2024-09-02



import sqlite3
import sys
 
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建FTS5虚拟表,使用simple分词器,并建立全文索引
cursor.execute('''
DROP TABLE IF EXISTS fts;
CREATE VIRTUAL TABLE fts USING fts5(
    content TEXT,
    tokenize=simple
);
''')
 
# 向虚拟表中插入数据
cursor.execute('INSERT INTO fts(content) VALUES (?)', ('你好 世界',))
cursor.execute('INSERT INTO fts(content) VALUES (?)', ('你好 世界 编程',))
 
# 执行全文检索
cursor.execute('SELECT * FROM fts WHERE fts MATCH ?', ('"你好" OR "世界"',))
 
# 打印查询结果
for row in cursor.fetchall():
    print(row)
 
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这段代码演示了如何在SQLite中使用FTS5和simple分词器进行中文拼音的全文检索。首先,它创建了一个FTS5虚拟表,并指定了使用simple分词器。然后,向虚拟表中插入了两条记录。最后,执行了一个全文检索查询,搜索包含“你好”或“世界”的记录。

2024-09-02



-- 设置PostgreSQL查询超时时间
ALTER TABLE your_table_name
SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.01, autovacuum_vacuum_cost_delay = 500);
 
-- 解释:
-- 这里的your_table_name需要替换成实际的表名。
-- autovacuum_vacuum_scale_factor是自动清理进程的工作量因子,设置为0.01意味着每1000行才执行一次清理。
-- autovacuum_vacuum_cost_delay是自动清理进程中的延迟清理代价的设置,这里设置为500毫秒,减少了清理的频率。

这段代码演示了如何通过修改PostgreSQL的表级设置来减少查询超时的问题。通过调整自动清理进程的行为,可以在不增加查询超时阈值的情况下缓解查询性能问题。

2024-09-02

报错解释:

这个错误表明 Laravel 框架在数据库迁移过程中尝试加载与 MySQL 数据库交互的驱动类 DoctrineDBALDriverPDOMySqlDriver 但未找到。这通常是因为与 MySQL 相关的 PDO 或 Doctrine 数据库抽象层组件没有正确安装或配置。

解决方法:

  1. 确认 php-mysql 扩展已经安装并启用。
  2. 确认 pdo 扩展已经安装并启用。
  3. 确认 doctrine/dbal 依赖已经安装在 composer.json 文件中,并执行 composer installcomposer update 来安装或更新依赖。
  4. 如果使用了自定义的数据库驱动,确保它正确地被引入并注册。
  5. 清除缓存,运行 php artisan cache:clearphp artisan config:clear 以确保框架没有使用旧的配置信息。
  6. 如果以上步骤无效,尝试删除 vendor 目录并重新运行 composer install

如果以上步骤仍然无法解决问题,可能需要检查具体的 PHP 版本和 Laravel 版本是否兼容,或者查看错误日志以获取更多线索。

2024-09-02

问题解释:

SQLite数据库在运行一段时间后可能会发现磁盘占用增加,这可能是因为数据库文件中的碎片导致。碎片是指数据库文件在进行插入、删除操作时未重新利用的空间,通常是因为之前的数据被删除而留下的空洞。

解决方法:

  1. 使用VACUUM命令重新组织数据库文件,它会将表的数据压缩到数据库文件的开始位置,消除空洞。
  2. 定期执行VACUUM命令,可以使用SQLite的事务处理机制或者定时任务来执行。

示例代码:




VACUUM;

执行VACUUM命令后,SQLite会重写整个数据库文件,移除未使用的空间,减少磁盘占用。注意,VACUUM操作可能会占用较多时间和资源,因此建议在系统负载较低时进行。如果数据库文件很大,该操作会更耗时,并且可能需要额外的磁盘空间暂时存储新的数据库文件。

2024-09-02



package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
 
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入SQLite驱动
)
 
func main() {
    // 打开数据库(如果不存在则创建)
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 创建表
    createTableSQL := `CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
        "username" TEXT,
        "email" TEXT,
        "created_at" DATETIME
    );`
    if _, err := db.Exec(createTableSQL); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    insertSQL := `INSERT INTO users(username, email, created_at) VALUES (?, ?, ?)`
    stmt, err := db.Prepare(insertSQL)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("john_doe", "john@example.com", "2021-01-01 00:00:00")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT id, username, email, created_at FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var username string
        var email string
        var createdAt string
        if err := rows.Scan(&id, &username, &email, &createdAt); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        log.Println(id, username, email, createdAt)
    }
 
    // 更新数据
    updateSQL := `UPDATE users SET username = ? WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(updateSQL, "john_smith", 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 删除数据
    deleteSQL := `DELETE FROM users WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(deleteSQL, 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何在Go语言中使用SQLite数据库。首先导入了必要的SQLite驱动,然后打开了数据库,接着创建了一个表,并进行了数据的插入、查询、更新和删除操作。代码简洁且注重实践,对于学习如何在Go中操作数据库的开发者有很好的教育价值。

2024-09-02

交叉编译SQLite3通常意味着在一个平台上编译它以在另一个平台上运行。以下是一个基本的步骤和示例:

  1. 下载SQLite源代码。
  2. 配置源代码以适应目标系统。
  3. 编译源代码。
  4. 将编译好的二进制文件移动到目标系统。

以下是在Linux主机上为ARM目标系统交叉编译SQLite的示例步骤:




# 1. 下载SQLite源代码
wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
 
# 2. 解压源代码
tar -xzf sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
cd sqlite-autoconf-3360000
 
# 3. 配置编译选项(以ARM为例)
./configure --host=arm-linux CC=arm-linux-gnueabihf-gcc --prefix=/usr/local
 
# 4. 编译和安装
make
sudo make install
 
# 5. 将编译好的二进制文件移动到目标系统
# 这通常涉及将文件复制到USB驱动器或通过网络传输到ARM设备。

请确保替换--host, CC, 和 --prefix 参数以适应您的目标系统和交叉编译工具链。

注意:这个过程假设您已经在您的主机系统上安装了交叉编译工具链,例如,对于ARM,您可能需要安装 arm-linux-gnueabihf-gcc 或类似的工具。

2024-09-02

MySQL执行计划详解是一个深入的话题,它涉及到MySQL的优化和查询优化。以下是一个简化的解释和示例:

  1. 查询优化:

    当执行一个查询时,MySQL会先分析查询语句,然后生成一个执行计划,这个执行计划会决定如何访问数据表和索引来完成这个查询。

  2. 使用EXPLAIN关键字可以获取查询的执行计划:

    
    
    
    EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column='your_value';
  3. 执行计划的关键列:

    • id: 查询中的每一步被分配一个唯一的标识符。
    • select_type: 查询类型(如SIMPLE, PRIMARY, UNION等)。
    • table: 查询涉及的表。
    • type: 联接类型,如const, ref, range, index, all
    • possible_keys: 可能使用的索引列表。
    • key: 实际使用的索引。
    • key_len: 使用的索引的长度。
    • ref: 哪个列或常数与索引进行比较。
    • rows: 估计需要读取的行数。
    • Extra: 额外的信息。
  4. 优化查询:

    根据执行计划,可以对查询进行优化,比如通过添加合适的索引来减少查询时间,或者调整查询语句以避免全表扫描。

  5. 示例:

    假设有一个简单的查询,我们想优化它:

    
    
    
    SELECT * FROM users WHERE age > 30;

    首先,我们可以使用EXPLAIN来查看执行计划:

    
    
    
    EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

    如果发现查询类型为ALL,并且rows很大,那么可以考虑添加索引:

    
    
    
    ALTER TABLE users ADD INDEX (age);

    然后再次使用EXPLAIN来确认是否使用了新索引。

  6. 在Spring Cloud微服务面试中,可以通过提出关于MySQL执行计划的问题来展示你对性能优化和数据库查询优化的了解:

    • 如何查看和分析MySQL执行计划?
    • 你是如何优化MySQL查询性能的?
    • 你有使用过哪些特定的技巧或者工具来优化查询性能?

面试官可能会期待你能够提供一个或多个以上提到的方面的具体实例或者解决真实生产环境中遇到的查询优化案例。

2024-09-02

以下是在CentOS 7上进行最小化安装JDK、MySQL、Redis、Nginx和Tomcat的简要步骤和命令:

  1. 安装JDK



sudo yum install java-1.8.0-openjdk
  1. 安装MySQL



sudo yum install mysql-server
sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld
sudo mysql_secure_installation
  1. 安装Redis



sudo yum install epel-release
sudo yum install redis
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis
  1. 安装Nginx



sudo yum install epel-release
sudo yum install nginx
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx
  1. 安装Tomcat



sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
sudo mkdir /opt/tomcat
sudo tar xvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz -C /opt/tomcat --strip-components=1
sudo chmod +x /opt/tomcat/bin/*.sh
sudo systemctl start tomcat
sudo systemctl enable tomcat

请确保在执行这些命令之前,您的系统已经更新并且已安装必要的软件仓库,以便能够找到所有必要的软件包。

2024-09-02



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}

这段代码是一个简单的Spring Boot应用程序的入口点,它启动了一个使用MySQL作为数据库的Spring Boot应用程序。在这个例子中,我们只需要导入Spring Boot的自动配置依赖项,并且不需要显式地声明数据库连接或实体管理。Spring Boot会自动配置这些基于类路径上的依赖和配置文件中的设置。这种快速开发的方法是Spring Boot的核心优势之一。

2024-09-02

要将PostgreSQL配置为在Linux上作为systemd服务管理的服务,你需要确保你的系统上安装了PostgreSQL并且服务初始化已经完成。以下是配置PostgreSQL为systemd服务的步骤:

  1. 确认PostgreSQL服务的systemd文件存在。通常这个文件位于/usr/lib/systemd/system/目录下,并且文件名通常是以.service结尾的。对于PostgreSQL,文件名可能是postgresql.service
  2. 如果你的系统上没有这个文件,你可以创建一个。你可以从PostgreSQL的源代码包或者其他相关的安装文件中获取模板。
  3. 确保PostgreSQL的data目录和log目录的权限设置正确,以便systemd服务可以正常启动和运行。
  4. 使用systemctl命令启用并启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl enable postgresql
sudo systemctl start postgresql
  1. 检查服务状态:



sudo systemctl status postgresql

如果服务没有正确运行,查看日志文件以获取更多信息:




journalctl -u postgresql

以下是一个基本的postgresql.service文件模板:




[Unit]
Description=PostgreSQL database server
After=network.target
 
[Service]
Type=forking
 
User=postgres
Group=postgres
 
# Location of database directory
OracleHome=/usr/lib/oracle/12.1/client64
 
# Wrapper script for Oracle Client
ExecStart=/usr/lib/oracle/12.1/client64/bin/oracle $ORACLE_HOME/bin/tnslsnr
 
# Location of PGDATA directory
Environment=PGDATA=/var/lib/postgresql/data
 
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

请注意,上面的模板是为Oracle数据库的listener服务的,但是原理是一样的。你需要根据你的实际情况调整UserGroupEnvironmentExecStart等选项。

如果你是要配置标准的PostgreSQL服务,那么ExecStart可能会是类似这样的命令:




ExecStart=/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl start -D /usr/local/pgsql/data

请根据你的实际安装路径调整上述命令。