由于提供的代码已经相对完整，以下是一个核心函数的示例，展示如何在Java中使用JDBC连接MySQL数据库，以及如何执行SQL语句来获取积分信息。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class PointsService {
 
    private Connection connect = null;
    private PreparedStatement preparedStatement = null;
    private ResultSet resultSet = null;
 
    public PointsService() {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            connect = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql://localhost:3306/supermarket?serverTimezone=UTC", "username", "password");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public List<Points> getAllPoints() {
        List<Points> pointsList = new ArrayList<>();
        try {
            String sql = "SELECT * FROM points";
            preparedStatement = connect.prepareStatement(sql);
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            while (resultSet.next()) {
                Points points = new Points();
                points.setId(resultSet.getInt("id"));
                points.setCustomerId(resultSet.getInt("customer_id"));
                points.setPoint(resultSet.getInt("point"));
                pointsList.add(points);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return pointsList;
    }
 
    // 其他业务逻辑方法
}

在这个示例中，PointsService类用于连接数据库并获取积分信息列表。getAllPoints方法展示了如何查询数据库并将结果封装到Points对象中。这个类应该被集成到你的项目中，并在需要的地方调用相应的方法来管理积分。

在PostgreSQL中，HOT（Heap-Only Tuple）指的是在MVCC（多版本并发控制）环境中，只在堆上存储数据的一种行存储方式。而CLUSTER（聚集）命令用于重新组织表的物理存储顺序，以改善性能，特别是对于频繁更新和排序查询的表。

HOT更多的是一种优化手段，通过减少行的拷贝来提高写操作的效率。而CLUSTER命令会根据指定的索引来重新排序表中的行，使得表的物理顺序与索引顺序一致，这样就可以加快基于索引的查询操作。

下面是一个简单的例子，演示如何在PostgreSQL中使用CLUSTER命令：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
);
 
-- 插入一些数据
INSERT INTO measurement (city_id, logdate, peaktemp, unitsales) VALUES
(1, '2010-01-01', 23, 100),
(2, '2010-01-02', 25, 150),
(3, '2010-01-03', 27, 200);
 
-- 创建一个索引，用于CLUSTER
CREATE INDEX idx_measurement_date ON measurement(logdate);
 
-- 使用CLUSTER命令重新组织表的物理存储，根据日期列的索引
CLUSTER measurement USING idx_measurement_date;

在这个例子中，我们首先创建了一个包含日期（logdate）的measurement表，并插入了一些数据。然后，我们创建了一个索引idx_measurement_date来加快基于日期的查询。最后，我们使用CLUSTER命令来重新组织表的物理存储，使得表的行在物理上按日期排序。这样，当执行基于日期的查询时，可以利用索引快速定位到相应的行。

在将数据库从MySQL迁移到PostgreSQL时，可能会遇到一些不兼容的问题。以下是一些常见问题及其解决方法：

1. 大小写敏感性：

   • MySQL默认情况下是大小写敏感的，而PostgreSQL不是。
   • 解决方法：在PostgreSQL中，使用双引号来保留字符串中的大小写。

2. 自增主键：

   • MySQL中的AUTO\_INCREMENT在PostgreSQL中使用SERIAL。
   • 解决方法：将MySQL中的AUTO\_INCREMENT替换为SERIAL。

3. 日期和时间函数：

   • MySQL使用DATEDIFF、NOW等函数，而PostgreSQL使用DATE\_TRUNC、CURRENT\_DATE等。
   • 解决方法：将MySQL的函数替换为PostgreSQL的等效函数。

4. 位运算符：

   • MySQL使用、&、|等运算符，而PostgreSQL使用、&、|，但用法略有不同。
   • 解决方法：根据PostgreSQL的语法规则调整运算符的使用。

5. 字符串拼接：

   • MySQL使用CONCAT函数，PostgreSQL使用||运算符。
   • 解决方法：将MySQL的CONCAT替换为PostgreSQL中的||。

6. 数据类型差异：

   • 比如MySQL的TINYINT在PostgreSQL中可能需要使用SMALLINT或者INTEGER类型。
   • 解决方法：根据PostgreSQL的数据类型映射需求，调整表定义。

7. 默认值和NOT NULL约束：

   • MySQL允许在默认值为0的情况下，将一个字段设置为NOT NULL。
   • 解决方法：调整表结构，确保所有NOT NULL的列都有一个非空的默认值。

8. 触发器和事件调度器：

   • MySQL有触发器和事件调度器，而PostgreSQL使用触发器但没有内置的事件调度器。
   • 解决方法：将MySQL的事件调度器逻辑迁移到PostgreSQL的触发器中。

这些是在迁移过程中可能遇到的一些典型问题，具体解决方案可能需要根据实际的数据库模式和数据内容进行调整。在实际迁移之前，应该先进行充分的测试和准备工作，以确保迁移过程中不会导致数据丢失或不一致。

-- 创建备份目录
CREATE DIRECTORY backup_dir AS '/path/to/backup/directory';
 
-- 备份数据库
BACKUP DATABASE mydatabase TO 'backup_dir';
 
-- 还原数据库
RESTORE DATABASE mydatabase FROM 'backup_dir';
 
-- 删除备份目录
DROP DIRECTORY backup_dir;

在这个例子中，我们首先创建了一个名为backup_dir的目录，指向你想要存储备份文件的文件系统位置。然后，我们执行了BACKUP DATABASE命令来备份名为mydatabase的数据库到这个目录。最后，我们使用RESTORE DATABASE命令从这个目录中恢复数据库，并在完成后删除了这个临时创建的目录。

