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2024-09-04

SQLite3是一个开源的嵌入式数据库引擎，实现了多数的SQL92标准。以下是一些常用的SQLite3数据库命令：

创建数据库：




sqlite3 database_name.db

创建表：




CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);

插入数据：




INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

查询数据：




SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

更新数据：




UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM table_name WHERE condition;

创建索引：




CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

创建视图：




CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

创建触发器：




CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE | AFTER | INSTEAD OF
INSERT | DELETE | UPDATE
ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
    -- Trigger logic here
END;

创建存储过程：




CREATE PROCEDURE procedure_name (parameter1 datatype, parameter2 datatype, ...)
BEGIN
    -- Procedure logic here
END;

请注意，这些命令可以在SQLite3的命令行接口或者在编程语言中（如Python、C#等）使用相应的数据库API执行。

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解决postgreSQL 16rc1备份和恢复的问题

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 创建测试表和数据
CREATE TABLE test_table (id serial PRIMARY KEY, data text);
INSERT INTO test_table (data) VALUES ('sample data');
 
-- 执行备份
BACKUP DATABASE TO 'backup_path';
 
-- 删除测试表以模拟数据丢失
DROP TABLE test_table;
 
-- 模拟数据丢失后，从备份中恢复数据库
RESTORE DATABASE FROM 'backup_path';
 
-- 检查数据是否恢复
SELECT * FROM test_table;

以上代码示例展示了如何在PostgreSQL中创建一个测试表，插入一些数据，然后执行数据库备份。接着，它删除了这个表来模拟数据丢失，并展示了如何从备份中恢复数据库，最后通过查询确认数据是否成功恢复。这个过程有助于验证备份和恢复策略的有效性。

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jdk、tomcat及mysql的安装和windows项目部署

System

2024-09-04

所有,java

由于内容较多，以下是一个简化的指导和实例代码：

JDK安装：
- 下载相应版本的JDK。
- 双击安装包并遵循向导程序安装到指定位置。
- 配置环境变量（JAVA_HOME, PATH）。
Tomcat安装：
- 下载Tomcat。
- 解压到指定目录。
- 配置环境变量（可选，如果需要运行catalina.bat等命令）。
MySQL安装：
- 下载MySQL。
- 双击安装包并进行安装。
- 配置MySQL服务器，设置root用户密码等。
项目部署：
- 将你的Java Web项目的WAR文件复制到Tomcat的webapps目录下。
- 启动Tomcat (catalina.bat start 或双击startup.bat)。
- 访问你的应用，通常是http://localhost:8080/你的项目名。

示例代码（配置环境变量）：

Windows系统下设置环境变量的方法：

打开环境变量编辑界面：
- 右击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”。
- 点击“环境变量”。
设置JAVA\_HOME：
- 在“系统变量”中点击“新建”。
- 变量名输入JAVA_HOME，变量值输入JDK安装路径，例如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_231。
设置PATH变量：
- 在“系统变量”中找到Path变量，选择“编辑”。
- 点击“新建”并添加%JAVA_HOME%\bin。

注意：环境变量的设置可能需要管理员权限。

以上步骤仅为指导，具体安装路径和版本可能有所不同。

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SQLite的PRAGMA 声明

System

2024-09-04

所有,数据库

PRAGMA 声明是SQLite提供的一种方式，用于控制SQLite的行为、获取数据库元数据等信息。PRAGMA 声明不会影响数据库内容，只会影响数据库如何处理你的SQL语句。

在SQLite中，PRAGMA 声明通常用于以下几种情况：

查看和设置编译时的配置选项。
查看数据库的状态信息。
控制数据库的行为，如自动提交事务。
查看当前附加的数据库页面信息。

以下是一些PRAGMA声明的例子：

查看或设置自动提交模式：




-- 查看当前的自动提交模式
PRAGMA auto_vacuum;
 
-- 设置自动提交模式为FULL（这将关闭事务）
PRAGMA auto_vacuum = FULL;

查看数据库的页面大小：




-- 查看数据库的页面大小
PRAGMA page_size;

查看数据库文件的快照：




-- 查看数据库文件的快照
PRAGMA wal_checkpoint;

查看数据库的用户版本号：




-- 查看数据库的用户版本号
PRAGMA user_version;
 
-- 设置数据库的用户版本号
PRAGMA user_version = 123;

查看数据库的锁状态：




-- 查看数据库的锁状态
PRAGMA schema_version;

查看数据库的schema版本：




-- 查看数据库的schema版本
PRAGMA schema_version;

注意：具体的PRAGMA声明可能会根据SQLite的版本发生变化，请参考最新的SQLite文档。

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shardingsphere-proxy 实现postgresql的单库分表

System

2024-09-04

所有,数据库

ShardingSphere-Proxy 实现 PostgreSQL 的单库分表可以通过以下步骤完成：

准备 PostgreSQL 数据库和对应的分表规则。
配置 ShardingSphere-Proxy 的配置文件，指定数据源和分表规则。
启动 ShardingSphere-Proxy，并连接使用。

