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2024-09-09

问题解释：

在Oracle数据库中，使用PL/SQL执行SQL语句进行查询时，如果遇到中文字符显示为问号???，通常是因为数据库字符集与客户端字符集不一致导致的。

解决方法：

检查数据库字符集：

使用以下SQL命令查询数据库字符集：




SELECT * FROM NLS_DATABASE_PARAMETERS WHERE PARAMETER = 'NLS_CHARACTERSET';

检查客户端字符集：
这通常与操作系统的区域设置有关。在Windows中，可以通过控制面板查看或修改。
如果客户端字符集与数据库不一致，需要调整客户端的字符集设置以匹配数据库的设置。
如果调整客户端字符集不可行或不符合需求，可以在数据库中创建一个与客户端字符集兼容的自定义字符集，然后修改数据库字符集。
修改数据库字符集（慎重操作，可能需要数据库的维护窗口和备份）：
使用以下SQL命令修改字符集（示例，请根据实际情况选择合适的字符集）：
```
ALTER DATABASE CHARACTER SET INTERNAL_USE AL32UTF8;
```
注意：INTERNAL_USE选项允许跳过某些限制，但这可能会导致数据损坏或其他问题，应该作为最后的手段。
重启数据库服务使设置生效。
确保客户端软件（如SQL*Plus, SQL Developer等）使用的字符集与数据库一致。
如果问题仍然存在，检查数据库是否有相关的NLS\_LANG参数设置正确，在客户端环境变量中应该设置为NLS_LANG=数据库字符集.客户端字符集。

注意：更改数据库字符集是一个高风险操作，应该在完全理解后果的情况下进行，并确保有完整的数据库备份。如果不是非常了解自己在做什么，建议寻求经验丰富的数据库管理员帮助。

Debian安装PostgreSQL

2024-09-09

在Debian系统上安装PostgreSQL，你可以按照以下步骤操作：

更新系统包列表：




sudo apt update

安装PostgreSQL服务器：




sudo apt install postgresql postgresql-contrib

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl start postgresql

确保PostgreSQL随系统启动：




sudo systemctl enable postgresql

切换到PostgreSQL用户（默认为postgres）：




sudo -i -u postgres

创建一个新的角色（可选）：




createuser --interactive

创建一个新数据库（可选）：




createdb <your-database-name>

登录到PostgreSQL命令行界面：




psql

以上步骤将安装PostgreSQL，启动服务，添加系统启动脚本，创建一个新用户和数据库（如需要），并提供进入PostgreSQL命令行界面的方法。

Java使用Postgresql的Copy功能大量数据保存数据库

2024-09-09

在Java中使用PostgreSQL的COPY功能大量数据保存到数据库，可以通过JDBC的copyIn方法实现。以下是一个简单的例子：




import java.io.FileReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class PostgresCopyExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 数据库连接信息
        String url = "jdbc:postgresql://hostname:port/database";
        String username = "username";
        String password = "password";
 
        // 数据文件路径
        String filePath = "/path/to/your/data.csv";
 
        // 加载JDBC驱动
        try {
            Class.forName("org.postgresql.Driver");
 
            // 建立数据库连接
            try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
                 // 创建Statement对象
                 Statement statement = connection.createStatement()) {
 
                // 开启COPY模式
                try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery("COPY your_table FROM STDIN DELIMITER ',' CSV HEADER")) {
                    // 使用copyIn方法将文件数据复制到数据库
                    statement.getConnection().setAutoCommit(false);
                    try (java.sql.Clob clob = connection.createClob()) {
                        clob.setString(1, new FileReader(filePath));
                        resultSet.moveToInsertRow();
                        resultSet.updateClob("your_column", clob);
                        resultSet.insertRow();
                        connection.commit();
                    }
                }
 
                System.out.println("数据复制完成");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，你需要替换hostname:port/database, username, password, /path/to/your/data.csv, your_table, 和 your_column为你的实际数据库连接信息和表结构。这段代码假设数据文件是CSV格式，你可以根据实际情况调整COPY命令中的DELIMITER和CSV HEADER选项。

探索Aquameta：一个基于PostgreSQL的全数据Web开发栈

2024-09-09

Aquameta是一个基于PostgreSQL的全栈Web开发平台，它提供了一系列工具和库来简化Web应用程序的开发过程。以下是Aquameta的一个核心特性：

模型生成器：Aquameta提供了一个模型生成器，可以自动从数据库模式生成Python模型代码。

示例代码：




from aquameta.orm import Model, Field
 
class User(Model):
    id = Field(int, primary_key=True)
    username = Field(str, max_length=50)
    email = Field(str, max_length=100)
    password = Field(str, max_length=100)

