2024-09-02

在CentOS 7上安装PostgreSQL 15,你可以按照以下步骤操作:

  1. 添加PostgreSQL的官方仓库:



sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
  1. 清除缓存:



sudo yum clean all
  1. 安装PostgreSQL 15:



sudo yum install -y postgresql15 postgresql15-server
  1. 初始化数据库:



sudo /usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl enable postgresql-15
sudo systemctl start postgresql-15
  1. 确认PostgreSQL服务状态:



sudo systemctl status postgresql-15
  1. 登录到PostgreSQL数据库:



sudo -i -u postgres
psql -d postgres

以上步骤将安装PostgreSQL 15并进行基本设置。确保在执行每个步骤之前,你都有适当的权限,并且系统是最新的。

2024-09-02

在Windows上迁移PostgreSQL数据库通常涉及以下步骤:

  1. 导出现有数据库的数据。
  2. 在新的服务器上安装PostgreSQL。
  3. 创建与原数据库相同的数据库结构。
  4. 导入数据到新服务器。

以下是使用pg_dumppsql命令行工具的示例:

  1. 导出数据:



pg_dump -U postgres_username -h localhost -p 5432 old_database > dump.sql
  1. 导入数据:



psql -U postgres_username -h new_host -p 5432 -d new_database -f dump.sql

确保替换postgres_usernamelocalhost5432old_databasenew_hostnew_databasedump.sql为实际的用户名、主机、端口、数据库名和文件路径。

如果数据量很大,可能需要考虑使用pg_dump的并行选项或者在导入时使用psql-j选项来提高效率。

注意:在进行数据库迁移时,请确保在新服务器上创建与原数据库相同的用户和权限设置,以保证数据的一致性。

2024-09-02

为了使用Docker部署Nacos,并且使用PostgreSQL作为数据库,您需要执行以下步骤:

  1. 准备PostgreSQL数据库:

    • 创建数据库和用户。
    • 导入Nacos所需的schema。
  2. 准备Nacos的配置:

    • 设置数据库连接信息。
  3. 使用Docker运行Nacos。

以下是具体的操作步骤和示例Docker命令:

  1. 创建数据库和用户:



CREATE DATABASE nacos;
CREATE USER nacos WITH ENCRYPTED PASSWORD 'yourpassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE nacos TO nacos;
  1. 导入Nacos schema:

    • 从Nacos GitHub仓库中获取nacos-config.sqlnacos-naming.sql文件,并应用到PostgreSQL数据库中。
  2. 配置Nacos连接到PostgreSQL:

    • 在Nacos的配置文件中(通常是application.properties或者在Docker环境变量中),设置数据库连接信息:



spring.datasource.platform=postgresql
db.num=1
db.url.0=jdbc:postgresql://your-postgresql-host:5432/nacos
db.user=nacos
db.password=yourpassword
  1. 使用Docker运行Nacos:



docker run --name nacos -d \
  -p 8848:8848 \
  -e MODE=standalone \
  -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=postgresql \
  -e SPRING_DATASOURCE_DRIVER_CLASS_NAME=org.postgresql.Driver \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://your-postgresql-host:5432/nacos \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=nacos \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=yourpassword \
  nacos/nacos-server

请替换your-postgresql-host, nacos, yourpassword为您的实际数据库信息。

以上步骤和命令假设您已经安装了Docker,并且有一个运行中的PostgreSQL服务。如果您的PostgreSQL不是在Docker外部运行,而是也运行在Docker内部,您可以使用Docker网络连接两者。

2024-09-02

在Spring Boot中配置Druid连接池连接MySQL的步骤如下:

  1. pom.xml中添加Druid依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置数据源:

使用application.properties配置:




spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# Druid数据源其他配置,例如初始连接数、最大连接数、最长等待时间等
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.max-wait=60000

使用application.yml配置:




spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      initial-size: 5
      max-active: 10
      max-wait: 60000
  1. 配置Druid监控页面:

application.propertiesapplication.yml中添加Druid监控页面的用户名和密码:




spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

或者:




spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        login-username: admin
        login-password: admin
  1. 如果需要,可以添加Druid的过滤器和监控拦截器。

以上步骤配置了Druid作为Spring Boot应用的数据源,并启用了基于Web的监控页面,需要通过配置来保证安全性。在生产环境中,应该配置安全控制,例如IP白名单、登录用户名和密码等。

2024-09-02



-- 创建一个新的SQLite数据库文件
sqlite3 example.db
 
-- 退出sqlite3命令行工具
.quit
 
-- 使用SQLite数据库
sqlite3 example.db
 
-- 创建一个新表
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO users (username, email) VALUES ('user1', 'user1@example.com');
 
-- 查询数据
SELECT * FROM users;
 
-- 更新数据
UPDATE users SET username = 'user_one' WHERE id = 1;
 
-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE id = 1;
 
-- 退出sqlite3命令行工具
.quit

这个例子展示了如何在命令行中使用sqlite3工具来创建一个新的数据库文件,创建表,插入数据,查询数据,更新数据和删除数据。这是学习SQLite数据库操作的基础。

2024-09-02

项目名称:csvs-to-sqlite

项目描述:

这是一个Python库,用于将CSV文件转换为SQLite数据库文件。它提供了一种快速的方式来将CSV数据导入SQLite,这对于初学者和数据科学家来说非常有用。

特点:

