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2024-09-02

报错信息不完整，但根据提供的信息，可以推测是在尝试使用Java连接Oracle数据库时发生了SQLException异常。

报错解释：

create connection SQLException 表明在创建数据库连接时发生了SQLException异常。
url: jdbc:oracle:thin:@//ip,ip:端口/ORCL 是你尝试连接的Oracle数据库的JDBC URL。
erro 应该是错误信息的一部分，但未提供完整，可能是error或者具体的错误代码。

可能的解决方法：

检查JDBC URL格式： 确保JDBC URL的格式正确，通常格式为 jdbc:oracle:thin:@//hostname:port/serviceName。
检查驱动： 确保你的项目中包含了Oracle JDBC驱动（如ojdbc8.jar）。
检查网络连接： 确保你的应用程序可以访问指定的IP和端口。
检查数据库服务： 确保Oracle数据库实例正在运行并且监听在指定端口。
检查认证信息： 确保提供了正确的用户名和密码。
检查防火墙设置： 确保没有防火墙或安全组阻止访问端口。

如果错误信息更完整，可以提供更具体的解决方案。

2024-09-02

数据库注入是一种安全漏洞，通过在查询字符串中注入恶意SQL代码，攻击者可以访问或修改数据库中的数据。下面是针对Access、MySQL、MSSQL和PostgreSQL的简单示例注入代码。

Access注入（使用Python的pyodbc库）:




import pyodbc
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "'; DROP TABLE users; --"
 
conn_str = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=path_to_database.accdb;'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()
 
# 构造查询，注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

MySQL注入（使用Python的mysql-connector-python库）:




import mysql.connector
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "something'; DROP DATABASE database_name; #"
 
config = {
  'user': 'username',
  'password': 'password',
  'host': '127.0.0.1',
  'database': 'database_name',
  'raise_on_warnings': True
}
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cursor = cnx.cursor()
 
# 构造查询，注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

MSSQL注入（使用Python的pymssql库）:




import pymssql
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "something'; DROP TABLE users; --"
 
conn = pymssql.connect(server='server', user='username', password='password', database='database')
cursor = conn.cursor()
 
# 构造查询，注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

PostgreSQL注入（使用Python的psycopg2库）:




import psycopg2
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "something'; DROP TABLE users; --"
 
conn = psycopg2.connect(dbname='database_name', user='username', password='password', host='localhost')
cursor = conn.cursor()
 
# 构造查询，注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

在实际应用中，永远不要直接将用户输入拼接到SQL查询中，应使用参数化查询或预编译语句来防止SQL注入攻击。上述代码仅用于展示攻击的例子，不应在生产环境中使用。

postgresql行转列、列转行

2024-09-02

在PostgreSQL中，行转列通常使用crosstab函数，该函数需要安装tablefunc模块。列转行通常使用UNION ALL或者JOIN操作。

以下是一个简单的例子：

行转列（使用crosstab）

假设有一个sales表：




CREATE TABLE sales (
    year int,
    product text,
    amount numeric
);
 
INSERT INTO sales (year, product, amount) VALUES
(2020, 'A', 100),
(2020, 'B', 200),
(2021, 'A', 150),
(2021, 'B', 250);

要将sales表按年份转为列，可以使用crosstab：




CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;
 
SELECT *
FROM crosstab(
  'SELECT year, product, amount
   FROM sales
   ORDER 1,2'
) AS final_result(year int, product_a numeric, product_b numeric);

列转行（使用UNION ALL）

如果有一个年份和两个产品的列，想将其转回行格式：




CREATE TABLE yearly_sales (
    year int,
    product_a numeric,
    product_b numeric
);
 
INSERT INTO yearly_sales (year, product_a, product_b) VALUES
(2020, 100, 200),
(2021, 150, 250);
 
SELECT year, 'A' AS product, product_a AS amount
FROM yearly_sales
UNION ALL
SELECT year, 'B', product_b
FROM yearly_sales
ORDER BY year, product;

这里使用UNION ALL将每个产品的列再转回行格式。

【PostgreSQL】Linux离线安装psql

2024-09-02

要在Linux上离线安装PostgreSQL命令行工具psql，你需要先从有网络连接的机器上下载psql的安装包，然后将其传输到你的离线Linux机器上进行安装。以下是简化的步骤和示例：