ORM层：Aquameta的ORM层提供了一个抽象层，允许开发者使用Pythonic的语法与数据库交互。

示例代码：




from aquameta.database import Session
 
# 创建一个用户
user = User(username='example', email='example@example.com', password='password')
Session.add(user)
Session.commit()
 
# 查询用户
users = Session.query(User).filter(User.username == 'example').all()

视图生成器：Aquameta提供了一个视图生成器，可以自动生成RESTful API的视图代码。

示例代码：




from aquameta.viewsets import ModelViewSet
 
class UserViewSet(ModelViewSet):
    model = User
    # 这里可以添加额外的逻辑

路由系统：Aquameta的路由系统自动生成RESTful API的路由。

示例代码：




from aquameta.routing import Route
 
# 自动生成的路由
routes = [
    Route('/users', UserViewSet, 'user'),
    # 更多的路由...
]

中间件：Aquameta提供了一系列中间件，例如认证、权限、缓存等。

示例代码：




from aquameta.middleware import AuthenticationMiddleware
 
# 应用认证中间件
app.use(AuthenticationMiddleware(app))

CLI工具：Aquameta提供了一个命令行工具，可以快速生成项目骨架以及各种代码模板。

示例命令：




aquameta new project myproject
aquameta new model user

以上只是Aquameta功能的一个简化示例，实际的Aquameta提供了更多高级特性，如代码生成的定制化、数据库迁移、单元测试支持、前端集成等。

Postgresql数据同步到Clickhouse

2024-09-09

为了将PostgreSQL数据同步到ClickHouse，你可以使用外部数据同步工具，例如:

Debezium: 一个分布式平台，用于捕获数据库变更。
Kafka: 一个分布式流平台。
pg\_chameleon: 一个用于PostgreSQL和ClickHouse之间数据同步的工具。

以下是使用pg\_chameleon的一个基本示例：

安装pg\_chameleon：




# 安装依赖
sudo apt-get install -y postgresql-12-replication
 
# 下载pg_chameleon
git clone https://github.com/2ndquadrant-it/pg_chameleon.git /usr/src/pg_chameleon
 
# 编译安装
cd /usr/src/pg_chameleon
make USE_PGXS=1
make USE_PGXS=1 install

配置PostgreSQL和ClickHouse：

确保PostgreSQL有复制权限和对应的数据库已经创建好。

配置pg\_chameleon：

在PostgreSQL中创建一个角色和对应的复制槽，然后在pg\_chameleon中配置连接到PostgreSQL和ClickHouse。

启动pg\_chameleon：




pg_chameleon -D /path/to/config/directory

请注意，这只是一个基本示例，实际部署时可能需要考虑更多因素，如数据同步的实时性、一致性和安全性等。同时，你需要根据你的系统环境和需求调整安装和配置步骤。

SQLiteC/C++接口详细介绍sqlite3_stmt类

2024-09-09

在SQLite中，sqlite3_stmt类型代表一个预备语句对象，它是通过调用sqlite3_prepare_v2()函数创建的。预备语句对象可以重复执行以提高性能。

以下是sqlite3_stmt类的一些常用方法：

int sqlite3_step(sqlite3_stmt*);
执行预备语句。每次调用sqlite3_step都会执行预备语句的下一个行为（如查询的下一行，或者插入、更新、删除操作）。
int sqlite3_reset(sqlite3_stmt*);
重置预备语句对象，使其可以再次执行。
int sqlite3_finalize(sqlite3_stmt*);
释放预备语句对象占用的资源。
int sqlite3_bind(sqlite3_stmt*, int, ...);
绑定参数到预备语句的相应位置。
int sqlite3_column_count(sqlite3_stmt*);
获取结果集中的列数。
const char* sqlite3_column_name(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的名称。
int sqlite3_column_type(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的数据类型。
const void* sqlite3_column_blob(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的二进制数据。
int sqlite3_column_bytes(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列二进制数据的大小。
int sqlite3_column_int(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的整数值。
double sqlite3_column_double(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的浮点数值。
const unsigned char* sqlite3_column_text(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的文本数据。

这些方法都返回一个整数，代表操作的结果。如果操作成功，返回SQLITE_OK；如果有错误发生，返回其他错误代码。

以下是一个使用sqlite3_stmt的简单例子：




#include <sqlite3.h>
#include <stdio.h>
 
int main() {
    sqlite3 *db;
    sqlite3_stmt *res;
    char *zErrMsg = 0;
    int rc;
 
    rc = sqlite3_open("test.db", &db);
 
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "Cannot open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    const char *sql = "INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) "
                      "VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );";
 
    rc = sqlite3_exec(db, sql, NULL, NULL, &zErrMsg);
 
