveCTE;

这个示例展示了如何在SQL Server和Oracle中使用递归公用表表达式（CTE）来查询树状结构的数据。递归查询从根节点开始，然后递归地加入子节点，直到没有更多的子节点为止。这种方法适用于任何具有父子关系的层次结构数据。

2024-09-02

报错解释：

这个错误表明您的系统中安装的SQLite3版本与某个应用程序或库（通常是Python的一个依赖项）要求的版本不兼容。这通常发生在尝试使用一个需要特定SQLite版本的Python环境或软件包时。

解决方法：

确定所需的SQLite版本：查看应用程序或库的文档，了解它需要哪个版本的SQLite3。
更新SQLite3：可以通过系统的包管理器（如apt-get或yum）更新SQLite3到合适的版本。
- 对于Ubuntu/Debian系统：sudo apt-get update && sudo apt-get install --only-upgrade sqlite3
- 对于Red Hat/CentOS系统：sudo yum update sqlite3
使用虚拟环境：如果不想全局更新SQLite3，可以创建一个虚拟环境，在该环境中安装合适版本的SQLite3。
使用SQLite3的替代版本：如果不能更新系统的SQLite3，可以安装一个与应用程序兼容的不同版本的SQLite3。
重新编译Python：如果需要的版本不能通过包管理器获得，可能需要下载Python的源代码，编译安装，并在编译时指定SQLite3的版本。

确保在进行任何更新或改动之前备份重要数据，并在了解可能产生的依赖问题和系统变化的情况下操作。