2024-09-02



version: '3.8'
 
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_DATABASE: 'mydb'
      MYSQL_USER: 'user'
      MYSQL_PASSWORD: 'password'
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'rootpassword'
    networks:
      - custom-network
    ports:
      - "3306:3306"
 
  redis:
    image: redis:6.0.9
    networks:
      - custom-network
    ports:
      - "6379:6379"
 
  myapp:
    build: .
    environment:
      SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/mydb
      SPRING_DATASOURCE_USERNAME: user
      SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: password
      SPRING_REDIS_HOST: redis
      SPRING_REDIS_PORT: 6379
    networks:
      - custom-network
    depends_on:
      - mysql
      - redis
 
networks:
  custom-network:
    driver: bridge

这个Docker Compose文件定义了一个自定义网络custom-network,它将包含MySQL、Redis和Spring Boot应用的服务。每个服务都连接到这个自定义网络,这样它们可以通过服务名相互通信。Spring Boot应用依赖于MySQL和Redis服务,确保了启动顺序。

2024-09-02

PL/pgSQL(PostgreSQL的过程语言)和PL/SQL(Oracle的过程语言)在存储程序的概念和语法上有一些相似之处,也有一些不同之处。以下是一些关键的区别:

  1. 控制结构:PL/pgSQL有一些Oracle PL/SQL没有的控制结构,例如PERFORMEXITCONTINUEEXCEPTION WHEN ... THEN等。
  2. 异常处理:PL/pgSQL使用EXCEPTION WHEN ... THEN结构来处理异常,而Oracle PL/SQL使用EXCEPTION块。
  3. 控制结构的语法:例如在PL/pgSQL中循环的LOOP...EXIT WHEN ......END LOOP与Oracle PL/SQL中的LOOP...EXIT WHEN ......END LOOP略有不同。
  4. 命名参数:PL/pgSQL的命名参数是可选的,而Oracle PL/SQL中的命名参数是强制的。
  5. 包:PL/pgSQL中的CREATE FUNCTION可以创建函数,CREATE PROCEDURE可以创建存储过程,而Oracle PL/SQL中的CREATE PROCEDURECREATE FUNCTION可以创建函数和过程,但是PL/pgSQL的包不同于Oracle PL/SQL的包。
  6. 变量声明:PL/pgSQL中变量的声明使用DECLARE,而Oracle PL/SQL中变量的声明使用DECLARE或者直接在BEGIN ... END块中声明。
  7. 匿名块:PL/pgSQL可以使用DO LANGUAGE plpgsql $$开始一个匿名块,而Oracle PL/SQL使用DECLARE...BEGIN...EXCEPTION...END;结构。

以下是一个简单的PL/pgSQL的匿名块示例,它与Oracle PL/SQL的匿名块在语法上有所不同:




DO LANGUAGE plpgsql $$
BEGIN
  -- 声明变量
  DECLARE
    v_num integer := 10;
  BEGIN
    -- 匿名块的主体
    RAISE NOTICE 'Number is %', v_num;
  END $$;

在PL/pgSQL中创建一个简单的函数和存储过程的示例:




-- 创建函数
CREATE FUNCTION add_numbers(a integer, b integer) RETURNS integer AS $$
BEGIN
  RETURN a + b;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 创建存储过程
CREATE PROCEDURE do_something(x integer) LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
  -- 这里可以写你的逻辑
  RAISE NOTICE 'Value is %', x;
END;
$$;

在PL/pgSQL中创建一个包的示例(这与Oracle PL/SQL的包不同):




CREATE FUNCTION my_schema.add(a INTEGER, b INTEGER)
RETURNS INTEGER
AS $$
BEGIN
  RETURN a + b;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
CREATE FUNCTION my_schema.subtract(a INTEGER, b INTEGER)
RETURNS INTEGER
AS $$
BEGIN
  RETURN a - b;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

在上面的例子中,我们创建了两个简单的函数addsubtract,它们不在一个包中,但是在同一个模式my_schema中。在PL/pgSQL中,没有Oracle PL/SQL中的程序包的概念,但是可以通过模式和权限控制来模拟程序包的行为

2024-09-02

在CentOS系统上安装MySQL并进行登录、重置密码的步骤如下:

