2024-09-04



-- 创建用户
CREATE USER username IDENTIFIED BY password;
 
-- 给用户授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO username;
 
-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE tablespace_name 
DATAFILE 'datafile_path' SIZE 100M 
AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M;
 
-- 创建用户并指定表空间
CREATE USER username IDENTIFIED BY password
DEFAULT TABLESPACE tablespace_name
TEMPORARY TABLESPACE temp;
 
-- 给用户授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO username;
ALTER USER username QUOTA UNLIMITED ON tablespace_name;
 
-- 创建序列
CREATE SEQUENCE sequence_name
START WITH 1
INCREMENT BY 1
NOMAXVALUE;
 
-- 创建视图
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition;
 
-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column1);
 
-- 插入数据
INSERT INTO table_name(column1, column2) VALUES(value1, value2);
 
-- 更新数据
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
 
-- 删除数据
DELETE FROM table_name WHERE condition;
 
-- 查询数据
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
 
-- 创建存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name
IS
BEGIN
  -- PL/SQL 代码
END procedure_name;
 
-- 创建函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION function_name
RETURN return_datatype
IS
BEGIN
  -- PL/SQL 代码
  RETURN result;
END function_name;
 
-- 创建触发器
CREATE OR REPLACE TRIGGER trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
  -- PL/SQL 代码
END trigger_name;

这个例子提供了创建用户、授权、表空间、序列、视图、索引、插入、更新、删除以及查询数据的基本SQL命令,并包括了存储过程、函数以及触发器的基本结构。这些是数据库管理和开发过程中常用的操作。

2024-09-04

在Django中使用makemigrations命令来为模型的改变生成迁移文件时,如果你使用的是PostgreSQL数据库,你可能会遇到特定的错误。这里提供一些常见的错误及其解决方案:

  1. 数据库连接错误

    如果Django无法连接到PostgreSQL数据库,你可能会看到一个连接错误。确保你的DATABASES设置在settings.py中正确无误,包括主机名、端口、数据库名、用户和密码。

  2. 缺少依赖

    确保你已经安装了psycopg2psycopg2-binary包,这是PostgreSQL数据库的Python驱动程序。

  3. 编码问题

    确保PostgreSQL数据库支持的编码与你的Django项目设置相匹配。通常,Django默认使用UTF-8编码。

  4. 语法错误

    如果你看到一个SQL语法错误,请检查生成的迁移文件以确保它与PostgreSQL的语法规则相匹配。

  5. 表名或字段名大小写问题

    PostgreSQL区分大小写,如果你的模型中有全小写的表名或字段名,PostgreSQL会尝试创建一个双引号包围的大小写敏感的名称,这可能会导致错误。确保你的模型字段使用的是正确的大小写,或者在db_column参数中指定正确的列名。

如果你遇到了特定的错误信息,请提供详细的错误内容,以便给出更具体的解决方案。

2024-09-04

Oracle 和 PostgreSQL 是两个流行的关系型数据库管理系统。以下是它们的一些主要区别:

  1. 授权方式:Oracle 是商业软件,需要购买授权;PostgreSQL 是开源软件,可以免费使用。
  2. 兼容性:Oracle 兼容各种 SQL 标准,而 PostgreSQL 遵循 SQL 标准。
  3. 成本:Oracle 是收费的,需要购买许可证;PostgreSQL 是开源免费的。
  4. 平台支持:Oracle 支持大多数平台;PostgreSQL 支持大多数平台,但 Oracle 可能在某些特定环境下表现更好。
  5. 扩展性和可靠性:Oracle 有更多的高级特性,如 RAC(Real Application Clusters)和 Data Guard,而 PostgreSQL 有更多的扩展特性和更高的可靠性。
  6. 性能:在 OLTP 和 OLAP 场景下,Oracle 和 PostgreSQL 都表现优秀,但 Oracle 可能在处理复杂查询和事务时有所优势。
  7. 社区支持:Oracle 有一个庞大的用户社区和商业支持;PostgreSQL 也有一个活跃的社区。
  8. 版本更新:Oracle 通常会更快地发布新版本;PostgreSQL 更新频率和发布时间表不如 Oracle。

