2024-09-03



using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Dapper;
using Npgsql; // 引入PostgreSQL的Npgsql库
 
public class PostgresNotebook
{
    private readonly string _connectionString;
 
    public PostgresNotebook(string connectionString)
    {
        _connectionString = connectionString;
    }
 
    public async Task<IEnumerable<Note>> ListNotesAsync()
    {
        using (var connection = new NpgsqlConnection(_connectionString))
        {
            // 使用Dapper的查询方法直接返回结果集
            return await connection.QueryAsync<Note>("SELECT * FROM notes");
        }
    }
 
    public async Task<Note> GetNoteAsync(Guid id)
    {
        using (var connection = new NpgsqlConnection(_connectionString))
        {
            // 使用参数化查询获取单个Note对象
            return await connection.QueryFirstOrDefaultAsync<Note>(
                "SELECT * FROM notes WHERE id = @id", new { id });
        }
    }
 
    public async Task<Note> AddNoteAsync(Note note)
    {
        using (var connection = new NpgsqlConnection(_connectionString))
        {
            // 使用Dapper的执行方法插入数据,并返回插入的Note对象
            return (await connection.QueryAsync<Note>(
                "INSERT INTO notes (content, important) VALUES (@content, @important) RETURNING *",
                note)).Single();
        }
    }
 
    public async Task<bool> UpdateNoteAsync(Note note)
    {
        using (var connection = new NpgsqlConnection(_connectionString))
        {
            // 使用Dapper的执行方法更新数据,并返回受影响的行数
            return (await connection.ExecuteAsync(
                "UPDATE notes SET content = @content, important = @important WHERE id = @id",
                note)) > 0;
        }
    }
 
    public async Task<bool> DeleteNoteAsync(Guid id)
    {
        using (var connection = new NpgsqlConnection(_connectionString))
        {
            // 使用Dapper的执行方法删除数据,并返回受影响的行数
            return (await connection.ExecuteAsync("DELETE FROM notes WHERE id = @id", new { id })) > 0;
        }
    }
}
 
public class Note
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Content { get; set; }
    public bool Important { get; set; }
}

这个代码实例展示了如何使用Dapper ORM与PostgreSQL数据库进行交互。PostgresNotebook类封装了与notes

2024-09-03



# 安装Chocolatey包管理器
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; Invoke-Expression ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))
 
# 使用Chocolatey安装PostgreSQL
choco install postgresql
 
# 安装PostGIS扩展
choco install postgis
 
# 配置PostgreSQL的recovery.conf实现逻辑复制
# 假设PostgreSQL数据目录为C:\PostgreSQL\data
cd 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data'
Copy-Item -Path 'C:\PostgreSQL\recovery.conf' -Destination 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\recovery.conf'
 
# 修改PostgreSQL配置文件postgresql.conf以启用逻辑复制
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#wal_level = minimal','wal_level = logical' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#max_wal_senders = 0','max_wal_senders = 3' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#max_replication_slots = 0','max_replication_slots = 3' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#max_logical_replication_workers = 0','max_logical_replication_workers = 2' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
 
# 重启PostgreSQL服务以应用配置
Restart-Service postgresql
 
# 登录PostgreSQL并创建复制用户和复制槽位
psql -U postgres -c "CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION PASSWORD 'replica';"
psql -U postgres -c "SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('slot_name');"

这个例子展示了如何在Windows环境下使用Chocolatey安装PostgreSQL,并配置其recovery.conf以启用逻辑复制。修改了PostgreSQL配置文件以允许足够的复制进程,并重启了服务以应用更改。最后,演示了如何在PostgreSQL中创建用于逻辑复制的角色和复制槽位。

2024-09-03

在PostgreSQL中,一个函数默认只能返回一个结果集。如果你想要返回多个结果集,你可以使用REF CURSOR。REF CURSOR是一种数据类型,它可以在函数内部使用来引用一个查询结果集。

以下是一个使用REF CURSOR的函数示例,该函数返回两个结果集:




CREATE OR REPLACE FUNCTION return_multiple_sets()
RETURNS SETOF REFCURSOR AS
$$
DECLARE
    c1 REFCURSOR;
    c2 REFCURSOR;
BEGIN
    OPEN c1 FOR SELECT * FROM table1; -- 第一个结果集
    OPEN c2 FOR SELECT * FROM table2; -- 第二个结果集
 
