在MyBatis中，SQL注入通常是通过在XML映射文件或者注解中拼接字符串来构造SQL语句的。例如，当使用动态SQL时，如果不正确地处理输入参数，攻击者可以注入恶意的SQL片段。

解决方法：

1. 使用MyBatis提供的动态SQL功能，如<if>标签，避免直接拼接字符串。
2. 使用预编译的参数（PreparedStatement），通过使用#{}来绑定参数，而不是${}。
3. 对于复杂的查询，使用MyBatis的XML映射文件或注解来分离逻辑和数据。
4. 对输入参数进行验证和清理，确保它们不包含非法字符或SQL关键字。
5. 使用MyBatis的内置安全管理器来防止SQL注入。
6. 定期进行安全审计和漏洞扫描，确保应用程序没有已知的SQL注入漏洞。

示例代码：

<!-- 错误：直接拼接，易受SQL注入 -->
<select id="selectUser" resultType="User">
  SELECT * FROM users WHERE username = '${username}'
</select>
 
<!-- 正确：使用#{}，防止SQL注入 -->
<select id="selectUser" parameterType="String" resultType="User">
  SELECT * FROM users WHERE username = #{username}
</select>

在上述示例中，错误的SQL直接将username拼接进SQL语句，而正确的方法通过#{}绑定参数，MyBatis会在内部处理参数，防止SQL注入。

在PostgreSQL 15中，引入了新的归档模式，该模式允许将WAL（Write-Ahead Logging）文件归档到一个安全的位置，以便于备份和恢复操作。

要配置新的归档模式，你需要设置以下参数：

1. archive_mode：设置为on以启用归档模式。
2. archive_command：定义用于归档WAL文件的命令或脚本。

下面是一个简单的例子，展示如何在postgresql.conf文件中设置这些参数：

archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /path/to/archive/%f'

在这个例子中，%p会被替换成WAL文件的路径，%f会被替换成WAL文件的文件名。archive_command定义的命令应该将WAL文件复制到指定的归档目录。

请确保你的archive_command指定的命令可以正确执行，并且你有足够的权限来执行这些操作。如果archive_command执行失败，PostgreSQL会记录一个错误，并且可能会停止WAL的归档。

在实际操作中，你可能需要根据你的具体需求和环境来调整archive_command，例如使用更安全的备份机制，或者通过网络复制到远程位置。

请注意，在修改这些参数之前，确保已经备份了你的数据库，并且理解这些参数的变更可能会对你的备份和恢复策略产生影响。在修改配置并重启PostgreSQL服务之前，最好在测试环境中进行充分的测试。

要在Spring Boot项目中使用MyBatis-Plus连接PostgreSQL数据库，你需要做以下几步：

1. 在pom.xml中添加依赖：

<!-- Spring Boot Starter for PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置PostgreSQL数据库连接信息：

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/数据库名
spring.datasource.username=用户名
spring.datasource.password=密码
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
 
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

3. 创建实体类和Mapper接口：

// Entity
@Entity
@Table(name = "your_table")
public class YourEntity {
    @Id
    private Long id;
    // 其他字段和getter/setter
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 此接口会继承MyBatis-Plus提供的基本CRUD操作
}

4. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解来扫描Mapper接口：

@SpringBootApplication
@MapperScan("你的mapper接口所在包的路径")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

5. 使用MyBatis-Plus提供的CRUD操作方法。

确保你已经创建了数据库数据库名，并且有正确的用户名和密码。

以上步骤提供了一个基本的框架，你可以根据自己的需求进行扩展和定制。

-- 创建一个函数，接收变长参数并返回它们的和
CREATE OR REPLACE FUNCTION sum_variadic(variadic vals integer[])
RETURNS integer AS $$
BEGIN
    RETURN array_length(vals, 1) > 1000 ?
        raise_exception('Too many arguments, limit is 1000', 'P0001') :
        array_agg(vals);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 使用该函数
SELECT sum_variadic(1, 2, 3, ..., 1000); -- 正常使用
SELECT sum_variadic(1, 2, 3, ..., 1001); -- 触发异常