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
        sqlite3_free(zErrMsg);
    } else {
        fprintf(stdout, "Records created successfully\n");
    }
 
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

这个例子展示了如何打开一个SQLite数据库，插入一条记录，并在出错时关闭数据库并处理错误信息。注意，实际的应用程序会需要更复杂的错误处理和资源管理。

深入浅出SQLite： SQLite高级优化方法

2024-09-09




-- 创建一个新的表来存储用户信息
CREATE TABLE users (
    user_id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL,
    created_at TEXT NOT NULL
);
 
-- 创建一个触发器，在插入新用户时自动设置创建时间
CREATE TRIGGER set_user_created_at
    AFTER INSERT ON users
    FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE users SET created_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE user_id = NEW.user_id;
END;
 
-- 插入新用户数据
INSERT INTO users (user_id, username) VALUES (1, 'alice');
 
-- 查询用户信息
SELECT * FROM users;

这个例子展示了如何创建一个新表，并使用触发器来自动设置记录的创建时间。代码简洁，注重实用性，并且使用了SQLite支持的一些高级特性，如触发器和自动增长的主键字段。

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 删除表格

2024-09-09

在PostgreSQL中，删除表格的SQL语句是DROP TABLE。如果您想删除一个名为table_name的表，可以使用以下命令：




DROP TABLE table_name;

如果您想要删除多个表，可以在同一个DROP TABLE语句中列出它们，用逗号分隔：




DROP TABLE table1, table2, table3;

请注意，删除表是一个不可逆的操作。一旦执行了DROP TABLE，表格中的所有数据都会丢失，且无法恢复。在执行此操作之前，请确保您有足够的权限，并且已经备份了任何重要的数据。

MySQL数据库的QPS和TPS：意义与计算方法

2024-09-09

QPS：Queries Per Second，每秒查询数。这是衡量数据库性能的一个关键指标，它是对一个特定的查询服务器在规定时间内处理查询请求的速度。

TPS：Transactions Per Second，每秒事务数。一个事务是指客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，简单地说就是客户机向服务器发送请求的次数。

在MySQL中，可以通过监控工具或者查询相关的系统表来计算这两个指标。

使用SHOW GLOBAL STATUS查询全局状态变量：




SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';

Questions变量记录了自数据库上一次启动以来所处理的查询数。Com_commit和Com_rollback分别记录了自数据库启动以来所处理的事务提交和回滚次数。

使用SHOW ENGINE INNODB STATUS查询InnoDB存储引擎的状态：




SHOW ENGINE INNODB STATUS;

在输出的信息中，可以看到每秒的事务处理数和查询数。

使用Performance Schema或者MySQL的慢查询日志来分析查询的耗时，从而间接获得QPS和TPS。

QPS和TPS的计算方法如下：




QPS = Questions / Seconds
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds

其中，Questions, Com_commit, Com_rollback是通过SHOW GLOBAL STATUS获取的值，Seconds是时间间隔的秒数。

请注意，为了获取准确的QPS和TPS，你需要在一段时间内持续监测数据库的状态，并计算这些值的变化率。

2024-09-09

所有,java

在Linux上安装JDK、MySQL和Tomcat的步骤如下：

安装JDK




# 更新包管理工具
sudo apt update
 
# 安装OpenJDK 11（可以根据需要安装其他版本的JDK）
sudo apt install openjdk-11-jdk
 
# 验证安装
java -version

安装MySQL




# 下载MySQL的APT仓库包
wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.15-1_all.deb
 
# 安装下载的包（可能需要回答一些问题，比如选择默认的MySQL版本等）
sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.15-1_all.deb
 
# 更新包管理工具
sudo apt update
 
# 安装MySQL服务器
sudo apt install mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql.service
 
# 验证MySQL安装
mysql -u root -p

安装Tomcat




# 添加Tomcat的APT仓库
sudo sh -c 'echo "deb https://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/debian stretch main" > /etc/apt/sources.list.d/tomcat.list'
 
# 添加Tomcat公钥
wget -q https://www.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/KEYS
sudo apt-key add KEYS
 
# 更新包管理工具
sudo apt update
 
# 安装Tomcat 9
sudo apt install tomcat9 tomcat9-admin
 
# 启动Tomcat服务
sudo systemctl start tomcat9
 
# 验证Tomcat安装
curl http://localhost:8080

请注意，这些命令可能需要根据您的Linux发行版（如Ubuntu、Debian、CentOS等）和版本进行适当的调整。对于不同的Linux发行版，包管理器和包名称可能会有所不同。例如，在Red Hat系的发行版中，你可能需要使用yum或dnf作为包管理器，而不是apt。