    RETURN NEXT c1; -- 返回第一个结果集
    RETURN NEXT c2; -- 返回第二个结果集
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

在调用这个函数时,你会得到一个包含两个结果集的结果。每个结果集可以通过下标进行访问,如_result_cache[0]_result_cache[1]

请注意,这种方法并不是SQL标准的一部分,并且在不同的数据库驱动和客户端中行为可能会有所不同。因此,在某些情况下,你可能需要使用特定于数据库的扩展或者调用多个查询来获取多个结果集。

2024-09-03

在PostgreSQL中,JSONB是一种二进制格式的JSON数据,通常用于提高查询性能。以下是一些常见的JSONB操作和示例代码:

  1. 创建含有JSONB类型字段的表:



CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);
  1. 插入JSONB数据:



INSERT INTO example_table (data) VALUES ('{"key": "value"}');
  1. 查询JSONB字段中的特定元素:



SELECT data->>'key' FROM example_table;
  1. 更新JSONB字段中的特定元素:



UPDATE example_table SET data = jsonb_set(data, '{key}', '"new_value"');
  1. 删除JSONB字段中的特定元素:



UPDATE example_table SET data = data - 'key';
  1. 查询JSONB字段包含特定键的行:



SELECT * FROM example_table WHERE data ? 'key';
  1. 在JSONB字段中添加数组:



UPDATE example_table SET data = jsonb_set(data, '{array}', '[1, 2, 3]');
  1. 查询JSONB字段中数组的元素:



SELECT data->'array' FROM example_table;
  1. 在JSONB字段中添加嵌套的JSON对象:



UPDATE example_table SET data = jsonb_set(data, '{nested}', '{"key": "value"}');
  1. 查询JSONB字段中嵌套的JSON对象:



SELECT data->'nested'->>'key' FROM example_table;

这些操作涵盖了JSONB数据的基本操作,包括插入、查询、更新和删除数据,以及检查键的存在,以及处理数组和嵌套JSON对象。

2024-09-03

创建数据库:




CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test_db` DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

选择数据库:




USE `test_db`;

显示所有数据库:




SHOW DATABASES;

删除数据库:




DROP DATABASE IF EXISTS `test_db`;

查看数据库结构:




SHOW CREATE DATABASE `test_db`;

修改数据库:




ALTER DATABASE `test_db` CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;

思维导图:

MySQL 数据库操作思维导图MySQL 数据库操作思维导图

以上代码和思维导图提供了MySQL数据库的基本操作,包括创建、选择、删除、显示数据库及其结构,并展示了如何修改数据库的字符集和校对集。

2024-09-03

要使用Python从SQL数据库生成自动报告,你可以使用pandas库来查询数据库,并使用matplotlibseaborn库来创建图表,最后使用docxpdfkit库来生成Word或PDF格式的报告。以下是一个简单的例子:




import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from docx import Document
import pdfkit
 
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('你的数据库连接字符串')
 
# 查询数据
query = "你的SQL查询语句"
df = pd.read_sql_query(query, engine)
 
# 数据分析和可视化
sns.countplot(x='你的分类变量', data=df)
plt.savefig('图表.png')
 
# 创建Word报告
doc = Document()
doc.add_heading('报告标题', 0)
 
# 添加图表
doc.add_picture('图表.png', width=None, height=None)
 
# 添加数据表格
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(df.columns))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, column_name in enumerate(df.columns):
    hdr_cells[i].text = column_name
 
# 将Word报告转换为PDF
pdfkit.from_file('报告.docx', '报告.pdf')

确保你已经安装了所需的库(pandas, sqlalchemy, matplotlib, seaborn, docx, pdfkit),并且替换了连接字符串和查询语句为你自己的数据库信息和分析需求。这个例子提供了一个简单的框架,你可以根据自己的需求进行扩展和定制。

2024-09-03

要使用VBA或ODBC连接到PostgreSQL数据库,您需要安装PostgreSQL的ODBC驱动程序,并设置ODBC数据源。以下是使用VBA进行连接的示例代码:




Sub ConnectToPostgreSQL()
    ' 定义变量
    Dim conn As Object
    Dim rs As Object
    Dim query As String
    Dim connectionString As String
    Dim userName As String
    Dim password As String
    
    ' 初始化变量
    Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")
    Set rs = CreateObject("ADODB.Recordset")
    query = "SELECT * FROM your_table;" ' 替换为您的查询
    connectionString = "Driver={PostgreSQL ANSI};Server=your_server;Port=your_port;Database=your_database;Uid=your_username;Pwd=your_password;"
    userName = "your_username" ' 替换为您的用户名
    password = "your_password" ' 替换为您的密码
    