这个例子中，我们创建了一个名为sum_variadic的函数，它接受一个类型为integer的变长参数列表。函数内部，我们检查参数数组的长度是否超过了1000个元素，如果超过了，则抛出一个异常。这个例子演示了如何在PostgreSQL中使用变长参数以及对传入参数的数量进行限制和异常处理。

报错问题解释：

当Spring Boot应用从使用MySQL数据库转换到使用PostgreSQL数据库时，如果遇到“表不存在”的错误，通常是因为数据库迁移或迁移后的脚本没有正确执行，导致原来在MySQL中存在的表在PostgreSQL数据库中不存在。

解决方法：

1. 确认数据库迁移：检查是否正确迁移了数据库结构。如果你使用了如Flyway或Liquibase的数据库迁移工具，确保迁移脚本是针对PostgreSQL的，并且已经成功执行。
2. 检查数据库初始化：如果你使用了Spring Boot的默认设置，例如spring.datasource.schema和spring.datasource.data属性，确保在application.properties或application.yml中指定了正确的PostgreSQL对应的SQL脚本。
3. 检查实体类与数据库映射：确保所有实体类与数据库表的映射是正确的，特别是表名和字段名。
4. 检查SQL语句：如果你的代码中直接写了SQL语句，确保SQL语句中的表名与PostgreSQL中的表名一致。
5. 使用合适的数据库驱动：确保你使用了PostgreSQL的JDBC驱动依赖。
6. 查看日志：查看Spring Boot应用的日志输出，找到引发错误的具体SQL语句，从而进一步确定问题所在。
7. 数据库客户端工具：使用如pgAdmin或其他PostgreSQL数据库客户端工具，直接连接到数据库，检查表是否真的存在。
8. 重新运行数据库迁移脚本：如果确认表确实不存在，可以尝试重新运行数据库迁移脚本，或者手动创建缺失的表。
9. 检查配置文件：确保application.properties或application.yml中关于数据库的配置正确无误，包括URL、用户名、密码等。
10. 测试：在修改后，对应用进行彻底测试，确保所有功能都能正常工作，没有引用到不存在的表。

-- 创建一个简单的存储过程，用于计算某个部门的平均工资
CREATE TABLE IF NOT EXISTS department (
    dept_no char(5),
    dept_name varchar(40)
);
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS salaries (
    emp_no int,
    dept_no char(5),
    salary int
);
 
-- 创建一个触发器，用于在新增或更新部门工资时自动更新部门的平均工资
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_dept_avg_salary
AFTER INSERT OR UPDATE ON salaries
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE department SET avg_salary = new_avg_salary(dept_no) WHERE dept_no = NEW.dept_no;
END;
 
-- 定义一个函数，用于计算特定部门的平均工资
CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS new_avg_salary(dept_no char(5))
RETURNS INTEGER
AS $$
BEGIN
    RETURN (SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE salaries.dept_no = dept_no);
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建存储过程、触发器和函数，以计算特定部门的平均工资。这里使用了PostgreSQL的PL/pgSQL语言，它类似于SQLite中的SQL函数。代码首先创建了必要的表，然后定义了一个触发器，在插入或更新工资表时更新部门的平均工资。最后，定义了一个函数来计算平均工资，该函数在触发器中被调用。

在PostgreSQL中，您可以使用以下SQL查询来查看表、索引和表空间的大小，并按大小排序前10名。

查看表大小：

SELECT
    relname AS table_name,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY
    pg_total_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看索引大小：

SELECT
    relname AS index_name,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_indexes
ORDER BY
    pg_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看表空间大小：

SELECT
    spcname AS tablespace_name,
    pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS size
FROM
    pg_tablespace
ORDER BY
    pg_tablespace_size(spcname) DESC
LIMIT 10;