在有网络的机器上下载psql的安装包。
将下载的包拷贝到离线的Linux机器上。
在离线机器上安装psql。

以下是具体的命令：

在有网络的机器上：




# 找出可用的PostgreSQL安装包
yum list postgres* --show-duplicates
 
# 安装pgsql客户端
yum install -y postgresql.x86_64 postgresql-contrib.x86_64
 
# 如果你想下载而不安装，可以使用 --downloadonly 选项
yum install --downloadonly -y postgresql.x86_64 postgresql-contrib.x86_64
 
# 查找下载的包，通常在 /var/cache/yum/ 下的某个repo目录中

将下载的包拷贝到离线的Linux机器上，可以使用USB驱动器或其他媒介。

在离线的Linux机器上：




# 假设你已经将下载的包拷贝到了/path/to/packages目录下
cd /path/to/packages
 
# 安装包
sudo rpm -ivh postgresql*.rpm
 
# 如果有依赖问题，请安装所需依赖，然后再次尝试安装psql包

完成以上步骤后，psql应该就安装成功了。你可以通过运行psql --version来验证安装是否成功。

android SQLite数据库，按插入先后顺序排序

2024-09-02

在Android中，要使用SQLite数据库并按照插入的先后顺序进行排序，你可以在创建表时不指定任何特定的排序顺序，因为SQLite表中的行是无序的。但是，当你查询数据时，你可以使用一个自增的ID或者时间戳来排序。

以下是一个简单的例子，展示了如何在查询时使用自增的ID来按照插入顺序进行排序：




CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    data TEXT
);
 
INSERT INTO my_table (data) VALUES ('Data 1');
INSERT INTO my_table (data) VALUES ('Data 2');
INSERT INTO my_table (data) VALUES ('Data 3');
 
SELECT * FROM my_table ORDER BY id ASC;

在Android代码中，你可以使用SQLiteOpenHelper来管理数据库，并使用SQLiteDatabase对象来执行SQL语句。




// 假设MySQLiteOpenHelper是继承了SQLiteOpenHelper的类
MySQLiteOpenHelper dbHelper = new MySQLiteOpenHelper(context);
 
// 打开数据库连接
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
 
// 插入数据
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("data", "Data 1");
db.insert("my_table", null, values);
 
values.put("data", "Data 2");
db.insert("my_table", null, values);
 
values.put("data", "Data 3");
db.insert("my_table", null, values);
 
// 查询数据
Cursor cursor = db.query("my_table", null, null, null, null, null, "id ASC");
 
// 遍历Cursor并处理数据
while(cursor.moveToNext()) {
    String data = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("data"));
    // 处理数据...
}
 
cursor.close();
db.close();

在这个例子中，我们首先通过SQLiteOpenHelper创建数据库和表，然后插入数据。在查询时，我们使用db.query()方法，通过"id ASC"指定按照ID升序排序，这样查询结果就会按照插入顺序返回。

2024-09-02

所有,elementui

这是一个校园服务平台的项目需求，使用了Java, Spring Boot, MyBatis, Vue, Element UI 和 MySQL。由于这是一个完整的项目需求，我将提供一个简化的功能模块作为示例，例如学生信息管理模块。

首先，我们需要定义数据库实体和MyBatis映射文件。




// Student.java (实体类)
public class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private String major;
    private String grade;
    // 省略getter和setter方法
}




<!-- StudentMapper.xml (MyBatis映射文件) -->
<mapper namespace="com.example.mapper.StudentMapper">
    <select id="findAllStudents" resultType="com.example.entity.Student">
        SELECT * FROM students
    </select>
    <!-- 省略其他CRUD操作的映射 -->
</mapper>

然后，我们需要创建对应的Mapper接口。




// StudentMapper.java (MyBatis Mapper接口)
@Mapper
public interface StudentMapper {
    List<Student> findAllStudents();
    // 省略其他CRUD操作的接口
}

在Spring Boot中，我们创建Service层处理业务逻辑。




// StudentService.java (服务层)
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;
 
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentMapper.findAllStudents();
    }
    // 省略其他业务方法
}

最后，在Vue前端，我们创建一个简单的列表来展示学生信息。




<!-- StudentList.vue (Vue组件) -->
<template>
  <div>
    <el-table :data="students" style="width: 100%">
      <el-table-column prop="id" label="ID" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="major" label="专业"></el-table-column>
      <el-table-column prop="grade" label="年级"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      students: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchStudents();
  },
  methods: {
    fetchStudents() {
      // 假设有一个fetchStudents API可以获取所有学生信息
      axios.get('/api/students').then(response => {
        this.students = response.data;
      });
    }
  }
};
</script>

这个简单的示例展示了如何在后端使用Spring Boot和MyBatis处理数据，并在前端使用Vue和Element UI展示数据。这个流程是大型项目中的一个简化版本，展示了如何将前后端连接起来工作。

