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Postgresql表空间详解

2024-09-04

PostgreSQL中的表空间是一种将数据库对象（如数据库、表、索引等）存储在文件系统的指定位置的方法。表空间可以用于以下目的：

控制数据库对象的物理位置，例如将不同的数据库对象存储在不同的磁盘上以分散I/O负载。
数据库备份和恢复，通过将表空间关联到特定的磁盘或磁盘阵列，可以简化备份和恢复过程。

创建表空间的基本语法如下：




CREATE TABLESPACE tablespace_name LOCATION 'directory';

其中tablespace_name是您要创建的表空间的名称，directory是文件系统中的目录路径，用于存储此表空间中的数据库文件。

例如，创建一个名为my_tablespace的表空间，数据文件存储在/var/lib/postgresql/data/my_tablespace目录下：




CREATE TABLESPACE my_tablespace LOCATION '/var/lib/postgresql/data/my_tablespace';

创建表时，可以指定表空间：




CREATE TABLE my_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    name text NOT NULL
) TABLESPACE my_tablespace;

索引也可以指定表空间：




CREATE INDEX my_index ON my_table USING btree (name) TABLESPACE my_tablespace;

查看现有表空间：




SELECT * FROM pg_tablespace;

删除表空间（注意：只能在没有任何数据库对象的情况下删除）：




DROP TABLESPACE my_tablespace;

以上是PostgreSQL表空间的基本概念和操作。

Oracle/SQL中的TO_DATE函数：详尽实例解析

2024-09-04

在Oracle/SQL中，TO_DATE函数是一个非常有用的函数，它用于将字符串转换为日期格式。它的基本语法如下：




TO_DATE(string, format_mask)

其中，string是要转换的字符串，format_mask是日期的格式。

以下是一些使用TO_DATE函数的例子：

将字符串转换为日期：




SELECT TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD') FROM dual;

在这个例子中，字符串'2022-01-01'被转换为日期格式。

将字符串转换为带时间的日期：




SELECT TO_DATE('2022-01-01 12:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM dual;

在这个例子中，字符串'2022-01-01 12:00:00'被转换为带时间的日期格式。

将字符串转换为带时区的日期：




SELECT TO_DATE('2022-01-01 12:00:00 +05:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZH:TZM') FROM dual;

在这个例子中，字符串'2022-01-01 12:00:00 +05:00'被转换为带时区的日期格式。

需要注意的是，format_mask参数非常重要，它定义了输入字符串的日期和时间组件的格式。如果format_mask与字符串的实际格式不匹配，Oracle将抛出错误。

在实际应用中，TO_DATE函数非常有用，例如，当你需要根据日期进行数据筛选时，你可以使用TO_DATE函数将字符串转换为日期，然后进行筛选。例如：




SELECT *
FROM your_table
WHERE your_date_column = TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD');

在这个例子中，我们只选择your_date_column等于2022-01-01的记录。

Flask Shell 操作 SQLite

2024-09-04




from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///your_database.db'
db = SQLAlchemy(app)
 
class Example(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64))
 
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def __repr__(self):
        return '<Example %r>' % self.name
 
@app.shell_context_processor
def make_shell_context():
    return {'db': db, 'Example': Example}
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个示例中，我们定义了一个名为Example的模型，并在数据库中创建了一个表。我们还定义了一个make_shell_context函数，该函数允许我们在Flask shell中访问数据库和模型。当你运行Flask应用程序并启动shell时，你可以直接操作Example模型和db会话。

Linux下Sqlite3数据库操作

2024-09-04

在Linux环境下，可以使用sqlite3命令行工具或者编写脚本来操作SQLite3数据库。以下是一些基本操作的示例：

创建数据库（如果数据库文件不存在，sqlite3会自动创建）：




sqlite3 example.db

创建表：




CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, username TEXT, email TEXT);

插入数据：




INSERT INTO users (username, email) VALUES ('user1', 'user1@example.com');

查询数据：




SELECT * FROM users;

更新数据：




UPDATE users SET email = 'newemail@example.com' WHERE id = 1;

删除数据：




DELETE FROM users WHERE id = 1;

退出sqlite3：




.quit

你也可以将这些操作写入脚本文件中，然后在sqlite3会话中执行脚本：




sqlite3 example.db < script.sql

其中script.sql可能包含上述SQL命令。

2024-09-04

报错解释：

这个错误表明Python在尝试导入SQLite数据库接口时，无法正确加载名为_sqlite3的动态链接库（DLL）。这通常是因为SQLite数据库的二进制文件不存在于预期的位置，或者是与Python版本不兼容。

解决方法：

确认Python版本是否与SQLite的版本兼容。如果你的Python是64位而SQLite是32位，或者反之，则需要下载匹配的版本。
如果你使用的是Windows系统，确保你安装的Python版本与系统架构（32位或64位）相匹配。
重新安装或修复Python环境。可以尝试使用系统的包管理器（如Windows上的py -m pip install --upgrade pip setuptools和py -m ensurepip）来安装或修复Python。
如果你是通过某些打包工具（如Anaconda）安装的Python，可以尝试重新安装或更新该工具。
确保环境变量设置正确，特别是PATH变量包含了Python和SQLite可执行文件的路径。