以下是一个简单的示例配置文件 config-postgresql.yaml，演示如何配置单库分表：




schemaName: db0
dataSources:
  ds0:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db0
    username: postgres
    password:
    type: org.apache.shardingsphere.infra.database.type.postgresql.PostgreSQLDatabaseType
shardingRule:
  tables:
    t_order:
      actualDataNodes: ds0.t_order_${0..1}
      databaseStrategy:
        standard:
          shardingColumn: order_id
          shardingAlgorithmName: database_inline
      tableStrategy:
        standard:
          shardingColumn: order_id
          shardingAlgorithmName: table_inline
  bindingTables:
    - t_order
  defaultDatabaseStrategy:
    standard:
      shardingColumn: user_id
      shardingAlgorithmName: database_inline
  defaultTableStrategy:
    none:
  shardingAlgorithms:
    database_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: ds${user_id % 2}
    table_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: t_order_${order_id % 2}
props:
  sql-show: true

在这个配置文件中，我们定义了一个名为 db0 的 PostgreSQL 数据库，并且有一个名为 ds0 的数据源。t_order 表根据 order_id 进行分库和分表，分库策略使用 user_id 进行分片，分表策略使用 order_id 进行分片。分库和分表的具体表达式在 shardingAlgorithms 部分定义。

确保你的 PostgreSQL 数据库中已经创建了对应的分表 t_order_0 和 t_order_1。

启动 ShardingSphere-Proxy 时，指定这个配置文件：




sh sharding-proxy-bootstrap.sh config-file-path=config-postgresql.yaml

连接时使用 ShardingSphere-Proxy 的端口进行连接，例如使用 psql：




psql -h localhost -p 3307 -d db0 -U postgres

以上步骤和配置文件提供了一个基本的示例，根据实际的数据库环境和需求，可能需要做相应的调整。

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postgresql-12主从快速搭建

System

2024-09-04

所有,数据库

以下是一个基于PostgreSQL 12的主从快速搭建的简化示例。请确保在执行以下步骤前已经安装了PostgreSQL 12。

初始化主数据库：




initdb -D /path/to/master/data

配置主数据库的postgresql.conf：




# 主要配置
listen_addresses = '*'          # 监听所有接口
max_connections = 100           # 根据需求调整

创建replication用户：




CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';

修改pg_hba.conf以允许从库连接：




# 添加从库的IP和认证方式
host    replication     replica         slave_ip/32         md5

启动主数据库服务。
初始化从数据库：




initdb -D /path/to/slave/data

配置从数据库的postgresql.conf：




# 主要配置
listen_addresses = 'localhost'  # 只监听本地接口
max_connections = 100           # 根据需求调整

修改pg_hba.conf以允许本地连接：




# 添加本地连接的认证方式
local    all             all                                     md5

启动从数据库服务。
在从库上进行基础备份和恢复：




pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path/to/slave/data -X stream -P

在从库的recovery.conf中指定主库信息：




# 主要配置
primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer'
primary_slot_name = 'replica_slot'

启动从库服务，它将自动连接到主库并开始复制流程。

请根据实际环境调整配置文件中的路径、IP地址、认证信息等。以上步骤提供了一个基本的PostgreSQL 12主从复制的部署示例。

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Postgresql内核源码分析-表数据膨胀是怎么回事

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL中，表数据膨胀通常是由于VACUUM操作不足或者数据删除导致的。表数据膨胀指的是表的存储空间比实际需要的要多，这是因为被删除的数据行仍然占据空间，直到有新的数据插入或者表运行VACUUM操作。

表数据膨胀可能会导致以下问题：

磁盘空间不足。
性能下降，因为数据库需要扫描更多的数据块来找到活跃的数据。
事务ID回绕，可能导致数据库崩溃。

解决方法：

定期运行VACUUM操作，尤其是在删除大量数据后或者表的大小显著增长之后。
使用VACUUM FULL进行完整的VACUUM操作，它会重写表到新的磁盘空间，但这是一个耗时操作，通常在维护窗口期间执行。
监控表的膨胀程度，可以通过查询pg\_relation\_size来获取表的大小，并及时进行优化。

示例代码：




-- 定期执行VACUUM操作
VACUUM table_name;
 
-- 也可以使用VACUUM FULL，但要注意它的影响
VACUUM FULL table_name;
 
-- 查询表的大小
SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('table_name'));

在实际操作中，应根据具体情况选择合适的时机和策略来执行VACUUM操作，避免对数据库性能造成影响。

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PostgreSQL最常用的函数-查询(最全)

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统，以下是一些最常用的查询函数：

查询数据库中的所有表：




SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables WHERE schemaname != 'pg_catalog' AND schemaname != 'information_schema';

查询表中的所有列：




SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'your_schema' AND table_name = 'your_table';

查询某个表的记录数：




SELECT COUNT(*) FROM your_table;