2024-09-02

项目名称：All the Missing SQLite Functions ✨

开源许可协议：Apache-2.0 License

项目地址：https://github.com/sqlite-utils/sqlite-utils

一句话介绍：

Sqlean 是一个 Python 库，它提供了一些扩展 SQLite 的高级功能，如表格创建、更新、合并、索引、聚合等。

如何使用：

安装方法：




pip install sqlite-utils

示例代码：




from sqlite_utils import Database
 
# 创建或连接到数据库
db = Database('path/to/my/database.db')
 
# 创建一个表
db['mytable'].create({
    'id': 'INTEGER PRIMARY KEY',
    'name': 'TEXT',
    'value': 'REAL'
}, if_not_exists=True)
 
# 插入数据
db['mytable'].insert({'name': 'example', 'value': 1.23}, pk=1)
 
# 查询数据
rows = db['mytable'].rows
for row in rows:
    print(row)
 
# 更新数据
db['mytable'].update(value=10.99, where="name='example'")
 
# 删除数据
db['mytable'].delete(where="value<10.0")

这个库提供了一个简洁的接口来操作 SQLite 数据库，使得开发者可以更加关注业务逻辑而不是数据库操作的细节。

springblade站点SQL注入实战案例waf绕过

2024-09-02

所有,java

在实战中，SQL注入是一个常见的安全问题。为了解决这个问题，许多网站应用了Web应用防火墙（WAF）来防护SQL注入攻击。下面是一个使用SpringBlade框架的应用，展示了如何通过WAF绕过来进行SQL注入。

首先，假设我们有一个使用SpringBlade框架的应用，并且已经部署了一个WAF设备。

使用WAF设备提供的特定语法或者功能，例如，某些WAF允许你使用其提供的函数来构造查询，而不是直接注入SQL代码。
在SpringBlade中，你可能会在Mapper接口或Service层中写入类似于以下的代码：




@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> getUsersByName(String name) {
        return userMapper.selectByName(name);
    }
}
 
@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}")
    List<User> selectByName(@Param("name") String name);
}

假设WAF设备要求使用其特定的函数，比如WAF_FUNC(name)，你可以修改Mapper接口中的方法，如下所示：




@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE name = WAF_FUNC(#{name})")
    List<User> selectByName(@Param("name") String name);
}

在实际的应用中，攻击者可能会尝试输入类似以下的注入语句：




' or '1'='1

但由于WAF的保护，这类输入将不会被当作SQL代码执行。

请注意，这只是一个示例，实际的WAF绕过方法会依赖于WAF设备的具体功能和用法。在实施时，你需要参考你的WAF设备的文档来找到正确的绕过方法。

2024-09-02

报错解释：

sqlite3.OperationalError: unable to open database file 错误表明SQLite无法打开指定的数据库文件。这可能是由于多种原因造成的，包括但不限于以下几点：

数据库文件不存在。
文件路径错误或不存在。
文件权限不足，导致SQLite无法访问文件。
数据库文件已损坏。
数据库被另一个进程锁定。

解决方法：

确认数据库文件存在。
检查文件路径是否正确，确保文件夹存在，并且路径中的目录存在且具有正确的权限。
检查文件权限，确保运行程序的用户有足够的权限去读取或写入数据库文件。
如果数据库文件损坏，尝试使用SQLite的数据库修复工具或命令进行修复。
确认没有其他进程锁定数据库文件。如果有，关闭占用数据库的进程或者等待解锁。

在实际操作中，可能需要根据具体情况选择适合的解决方法。如果是权限问题，可以使用chmod命令（在Unix-like系统中）来修改文件权限，或者在Windows系统中通过文件属性来更改。如果是路径问题，确保提供了正确的文件路径。如果是进程锁定问题，可以尝试重启系统或者结束占用文件的进程。如果是文件损坏问题，可以使用sqlite3的内置工具进行数据库的检查和修复。

2024-09-02

在Linux系统中配置MySQL和Oracle的基本步骤如下：

配置MySQL

安装MySQL服务器：




sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

启动MySQL服务：




sudo systemctl start mysql

配置MySQL的root用户密码及相关安全设置：




sudo mysql_secure_installation

登录MySQL验证：




mysql -u root -p

配置Oracle

由于Oracle不是开源软件，配置过程比较复杂，以下是大致步骤：

安装依赖包：




sudo apt-get install alien libaio1 unixodbc

下载Oracle安装包并转换为Debian包：




sudo alien -i oracle-database-ee-12cR2-1.noarch.rpm

配置环境变量：




echo "export ORACLE_HOME=/usr/lib/oracle/12.2/client64" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

设置Oracle监听端口和网络服务名配置：
编辑$ORACLE_HOME/network/admin/listener.ora和tnsnames.ora文件。
启动Oracle监听服务：




lsnrctl start

使用SQL*Plus或其他工具连接Oracle数据库。

注意：以上步骤仅为示例，实际配置Oracle数据库可能需要根据不同版本和具体环境进行调整。安装Oracle前，请确保已经充分了解Oracle的安装要求和系统兼容性。