如果上述方法都不能解决问题，可能需要手动下载或编译SQLite的二进制文件，并确保它们被放置在Python能够找到的正确位置。

【QT开发】数据库连接管理QSqlDatabase类详解及实战应用

2024-09-04




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
// 创建并配置数据库连接
QSqlDatabase createConnection() {
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");  // 使用MySQL数据库
    db.setHostName("localhost");                           // 数据库服务器地址
    db.setDatabaseName("mydb");                            // 数据库名称
    db.setUserName("user");                                // 数据库用户名
    db.setPassword("password");                            // 数据库密码
 
    bool ok = db.open();                                   // 尝试连接数据库
    if (!ok) {
        qDebug() << "数据库连接失败：" << db.lastError().text();
    }
 
    return db;
}
 
// 使用数据库连接执行查询
void executeQuery(QSqlDatabase& db) {
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("SELECT * FROM mytable");  // 执行查询
    if (!success) {
        qDebug() << "查询失败：" << query.lastError().text();
    } else {
        while (query.next()) {
            QString field1 = query.value(0).toString();
            // ... 处理查询结果
        }
    }
}
 
// 主函数
int main() {
    QSqlDatabase db = createConnection();
    if (db.isValid()) {
        executeQuery(db);
        // ... 其他数据库操作
        db = QSqlDatabase();  // 清空数据库连接
    }
    return 0;
}

这段代码展示了如何在Qt中创建和管理数据库连接，并执行一个简单的查询。首先，我们创建了一个数据库连接并尝试打开它。如果连接失败，我们会记录错误信息。然后，我们使用这个数据库连接执行一个SQL查询，并处理查询结果。最后，我们清空数据库连接以释放资源。这是一个简单的实用例子，展示了如何在Qt中使用QSqlDatabase和QSqlQuery类进行数据库操作。

《MySQL DBA: BinLog 二进制日志》

2024-09-04

二进制日志（binary log），也称为二进制日志，是MySQL数据库的一种日志文件，记录了数据库中所有更改数据的语句。二进制日志文件用于复制、数据恢复以及审计。

二进制日志的开启和配置：

查看二进制日志是否开启：




SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';

查看二进制日志的配置路径：




SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin%';

查看当前二进制日志的文件：




SHOW BINARY LOGS;

查看正在写入的二进制日志文件及其大小：




SHOW BINLOG EVENTS;

查看二进制日志内容：




SHOW BINLOG EVENTS IN 'mysql-bin.000001';

配置二进制日志的开启和路径，在my.cnf或my.ini配置文件中设置：




[mysqld]
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log

设置二进制日志的过期时间，自动删除过期的日志文件：




expire_logs_days = 7

设置二进制日志的最大大小，自动滚动生成新的日志文件：




max_binlog_size = 100M

二进制日志的管理：

手动刷新日志，强制切换到新的日志文件：




FLUSH LOGS;

删除二进制日志：




PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.010';

删除旧的二进制日志文件：




PURGE BINARY LOGS BEFORE 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss';

二进制日志的应用场景：

数据恢复：通过二进制日志文件恢复数据。
复制：MySQL主从复制就是通过读取二进制日志实现的。
审计：可以审计数据库中的所有变更。
分析和调试：可以分析和调试数据库的问题。

注意：在生产环境中，应当定期备份二进制日志文件，并确保有适当的策略来管理它们，以防止磁盘空间耗尽或日志文件过大。

清理 SQL Server 数据库日志的几种方法

2024-09-04

清理SQL Server数据库日志的几种方法：

使用BACKUP LOG 与 NO_LOG 选项

这种方法可以清除日志文件中的数据，但不会影响数据文件。




USE [YourDatabase];
BACKUP LOG [YourDatabase] TO DISK = 'NUL' WITH NOFORMAT, NOINIT, NAME = 'null', SKIP, NOREWIND;
DBCC SHRINKFILE([YourDatabase_Log], 1);

使用DBCC SHRINKFILE
这个命令可以缩小日志文件，但不会清除其中的数据。
```
USE [YourDatabase];
DBCC SHRINKFILE([YourDatabase_Log], 1);
```

切换到简单恢复模式并返回

在简单恢复模式下，日志文件会在检查点时被清空。




USE [master];
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET RECOVERY SIMPLE;
DBCC CHECKDB([YourDatabase]);
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET RECOVERY FULL;

使用TRUNCATE LOG 与 NO_LOG 选项

这个命令会截断日志，但不会影响数据文件。




USE [YourDatabase];
BACKUP LOG [YourDatabase] WITH NO_LOG;
DBCC SHRINKFILE([YourDatabase_Log], 1);

删除并重新创建日志文件

这个方法会删除旧的日志文件并创建一个新的，需要注意的是这会影响到数据库的运行。




USE [master];
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DBCC SHRINKFILE(YourDatabase_Log, 1);
DROP LOG FILE [YourDatabase_Log];
GO
ALTER DATABASE [YourDatabase] ADD LOG FILE (NAME = [YourDatabase_Log], FILENAME = 'path_to_new_log_file.ldf');
GO
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET MULTI_USER;

在执行任何清理操作之前，请确保已经备份了数据库，以防止数据丢失。

【MySQL基础篇】概述及SQL指令：DDL及DML

2024-09-04

在MySQL中，数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）是用于创建和管理数据库中数据结构及数据的重要语言。

数据定义语言（DDL）：

创建、修改、删除数据库对象，如数据表、视图、索引等。




-- 创建数据表
CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);
 
-- 修改数据表
ALTER TABLE students ADD email VARCHAR(100);
 
-- 删除数据表
DROP TABLE students;

数据操纵语言（DML）：

用于数据的插入、删除、更新和查询。




-- 插入数据
INSERT INTO students (name, age, email) VALUES ('Alice', 20, 'alice@example.com');
 
-- 查询数据
SELECT * FROM students;
 
-- 更新数据
UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据
DELETE FROM students WHERE name = 'Alice';

以上代码展示了如何在MySQL中使用DDL和DML操作数据库对象和数据。