标签 sql 下的文章

2024-09-03

在PostgreSQL中，执行SQL脚本的方法主要有三种：

使用psql命令行工具。
使用\i或\include在psql中包含一个文件。
在应用程序中使用合适的数据库驱动程序执行SQL脚本。

以下是这三种方法的详细描述和示例：

方法一：使用psql命令行工具

psql是PostgreSQL提供的命令行工具，用于执行SQL和管理数据库。可以使用psql的-f选项来执行文件中的SQL脚本。

示例代码：




psql -U username -d databasename -f scriptfile.sql

在这里，scriptfile.sql是你想要执行的SQL脚本文件。

方法二：使用\i或\include在psql中包含一个文件

你可以在psql的交互式命令行中使用\i或\include命令来执行文件中的SQL脚本。

示例代码：




psql -U username -d databasename

然后在psql提示符下：




\i scriptfile.sql

方法三：在应用程序中使用数据库驱动程序

大多数编程语言都有连接PostgreSQL数据库的驱动程序。你可以使用这些驱动程序来读取SQL脚本文件，然后执行文件中的SQL命令。

以下是一个使用Python的psycopg2驱动程序来执行SQL脚本的例子：




import psycopg2
 
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(dbname="databasename", user="username", password="password")
 
# 创建cursor对象
cur = conn.cursor()
 
# 读取SQL脚本文件
with open('scriptfile.sql', 'r') as f:
    sql_script = f.read()
 
# 执行SQL脚本
cur.execute(sql_script)
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭cursor和连接
cur.close()
conn.close()

在这个例子中，scriptfile.sql是你想要执行的SQL脚本文件。

常用查看表空间和数据文件SQL

2024-09-03

在Oracle数据库中，查看表空间和数据文件的SQL语句如下：

查看表空间：




SELECT TABLESPACE_NAME, STATUS FROM DBA_TABLESPACES;

查看数据文件：




SELECT FILE_NAME, TABLESPACE_NAME, BYTES FROM DBA_DATA_FILES;

查看表空间和数据文件的关系：




SELECT df.tablespace_name,
       df.file_name,
       df.bytes,
       df.autoextensible,
       df.maxbytes,
       ts.status
FROM   dba_data_files df
       JOIN dba_tablespaces ts ON df.tablespace_name = ts.tablespace_name;

这些SQL语句适用于拥有访问DBA\_TABLESPACES和DBA\_DATA\_FILES视图权限的用户。这些视图提供了表空间和数据文件的状态、名称以及它们的容量和自动扩展属性。

PostgreSQL内核开发过程介绍-用户自定义基本类型

2024-09-03




/* 用户自定义基本类型示例 */
#include "postgres.h"
 
/* 定义一个简单的用户自定义类型 */
typedef struct SimpleType
{
    int number;
    char *text;
} SimpleType;
 
/* 在PostgreSQL中注册自定义类型 */
void _PG_init(void)
{
    // 注册类型（这里仅为示例，实际需要实现相关函数）
    // 注册该类型的输入/输出函数
    // 注册该类型的内部表示
    // 注册在SQL中使用该类型的相关操作符等
}
 
/* 其他必要的函数实现 */

这段代码是一个简化的用户自定义类型的注册示例。在PostgreSQL中，要实现一个全功能的自定义类型，需要完成类型的注册、输入/输出函数的定义、内部表示的定义、操作符处理函数的定义等。这个示例只是展示了如何开始定义一个简单的用户自定义类型，实际的实现需要根据PostgreSQL内部的API和数据类型实现的规范来编写。

PostgreSQL:string_agg 多列值聚合成一列

2024-09-03

在PostgreSQL中，string_agg函数可以用来将多个字符串值聚合成一个字符串，并且可以指定一个分隔符。如果你想要将多个列的值聚合成一个字符串，你可以先使用concat函数将每一列的值连接起来，然后再使用string_agg进行聚合。

以下是一个简单的例子，假设我们有一个名为my_table的表，它有两列col1和col2，我们想要将col1和col2的每一行的值聚合成一个字符串，并以逗号分隔：




SELECT string_agg(concat(col1, ', ', col2), ', ') AS aggregated_columns
FROM my_table;

这将返回一个单一的字符串列aggregated_columns，其中包含了所有行的col1和col2以逗号分隔的连接结果，并且所有的字符串也由逗号分隔。

【C++开发】基于QT+sqlite3的医疗管理系统

2024-09-03

开发一个基于QT和sqlite3的医疗管理系统涉及多个方面，包括数据库设计、用户界面设计、事件处理等。以下是一个简化的示例，展示了如何使用QT和sqlite3创建一个简单的医疗管理系统。