查询某个表的所有记录：




SELECT * FROM your_table;

查询某个表的指定列的记录：




SELECT column1, column2 FROM your_table;

查询某个表的记录，根据某个字段排序：




SELECT * FROM your_table ORDER BY column1 DESC;

查询某个表的记录，根据某个字段分组：




SELECT column1, COUNT(*) FROM your_table GROUP BY column1;

查询某个表的记录，根据某个字段筛选：




SELECT * FROM your_table WHERE column1 = 'value';

查询某个表的记录，根据某个字段范围筛选：




SELECT * FROM your_table WHERE column1 BETWEEN value1 AND value2;

查询某个表的记录，根据某个字段模糊查询（如：包含某个字符串）：




SELECT * FROM your_table WHERE column1 LIKE '%value%';

查询某个表的记录，根据多个条件筛选：




SELECT * FROM your_table WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';

查询某个表的记录，根据某个字段去重：




SELECT DISTINCT column1 FROM your_table;

查询某个表的记录，限制返回的行数：




SELECT * FROM your_table LIMIT 10;

查询某个表的记录，跳过前面的行数，并返回剩余的行：




SELECT * FROM your_table OFFSET 10 LIMIT 5;

查询某个表的记录，并合并多个字段的值：




SELECT column1 || column2 AS new_column FROM your_table;

查询某个表的记录，并计算字段的数学运算：




SELECT column1, column2 * 2 AS new_column FROM your_table;

查询某个表的记录，并对某个字段进行字符串处理（如：转换为大写或者截取某部分）：




SELECT UPPER(column1) FROM your_table;
SELECT SUBSTRING(column1 FROM 1 FOR 5) FROM your_table;

查询某个表的记录，并使用数据库的内置函数（如：将时间戳转换为日期）：




SELECT TO_DATE(column1, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM your_table;

查询某个表的记录，并使用数据库的聚合函数（如：计算所有值的平均值）：




SELECT AVG(column1) FROM your_table;

查询某个表的记录，并使用数据库的窗口函数（如：计算每行的行号）：




SELECT column1,

System

2024-09-04

所有,数据库

实验室管理信息系统（Laboratory Information Management System, LIS）是一种用于自动化实验室数据管理的软件系统。以下是一个简化的实验室管理信息系统的数据访问层代码示例，使用C#和ADO.NET来访问不同类型的数据库。




using System.Data;
using System.Data.Common;
 
public class DatabaseAccess
{
    private DbConnection _connection;
 
    public DatabaseAccess(string connectionString, string providerName)
    {
        DbProviderFactory factory = DbProviderFactories.GetFactory(providerName);
        _connection = factory.CreateConnection();
        _connection.ConnectionString = connectionString;
    }
 
    public DataSet ExecuteQuery(string query)
    {
        DbDataAdapter adapter = _connection.CreateCommand().CreateDbDataAdapter();
        adapter.SelectCommand.CommandText = query;
        DataSet ds = new DataSet();
        _connection.Open();
        adapter.Fill(ds);
        _connection.Close();
        return ds;
    }
 
    public int ExecuteNonQuery(string query)
    {
        DbCommand command = _connection.CreateCommand();
        command.CommandText = query;
        _connection.Open();
        int rowsAffected = command.ExecuteNonQuery();
        _connection.Close();
        return rowsAffected;
    }
}

这个类可以用来执行SQL查询和非查询命令，例如执行插入、更新、删除操作。它使用了泛型的 DbProviderFactory 来创建数据库连接和命令，这样就可以支持多种数据库。使用时，你需要提供正确的连接字符串和提供程序名称。

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PostgreSql整合mybatis实现@＞包含功能

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL中，可以使用@>运算符来判断一个数组是否包含另一个数组的所有元素。在MyBatis中，你可以通过在XML映射文件中定义相应的SQL查询来实现这个功能。

以下是一个简单的例子，假设我们有一个名为items的表，它有一个名为tags的数组类型列，我们想要查询包含特定标签集合的所有项。

首先，在你的MyBatis映射文件中定义一个查询：




<select id="selectItemsContainingTags" resultType="Item">
  SELECT *
  FROM items
  WHERE tags @> '{tag1,tag2}'::text[]
</select>

在上面的查询中，{tag1,tag2}是你想要查询的元素集合。注意，数组在PostgreSQL中是使用大括号{}定义的，并且数据类型通常需要指定，例如text[]。

然后，在你的MyBatis接口中定义相应的方法：




interface ItemMapper {
  List<Item> selectItemsContainingTags(@Param("tags") List<String> tags);
}

最后，在你的服务层或者业务逻辑层中调用这个方法：




List<String> tagsToSearch = Arrays.asList("tag1", "tag2");
List<Item> items = itemMapper.selectItemsContainingTags(tagsToSearch);

确保你已经正确配置了MyBatis，并且ItemMapper已经注册到了你的SqlSessionFactory中。上述代码假设你已经有一个名为Item的POJO类和一个有效的MyBatis环境。

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