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2024-09-04

在Linux环境下使用sqlite3时，如果尝试对一个空表执行操作（例如插入数据），可能会遇到一个常见的错误：no such table: ...。这个错误表明你尝试操作的表在数据库中不存在。

错误解释：

SQLite数据库中不存在你尝试操作的表。

解决方法：

确认表名是否正确：检查表名是否拼写错误。
确认数据库是否正确：确保你正在操作的是正确的数据库文件。
确认表是否已创建：如果表应该存在但不在数据库中，你可能需要先创建表。

以下是一个简单的示例，演示如何在sqlite3中创建一个表并插入数据：




# 打开或创建数据库
sqlite3 example.db
 
# 在sqlite3提示符下，创建一个表
sqlite> CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
 
# 插入数据
sqlite> INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
 
# 退出sqlite3
sqlite> .quit

如果你在尝试上述操作时遇到了no such table错误，请检查表名和数据库文件是否正确，并确保已经创建了该表。如果表确实存在但仍然出现问题，可能需要检查数据库文件的权限或确认是否连接到了正确的数据库环境。

uni-app下SQLite应用初探备忘录

2024-09-04




// 引入SQLite模块
const sqlitePlugin = require('sqlitePlugin');
 
// 打开或创建数据库
sqlitePlugin.openDB({
  name: 'memorandum.db',
  location: 'default'
}).then(db => {
  // 创建memorandum表
  db.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS memorandum (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, content TEXT, createTime TEXT)').then(() => {
    // 表创建成功的操作
    console.log('Memorandum table created');
  }).catch(e => {
    // 错误处理
    console.error('Create table error:', e);
  });
}).catch(e => {
  // 错误处理
  console.error('Open database error:', e);
});

这段代码展示了如何在uni-app中使用SQLite插件来打开或创建一个名为memorandum.db的数据库，并且创建一个名为memorandum的表，该表具有id, title, content, 和 createTime这几个字段。如果在创建表时遇到错误，它会捕获异常并打印错误信息。这是一个简单的数据库操作示例，展示了如何在实际应用中使用SQLite来存储数据。

Python 进阶：数据库操作之 SQLite

2024-09-04




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 关闭连接:
conn.close()

这段代码演示了如何在Python中使用sqlite3库来连接SQLite数据库，创建一个名为user的表，其中包含id和name两个字段。如果表已经存在，则不会重复创建。最后，代码关闭了Cursor和数据库连接。

pgsql查询表信息

2024-09-04

在PostgreSQL中，您可以使用pg_catalog.pg_tables视图来查询数据库中的表信息。以下是一个查询示例，它返回所有用户定义表的名称、所有者和schema：




SELECT
    tablename as "Table",
    tableowner as "Owner",
    schemaname as "Schema"
FROM
    pg_catalog.pg_tables
WHERE
    schemaname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema');

如果您想要获取更详细的表信息，比如表的列、数据类型、约束等，可以使用information_schema.columns视图。以下是一个查询示例，它返回特定表的列信息：




SELECT
    column_name as "Column",
    data_type as "Data Type",
    is_nullable as "Is Nullable",
    column_default as "Default"
FROM
    information_schema.columns
WHERE
    table_schema = 'your_schema'
    AND table_name = 'your_table';

请将your_schema和your_table替换为您想要查询的实际schema和表名。

c/c++两种方式操作sqlite

2024-09-04

在C/C++中操作SQLite数据库，可以使用SQLite的C API或者使用SQLite的C++接口（如SQLiteC++ Amalgamation）。

C API 示例:




#include <sqlite3.h>
 
int main() {
    sqlite3 *db;
    char *err_msg = 0;
    int rc;
 
    rc = sqlite3_open("test.db", &db);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        // 数据库打开失败
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    const char *sql = "INSERT INTO Cars VALUES('Mercedes', 57, '2021-01-01')";
    rc = sqlite3_exec(db, sql, 0, 0, &err_msg);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        // 错误处理
        sqlite3_free(err_msg);
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    sqlite3_close(db); // 关闭数据库连接
    return 0;
}

C++接口示例 (使用SQLiteC++ Amalgamation):