以下是一个简单的 SQL 查询例子,展示了在两个数据库中创建表和插入数据的操作:

Oracle:




CREATE TABLE employees (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    salary NUMBER
);
 
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000);

PostgreSQL:




CREATE TABLE employees (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    salary NUMERIC
);
 
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000);

在这个例子中,两个数据库系统的语法略有不同。例如,Oracle 使用 NUMBERVARCHAR2 类型,而 PostgreSQL 使用 SERIAL 作为主键类型(它在 PostgreSQL 中等同于 Oracle 的 NUMBER 类型),VARCHAR 类型和 NUMERIC 类型。

2024-09-04



-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db`;
 
-- 使用example_db数据库
USE `example_db`;
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 插入数据
INSERT INTO `users` (`username`, `email`) VALUES
('user1', 'user1@example.com'),
('user2', 'user2@example.com');
 
-- 查询users表中的所有数据
SELECT * FROM `users`;
 
-- 更新数据
UPDATE `users` SET `email` = 'updated_email@example.com' WHERE `username` = 'user1';
 
-- 删除数据
DELETE FROM `users` WHERE `username` = 'user2';

这段代码展示了如何在MySQL中使用基本的数据定义语言(DDL)和数据操纵语言(DML)来管理数据库和表。首先,它创建了一个新的数据库,然后创建了一个新的表,接着插入了两条数据,进行了查询。随后,演示了如何更新和删除数据。这些操作对于学习和理解MySQL的数据库基础是非常有帮助的。

2024-09-04



// 引入必要的模块
const { app, BrowserWindow } = require('electron');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 保持一个对于 window 对象的全局引用,不然,当 JavaScript 被垃圾收集时,窗口会自动关闭
let mainWindow;
 
// 创建 window 函数
function createWindow() {
  // 创建浏览器窗口
  mainWindow = new BrowserWindow({
    width: 800,
    height: 600,
    webPreferences: {
      nodeIntegration: true // 允许在渲染进程中使用 Node.js
    }
  });
 
  // 加载应用的 index.html
  mainWindow.loadFile('index.html');
 
  // 打开开发者工具
  mainWindow.webContents.openDevTools();
 
  // 当 window 被关闭,这个事件会被触发
  mainWindow.on('closed', () => {
    // 取消引用 window 对象,通常你会在应用中的其他地方使用 mainWindow
    mainWindow = null;
  });
}
 
// Electron 初始化后会调用这个函数
app.on('ready', createWindow);
 
// 当所有窗口都被关闭后退出
app.on('window-all-closed', () => {
  // 在 macOS 上,除非用户用 Cmd + Q 确定地退出,否则通常不会退出应用
  if (process.platform !== 'darwin') {
    app.quit();
  }
});
 
app.on('activate', () => {
  // 在 macOS 上,点击 Dock 图标并且没有其他窗口打开时,通常会重新创建一个窗口
  if (mainWindow === null) {
    createWindow();
  }
});
 
// 使用 SQLite 数据库
const db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3');
 
// 在这里可以添加你的数据库操作代码

这个代码实例展示了如何在 Electron 应用中引入 SQLite 数据库模块,并创建一个数据库实例。在实际的应用中,你可以在合适的时机执行 SQL 语句来操作数据库。这个例子也展示了如何在 Electron 应用中使用 Node.js 进行数据库操作。

2024-09-04



/* 这是一个示例代码,展示了如何使用SQLite的编译时选项来构建一个自定义的SQLite版本。
这里使用了一些假设的编译器指令和宏定义,实际使用时需要根据具体的编译环境进行调整。
*/
 
#define SQLITE_ENABLE_FTS3 1
#define SQLITE_ENABLE_FTS3_PARENTHESIS 1
#define SQLITE_ENABLE_RTREE 1
#define SQLITE_ENABLE_COLUMN_METADATA 1
#define SQLITE_ENABLE_UNLOCK_NOTIFY 1
#define SQLITE_ENABLE_UPDATE_DELETE_LIMIT 1
#define SQLITE_SOUNDEX 1
#define SQLITE_ENABLE_JSON1 1
#define SQLITE_ENABLE_DBPAGE_VTAB 1
 
// 其他的编译选项和宏定义...
 