#include <QApplication>
#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    QApplication app(argc, argv);
 
    // 配置并打开SQLite数据库
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName("medical_system.db");
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库打开失败！";
        return -1;
    }
 
    // 创建病患表
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS patients ("
                              "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
                              "name TEXT NOT NULL, "
                              "age INTEGER, "
                              "diagnosis TEXT)");
    if (!success) {
        qDebug() << "创建表失败：" << query.lastError();
        return -1;
    }
 
    // 插入病患信息
    success = query.exec("INSERT INTO patients (name, age, diagnosis) VALUES "
                         "('张三', 30, '心脏病'), "
                         "('李四', 25, '糖尿病'), "
                         "('王五', 40, '高血压')");
    if (!success) {
        qDebug() << "插入数据失败：" << query.lastError();
        return -1;
    }
 
    // 查询病患信息
    success = query.exec("SELECT * FROM patients");
    if (success) {
        while (query.next()) {
            QString name = query.value("name").toString();
            int age = query.value("age").toInt();
            QString diagnosis = query.value("diagnosis").toString();
            qDebug() << "病患：" << name << ", 年龄：" << age << ", 诊断：" << diagnosis;
        }
    } else {
        qDebug() << "查询失败：" << query.lastError();
    }
 
    // 关闭数据库
    db.close();
 
    return app.exec();
}

这段代码展示了如何使用QT操作SQLite数据库，包括创建数据库连接、创建表、插入数据和查询数据。在实际的医疗管理系统中，你需要设计更多的功能，比如病患的录入、修改、删除、查询、病历管理、药品管理等。这些功能可以通过扩展这个示例程序来实现。

Springboot应用中Mybatis输出SQL日志的三种方法

2024-09-03

所有,java

在Spring Boot应用中，你可以通过以下三种方式配置MyBatis以输出SQL日志：

在application.properties或application.yml文件中添加配置：




# application.properties
logging.level.mybatis=DEBUG
logging.level.com.example.mapper=TRACE

或者使用YAML格式：




# application.yml
logging:
  level:
    mybatis: DEBUG
    com.example.mapper: TRACE

这里com.example.mapper是你的Mapper接口所在的包路径。

在MyBatis的配置文件中设置日志实现：

在mybatis-config.xml中添加以下配置：




<settings>
  <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

使用自定义的日志实现：

创建自定义的日志类并实现Interceptor接口，然后在mybatis-config.xml中进行配置：




import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.logging.Log;
import org.apache.ibatis.logging.LogFactory;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
 
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
 
@Intercepts({@Signature(
        type = StatementHandler.class,
        method = "prepare",
        args = {Connection.class, Integer.class}
)})
public class SqlStatementInterceptor implements Interceptor {
    private static final Log logger = LogFactory.getLog(SqlStatementInterceptor.class);
 
    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
        String sql = statementHandler.getBoundSql().getSql();
        logger.info("SQL: " + sql);
        return invocation.proceed();
    }
 
    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        return Plugin.wrap(target, this);
    }
 
    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {}
}

然后在mybatis-config.xml中添加：




<plugins>
  <plugin interceptor="com.example.SqlStatementInterceptor">
    <!-- 这里可以配置一些属性 -->
  </plugin>
</plugins>

以上三种方法均可以在Spring Boot应用中输出MyBatis的SQL日志。选择哪种方法取决于你的具体需求和项目结构。

powerjob连接postgresql数据库(支持docker部署)

2024-09-03

要在PowerJob中连接PostgreSQL数据库，并且支持Docker部署，你需要确保以下步骤正确执行：

确保你的PowerJob应用程序包含PostgreSQL的JDBC驱动依赖。
配置PowerJob连接PostgreSQL数据库的参数，包括URL、用户名和密码。
如果使用Docker部署，确保PostgreSQL容器已运行，并且网络配置允许PowerJob容器访问它。

以下是一个简单的示例，展示如何在Spring Boot应用程序中配置PowerJob连接PostgreSQL数据库：

pom.xml中添加PostgreSQL依赖（以Maven项目为例）：




<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.5.0</version>
</dependency>

application.properties或application.yml中配置数据库连接信息：




# PowerJob数据库连接配置
powerjob.worker.store=postgresql
powerjob.worker.datasource.url=jdbc:postgresql://host:port/database
powerjob.worker.datasource.username=username
powerjob.worker.datasource.password=password

如果你使用Docker部署，确保PostgreSQL容器已经运行，并且PowerJob容器可以通过指定的主机和端口访问它。

启动PostgreSQL容器（示例）：




docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -p 5432:5432 -d postgres

启动PowerJob容器（示例）：




docker run -d --name powerjob --link some-postgres:postgres -e "powerjob.worker.datasource.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/database" powerjob-worker