#include <sqlite3.h>
#include <iostream>
 
int main() {
    sqlite3 *db;
    sqlite3_open("test.db", &db);
 
    sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE Cars(Name text, Age int, Date text)", 0, 0, 0);
 
    sqlite3_exec(db, "INSERT INTO Cars VALUES('Mercedes', 57, '2021-01-01')", 0, 0, 0);
 
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

在实际应用中，你需要确保已经安装了SQLite3库，并且在编译时链接了相应的库。对于C++接口，你可能需要下载SQLiteC++ Amalgamation或者其他类似的库，并将其源码包含在你的项目中。

PostgreSQL和Mysql数据类型比较

2024-09-04

PostgreSQL和MySQL是两个流行的开源数据库系统，它们各自提供丰富的数据类型。下面是一些常见的数据类型比较：

整数类型：
- PostgreSQL: smallint, integer, bigint
- MySQL: TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT
小数类型：
- PostgreSQL: numeric, decimal
- MySQL: DECIMAL
浮点类型：
- PostgreSQL: real, double precision
- MySQL: FLOAT, DOUBLE
字符串类型：
- PostgreSQL: char, varchar, text
- MySQL: CHAR, VARCHAR, TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
日期和时间类型：
- PostgreSQL: date, time, timestamp, interval
- MySQL: DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, YEAR
布尔类型：
- PostgreSQL: boolean
- MySQL: BOOL, BOOLEAN
JSON类型：
- PostgreSQL: json, jsonb
- MySQL: JSON
二进制类型：
- PostgreSQL: bytea
- MySQL: BINARY, VARBINARY, BLOB

在选择数据库时，需要考虑到应用程序的需求和特定的功能需求。例如，JSON数据类型在处理非结构化数据上提供了很大的灵活性，而二进制数据类型对于存储大型二进制对象是非常有用的。

PLSQL导入dmp文件完整步骤

2024-09-04

在Oracle中，要导入dmp文件，通常使用Data Pump Import工具（impdp）。以下是使用impdp导入dmp文件的基本步骤：

确保你有足够的权限来运行impdp工具。
确保Oracle数据库已经启动并且可以访问。
在命令行中使用impdp命令。

以下是一个基本的impdp命令示例：




impdp system/password@your_db schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=your_dump_file.dmp logfile=import_logfile.log

在这个命令中：

system/password@your_db 是你的用户名、密码和数据库连接信息。
schemas=SCHEMA_NAME 指定了要导入的模式名。
directory=DATA_PUMP_DIR 是Oracle目录对象，指向dmp文件和日志文件所在的文件系统目录。
dumpfile=your_dump_file.dmp 是要导入的dmp文件名。
logfile=import_logfile.log 是导入过程的日志文件名。

确保在执行impdp命令前，已经创建好DATA_PUMP_DIR目录对象，并且Oracle有权限访问它指向的文件系统目录。如果你没有创建目录对象，可以用以下命令创建：




CREATE DIRECTORY DATA_PUMP_DIR AS '/path/to/your/directory';

将/path/to/your/directory替换为实际文件系统中的路径。

在运行impdp命令之前，请确保所有的参数都是正确的，并且你有足够的权限来访问和修改这些参数指定的对象。如果你在执行过程中遇到任何问题，检查日志文件以获取详细的错误信息。

2024-09-04




import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication
import org.springframework.boot.runApplication
import org.springframework.context.annotation.Bean
import org.springframework.data.r2dbc.core.R2dbcEntityTemplate
import org.springframework.data.r2dbc.repository.config.EnableR2dbcRepositories
import org.springframework.data.relational.core.mapping.Table
import org.springframework.r2dbc.connection.init.ConnectionFactoryInitializer
import org.springframework.r2dbc.connection.init.ResourceDatabasePopulator
import org.springframework.stereotype.Repository
import reactor.core.publisher.Flux
import reactor.core.publisher.Mono
 
// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableR2dbcRepositories
class R2dbcApplication
 
fun main(args: Array<String>) {
    runApplication<R2dbcApplication>(*args)
}
 
// 实体类
@Table("person")
data class Person(val firstName: String, val lastName: String)
 