    ' 打开连接
    conn.Open connectionString
    
    ' 执行查询并获取结果
    rs.Open query, conn, 3, 3 ' 3, 3 表示adOpenStatic, adLockOptimistic
    
    ' 遍历结果
    While Not rs.EOF
        Debug.Print rs.Fields(0).Value ' 打印第一列的值
        rs.MoveNext
    Wend
    
    ' 关闭记录集和连接
    rs.Close
    conn.Close
    
    ' 清理
    Set rs = Nothing
    Set conn = Nothing
End Sub

请确保将 connectionString 中的 your_server, your_port, your_database, your_username, 和 your_password 替换为您的实际信息。同样,将 query 替换为您要执行的实际SQL查询。

注意:在使用此代码之前,请确保您的计算机上安装了PostgreSQL的ODBC驱动程序,并且已经创建了ODBC数据源。

2024-09-03

报错解释:

Navicat 连接 PostgreSQL 数据库时出现 "could not to server: Connection refused (0x0000274D)" 错误通常意味着 Navicat 无法建立到 PostgreSQL 服务器的网络连接。这可能是由于以下原因:

  1. PostgreSQL 服务未运行。
  2. PostgreSQL 监听的端口不是你尝试连接的端口。
  3. 防火墙设置阻止了连接。
  4. PostgreSQL 配置中的 listen_addresses 没有正确设置为允许远程连接。
  5. 你的网络连接有问题,无法到达 PostgreSQL 服务器。

解决方法:

  1. 确保 PostgreSQL 服务正在运行。
  2. 检查 PostgreSQL 配置文件 postgresql.conf,确认 port 设置与你尝试连接的端口相匹配。
  3. 检查服务器上的防火墙设置,确保它允许通过 PostgreSQL 监听的端口。
  4. 查看 postgresql.conf 中的 listen_addresses 设置,确保包含 \`*' 或者正确的服务器IP地址。
  5. 确认网络连接没有问题,可以 ping 通 PostgreSQL 服务器。

如果以上步骤无法解决问题,请提供更详细的错误信息,以便进行更深入的故障排查。

2024-09-03



import java.sql.*;
 
public class MyDBase {
    private Connection conn;
    private Statement stmt;
    private ResultSet rs;
 
    public MyDBase() {
        // 初始化数据库连接
        try {
            Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");
            String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://localhost;databaseName=MyDatabase;user=myUserName;password=myPassword;";
            conn = DriverManager.getConnection(connectionUrl);
            stmt = conn.createStatement();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public ResultSet doQuery(String query) {
        try {
            rs = stmt.executeQuery(query);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return rs;
    }
 
    public int doUpdate(String updateQuery) {
        int rowsAffected = 0;
        try {
            rowsAffected = stmt.executeUpdate(updateQuery);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return rowsAffected;
    }
 
    public void close() {
        try {
            if (rs != null) {
                rs.close();
            }
            if (stmt != null) {
                stmt.close();
            }
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个代码实例提供了一个简单的Java类,用于连接SQL Server数据库,执行查询和更新操作。它使用了JDBC API,并展示了如何处理可能发生的异常。这个类可以作为开发者实现数据库交互的参考。

2024-09-03

要回答这个问题,我们需要具体的错误信息。PostgreSQL的源码编译安装可能会遇到各种问题,常见的错误包括依赖缺失、配置错误、编译环境问题等。

假设没有具体错误信息,我可以提供一些常见的解决方法:

  1. 确保所有依赖项都已安装。PostgreSQL编译需要的依赖项可能包括GCC、make、bison等。
  2. 检查是否有足够的磁盘空间。
  3. 确保你的系统已经更新到最新版本,并且所有安全补丁都已应用。
  4. 如果你是通过源代码进行编译的,请确保下载了正确版本的源代码,并且按照官方文档进行编译配置。
  5. 检查编译日志,查找编译失败的具体原因。
  6. 如果是配置错误,请检查config.log文件,了解配置脚本失败的具体原因。
  7. 确保你的系统环境变量设置正确,比如PATHLD_LIBRARY_PATH等。
  8. 如果你在特定操作系统上编译,请确保遵循该操作系统的特定指导。

如果你能提供具体的错误信息,我可以给出更精确的解决方案。