  • 简单的API,易于使用。
  • 支持大文件的高效导入。
  • 可以自定义数据类型和表名。
  • 可以处理带有标题的和不带标题的CSV文件。

使用示例:




from csvs_to_sqlite import csv_to_sqlite
 
# 将CSV文件转换为SQLite数据库
csv_to_sqlite('path_to_csv_file.csv', 'path_to_sqlite_db.db', table_name='custom_table_name')

项目地址:https://github.com/sewilims/csvs-to-sqlite

2024-09-02

PostgreSQL中的pg_stat_activity视图提供了当前数据库活动的系统表,包括每个后端进程的活动查询。这个视图可以用来查看当前的数据库连接和每个连接执行的查询。

以下是一个查询pg_stat_activity视图的例子,以获取当前所有活动连接的查询:




SELECT pid, usename, datname, query, state 
FROM pg_stat_activity;

这里是各列的简单解释:

  • pid: 进程ID
  • usename: 执行查询的用户名
  • datname: 当前连接的数据库名
  • query: 正在执行的查询(可能被截断)
  • state: 连接的当前状态(例如,active, idle, idle in transaction等)

请注意,出于安全考虑,不是所有的列都能显示所有信息,特别是query列可能不会显示完整的查询文本,特别是对于长时间运行的查询或者超过了track_activity_query_size的查询。

如果你需要更详细的信息,请确保你有适当的权限,并且可能需要联系数据库管理员。

2024-09-02



# 假设您已经有了一个Redis Cluster的环境,并且知道如何访问它。
# 以下是使用Python连接到Redis Cluster并执行一些基本命令的示例代码:
 
```python
from rediscluster import RedisCluster
 
# 假设Redis Cluster节点配置如下:
startup_nodes = [
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"}
]
 
# 连接到Redis Cluster
rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
 
# 设置键值对
rc.set("foo", "bar")
 
# 获取键的值
value = rc.get("foo")
print(value)  # 输出: bar
 
# 执行其他Redis命令...
 
# 关闭连接
rc.connection_pool.disconnect()

这段代码演示了如何使用redis-py-cluster库(一个Redis Cluster的Python客户端)连接到Redis Cluster,并执行一些简单的操作。在实际应用中,你需要根据你的Redis Cluster配置调整startup_nodes中的节点信息。

2024-09-02

报错问题:使用PowerDesigner通过PostgreSQL的DDL脚本逆向生成PDM(Physical Data Model)时,没有生成列注释。

解释:

PowerDesigner在处理数据库模型时,需要从数据库的DDL脚本中提取结构信息以及相关的注释。如果在逆向生成过程中没有获取到列的注释信息,可能是因为:

  1. DDL脚本中不包含列注释。
  2. PowerDesigner未能正确解析DDL脚本中的注释信息。
  3. 版本兼容性问题,PowerDesigner版本与PostgreSQL版本之间存在兼容性问题。

解决方法:

  1. 确保DDL脚本中包含列注释。可以通过查看数据库元数据或使用数据库的元数据查询工具来获取列注释。
  2. 检查PowerDesigner的版本是否支持正在处理的PostgreSQL版本。如果不支持,请更新PowerDesigner或者使用兼容的PostgreSQL版本。
  3. 如果DDL脚本格式正确且PowerDesigner支持的版本也没有问题,可以尝试手动添加注释到PDM中。
  4. 如果以上方法都不能解决问题,可以尝试使用PostgreSQL的扩展工具,例如pgAdmin,来查看和导出注释,并在此基础上修改DDL脚本,使其包含注释信息。
  5. 查看PowerDesigner的官方文档或者社区论坛,看是否有其他用户遇到类似问题,并找到解决方案。
  6. 如果以上方法都不能解决问题,可以联系PowerDesigner的技术支持寻求帮助。
2024-09-02

在PostgreSQL中,pg_test_catalog是一个用于测试目的的特殊系统表。以下是如何在PostgreSQL内核中增加对pg_test_catalog的支持的简化步骤:

  1. src/include/catalog/catversion.h中更新PG_CATALOG_VERSION宏,增加版本号。
  2. src/include/catalog/schemapg.h中添加pg_test_catalog的OID定义。
  3. src/backend/catalog/pg_tables.h中添加pg_test_catalog的声明。
  4. 创建pg_test_catalog目录在src/backend/catalog下。
  5. 实现pg_test_catalog中的系统表文件,如pg_test_table.c
  6. src/backend/catalog/Makefile中添加编译pg_test_catalog的规则。
  7. src/backend/catalog/catcache.c中的GetSysCacheOid函数中添加对PG_TEST_CATALOGNAME的支持。
  8. src/backend/utils/adt/misc.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  9. src/backend/utils/misc/superuser.c中的is_member_of_role函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  10. src/include/utils/guc.h中添加pg_test_catalog相关的GUC变量。
  11. src/backend/utils/misc/guc.c中添加对新GUC变量的支持。
  12. src/backend/utils/cache/relcache.c中的get_rel_oid函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  13. src/backend/access/heap/heapam.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  14. src/backend/catalog/dependency.c中的deleteOneObject函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  15. src/backend/catalog/indexing.c中的index_update函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  16. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_set_new_relfilenode函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  17. src/backend/storage/file/fd.c中的FileExists函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  18. src/backend/utils/adt/misc.c中的get_object_address函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  19. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_needs_new_xact函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  20. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_non_partitioned_children函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  21. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_open函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  22. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_close函数中添加对pg_test_catalog的支持。
  23. src/backend/access/table/tableam.c中的relation_sync_local_to_remote