注意：实际使用时需要替换/path/to/backup/directory为实际的备份文件存储路径，以及将mydatabase替换为你的数据库名称。此外，这些命令需要在拥有相应权限的用户下执行，或者由具备这些权限的角色授权。

在PostgreSQL中，pg_class是一个系统表，包含了数据库中所有表的信息。relname字段存储了表的名称，而reltuples字段存储了表中的行数的估计值。为了查看所有表名及其实际行数，你需要使用pg_stat_user_tables视图，它提供了实时的行数统计信息。

以下是一个SQL查询，用于获取所有用户表的名称(relname)和实际的行数(n_live_tup)：

SELECT c.relname, t.n_live_tup
FROM pg_class c
JOIN pg_stat_user_tables t ON c.relname = t.relname;

请注意，只有对于拥有足够权限的用户，pg_stat_user_tables中的数据才是实时的。如果你是数据库的管理员或者有足够的权限，上述查询应该能返回准确的行数。如果权限不足，你可能需要联系数据库管理员来获取这些信息。

在比较基于云的MySQL服务时，主要考虑以下几个因素：

1. 成本：包括基础定价、扩展选项、存储类型、数据库大小和计划的持续时间的成本。
2. 可用性：服务提供的SLA（服务水平协议）以及是否有备份和高可用性选项。
3. 性能：服务提供的性能保证以及是否有自动扩展/缩减实例大小的选项。
4. 安全性：数据加密、防火墙设置、访问控制和审计日志。
5. 管理：是否有自动管理选项，如数据库维护、补丁更新和性能优化。
6. 集成：服务是否能够与其他云服务（如存储、网络）或本地系统无缝集成。
7. 用户界面：用户界面的易用性和功能，如数据库管理、用户管理和监控工具。

以下是一个比较两种云服务提供者A和B的MySQL服务的简单表格对比：

特性服务提供者A服务提供者B

基础定价免费免费

扩展选项是是

存储类型高级SSD高级SSD

SLA99.9%99.99%

自动扩展是是

数据加密是是

用户界面简单复杂

安全性强制访问控制和审计日志强制访问控制和审计日志

备份是是

性能优化是是

服务更换需要手动迁移自动迁移

在实际比较中，你需要查看每个服务提供者的具体定价、SLA、功能和服务条款以获得完整的视图。此外，你还需要考虑提供者的可信度、社区支持和客户反馈。

-- 创建一个存储过程，用于定期执行数据库备份
CREATE OR REPLACE FUNCTION auto_backup() RETURNS void AS $$
DECLARE
    backup_command text := 'pg_dump -U ' || current_user || ' -h localhost -F t ' ||
                            '--inserts --column-inserts --disable-dollar-quoting --no-password ' ||
                            '--format=c ' || current_database() || ' -f /var/backups/postgresql/%Y-%m-%d-%H%M%S.backup';
BEGIN
    -- 执行系统命令进行数据库备份
    PERFORM * FROM execute_background('!''' || backup_command || '''' || ' &');
    RETURN;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 创建一个定时任务，每天凌晨1点调用此函数执行备份
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "pg_cron";
SELECT pg_cron.schedule('0 1 * * *', $$SELECT auto_backup()$$);

这段代码首先定义了一个名为auto_backup的函数，该函数使用pg_dump命令创建一个数据库备份，并将其存储在/var/backups/postgresql/目录下。然后，它使用pg_cron扩展来创建一个定时任务，这个任务会在每天凌晨1点自动调用auto_backup函数执行数据库备份。

由于您的问题涉及两个不同的数据库系统（MongoDB 和 MySQL），以下是针对如何在系统上安装它们的简要说明和示例代码。

MongoDB

安装

对于 MongoDB，您可以使用官方的安装指南：

• Linux: https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-on-linux/
• macOS: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/
• Windows: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/

示例代码

# 以 Ubuntu 为例，使用 MongoDB 的官方安装脚本
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list
 
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
 
# 启动 MongoDB
sudo service mongodb start

MySQL

安装

对于 MySQL，您可以使用官方的安装指南：

• Linux: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/linux-installation.html
• macOS: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/osx-installation.html
• Windows: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/windows-installation.html

示例代码

# 以 Ubuntu 为例，使用 MySQL 的 APT 仓库安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mysql-server
 
# 启动 MySQL
sudo service mysql start
 
# 安全设置（设置 root 密码等）
sudo mysql_secure_installation

请根据您的操作系统和需求选择合适的安装方法。对于具体的配置和管理数据库，请参考各自的官方文档。

import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 插入一条记录:
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")
 
# 查询表中的所有记录:
cursor.execute("SELECT * FROM user")
values = cursor.fetchall()
 
# 打印结果:
for row in values:
    print(row)
 
# 关闭Cursor和Connection:
cursor.close()
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库连接到一个SQLite数据库，创建一个表，插入一条记录，查询表中的所有记录，并打印结果。最后，代码关闭了数据库连接，释放资源。

在PostgreSQL中，您可以使用以下几种方法来查看服务器版本：

1. 使用SQL查询：

SELECT version();

2. 使用psql命令行工具：

   打开终端或命令提示符，连接到PostgreSQL数据库，然后输入以下命令：

psql -c "SELECT version();"

或者直接使用psql的--version选项：

psql --version

3. 如果您有访问操作系统的权限，可以在命令行中使用以下命令：

postgres --version

或者

pg_config --version

以上方法任选其一即可查看PostgreSQL的版本信息。