// 这里可以添加编译SQLite所需的其他配置,例如包含路径、定义宏等。
 
int main() {
    // 编译时的代码逻辑,例如生成configure文件、配置编译选项等。
    return 0;
}

这个示例代码展示了如何在一个假设的C/C++源文件中,通过预定义宏来开启SQLite编译时的特定选项。在实际的应用场景中,这些宏定义会影响SQLite的编译过程,从而决定了最终生成的SQLite库文件的功能特性。

2024-09-04



-- 查询PostgreSQL的WAL段文件信息
SELECT
    *
FROM
    pg_walfile_name_offset('{0, 16384}');
 
-- 删除旧的WAL段文件,保留最新的10个
DO
$$
DECLARE
    latest_wal_file_name text;
    wal_file_name text;
    wal_file_names text[] := array_agg(filename) FROM pg_ls_waldir();
BEGIN
    -- 如果文件数量超过10个,保留最新的10个
    IF array_length(wal_file_names, 1) > 10 THEN
        SELECT
            filename
        INTO
            latest_wal_file_name
        FROM
            pg_ls_waldir()
        ORDER BY
            filename DESC
        LIMIT 1 OFFSET 9; -- 保留最新的第10个WAL文件
 
        -- 删除旧的WAL文件,直到只剩下最新的10个
        FOREACH wal_file_name IN ARRAY wal_file_names
        LOOP
            IF wal_file_name < latest_wal_file_name THEN
                EXECUTE 'rm ' || pg_wal_path() || '/' || wal_file_name;
            END IF;
        END LOOP;
    END IF;
END;
$$;

这段代码首先查询了当前WAL段文件的信息,然后使用DO块来删除旧的WAL段文件,保留最新的10个。这个例子展示了如何在PostgreSQL中管理WAL段文件,确保数据库的WAL日志不会占用太多磁盘空间。

2024-09-04

在Spring Boot项目中引入SQLite3并使用MyBatis Generator (MBG) 自动生成Mapper、Model和Mapper XML文件的步骤如下:

  1. 添加依赖到pom.xml



<!-- SQLite JDBC Driver -->
<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>YOUR_SQLITE_JDBC_VERSION</version>
</dependency>
 
<!-- MyBatis Generator -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
    <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
    <version>YOUR_MYBATIS_GENERATOR_VERSION</version>
</dependency>
  1. 配置generatorConfig.xml



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<generatorConfiguration>
 
    <context id="SqliteContext" targetRuntime="MyBatis3">
 
        <jdbcConnection driverClass="org.sqlite.JDBC"
                        connectionURL="jdbc:sqlite:path_to_your_sqlite_db_file.db" />
 
        <javaModelGenerator targetPackage="com.yourpackage.model" targetProject="src/main/java"/>
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.yourpackage.mapper" targetProject="src/main/resources"/>
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.yourpackage.mapper" targetProject="src/main/java"/>
 
        <table tableName="your_table_name">
            <property name="useActualColumnNames" value="true"/>
        </table>
 
    </context>
 
</generatorConfiguration>
  1. 在Spring Boot应用中运行MyBatis Generator:



import org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator;
import org.mybatis.generator.config.Configuration;
import org.mybatis.generator.config.xml.ConfigurationParser;
import org.mybatis.generator.internal.DefaultShellCallback;
 
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class MBGLauncher {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        List<String> warnings = new ArrayList<>();
        boolean overwrite = true;
        File configFile = new File("generatorConfig.xml");
        ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
        Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
        DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
        MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config, callback, warnings);
        myBatisGenerator.generate(null);
    }
}