  1. 使用yum安装MySQL服务器:



sudo yum install mysql-server
  1. 启动MySQL服务:



sudo systemctl start mysqld
  1. 查找临时生成的root密码(这一步在MySQL 5.7及以上版本适用):



sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
  1. 安全地设置MySQL的root用户密码(使用上一步找到的临时密码登录):



mysql -u root -p

然后输入临时密码,登录后执行:




ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'NewPassword';

其中NewPassword是你想要设置的新密码。

  1. 设置完新密码后,退出MySQL客户端:



exit;
  1. 如果需要,可以重新启动MySQL服务:



sudo systemctl restart mysqld
  1. 使用新密码登录MySQL:



mysql -u root -p

然后输入你设置的新密码。

注意:请根据你的CentOS版本和MySQL版本选择适当的安装和配置步骤。如果是CentOS 8或更高版本,可能需要使用dnf代替yum,并且安全配置步骤可能会有所不同。

2024-09-02

要连接到SQLite数据库,你可以使用Python的sqlite3模块。以下是一个简单的例子,展示了如何连接到SQLite数据库并执行一个查询。




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 my_database.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句,创建一个表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
# 关闭连接:
conn.close()

这段代码展示了如何连接到一个SQLite数据库,创建一个表,并在操作完成后关闭相关资源。如果你需要执行更多的数据库操作,你可以在连接创建后重新打开Cursor,执行所需的SQL语句,并在最后关闭Cursor和数据库连接。

2024-09-02

在PostgreSQL中,流复制提供了异步的数据复制方式,但流复制本身不支持异步分析。如果你需要异步地分析复制数据,你可以考虑以下几种方法:

  1. 使用Logical Decoding: PostgreSQL提供了逻辑解码功能,允许你订阅并处理复制数据流中的变更。这种方式是异步的,可以在一个独立的会话中进行。
  2. 使用外部表或外部数据包装器: 你可以通过外部表将流复制的数据导入到外部数据存储中,然后异步分析这些数据。
  3. 使用第三方同步工具: 有些第三方同步工具支持将主数据库的变更异步应用到副本数据库,然后通过这些工具提供的接口进行分析。

以下是使用Logical Decoding的一个简单例子:




-- 启用逻辑解码
ALTER ROLE your_role IN LOGIN REPLICATION;
 
-- 为逻辑解码创建一个解码插槽
CREATE SUBSCRIPTION CONNECTION 'host=replica user=your_role dbname=your_database' PUBLICATION your_publication;
 
-- 在另一个会话中,订阅并处理解码的变更
DECLARE
    my_decoding_slot REGCLASS;
BEGIN
    -- 创建一个逻辑解码插槽
    my_decoding_slot = pg_create_logical_replication_slot('my_decoding_slot', 'test_decoding');
 
    -- 循环处理解码的变更
    LOOP
        -- 读取并处理变更
        -- 使用pg_recv_logical_notification()等待并接收变更
        PERFORM * FROM pg_recv_logical_notification();
 
        -- 处理逻辑解码的数据
        -- 例如,将数据插入到外部表或其他数据存储中
 
    END LOOP;
END;

请注意,这只是一个简单的例子,实际使用时需要处理更多的错误和异常情况,并且可能需要额外的代码来确保逻辑解码插槽的正确管理和数据的安全处理。

2024-09-02

LangChain 25 错误可能是指在使用 LangChain 框架进行数据库查询时遇到的问题。LangChain 是一个用于处理语言和chatGPT等大型语言模型的工具库,它提供了一种方式来连接和查询数据库,如SQLite。

如果错误是指在尝试通过自然语言查询SQLite数据库时出现问题,可能是因为查询不符合预期的格式或者查询的字段不存在。

解决方法:

  1. 检查查询语句是否正确。确保查询语句遵循SQLite的语法规则。
  2. 确认数据库表和字段名是否正确。检查SQLite数据库中是否存在你尝试查询的表和字段。
  3. 如果你使用了特定的查询模板或者自然语言处理模型,确保它们是最新的,并且适用于SQLite数据库查询。
  4. 如果使用了LangChain的自然语言处理功能,确保相关的LLM(大型语言模型)配置正确,并且能够理解和生成正确的SQL查询。