// 存储库接口
interface PersonRepository {
    fun findByFirstName(firstName: String): Flux<Person>
    fun save(person: Mono<Person>): Mono<Person>
}
 
// 数据初始化
@Bean
fun initDatabase(template: R2dbcEntityTemplate) = ConnectionFactoryInitializer.builder()
    .populator(ResourceDatabasePopulator(false, false, "schema.sql", "data.sql"))
    .build()
 
// 注意：这里的实现是假设的，并不会编译通过，仅作为样例参考
class PersonRepositoryImpl(private val template: R2dbcEntityTemplate) : PersonRepository {
    override fun findByFirstName(firstName: String): Flux<Person> {
        // 使用R2DBC的Reactive查询
    }
 
    override fun save(person: Mono<Person>): Mono<Person> {
        // 使用R2DBC的Reactive保存
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的Person实体类，并且创建了一个PersonRepository接口，其中包含了查询和保存数据的方法。然后，我们定义了一个R2dbcApplication类作为Spring Boot的启动类，并使用@EnableR2dbcRepositories注解来启用Spring Data R2DBC的存储库支持。最后，我们定义了一个initDatabase方法来初始化数据库结构和数据。

注意：这个例子中的存储库实现是假设的，并不会编译通过。实际的实现需要根据Spring Data R2DBC的API来编写Reactive方法。

pycharm配置sqlite

2024-09-04

在PyCharm中配置SQLite，你需要执行以下步骤：

确保你的系统中已经安装了SQLite。SQLite通常与Python一起安装，因此如果你已安装Python，则SQLite已经可用。
打开PyCharm，并创建一个新的项目或打开一个现有的项目。
在PyCharm中，点击右下角的数据库图标（通常是一个带有齿轮的图标），这个图标代表Database。
在弹出的数据库工具窗口中，点击 + 号，选择 SQLite。
在新的数据库配置窗口中，给你的数据库连接起一个名字。
在 Database file 字段中，指定SQLite数据库文件的路径。如果你是新建数据库，可以选择创建一个新的SQLite文件。
配置其他选项，如 Host（通常留空），User 和 Password（如果需要）。
点击 Test Connection 按钮以测试配置是否成功。
如果测试成功，点击 OK 保存配置。

下面是一个简单的示例代码，演示如何在PyCharm中使用SQLite数据库：




# 导入SQLite3
import sqlite3
 
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
 
# 创建一个cursor对象
cur = conn.cursor()
 
# 创建一个表
cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
 
# 插入一条记录
cur.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 30))
 
# 查询表中的记录
cur.execute("SELECT * FROM users")
rows = cur.fetchall()
 
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭Cursor和Connection
cur.close()
conn.close()

确保替换 'my_database.db' 为你的数据库文件路径，并根据需要修改表名、字段和数据。

PostgreSQL(02): PostgreSQL常用命令

2024-09-04

在PostgreSQL中，有许多可以使用的命令。以下是一些最常见和最有用的命令：

创建数据库：




CREATE DATABASE dbname;

删除数据库：




DROP DATABASE dbname;

创建用户：




CREATE USER username WITH PASSWORD 'password';

更改用户密码：




ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';

列出所有数据库：

\l

列出当前数据库中的表：

\dt

列出表的结构：




\d tablename

列出所有用户：

\du

连接到数据库：




psql -U username -d dbname

导入.sql文件：




psql -U username -d dbname -f filename.sql

导出.sql文件：




pg_dump -U username -d dbname -f filename.sql

创建表：




CREATE TABLE tablename (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

删除表：




DROP TABLE tablename;

插入数据：




INSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

更新数据：




UPDATE tablename SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM tablename WHERE condition;

查询数据：




SELECT * FROM tablename WHERE condition;

创建索引：




CREATE INDEX indexname ON tablename (column);

删除索引：




DROP INDEX indexname;

设置事务：




BEGIN;
COMMIT;
ROLLBACK;

这些命令涵盖了日常数据库操作的基本需求。在实际使用中，可以根据具体需求选择合适的命令。