确保替换\`YOUR\_SQLI

2024-09-04

在将MySQL数据库迁移到DM8(达梦数据库)时,可以使用达梦数据库自带的数据传输工具DTS(Data Transformation Service)进行数据迁移。以下是使用DTS进行数据迁移的基本步骤和示例:

  1. 在MySQL数据库中准备迁移数据所需的数据表、视图、存储过程和事件。
  2. 在DM8数据库中创建与MySQL中对应结构相同的数据库、表、视图等对象。
  3. 使用DTS工具创建迁移任务,指定源数据库为MySQL,目标数据库为DM8。
  4. 配置源端和目标端的连接信息,包括主机、端口、用户名、密码等。
  5. 在DTS中选择需要迁移的数据对象,并根据需要配置相关的过滤条件和映射规则。
  6. 启动迁移任务,DTS将按照配置自动执行数据从MySQL到DM8的迁移。
  7. 监控迁移任务的进度,并在必要时处理可能出现的数据冲突或错误。

以下是使用DTS进行数据迁移的示例代码,这是一个在命令行中使用DTS工具的简化示例,实际使用时需要根据具体环境进行调整:




dts --type=mysql2dm -s "host=127.0.0.1;port=3306;user=root;password=your_mysql_password" -t "host=127.0.0.1;port=5236;user=SYSDBA;password=your_dm8_password" --job-dir=/path/to/your/job/directory -d your_mysql_db_name -o your_dm8_db_name

在这个示例中,dts是DTS工具的命令,--type=mysql2dm指定了迁移的类型是从MySQL到DM8。-s后面是源数据库的连接信息,-t后面是目标数据库的连接信息。--job-dir指定了任务文件夹,-d指定了要迁移的MySQL数据库名,-o指定了DM8中的目标数据库名。

请注意,实际使用时需要根据自己的环境配置正确的主机地址、端口、用户名和密码。此外,具体的参数和命令可能会根据不同版本的DTS工具有所不同,请参考您使用的DM8版本的具体文档。

2024-09-04



/*
 * PostmasterMain -- Initialize process environment, fork child processes, etc.
 */
void
PostmasterMain(int argc, char *argv[])
{
    ...
    /*
     * Create a listening socket to be used by the postmaster, and listen on it.
     */
    if ((PostmasterProcessPointer->sock = InitProcessServer(NULL, 0)) < 0)
        ereport(FATAL,
                (errcode(ERRCODE_OPERATING_SYSTEM),
                 errmsg("could not create IPC socket")));
    ...
    /*
     * Loop accepting connections.  Exits only on error or exit signal.
     */
    for (;;)
    {
        Port       *port;
 
        /*
         * Accept a new connection request and process it.  We repeat this loop
         * for each new connection.
         */
        port = ConnCreate(PostmasterProcessPointer->sock);
        ...
        /*
         * Perform authentication.
         */
        if (!AuthenticateUser(port, NULL))
            ereport(FATAL,
                    (errcode(ERRCODE_INVALID_AUTHORIZATION_SPECIFICATION),
                     errmsg("authentication failed for username \"%s\"",
                            port->user_name)));
        ...
        /*
         * OK, we successfully authenticated.  Now give the client an
         * End-of-Startup marker, and start sending back commands.
         */
        if (PG_PROTOCOL_MAJOR(FrontendProtocol) >= 3)
            pq_putemptymessage('S');
        ...
        /*
         * Now we can report the connection to the collector, if it's available.
         */
        if (IsUnderPostmaster)
            pgstat_report_activity(port->database_name, port->user_name);
        ...
    }
    ...
}

这段代码是PostgreSQL中的核心函数之一,用于初始化进程环境,创建和监听套接字以接受客户端连接,并处理用户认证。代码中包含了创建监听套接字、接受连接、认证用户,并向客户端发送启动标记的关键步骤。这为学习PostgreSQL源码提供了一个很好的示例,展示了服务端处理客户端连接和交互的核心逻辑。