示例代码:




from langchain.llms import SQLiteLLM
 
# 初始化SQLiteLLM,需要传入SQLite数据库文件路径
sqlite_llm = SQLiteLLM("path_to_your_sqlite_db.db")
 
# 用户提交的查询
query = "请查询所有用户的姓名和年龄"
 
# 调用LLM执行查询
response = sqlite_llm.run_query(query)
 
# 输出查询结果
print(response)

确保在使用前已经准备好了SQLite数据库,并且数据库文件是可访问的。如果以上步骤无法解决问题,请提供更详细的错误信息和上下文,以便进行更具体的诊断和解决。

2024-09-02

在Electron + Vite + Vue 3 + Express项目中使用better-sqlite3,首先确保你已经安装了better-sqlite3@types/better-sqlite3




npm install better-sqlite3 @types/better-sqlite3 --save

在Electron的主进程中,你可以按照以下方式使用better-sqlite3




// main.js
const { app, BrowserWindow } = require('electron');
const Database = require('better-sqlite3');
 
let mainWindow;
 
function createWindow() {
  mainWindow = new BrowserWindow({
    width: 800,
    height: 600,
    webPreferences: {
      nodeIntegration: true,
      contextIsolation: false,
    },
  });
 
  mainWindow.loadFile('index.html');
}
 
app.whenReady().then(createWindow);
 
// 使用 Database
const db = new Database('path/to/database.db');

在Vue组件中,你可以通过Electron的ipcRenderer与主进程通讯来操作数据库:




// VueComponent.vue
<template>
  <div>
    <button @click="getData">Get Data</button>
  </div>
</template>
 
<script>
const { ipcRenderer } = require('electron');
 
export default {
  name: 'VueComponent',
  methods: {
    getData() {
      ipcRenderer.send('db-get-data');
      ipcRenderer.on('db-get-data-response', (event, data) => {
        console.log(data);
      });
    },
  },
};
</script>

在Electron的主进程中,你需要设置一个IPC监听器来处理数据库操作:




// main.js
const { app, BrowserWindow, ipcMain } = require('electron');
const Database = require('better-sqlite3');
const db = new Database('path/to/database.db');
 
ipcMain.on('db-get-data', (event) => {
  const data = db.prepare('SELECT * FROM tableName').all();
  event.reply('db-get-data-response', data);
});

确保你的数据库文件路径是正确的,并且在实际的生产环境中处理好数据库文件的访问权限和跨平台的路径问题。这只是一个简单的例子,实际应用中可能需要更多的错误处理和数据库操作的封装。

2024-09-02

快醒醒吧,宿舍管理系统的开发涉及到的技术栈包括SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架,MySQL数据库和Oracle数据库。以下是一个简化的功能列表,以及如何开始构建宿舍管理系统的示例代码。

  1. 用户登录与权限管理:



@Controller
public class LoginController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @RequestMapping(value = "/login", method = RequestMethod.POST)
    public String login(@RequestParam String username, @RequestParam String password,
                        HttpSession session, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        User user = userService.login(username, password);
        if (user != null) {
            session.setAttribute("user", user);
            return "redirect:/home";
        } else {
            redirectAttributes.addFlashAttribute("error", "用户名或密码错误");
            return "redirect:/login";
        }
    }
    // ... 其他登录逻辑
}
  1. 宿舍信息管理:



@Service
public class DormitoryService {
    @Autowired
    private DormitoryMapper dormitoryMapper;
 
    public void addDormitory(Dormitory dormitory) {
        dormitoryMapper.insert(dormitory);
    }
    // ... 其他宿舍管理方法
}
  1. 学生管理:



@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;
 
    public void addStudent(Student student) {
        studentMapper.insert(student);
    }
    // ... 其他学生管理方法
}
  1. 查看宿舍详情:



@Controller
public class DormitoryController {
    @Autowired
    private DormitoryService dormitoryService;
 
    @RequestMapping("/dormitory/{id}")
    public String getDormitory(@PathVariable("id") Long id, Model model) {
        Dormitory dormitory = dormitoryService.getDormitoryById(id);
        model.addAttribute("dormitory", dormitory);
        return "dormitoryDetail";
    }
    // ... 其他宿舍详情处理
}
  1. 学生请假:



@Controller
public class LeaveController {
    @Autowired
    private LeaveService leaveService;
 
    @RequestMapping(value = "/leave", method = RequestMethod.POST)
    public String applyLeave(@RequestParam Long studentId, @RequestParam String reason,
                             @RequestParam Date startDate, @RequestParam Date endDate,
                             RedirectAttributes redirectAttributes) {
        boolean isSuccess = leaveService.applyLeave(studentId, reason, startDate, endDate);
        if (isSuccess) {
            return "redirect:/home";
        } else {
            redirectAttributes.addF
2024-09-02

在PostgreSQL中配置延迟备库通常涉及到使用流复制和pg_catchup模块。以下是配置延迟备库的基本步骤:

  1. 配置主库:启用日志文件,并设置合适的wal_levelmax_wal_senders
  2. 在主库上创建备库用户并配置适当的权限。
  3. 在备库上配置流复制,指定同步、异步或者延迟同步。

以下是相关的示例配置和命令:

主库的 postgresql.conf 配置:




wal_level = replica
max_wal_senders = 3  # 根据需要的备库数量调整

创建备库用户:




CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE yourdb TO replica;

备库的流复制配置:




SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('replica_slot');
 
-- 设置延迟复制
START_REPLICATION SLOT 'replica_slot' PLUGIN 'pg_catchup'
USER 'replica' HOST 'master_host' PORT '5432'
OPTIONS (primary_conninfo 'host=master_host port=5432 user=replica password=replica_password');

使用pg_catchup插件可以实现延迟复制,这是一个第三方插件,需要预先安装。

安装pg\_catchup:




# 下载pg_catchup源码
git clone https://github.com/markwkm/pg_catchup.git
 
# 编译并安装pg_catchup插件
cd pg_catchup
make
make install

以上步骤配置了一个延迟备库,其中primary_conninfo选项中的参数需要根据实际情况进行调整。这样配置后,备库将会尝试与主库同步数据,但不会立即尝试,而是会有一定的延迟。

请注意,具体的配置可能会根据PostgreSQL的版本和特定的需求有所不同。以上只是一个简化的示例。

2024-09-02

Oracle SQL错误码是Oracle数据库在执行SQL语句时可能返回的代号,用于指示发生了何种错误。每个错误码都有相应的含义,可以帮助数据库管理员或开发者快速定位并解决问题。

以下是一些常见的Oracle SQL错误码及其含义:

  • ORA-0001: 违反了唯一约束条件
  • ORA-00904: 指定的列不存在
  • ORA-00911: 无效字符
  • ORA-00923: 未找到转换函数
  • ORA-00933: SQL命令未正确结束
  • ORA-00942: 表或视图不存在
  • ORA-01001: 在用户转换中遇到无效字符
  • ORA-01400: 执行的DML操作超出了单个事务的大小限制
  • ORA-01722: 无效数字
  • ORA-01741: 无效的数字
  • ORA-01756: 字符串字面量太长
  • ORA-01795: 列不可修改
  • ORA-01843: 无效的月份
  • ORA-01861: 文字与格式字符串不匹配
  • ORA-06502: 数字或值错误
  • ORA-06504: 字符串或值错误
  • ORA-06511: 在PL/SQL代码块中发生了错误
  • ORA-06530: 运行时间过长
  • ORA-12012: 自动会话到期
  • ORA-12031: 无法分配过多的内存
  • ORA-12541: TNS:无法读取服务名
  • ORA-12560: 协议适配器错误

每个错误码都有其特定的上下文信息,开发者和数据库管理员需要根据实际遇到的错误码进行查询和处理。

解决方法通常涉及以下几个步骤:

  1. 查看错误码:运行出错的SQL语句后,检查返回的错误码。
  2. 查询文档:使用Oracle官方文档或搜索引擎查询错误码的具体含义。
  3. 分析原因:确定错误发生的原因,可能是语法错误、数据类型不匹配、违反约束条件等。
  4. 修改SQL:根据分析结果,修改SQL语句以解决问题。
  5. 测试:修改后的SQL语句需要重新测试,确保问题已解决。

在处理错误时,保持代码的整洁和结构化非常重要,这样既能快速定位问题,也有利于维护和升级。