请注意，这些查询可能需要您具有足够的权限来执行。如果您没有权限，您可能需要联系数据库管理员。

在PostgreSQL中搭建主备，可以使用流复制。以下是简化的步骤和示例配置：

1. 在主服务器上配置postgresql.conf：

wal_level = replica
max_wal_senders = 3  # 根据需要设置
max_replication_slots = 3  # 根据需要设置

2. 创建复制用户：

CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';

3. 授权复制插槽：

SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('replica_slot');

4. 在主服务器上获取当前的WAL日志位置：

SELECT * FROM pg_start_backup('backup_label', true);
-- 执行文件系统备份
SELECT * FROM pg_stop_backup();

5. 在备服务器上配置recovery.conf（PostgreSQL 10之前版本使用standby.conf）：

primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
recovery_target_timeline = 'latest'

6. 在备服务器上，重新启动PostgreSQL服务以启动备份进程。

这是一个高度概括的过程，实际配置可能需要考虑更多因素，如网络环境、版本差异、数据一致性要求等。在生产环境中，还需要考虑监控和管理的自动化。

由于您的问题涉及到两个不同的数据库（Oracle 和 MySQL），下面我将为两个数据库提供简单的 shell 脚本示例。

1. Oracle 数据库监控的 shell 脚本：

#!/bin/bash
 
# 设置数据库连接信息
USERNAME="your_username"
PASSWORD="your_password"
HOST="your_host"
DBNAME="your_dbname"
 
# 检查 Oracle 数据库的连接状态
sqlplus -s $USERNAME/$PASSWORD@$HOST <<EOF
SET PAGESIZE 0 FEEDBACK OFF VERIFY OFF HEADING OFF ECHO OFF
SELECT 'Instance State is ' || STATUS FROM V\$INSTANCE;
EXIT;
EOF

2. MySQL 数据库监控的 shell 脚本：

#!/bin/bash
 
# 设置数据库连接信息
USER="your_username"
PASSWORD="your_password"
HOST="your_host"
DBNAME="your_dbname"
 
# 检查 MySQL 数据库的连接状态和版本
mysql -u $USER -p$PASSWORD -h $HOST -D $DBNAME -e "SHOW VARIABLES LIKE 'version';"

这些脚本提供了基本的数据库连接检查，您可以根据实际需求添加更多的监控项，例如检查运行的查询数量、表的大小、磁盘空间等。在实际使用时，请替换 USERNAME、PASSWORD、HOST 和 DBNAME 为您数据库的实际连接信息。

-- 创建用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Users (
    Username TEXT PRIMARY KEY,
    Password TEXT NOT NULL
);
 
-- 插入示例用户
INSERT INTO Users (Username, Password) VALUES ('user1', 'password1');
INSERT INTO Users (Username, Password) VALUES ('user2', 'password2');

// 在WPF应用程序中使用SQLite数据库进行用户验证的示例代码
using System.Data.SQLite;
 
public bool ValidateUser(string username, string password)
{
    string connectionString = "Data Source=your_database_path.db; Version=3;";
    using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
    {
        connection.Open();
        using (var command = new SQLiteCommand(connection))
        {
            command.CommandText = "SELECT COUNT(*) FROM Users WHERE Username = @username AND Password = @password";
            command.Parameters.AddWithValue("@username", username);
            command.Parameters.AddWithValue("@password", password); // 注意：实际使用时应进行密码散列处理
            int count = Convert.ToInt32(command.ExecuteScalar());
            return count > 0;
        }
    }
}

在这个简化的例子中，我们创建了一个名为Users的表来存储用户名和密码。然后，我们使用SQLiteConnection和SQLiteCommand对象来执行SQL查询，检查提供的用户名和密码是否与数据库中的记录匹配。注意，实际应用中应对密码进行散列处理来增强安全性。