请注意，你需要替换数据库的host、port、database、username和password为你的实际信息。如果你使用Docker，确保容器间的网络连接正确配置。

mysql和oracle的一些差异

2024-09-03

MySQL和Oracle是两种不同类型的数据库系统，它们有许多显著的差异。以下是一些主要的差异：

架构:
- MySQL是关系型的，其最流行的分支之一是Percona Server。
- Oracle是关系型的，但也包括像NoSQL这样的选项，以及一些专有的特性，如Real Application Clusters (RAC)和Multitenant。
授权和定价:
- MySQL是开源的，提供免费版和商业版。
- Oracle是商业的，提供免费版和收费版，并且许可证是按CPU core计算的。
可移植性:
- MySQL主要在*nix系统上运行，包括MySQL on Windows。
- Oracle主要在UNIX/Linux上运行，也支持Windows。
存储过程和触发器:
- MySQL支持存储过程和触发器，但Oracle也提供了更丰富的程序模块功能。
数据完整性:
- MySQL和Oracle都支持标准的SQL数据完整性约束，如外键、唯一约束等。Oracle还提供了高级选项，如间隔和复合键。
性能:
- MySQL通常在读密集型环境下表现更好。
- Oracle在大多数情况下都表现得更好，尤其是在高并发和复杂事务处理的场景中。
可靠性和高可用性:
- MySQL有MySQL Cluster等高可用性解决方案，但Oracle有更多高级选项，如Data Guard和RAC。
管理和监控:
- MySQL有MySQL Workbench等管理工具。
- Oracle有Enterprise Manager，以及一些其他的监控和管理工具。
兼容性:
- MySQL与标准SQL兼容。
- Oracle的SQL语法与标准SQL有一些差异，但提供了完整的SQL兼容性。
版本更新策略:
- MySQL通常每年会有一个新版本。
- Oracle通常每半年会发布新版，并提供多年的补丁更新。

这些是一些关键的差异，但还有更多的差异，包括安全性、索引优化、分区、数据库复制等方面的差异。选择哪一个数据库系统取决于具体的需求和预期的性能、可靠性、可扩展性和成本等因素。

Sqlite检查表、字段是否存在，不存在则新增

2024-09-03




-- 假设我们有一个名为example_db的SQLite数据库
 
-- 创建一个存储过程，检查表和字段是否存在，如果不存在则创建
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sqlite_master (
    type TEXT,
    name TEXT,
    tbl_name TEXT,
    rootpage INTEGER,
    sql TEXT
);
 
-- 创建一个存储过程，用于检查表和字段是否存在，如果不存在则创建它们
CREATE TEMP TABLE IF NOT EXISTS schema_table AS SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='example_table';
 
-- 如果example_table表不存在，则创建它
INSERT OR IGNORE INTO sqlite_master (type, name, tbl_name, rootpage, sql)
SELECT 'table', 'example_table', 'example_table', 0,
'CREATE TABLE example_table (id INTEGER PRIMARY KEY, content TEXT);'
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM schema_table WHERE name='example_table');
 
-- 如果example_field字段不存在于example_table表中，则添加该字段
INSERT OR IGNORE INTO sqlite_master (type, name, tbl_name, rootpage, sql)
SELECT 'table', 'example_table', 'example_table', 0,
'ALTER TABLE example_table ADD COLUMN example_field TEXT;'
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pragma_table_info('example_table') WHERE name='example_field');

这个例子展示了如何在SQLite中检查表和字段是否存在，如果不存在，如何创建它们。这是一个非常基础的例子，实际使用时需要根据具体情况调整。

Postgresql中使用union all数据类型不一致导致的查询性能问题

2024-09-03

问题解释：

在PostgreSQL中使用UNION ALL时，如果参与合并的列的数据类型不匹配，会导致查询性能问题。因为PostgreSQL在执行UNION ALL时需要对参与合并的列进行类型匹配以确定合并的准则，如果类型不匹配，可能会进行隐式类型转换，这会降低查询性能。

解决方法：

确保参与UNION ALL的所有SELECT语句中对应列的数据类型完全一致。
如果类型不一致，可以使用CAST函数显式转换列的类型以匹配，例如：




SELECT column_name1::desired_data_type AS alias_name1, column_name2
FROM table1
UNION ALL
SELECT CAST(column_name1 AS desired_data_type) AS alias_name1, column_name2
FROM table2

检查是否有索引或其他优化措施可以提高查询性能。
如果列的数据类型是可以兼容的（例如，整数和小数），但是精度不同，考虑调整列的数据类型以减少不必要的类型转换。

在进行这些更改后，重新运行查询以验证性能是否得到改善。